فہرست کا خانہ:
تعریف - ڈیٹا کوالٹی کا کیا مطلب ہے؟
ڈیٹا کا معیار مختلف نقطہ نظر سے ڈیٹا کی خصوصیات کی پیمائش کا ایک پیچیدہ طریقہ ہے۔ یہ درخواست کی کارکردگی ، اعداد و شمار کی وشوسنییتا اور تندرستی کا ایک جامع امتحان ہے ، خاص طور پر ڈیٹا کے گودام میں رہنے والے ڈیٹا کی۔
کسی تنظیم کے اندر ، معاملات اور آپریشنل عملوں کے ل data اعداد و شمار کا مناسب معیار ضروری ہے ، اسی طرح بزنس انٹیلیجنس (BI) اور بزنس تجزیات (BA) کی رپورٹنگ کی لمبی عمر بھی ہے۔ ڈیٹا کو داخل کرنے ، سنبھالنے اور برقرار رکھنے کے طریقے سے ڈیٹا کا معیار متاثر ہوسکتا ہے۔
ڈیٹا کوالٹی انشورنس (DQA) ایک ایسا طریقہ کار ہے جس کا مقصد اعداد و شمار کی کارکردگی اور وشوسنییتا کی تصدیق کرنا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیٹا کے معیار کی وضاحت کرتا ہے
موثر اعداد و شمار کے معیار کی بحالی کے لئے وقتا فوقتا ڈیٹا کی نگرانی اور صفائی کی ضرورت ہوتی ہے۔ عام طور پر ، اعداد و شمار کے معیار کی دیکھ بھال میں اعداد و شمار کو اپ ڈیٹ / معیاری بنانا اور اعداد و شمار کو ایک نظارہ بنانے کے ل records ریکارڈوں کی تقلید شامل ہوتی ہے۔
اہم اعداد و شمار کے معیار کے اجزا درج ذیل ہیں:
- مکمل: جس سطح پر مطلوبہ ڈیٹا کی خصوصیات فراہم کی جاتی ہیں۔ ڈیٹا کو 100 فیصد مکمل ہونے کی ضرورت نہیں ہے۔
- درستگی: اعداد و شمار کی حقیقی دنیا کی حیثیت کی نمائندگی کرتا ہے۔ مختلف فہرستوں اور نقشہ سازی کی مدد سے ایک خودکار طریقہ استعمال کرکے حساب لگایا جاسکتا ہے۔
- ساکھ: جس ڈیٹا کو قابل اعتبار اور صحیح سمجھا جاتا ہے۔ ذریعہ سے مختلف ہوسکتا ہے۔
- ہم آہنگی (ڈیٹا کی عمر): جس موجودہ ڈیٹا کو موجودہ منصوبے کے ل data مناسب طور پر اپ ڈیٹ کیا جاتا ہے۔
- مستقل مزاجی: اس بات کا اندازہ کرتا ہے کہ آیا ڈیٹاسیٹ کے مختلف حقائق مماثل ہیں یا نہیں۔
- سالمیت: مختلف ڈیٹاسیٹس میں حوالہ کی صداقت اور درست شمولیت کا اندازہ کرتا ہے۔
درج ذیل وجوہات کی بناء پر ڈیٹا کا معیار بہت ضروری ہے۔
- احتساب اور خدمات کو سنبھالنے کے ل to یہ عین اور مناسب وقت کی معلومات فراہم کرتا ہے۔
- یہ خدمت کی تاثیر سے نمٹنے کے لئے فوری معلومات پیش کرتا ہے۔
- اس سے وسائل کے موثر استعمال کو فوقیت دینے اور اس کی ضمانت دینے میں مدد ملتی ہے۔
