فہرست کا خانہ:
مشین لرننگ ممکنہ طور پر نہ صرف تعلیم کی فراہمی کے بارے میں نئی وضاحت کرسکتی ہے ، بلکہ طلباء کی طرف سے معیاری تعلیم کو بھی فروغ دیتی ہے۔ شاید تدریس میں مشین لرننگ کے کردار کا سب سے اہم حصہ حسب ضرورت تدریس ہے۔ مشین لرننگ کی مدد سے ، ہم ایک ہی سائز کے فٹ ہونے والے تمام طریقہ کار سے دور ہورہے ہیں۔ مشین لرننگ طلباء کے انفرادی سلوک اور دیگر عوامل پر مبنی اصل وقتی آراء فراہم کرکے کلاس میں درس و تدریس کی فراہمی کا وعدہ کرتی ہے۔ اس سے بہتر سیکھنے کے امکانات بہتر ہوتے ہیں۔ مشین لرننگ بھی تعصب کو ختم کرکے تشخیص یا اندازہ لگانے میں اہم کردار ادا کرتی ہے۔ (تعلیم کے رجحانات میں بھی بگ ڈیٹا بڑا کردار ادا کررہا ہے۔ اس میں کہ تعلیم میں کتنے بڑے اعداد و شمار بدل سکتے ہیں۔)
آئیے تدریسی عمدگی کے میدان میں مشین لرننگ کے اثرات کو ڈھونڈیں۔
تخصیص کردہ تخصیص
تخصیص کردہ تعلیم ایک ہی سائز کے فٹ بیٹھتے ہیں - تمام طریقہ کار یا فلسفہ کا براہ راست مخالف ہے۔ اس میں طلباء کی انفرادیت ، سیکھنے کی رفتار ، پس منظر ، جواب اور دیگر متغیرات پر غور کیا جاتا ہے۔ یہ اصل وقت میں ڈیٹا پر کارروائی کرتی ہے اور اساتذہ کو آراء دیتی ہے ، تاکہ ٹیچر جھنڈا لگانے والے طلباء کی توجہ یا ناقص ردعمل کو فوری طور پر پہچان سکے اور اصلاحی اقدامات اٹھائے اس سے طلباء کی شرکت ممکنہ طور پر بہتر ہوسکتی ہے اور اس عمل میں مجموعی طور پر نتائج بھی آسکتے ہیں۔ مشین لرننگ ان تصورات کی وضاحت کرنے کے ساتھ ساتھ انفرادی طلباء کے لئے اہداف کا تعین کرنے کے قابل ہوگی۔ دوسری طرف ، اساتذہ اس بات کا پتہ لگانے کے اہل ہوں گے کہ طلبا تصورات کو ہضم کرسکتے ہیں یا نہیں۔ اس آراء کی بنیاد پر ، اساتذہ اس کے مطابق طریقہ کار ، نصاب یا عنوانات کو تبدیل یا تبدیل کرسکتے ہیں۔ اور ، نتیجہ افراد کے ل more زیادہ درست اور نشانہ بنایا جاتا ہے۔ آسان الفاظ میں ، مشین لرننگ انفرادی طلباء کے اعداد و شمار پر مبنی تجزیات کرتی ہے ، اور فیصلہ سازی کے عمل کو خودکار اور یکساں بناتی ہے۔
