کیوں بڑا ڈیٹا زراعت میں بڑا کاروبار ہے

بگ ڈیٹا ٹیکنالوجی اور زراعت ایک دوسرے کے لئے ہیں۔ سب سے زیادہ قابل ڈیٹا تجزیہ کار کو خوش رکھنے کے لئے اے جی انڈسٹری کے پاس کافی اعداد و شمار موجود ہیں۔ اور جب کہ عام طور پر کسانوں کو دیاراتی میں شامل نہیں سمجھا جاتا ہے ، شاید ان کو ہونا چاہئے۔ وہ استعمال کرسکتے ہیں کہ کون سی بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی اچھی طرح سے کام کرتی ہے۔

سیلینا ویلی کے حالیہ سفر پر ، میں نے اوشین مسٹ فارمز کے پروڈکٹ مینیجر کرس ڈریو سے بات کی۔ انہوں نے وضاحت کی کہ سینسر کی صفوں جیسی ٹکنالوجی زمینی نمی ، مٹی کی ترسیل اور ماحول کی صورتحال کی پیمائش کر سکتی ہے۔ اس کے بعد وہ معلومات جان ڈیئر کے ڈیٹا سینٹرز کو سیٹلائٹ یا سیلولر ٹرانسمیٹر کے ذریعے بھیجی جاتی ہے۔

ڈیٹا سینٹرز میں ، جان ڈیری الگورتھم نے سینسر کے اعداد و شمار کو گھٹا لیا ، اسے دوسرے مناسب تاریخی اعداد و شمار کے ساتھ ملایا اور نتائج کو ویب پر مبنی شکل ڈریو میں پیش کیا اور اوقیانوس مسٹ فارمز کے دیگر افراد یہ طے کرنے کے لئے استعمال کرتے ہیں کہ کب پانی ، کھاد کب اور کتنا ہے پانی شامل کرنے کے ل so تاکہ کھاد ختم ہوجائے جہاں ضرورت ہو - پلانٹ کی جڑوں میں۔

اس ٹکنالوجی سے پانی اور کھاد کی بچت ہوتی ہے ، اخراجات کم ہوجاتے ہیں ، اور کھیتوں میں کھوج لگانے سے ڈرا کو بچا جاتا ہے جو افق سے افق تک پھیلا ہوا ہے اور اس کا نتیجہ سستی اور بہتر پیداوار میں ملتا ہے۔

سینسر ڈیٹا اوورلوڈ

یہ متعدد قسم کے اعداد و شمار کی صرف ایک مثال ہے جس پر کاشتکار ٹریک کرتے ہیں۔ سینسر ڈیٹا کی دیگر اقسام کے بارے میں جاننے کے ل I ، میں نے کوئنٹن ہارڈی کی نیو یارک ٹائمز کی دستاویزی ورکنگ دی لینڈ اور ڈیٹا کا حوالہ دیا۔ ہارڈی نے ساتویں نسل کے کسان کِپ ٹام سے کہا جو اب ٹام فارمز چلارہے ہیں ، ٹام فارمز کے ذریعہ جمع کردہ مختلف اعداد و شمار کو آراگرام کرنے کے لئے کہا۔ مندرجہ ذیل سلائیڈ کا نتیجہ تھا۔

تاریخی طور پر ، کسانوں نے لیجرز پر انحصار کیا۔ اس کے نتیجے میں ، کمپیوٹروں نے کسانوں کو اسپریڈشیٹ سے تعارف کرایا ، اور فارم کے اعداد و شمار پر نظر رکھنے کا ایک بہتر طریقہ۔ تاہم ، مذکورہ بالا سفید بورڈ کے آریھ کو دیکھ کر کوئی یہ دیکھ سکتا ہے کہ اسپریڈشیٹ کو ان تمام معلومات کو مرتب کرنے اور اس کا احساس دلانے کے لئے ناکافی ہے۔ بڑی ڈیٹا ٹکنالوجی درج کریں ، جو سب کو آسانی سے سنبھال سکتا ہے۔

ٹام فارمز بادل کے توسط سے اپنا ڈیٹا ایگریکلچر ٹیکنالوجی پرووائڈرز (اے ٹی پی) کو بھیجتا ہے۔ ان فراہم کرنے والوں میں سے ایک مونسانٹو ہے ، جس کا بڑا ڈیٹا پلیٹ فارم انٹیگریٹڈ فارمنگ سسٹم کہلاتا ہے۔ الگورتھم کے ذریعہ اعداد و شمار کو مرتب کرنے اور ان کو کچلنے کے بعد ، یہ ویب یا موبائل ایپلی کیشنز پر پیش کیا جاتا ہے جو کِپ ٹام اور دیگر ملازمین یہ جاننے کے لئے استعمال کرتے ہیں کہ ان کے فارم میں کیا ہے۔

نمبروں کے ذریعہ پودے لگانے اور کٹائی کرنا

براہ کرم مذکورہ بالا سفید بورڈ کے دائیں جانب تیسری پارٹی کے دکانداروں کو نوٹ کریں۔ وہ بڑے اعداد و شمار اور زراعت کو ڈھلنے سے بھی فائدہ اٹھاتے ہیں ، خاص طور پر کٹائی کے دوران۔ یہ بات شاید ہمارے بیشتر شہری اقسام پر ظاہر نہیں ہوسکتی ہے ، لیکن منیسوٹا میں اے ٹی پی ، کنزروس کارپوریشن کے بانی اور سی ای او پیٹرک کرسٹی نے وضاحت کی ہے کہ کاشتکار کی پوری سالانہ آمدنی کاشت فصل کے دوران ہوسکتی ہے۔

