س: کیا ہڈوپ سب کے لئے ہے؟
A: اپاچی اوپن سورس ہڈوپ ڈیٹا ہینڈلنگ ریسورس اور اس سے متعلق ٹولز بڑی ڈیٹا کی دنیا میں بااثر بن رہے ہیں۔ لیکن جدید ، زیادہ جدید آئی ٹی حلوں کو اپنانے کی دوڑ میں ، کمپنیاں پوچھ رہی ہیں کہ کیا ہڈوپ ایک آفاقی آلہ ہے جسے بڑے اعداد و شمار اور تجزیاتی عمل پر بڑے پیمانے پر لاگو کیا جانا چاہئے۔
حقیقت میں ، اس بارے میں کئی باتیں ہیں کہ آیا ہڈوپ کے نفاذ سے کسی سسٹم کو بہت فائدہ ہوگا۔ ایک یہ کہ آیا بڑا ڈیٹا انڈسٹری سے متعلق ہے۔ دوسرے لفظوں میں ، چاہے یہ کاروبار انتہائی بڑے ڈیٹا سیٹ کے حصول اور تجزیہ پر چلے گا ، ڈیٹا روایتی رشتہ دار ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے تجزیہ کیا جاسکتا ہے اس سے بڑا ہے۔
اس کے علاوہ ، کمپنیاں ہڈوپ اور دیگر ملکیتی ٹولوں کے درمیان انتخاب کرسکتی ہیں جن میں گھر میں فنی مہارت کی ضرورت ہوسکتی ہے۔ کچھ دوسری ٹیک کمپنیاں اسی طرح کے بڑے ڈیٹا ٹولز بنا رہی ہیں جس میں زیادہ تجربہ کار انٹرفیس یا شارٹ کٹ ہوسکتے ہیں تاکہ کم تجربہ کار صارفین کو بڑے اعداد و شمار کے ساتھ زیادہ کام کرنے کی اجازت دی جاسکے۔
ایک ہی وقت میں ، اس بات پر اتفاق رائے پایا جاتا ہے کہ زیادہ تر ڈیٹا پراجیکٹس کافی انتظامیہ کے ساتھ ہڈوپ سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ بڑے اعداد و شمار کے ل H اپاچی ہیو گودام کے ڈیزائن اور اپاچی پگ پروگرامنگ نحو جیسے اوزار ہڈوپ کیا کر سکتے ہیں اس میں توسیع کر رہے ہیں۔ دیگر پیش قدمی ، جیسے ہیڈاپٹ اور میپ آر وسیع اقسام کے صارفین کے لئے ہڈوپ کے ترکیب اور استعمال کو زیادہ شفاف بنا رہے ہیں ، یا دوسرے الفاظ میں ، "ٹیکنیسی" مسئلہ کو ختم کرنا شروع کردیں گے۔
عام طور پر ، کاروبار کو یہ دیکھنا ہوگا کہ وہ کتنا بڑا ڈیٹا استعمال کررہا ہے اور وہ ڈیٹا کہاں سے آرہا ہے۔ ایگزیکٹوز اور رہنماؤں کو غور کرنا ہوگا کہ کون شامل آئی ٹی پروجیکٹس ، اور ان کی مہارت اور پس منظر پر کام کرے گا۔ انہیں مختلف ڈیٹا ٹولوں کے نفاذ کے درمیان فرق کو سمجھنا ہوگا۔ اس سے قیادت ٹیموں کو یہ سمجھنے میں مدد ملے گی کہ کیا ہڈوپ اپنے منصوبوں کے لئے صحیح ہے۔
