بڑا ڈیٹا ، معاشرتی علوم اور منفی نتائج کو مثبت میں تبدیل کرنے کا طریقہ

موبائل ڈیوائسز ، سوشل میڈیا اور دیگر غیر منظم ذرائع سے ڈیٹا کے استعمال کی وجہ سے ڈیٹا کا حجم تیزی سے بڑھ رہا ہے۔ ہاڈوپ جیسی بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی مختلف ذرائع سے اعداد و شمار کی بڑی مقدار کا تجزیہ کرنے کے لئے نئی تدابیر متعارف کروا کر کاروباری دنیا میں ڈرائیور کی نشست پر پہنچ رہی ہے۔

بڑے اعداد و شمار کو اعداد و شمار کے حجم ، نوعیت اور رفتار سے تعبیر کیا جاتا ہے جو بروقت فیشن میں اس کا انتظام اور تجزیہ کرنے کی تنظیمی صلاحیت سے زیادہ ہے۔ بڑے اعداد و شمار کا حقیقی فائدہ اس وقت محسوس ہوتا ہے جب اس کی تیز رفتار ، حقائق پر مبنی فیصلوں کے لئے کٹائی کی جاسکتی ہے ، جو بڑے کاروباری فیصلوں کا باعث بن سکتی ہے۔ لہذا ، جو تنظیمیں بڑے اعداد و شمار کو تلاش کرنے اور ان سے فائدہ اٹھانے کے اہل ہیں ، ان کا الگ الگ فائدہ ہوتا ہے۔ یہاں ہم ایک نظر ڈالیں گے کہ بڑا ڈیٹا کیا کرسکتا ہے ، ایک اعداد و شمار سے بھرپور فیلڈ میں اس کا اطلاق کیسے کیا جاسکتا ہے ، اور اس سے کاروبار اور حکومت کے دیگر شعبوں میں کیا وسیع تر ایپلی کیشنز ہیں۔

ڈیٹا دھماکے

بڑے اعداد و شمار کی وضاحت کرنے کا بہترین طریقہ "معلومات کی بڑھتی ہوئی مقدار اور پیچیدگی ہے جو ہم سب روز پیدا کرتے اور استعمال کرتے ہیں ،" آئی بی ایم میں صحت کی دیکھ بھال اور زندگی سائنس کے بڑے اعداد و شمار کے حل کے ڈائریکٹر چارلی سک کہتے ہیں۔ در حقیقت ، ہر روز ہم سائنسی تحقیقات کے نتائج سے لے کر سوشل میڈیا پیغامات تک مختلف خریداری لین دین کے ریکارڈ سے لے کر ہیلتھ کیئر میڈیکل امیجز تک متعدد ذرائع کا استعمال کرتے ہوئے تقریبا 2.5 2.5 کوئنٹلین بائٹ تیار کرتے ہیں۔

سوشل میڈیا ، جیسے ٹویٹر کے ساتھ ، سرچ انجنوں نے بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے چھوٹے بٹس جمع کرنے کی ایک نئی مثال قائم کی ہے۔ اس نے بھی اس ڈیٹا کو جمع کرنے اور ان کے نظم و نسق کے بارے میں ہمارے سوچنے کے انداز کو بدل دیا ہے۔ موجودہ کلچر مختصر وقت میں ان چھوٹے ڈیٹا کے ٹکڑوں کی بڑی مقدار میں استعمال کرنا ہے۔ یہ نقطہ نظر ڈیٹا مینجمنٹ کے لئے بہت سارے چیلنجوں کے ساتھ ساتھ دلچسپ مواقع بھی پیش کرتا ہے۔ کاروباری ماڈل کی کامیابی کے ل it ، اسے چھوٹے اور تیزی سے متنوع طریقوں سے حاصل کردہ بڑی مقدار میں ڈیٹا پر کارروائی کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔

اعداد و شمار کی مقدار کو دیکھتے ہوئے ، اس کو جمع کرنے کے لئے ایک موثر طریقہ کار تلاش کرنا ایک چیلنج بن جاتا ہے۔ آئیے صحت کی دیکھ بھال اور سوشل میڈیا ڈیٹا کے معاملے پر غور کریں۔ ان دونوں علاقوں میں بڑی تعداد میں ڈیٹا موجود ہے۔ ان شعبوں کے لئے ڈیٹا اکٹھا کرنا بڑے اعداد و شمار کے ارتقا کا ایک اہم مرحلہ ہے۔ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے لئے موزوں طریقہ کار کے بغیر ، ہمارے صحیح نتائج نہیں ہوسکتے ہیں۔

بڑے اعداد و شمار کی کھوج اور پروسیسنگ

آگے بڑھنے پر ، یہ خیال کیا جاتا ہے کہ وہ تنظیمیں جو بڑے اعداد و شمار کو تلاش کرسکتی ہیں اور ان سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں ، وہ زیادہ سے زیادہ ثبوت پر مبنی فیصلے فوری طور پر کرنے کے قابل ہوں گی۔ بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرتے ہوئے ، ہم کسی بھی علاقے میں آسانی سے کچھ اہم سوالات کے جوابات آسانی سے فراہم کرسکتے ہیں۔ تاہم ، یہاں ، ہم سماجی خدمات کے شعبے پر ایک نظر ڈالیں گے ، ایک ایسا علاقہ جہاں بڑے اعداد و شمار میں بہت زیادہ اثر ڈالنے کی طاقت ہے۔

