سوال:
روایتی تجزیات کے ورک فلو کو بڑے اعداد و شمار نے کس طرح متاثر کیا ہے؟
A:کاروباری تجزیات یا دوسرے تجزیاتی عمل کے حصول میں کافی حد تک فرق ہوتا ہے ، اور اس کا اندازہ ہر ایک کیس کی بنیاد پر کیا جانا چاہئے۔ تاہم ، کچھ عمومی طریقے ہیں جو بڑے ڈیٹا سیٹوں کے استعمال سے یہ تبدیل ہوگیا ہے کہ پیشہ ور افراد تجزیاتی منصوبوں سے کیسے رجوع کرتے ہیں۔
شاید سب سے اہم طریقہ جس سے بڑے اعداد و شمار نے تجزیات کو متاثر کیا ہے اسی طرح سے ہے جس سے ڈیٹا اسٹوروں کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ بڑے اعداد و شمار سے پہلے ، ڈیٹا اسٹورز کا عام طور پر ایک لکیری ، ایک دوسرے سے ایک بنیاد پر تجزیہ کیا جاتا تھا۔ کمپیوٹر سے پہلے ، یہ ہاتھ سے کیا جاتا تھا۔ تب ایکسل اسپریڈشیٹ اور دوسرے ٹولز نے تجزیات کے زیادہ موثر خطی تجزیہ کی اجازت دی۔ مثال کے طور پر ، ایک اسپریڈشیٹ مختلف صارفین اور ان کی خریداری کی تاریخوں کو ٹیبلٹ کرے گی ، اور صارفین اوسط خریداری کے بارے میں رپورٹیں بناتے ، ہر ایک قطار میں قطار جاتے اور ہر ریکارڈ کو خاطر میں لاتے۔ اس وقت تک تجزیہ کرنے کا مروجہ طریقہ تھا جب تک کہ منظرعام پر کوئی بڑا ڈیٹا نہ آجاتا۔
| مفت ویبنار متعدد پلیٹ فارمز کے ذریعے اپنے کسٹمر کو جاننا |
بڑی ڈیٹا کی دنیا میں ، تجزیہ عام طور پر وسیع الگورتھم اور نمونوں کی چھانٹ کے ذریعے کیا جاتا ہے۔ یہ عام طور پر ہاتھ سے نہیں کیا جاتا ہے کیونکہ اس میں بہت زیادہ وقت لگے گا اور بہت سارے وسائل کی ضرورت ہوگی۔ نیز ، سنٹرل ٹولز جو بڑے اعداد و شمار کے ساتھ آتے ہیں اس کا مطلب یہ ہوتا ہے کہ تجزیات کو ہاتھ سے نہیں کرنا پڑتا ہے۔ ایسی چیز کا ابھرتا ہوا استعمال ہے جسے ہورسٹکس یا امکانی کام کہتے ہیں جو پیٹرن کی پہچان اور دیگر حکمت عملیوں پر مبنی زیادہ مؤثر تجزیات کی اجازت دیتا ہے جو روایتی شماریاتی تجزیہ کے عمل کو آگے بڑھاتی ہیں۔
اس مقصد کے لئے ، جدید بزنس ہر طرح کے ہارڈ ویئر اور سافٹ ویر ٹولز میں تیزی سے سرمایہ کاری کررہے ہیں تاکہ اعداد و شمار کی کان کنی کے ان مزید طریقوں کو استعمال کیا جاسکے۔ سائنس کے منصوبے سے لے کر کاروباری عمل تک ، بڑے اعداد و شمار نے بڑے پیمانے پر ان طریقوں کو متاثر کیا ہے جن کا ہم تقریبا کسی بھی چیز کا تجزیہ کرتے ہیں۔ آسان الفاظ میں ، سافٹ ویئر ٹولز ڈیٹا کو سنبھالتے ہیں اور اسے آٹومیشن اور مصنوعی ذہانت کے قریب پہنچنے والی کسی چیز کے ساتھ ترتیب دیتے ہیں۔
