ڈیٹا اسکربنگ کیا ہے؟ - ٹیکپوپیڈیا سے تعریف

تعریف - ڈیٹا اسکربنگ کا کیا مطلب ہے؟

ڈیٹا اسکربنگ سے مراد کسی ڈیٹا بیس میں نامکمل ، غلط ، غلط فارمیٹ ، یا بار بار اعداد و شمار میں ترمیم یا اسے ہٹانے کے طریقہ کار سے مراد ہے۔ ڈیٹا کی اسکربنگ کا بنیادی مقصد ڈیٹا کو زیادہ درست اور مستحکم بنانا ہے۔

ڈیٹا بیس کو درست کرنا اس بات کا یقین کرنے کے لئے ایک اہم حکمت عملی ہے۔ یہ خاص طور پر اعداد و شمار سے وابستہ صنعتوں میں اہم ہے ، بشمول ٹیلی مواصلات ، انشورنس ، بینکاری اور خوردہ فروشی۔ ڈیٹا اسکربنگ نظر انداز جدولوں ، قواعد اور الگورتھم کی مدد سے خامیوں یا غلطیوں کے لئے ڈیٹا کو منظم انداز میں جانچتی ہے۔

ڈیٹا اسکربنگ کو بھی ڈیٹا صاف کرنے سے تعبیر کیا جاتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا ڈیٹا اسکربنگ کی وضاحت کرتا ہے

ڈیٹا بیس کی غلطیاں عام ہیں ، اور یہ مندرجہ ذیل سے پیدا ہوسکتی ہیں۔

• ڈیٹا انٹری کے دوران انسانی غلطیاں
• ڈیٹا بیس ضم ہوجاتا ہے
• صنعت وسیع یا کمپنی سے متعلق ڈیٹا کے معیارات کی عدم موجودگی
• عمر والے سسٹم جن میں متروک ڈیٹا ہوتا ہے

ماضی میں ، ڈیٹا اسکربنگ دستی طور پر انجام دی جاتی تھی۔ اس سے نہ صرف عمل کو مکمل کرنے کے لئے درکار وقت میں اضافہ ہوا بلکہ اس عمل کو اور بھی مہنگا اور غلطیوں کا شکار بنا دیا گیا۔ اس کے نتیجے میں اعداد و شمار کو صاف کرنے والے مؤثر ٹولز تشکیل دیئے گئے ، جو خامیوں کے ڈیٹا کو منظم انداز میں جانچتے ہیں جن کی دستی صفائی کے عمل میں شناخت نہیں ہوسکتی ہے۔

عام طور پر ، ایک ڈیٹا بیس اسکربنگ ٹول میں ایسے حل شامل ہوتے ہیں جو متعدد مخصوص قسم کی غلطیوں کی اصلاح کے ل ideal مثالی ہیں ، جیسے ڈپلیکیٹ ریکارڈوں کا پتہ لگانا ، یا گم شدہ زپ کوڈ کی جگہ لینا۔ غلط یا کرپٹ ڈیٹا کو ضم کرنا سب سے پیچیدہ مسئلہ ہے۔ یہاں تک کہ اسے "گندا ڈیٹا" مسئلہ بھی قرار دیا گیا ہے کیونکہ اس میں ہر سال تنظیموں کے لاکھوں ڈالر خرچ ہوتے ہیں۔ یہ نظام زیادہ سسٹمز اور ڈیٹا کے ساتھ زیادہ پیچیدہ کاروباری ماحول کی تعارف کے ساتھ بڑھ رہا ہے۔ ڈیٹا اسکربنگ سے تنظیموں کو اعداد و شمار کی خامیوں کی نشاندہی کرنے اور ان کو ختم کرنے کے لئے طاقتور ڈیٹا اسکربنگ ٹولز فراہم کرکے ایسے معاملات سے نمٹنے میں مدد ملتی ہے۔