مثال کے طور پر ، بڑے اعداد و شمار کو درج ذیل سوالات کا تجزیہ کرنے اور ان کے جوابات دینے کے قابل ہونا چاہئے اور آخر کار بہتر مریض کا نتیجہ مہیا کرنا ہے۔

• دوبارہ داخلہ اور سماجی خدمات تک رسائی کے درمیان کیا تعلق ہے؟
• کیا قیام کی لمبائی اور مداخلت کی تاثیر کے درمیان کوئی ارتباط ہے؟
• گھر کے پتہ اور دورے کی فریکوئنسی کے درمیان کیا تعلق ہے؟
• کیا خاندانی حیثیت ، مداخلتوں اور نتائج کے مابین کوئی ربط تلاش کرنا ممکن ہے جو نگہداشت کے نظام میں داخل ہوتے وقت اسی طرح کے مداخلت کے امیدواروں کی شناخت کرنے میں ہماری مدد کرسکے؟
• کیا آبادی کے ایک ایسے طبقے کی بصیرت ہے جو نوعمر پروگراموں میں موافقت پذیر ہونے کے لئے رہنمائی کرتی ہے یا تو نوعمر حمل یا گھریلو تشدد جیسے منفی رجحانات سے آگے بڑھ جاتی ہے۔

یہ حقیقت ہے کہ سماجی خدمات کے شعبے میں بڑے اعداد و شمار کا استعمال کرنے سے معاشرتی کارکنوں کو منفی رجحانات پر نگاہ رکھنے اور وقت پر ضروری کارروائی کرنے کا موقع مل سکتا ہے۔ اگر ہم مؤکل ان کے بارے میں جاننے سے پہلے ہی ضروریات کو پہچاننے کے اہل ہیں تو ہم صورتحال کو زیادہ موثر انداز میں نبھا سکتے ہیں۔ نوجوانوں کے شعبے میں ، اسکول سے خارج ہونا ، ایک امکانی مثال سمجھا جاسکتا ہے۔ اگر ہم ان رجحانات کی جانچ پڑتال کرتے ہیں جن کے بارے میں نوجوان اسکول سے دست بردار ہوجاتے ہیں یا ایسے اقدامات کا مظاہرہ کرتے ہیں جو زیادہ سے زیادہ خطرہ والے رویے یا تعلیمی کارکردگی کی طرف بڑھتے ہیں - جب اعداد و شمار واضح طور پر اعلی صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں - تو پھر ممکن ہے کہ ان احتیاطی تدابیر میں مداخلت کرنا ممکن ہوجائے جن کی قیمت زیادہ نہیں ہوگی۔ زیادہ موثر ہیں اور مؤکل کے پاس چلا سکتے ہیں۔

بڑے اعداد و شمار سے ان حالات کو سنبھالنا اور مسائل کی وجہ دریافت کرنا ممکن ہوتا ہے۔ ایک بار شناخت ہونے پر ، اس مسئلے کو ختم کرنے میں ہماری مدد کرتا ہے۔ ہم صرف رجحانات اور تاریخی اعداد و شمار کو دیکھ کر ہی مسئلہ دریافت کرسکتے ہیں۔ سوشل میڈیا میں ، اعداد و شمار کا تجزیہ کرتے وقت ہمارے پاس رجحان تجزیہ کا طریقہ کار ہونا ضروری ہے۔ ہم تجزیہ کرتے ہوئے اعداد و شمار کا بڑا مجموعہ ، بہتر اور زیادہ درست نتائج ہم حاصل کرسکتے ہیں۔ بڑا ڈیٹا نہ صرف اعداد و شمار کی بڑی مقدار کو سنبھالنے کے طریقے مہیا کرتا ہے ، بلکہ یہ ڈیٹا کی وسیع پیمانے پر کارروائی کرنے کے لئے جدید حل بھی فراہم کرتا ہے۔ بڑے اعداد و شمار میں اعداد و شمار کے سنٹرکچر ، غیر منظم اور نیم ساختہ سیٹ کو سنبھالنے کی صلاحیت ہے۔ (5 حقیقی دنیا کے مسائل میں مزید معلومات حاصل کریں جس سے بڑا ڈیٹا حل ہوسکتا ہے۔)

سوشل سائنس میں ڈیٹا کا بڑا تجزیہ

سوشل ڈیٹا تجزیات سوشیل ڈیٹا کے تجزیہ کرنے کے سوا کچھ نہیں ہے۔ یہ ڈیٹا کسی بھی فیلڈ سے آسکتا ہے۔ جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے ، ہمیں کسی مخصوص شعبے میں منفی نتائج مثلا high ہائی اسکول چھوڑنے کی وجوہ کی تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔ ایک بار جب مسئلہ کی نشاندہی ہوجائے تو ، صورتحال کو سنبھالنا آسان ہوجاتا ہے۔ بڑا ڈیٹا ایک ٹول ہے جو ان بصیرتوں کو تلاش کرنا ممکن بناتا ہے۔