سوال:
مینیجرز کو ڈیٹا بیس کی بے کارگی سے کیوں حفاظت کرنی چاہئے؟
A:ڈیٹا بیس مینیجرز اور دیگر آئی ٹی پیشہ ور افراد کو ڈیٹا بیس نظام یا ماحولیات میں فالتو پن کے تمام منفی اثرات کی وجہ سے "ڈیٹا بیس فالتوپن" یا "ڈیٹا فالتوپن" سے بچنا چاہئے۔ جہاں کہیں بھی اعداد و شمار کے کچھ ٹکڑے کو نقل کیا جاتا ہے ، یا تو ڈیٹا بیس میں دو فیلڈ میں ، یا دو مختلف ڈیٹا بیس ماحول میں ، اس سے اعداد و شمار کی بازیافت کے نتائج برآمد ہوسکتے ہیں۔
اعداد و شمار کو بے کار کرنے سے گریز کرنے کی پہلی وجہ یہ ہے کہ یہ بیکار یا ضرورت سے زیادہ ہوسکتی ہے۔
یہ بتانا ضروری ہے کہ اعداد و شمار کو محفوظ رکھنے اور اس کا بیک اپ لینے کے لئے ، کچھ قسم کے ڈیٹا فالتوپن کی منصوبہ بندی کی گئی ہے۔ تاہم ، دوسرے ناقص یا غیر موزوں کوڈنگ ، یا بہترین طریقوں پر توجہ نہ دینے کی وجہ سے پیدا ہوتے ہیں۔ بہت سے معاملات میں ، ڈیٹا بے کار ہونے کی بڑی مقدار ڈیٹا بیس کو کسی مناسب سائز سے آگے بڑھنے کا سبب بنتی ہے۔ اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے ، ڈیٹا بیس میں جگہ بچانے کے ل data ، اور اس کے نتیجے میں اخراجات اور بحالی کی کوششوں کو کم کرنے کے لئے ، ڈیٹا فالتو پن کا مقابلہ کرنے کی بہت ساری کوششیں کی جاتی ہیں۔ تاہم ، اس کو عملیت کی طرف نگاہ سے کرنا ہے - انجینئر کسی ایسی چیز پر عمل کرسکتے ہیں جسے ڈیٹا ڈپلیکیکشن کہا جاتا ہے ، لیکن اس کام کو اس انداز میں کرنا ہے جو موثر ہے۔
مثال کے طور پر ، ڈیٹا بیس مینیجرز کسی ایسی چیز کو دریافت کرسکتے ہیں جیسے دہرایا ہوا فیلڈ ، جیسے مشترکہ صارف یا کمپنی کا نام ، اور اس کی جگہ ایک سادہ متغیر حوالہ دیتے ہیں جہاں اس تار کو کہیں اور رکھا جاتا ہے۔ اس سے ڈیٹا بیس پر جگہ کی بچت ہوسکتی ہے - لیکن یہ دی گئی استفسار کے ل server سرور کی زیادہ سرگرمی کی بھی ضرورت پڑسکتی ہے ، لہذا یہ اتنا موثر نہیں ہوسکتا ہے جتنا کہ ایسا لگتا ہے۔
ڈیٹا کی نقل تیار کرنے یا اعداد و شمار کو بے کار کرنے سے بچنے کی ایک اور بڑی وجہ اس الجھن کی وجہ ہے جس کا نتیجہ ہوسکتا ہے۔ ڈیٹا بیس میں بے کار اعداد و شمار مختلف قسم کی بے ضابطگیوں کا سبب بن سکتے ہیں۔ ان میں سے ایک کو اپ ڈیٹ بے ضابطگی کہا جاتا ہے۔ تازہ کاری کی بے ضابطگییاں اس وقت ہوتی ہیں جب تازہ کاری کی گئی معلومات کے ساتھ دوبارہ ریکارڈ داخل کیا جاتا ہے ، لیکن اپ ڈیٹ اسے اصلی ریکارڈ میں واپس نہیں کرتا ہے۔ ایسی صورتحال میں ، کسی خاص کمپنی ملازم کے لئے تین مختلف ریکارڈ ہوسکتے ہیں ، جن میں تین مختلف ملازمت کے عنوان اور تین مختلف پتے ہوں گے ، کیونکہ اس شخص کی معلومات پورے ڈیٹا بیس میں اپ ڈیٹ نہیں کی گئی تھی ، لیکن صرف آخری ریکارڈ میں۔
جیسا کہ ماہرین نے تجویز کیا ہے ، ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر ڈیزائن کے ذریعہ ڈیٹا فالتو پن سے بچ سکتے ہیں۔ وہ ڈیٹا کو معمول پر لانے کے طریقوں میں بھی مشغول ہوسکتے ہیں جو ڈیٹا بیس جدولوں کے ریکارڈ کو برقرار رکھنے کے طریقوں کو معیاری بناتے ہوئے اپ ڈیٹ بے ضابطگیوں اور دیگر قسم کی بے ضابطگییاں ٹھیک کرسکتے ہیں۔ ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر ڈیٹا کی نقل کی کوششوں کو بھی حاصل کرسکتے ہیں جو دوسرے طریقوں سے ڈیٹا کو صاف اور معیاری بناتی ہیں۔ یہ سب کا مقصد صاف ستھری ڈیٹا بیس کی میزیں تیار کرنا ، ڈیٹا بیس ریکارڈ کو زیادہ مستقل بنانا اور غیر منصوبہ بند اعداد و شمار کی بے کار کاری سے وابستہ تمام سر درد اور پیچیدہ مسائل کی روک تھام کرنا ہے۔
