فہرست کا خانہ:
تعریف - Perceptron کا کیا مطلب ہے؟
پرسیپٹرن ایک مشین لرننگ الگورتھم ہے جو کمپیوٹنگ کے لئے درجہ بند نتائج فراہم کرنے میں مدد کرتا ہے۔ یہ 1950 کی دہائی کا ہے اور اس کی بنیادی مثال پیش کرتا ہے کہ مشین لرننگ الگورتھم ڈیٹا تیار کرنے میں کس طرح کام کرتی ہے۔
ٹیکوپیڈیا Perceptron کی وضاحت کرتا ہے
ماہرین پیسیپٹرون الگورتھم کو ایک زیر نگرانی درجہ بندی کہتے ہیں کیونکہ کمپیوٹر ڈیٹا پوائنٹس کی انسانی درجہ بندی سے مدد کرتا ہے۔ پرسیپٹرن کا تعلق "مصنوعی اعصابی نیٹ ورک" کی ترقی سے بھی ہے ، جہاں کمپیوٹنگ ڈھانچے انسانی دماغ کے ڈیزائن پر مبنی ہیں۔
پیسیپرٹرن میں ، الگورتھم آدانوں کا ایک سیٹ لیتا ہے اور آؤٹ پٹس کا ایک سیٹ واپس کرتا ہے۔ یہ اکثر صارفین کے لئے چارٹ میں ضعف طور پر پیش کیے جاتے ہیں۔ بہت سے کمپیوٹر پروگرامنگ زبانوں میں ، ایک پریسپٹرون الگورتھم "for" یا "جبکہ" لوپ کی شکل اختیار کرسکتا ہے ، جہاں ہر ان پٹ پر آؤٹ پٹ تیار کرنے کے لئے کارروائی کی جاتی ہے۔ نتائج سے پتہ چلتا ہے کہ یہ اعلی درجے کی الگورتھم اعداد و شمار سے کس طرح سیکھتے ہیں۔ پیسی پیٹرن کی ایک خصوصیت یہ ہے کہ یہ نہ صرف عمل کا ایک تکراری سیٹ ہے ، بلکہ ایک ایسا ارتق. عمل ہے جہاں مشین وقت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی انٹیک سے سیکھتی ہے۔
