فہرست کا خانہ:
مصنوعی ذہانت نے انٹرپرائز حلقوں میں اتنی توجہ حاصل کرلی ہے کہ آئی ٹی کے بہت سے رہنماؤں کو یہ سوچنے کے لئے عذر کیا جاسکتا ہے کہ یہ بڑھتے ہوئے پیچیدہ اعداد و شمار کے ماحولیاتی نظام کو تمام جوابات مہیا کرے گا۔ لیکن اگرچہ یہ یقینی طور پر موجودہ ٹکنالوجی میں معنی خیز بہتری لانے کی صلاحیت رکھتا ہے ، یہ کہنا بھی مناسب ہے کہ اس کی افادیت سے متعلق کچھ توقعات زیربحث ہیں۔
دراصل ، اس بارے میں نسبتا little بہت کم سمجھ ہے کہ اے آئی کیا ہے ، واقعتا یہ کس طرح کام کرتی ہے اور وہ دراصل کیا کرسکتی ہے۔ اور اس سے انٹرپرائز میں اس کے کردار اور اس کے موجودہ انفراسٹرکچر اور اس کو چلانے والے انسانوں سے جس طرح سے تعلق ہوگا اس کے گرد وسیع تر غلط فہمیاں پیدا ہو رہی ہیں۔
ہائپ سائیکل میں اے آئی
گارٹنر کے حالیہ ترین ہائپ سائیکل کے مطابق ، گہری سیکھنے ، مشینی سیکھنے اور علمی کمپیوٹنگ جیسے اہم کلیدی ذیلی حصے چوٹی افراط زر کی توقعات وکر کے اوپری حصے میں ہیں ، جس کا مطلب ہے کہ وہ بے قابو ہوکر خندق کی طویل سلائڈ کے حصول میں ہیں۔ اگرچہ یہ پچھلے 30 سالوں میں عملی طور پر ہر خلل ڈالنے والی ٹیکنالوجی کے مترادف ہے ، لیکن اس حقیقت کی نشاندہی کرتا ہے کہ انٹرپرائز میں AI کا متوقع اثر ، جو بنیادی طور پر کنٹرول لیب ٹیسٹوں سے اخذ کیا گیا ہے ، حقیقتوں میں سر فہرست ہے۔ پیداواری ماحول کی۔ (اڈا لواسلیس سے لے کر ڈیپ لرننگ تک کمپیوٹنگ ایجادات کی تاریخ دیکھیں۔)
