فہرست کا خانہ:
تعریف - جھوٹے منفی کا کیا مطلب ہے؟
بائنری درجہ بندی کے لئے کلاسیکی کنفیوژن میٹرکس کے چار اجزاء میں سے ایک جھوٹی منفی ہے۔ بائنری درجہ بندی میں ، مشین سیکھنے کے پروگرام یا اسی طرح کی ٹکنالوجی کے ذریعہ دو اقسام یا کلاسوں کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے غلط منفی کی وضاحت کی
کنفیوژن میٹرکس کے ساتھ خیال یہ ہے کہ انجینئروں کے پاس ٹیسٹ ڈیٹا کی اصل قدریں ہیں۔ پھر وہ مشین لرننگ پروگرام چلاتے ہیں ، اور یہ اپنی پیش گوئیاں کرتا ہے۔ اگر پیشن گوئی اس سے مماثل ہے جو معلوم ہے ، تو یہ ایک کامیاب نتیجہ ہے۔ اگر ایسا نہیں ہوتا ہے تو ، یہ کامیاب نتیجہ نہیں ہے۔
اس قسم کی مثال میں ، کامیاب نتائج کو سچ کا لیبل لگایا جاتا ہے ، اور ناکام نتائج کو جھوٹا کا لیبل لگا دیا جاتا ہے۔
لہذا جھوٹے منفیوں کی مثال پیش کرنے کے ل you ، آپ کو دیکھنا ہوگا کہ الجھن میٹرکس کس طرح مرتب کیا گیا ہے۔ فرض کیج example ، مثال کے طور پر ، آپ کے پاس درجہ بندی کرنے کے لئے دو طبقے ہیں the پہلی جماعت کی ایک قیمت ہے ، ہم کہتے ہیں ، ایک ، اسے کلاس نمبر ایک یا مثبت کلاس کہا جاتا ہے۔ دوسرا نتیجہ صفر ہے ، جسے ہم کلاس نمبر دو یا منفی کلاس قرار دے سکتے ہیں۔
اس صورت میں ، جھوٹی منفی نتیجہ نکلے گا جہاں مشین لرننگ پروگرام ایک صفر کا تخمینہ لگاتا ہے ، لیکن نتیجہ حقیقت میں ایک تھا۔
اس قسم کی تعمیر بڑے پیمانے پر مشین سیکھنے کے مختلف منصوبوں میں استعمال ہوتی ہے۔
یہ تعریف ڈیٹا سائنس کے تناظر میں لکھی گئی تھی
