فہرست کا خانہ:
تعریف - طول و عرض میں کمی کا کیا مطلب ہے؟
طول و عرض میں کمی مشین سیکھنے اور اعدادوشمار میں تکنیک کا ایک سلسلہ ہے جس پر غور کرنے کے لئے بے ترتیب متغیرات کی تعداد کو کم کیا جاسکتا ہے۔ اس میں خصوصیت کا انتخاب اور خصوصیت کا نچوڑ شامل ہے۔ طول و عرض میں کمی ، مشین سیکھنے کے الگورتھم کے بغیر اعداد و شمار کا تجزیہ کرنے کے لئے غیر متغیر متغیر کے بغیر عمل کرتی ہے ، جس سے مشین لرننگ الگورتھم تیز اور آسان ہوجاتی ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے طول و عرض میں کمی کی وضاحت کی ہے
طول و عرض میں کمی ڈیٹا میں بے ترتیب متغیرات کی تعداد کو کم کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ کے قریب ترین پڑوسیوں کا نقطہ نظر اکثر استعمال ہوتا ہے۔ طول و عرض میں کمی کی تکنیکوں کو دو بڑی اقسام میں تقسیم کیا گیا ہے: خصوصیت کا انتخاب اور خصوصیت کا نچوڑ۔
خصوصیت کے انتخاب کی تکنیکیں ڈیٹا ماڈل بنانے کے ل set بہت ساری جہتی ڈیٹا کا چھوٹا سب سیٹ سیٹ ڈھونڈتی ہیں۔ فیچر سیٹ کے لئے اہم حکمت عملی فلٹر ، ریپر (پیش گوئی کرنے والی ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے) اور ایمبیڈڈ ہیں ، جو ماڈل بنانے کے دوران فیچر سلیکشن انجام دیتے ہیں۔
خصوصیت نکالنے میں اعلی جہتی ڈیٹا کو کم جہت کی جگہوں میں تبدیل کرنا شامل ہے۔ طریقوں میں بنیادی جزو تجزیہ ، دانا پی سی اے ، گراف پر مبنی دانا پی سی اے ، لکیری امتیازی تجزیہ اور عام طور پر امتیازی سلوک کا تجزیہ شامل ہے۔