اس نے کہا ، کاشتکاروں کے لئے کھیت میں کاغذی فصل کے وزن کی رسیدوں اور اسٹوریج کی سہولیات سے کاغذی رسیدوں پر انحصار کرنا غیر معمولی بات نہیں ہے ، ان سبھی کو اسپریڈشیٹ میں داخل کرنے کی ضرورت ہے۔ کنزرویس اس سارے عمل کو خود کار کرتا ہے۔ کرسٹی نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "خود کار طریقے سے اعداد و شمار میں داخل ہونے سے انسانی غلطی کم ہوتی ہے ، کاشت کاروں کو فیلڈ سے لفٹ فروخت اور اس کے درمیان ہر نقطہ نظر کو فوری نظارہ ملتا ہے۔"

اس کی ایک مثال یہ ہے کہ کس طرح Conservis کاغذی فصل کے وزن کی رسید کو موبائل ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے ڈیجیٹل ڈیٹا کی جگہ لے لے اسکرین کو بائیں طرف گرایا گیا ہے جو مکئی سے بھری ہوئی دانے کی ٹوکری سے متعلق تمام معلومات دکھاتا ہے۔ ہر اناج کی ٹوکری میں ایک پیمانہ اور بلوٹوتھ ٹرانسمیٹر ہوتا ہے۔

حد میں ہونے پر ، صارف ایپ میں بلوٹوتھ علامت کو چھوتا ہے ، اور وزن ایپلی کیشن کو بھیجا جاتا ہے اور "نیٹ وزن" کے خانے میں ظاہر ہوتا ہے۔ اس کے بعد وزن میں دوسری امتیازی معلومات کے ساتھ کنزرویس میں کسان کے ڈیٹا بیس میں شامل کیا جاتا ہے۔

مزید کاغذی ٹکٹ ضائع نہیں ہوئے ، اور کسان کو کھیت میں سخت دن کے بعد اب ان تمام معلومات کو ان پٹ نہیں کرنا پڑے گا۔

تعمیل کا ثبوت

مغربی زرعی تنظیم کے صدر ، ٹام نسیف نے اپنے مراسلہ میں کسانوں کو بڑے اعداد و شمار کے ایک اور فوائد کی نشاندہی کی "کیوں بڑا ڈیٹا؟ یہ کاشتکاروں اور صنعت کے ل Big بڑے فوائد کا نتیجہ ہے۔" کسانوں کا متعدد ریگولیٹری اداروں کے ذریعہ آڈٹ کیا جاتا ہے ، جس میں ہر ایک کی اہلیت ہوتی ہے کہ وہ عدم تعمیل کے لئے کسانوں کا آپریشن بند کردے۔

نسیف لکھتے ہیں ، "آپ انضباطی کارکنوں کو بتانا کہ 'ایک نگہداشت اور متعلقہ پیداواری ہیں اور ایک ہی وقت میں زیادہ سے زیادہ خوراک تیار کرتے ہوئے اپنے اثرات کو کم کرنے کے لئے ہر ممکن کوشش کر رہے ہیں ،' یہ کافی نہیں ہے۔ "اس بیان کی پشت پناہی کرنے کے ل You آپ کے پاس مقداری دستاویزات ہونی چاہئیں تاکہ اس بات پر قائل ہوسکے کہ آپ کو اپنے آپریشن کے بارے میں جانکاری رکھنے والے ریگولیٹر یا کسٹمر کو بہتری لانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔"

زراعت اور بڑے اعداد و شمار کے بارے میں کچھ خدشات

یہ دیکھنا آسان ہے کہ ٹیکنالوجی اور بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کسانوں کو کس طرح فائدہ مند ثابت کریں گے۔ تاہم ، اس میں کچھ تشویش لاحق ہے کہ بڑے اعداد و شمار کے ساتھ اے جی ٹکنالوجی کا میلڈنگ ایک ہی فصل کی کاشت کو فروغ دیتا ہے۔ کسانوں ، مادر فطرت کے مشورے پر عمل کرتے ہوئے ، کئی سالوں سے فصلوں کا تنوع لگائے ہوئے ہیں۔ تاہم ، بگ ڈیٹا ٹکنالوجی کو ملازمت دینا بہترین کام کرتا ہے اور اگر بہت ہی محدود قسم کی فصلوں کا انتخاب کیا جائے اور لگائے گئے رقبے کا رقبہ زیادہ سے زیادہ ہو تو سرمایہ کاری پر سب سے زیادہ منافع ملتا ہے۔

ایک اور تشویش: کسانوں کو یہ راستہ ایک ٹیک اور بڑا ڈیٹا بتاتا ہے کہ سرمایہ کاری میں واپسی میں اضافہ کرنے کے لئے "آسانی سے بڑھنے" اور "فروخت میں آسان" فصلیں لگائیں۔ تاہم ، اس سے پھر تنوع محدود ہوجاتا ہے۔

بگ ڈیٹا نے کسان کی زندگی بدل دی

کیپ ٹام نے NYT کی ہارڈی کو بتایا کہ زراعت اور بڑے اعداد و شمار کے امتزاج نے سب کچھ تبدیل کردیا ہے۔ ٹیک نچلی خط کی مدد کرتا ہے ، لیکن کاشتکاروں سے پوچھیں کہ وہ کیا سوچتے ہیں اور بہت سے لوگ کہیں گے کہ سب سے بڑا فائدہ ان کی ذاتی زندگی میں کتنا بہتر ہوا ہے۔ ٹام نے مزید کہا ، "ہم ہارس پاور ، کھاد اور سخت محنت سے کھیتی باڑی کرتے تھے۔ آج ، ہم سمارٹ کھیتی باڑی کر رہے ہیں۔"