جِل پریس کے ساتھ ایک انٹرویو: بڑے ڈیٹا ہائپ سے آگے بڑھ کر

بہتر فیصلے کرنے کے ل data ڈیٹا کے حصول ، ترتیب اور تجزیے کے عمل میں مدد کے ل technology ٹکنالوجی کا استعمال کوئی نئی بات نہیں ہے ، لیکن اس کا ایک نیا نام ہے ، اور یہ نام بڑا ڈیٹا ہے۔ اس نام سے بھی بہت زیادہ ہائپ ہوجاتا ہے۔ ، ہم بز ورڈ کے ہائپ کو صورتحال کی حقیقت سے الگ کرتے ہیں۔

میں نے گیل پریس سے بات کی ، مارکیٹنگ ، پبلشنگ اور ریسرچ کنسلٹنسی gPress میں شریک رہنما اور منیجنگ پارٹنر۔ تو آئیے ہم ایک قدم پیچھے ہٹیں اور دیکھیں کہ کیوں ڈیٹا کا بڑا بز ورڈ مرکزی دھارے میں پڑا ہے ، اور مستقبل میں اس کی کیا صلاحیت ہے۔ (کچھ پس منظر کے مطالعے کے لئے ، بگ ڈیٹا کو چیک کریں: اس کو کس طرح پکڑا جاتا ہے ، کس طرح چھوٹا جاتا ہے اور کاروباری فیصلے کرنے میں کس طرح استعمال ہوتا ہے۔)

بگ ڈیٹا ہائپ

بڑی وجہ سے ڈیٹا کی اصطلاح اتنی مشہور ہونے کی اصل وجہ جاننا چاہتے ہو؟ گیل پریس ، فیلڈ میں ایک اعلی سوچ رکھنے والے رہنما کے کچھ جوابات ہیں۔ این او آر سی ، ڈی ای سی اور ای ایم سی میں مارکیٹنگ اور ریسرچ مینجمنٹ کے اعلی عہدوں پر فائز ہیں۔ ابھی حال ہی میں ، انہوں نے ای ایم سی میں فکر انگیز قیادت کی مارکیٹنگ کے سینئر ڈائریکٹر کی حیثیت سے کام کیا ، جہاں ان کی تعلیم "کتنی معلومات؟" (یو سی برکلے کے ساتھ 2000 اور 2003) اور ڈیجیٹل کائنات (2007-2011 IDC کے ساتھ) نے بڑے اعداد و شمار کے بارے میں گفتگو شروع کرنے میں مدد کی۔

پریس نے کہا ، "بگ ڈیٹا ان لیبلوں میں سے ایک ہے جو وقتا فوقتا ابھرتے ہیں اور ایک نئی مجموعی کے طور پر ٹکنالوجیوں اور عملوں کے ایک نئے مجموعے اور زندگی اور کام پر ان کے امکانی یا حقیقی اثرات کی وضاحت کرنے کے لئے مقبول ہوچکے ہیں۔"

"عام طور پر ، ایک ٹکنالوجی سے متعلق اصطلاح مقبول ہو جاتی ہے ، یا ایک بزور ورڈ بن جاتی ہے ، کیونکہ بہت سے چھوٹے اور بڑے ٹیکنیکل فروش اس کو بہت زیادہ فروغ دینے لگتے ہیں۔ 2005 کے آس پاس ، گوگل ، فیس بک اور یاہو جیسی ویب پر مبنی کمپنیوں نے نئی ترقی اور تعی startedن ​​کرنا شروع کیا۔ ٹولز غیر ساختہ اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر جمع کرنے کے عمل اور تجزیہ کے لئے خاص طور پر ڈیزائن کیا گیا ہے۔

"جب یہ نئے ٹولز اور ٹیکنالوجیز بعد میں اسٹارٹ اپس کے ذریعہ مزید تیار کی گئیں - اور جب وہ ڈیٹا کان کنی ، کاروباری ذہانت اور تجزیات کی مصنوعات اور خدمات فروخت کرنے والی چھوٹی کمپنیاں استعمال کرتی تھیں تو - ان سب نے اپنے آپ کو حریفوں سے الگ کرنے کے راستے کے طور پر بڑے اعداد و شمار کو اپنایا اور پریس نے کہا ، موجودہ مارکیٹ میں خلل ڈالیں۔

تو ، حتمی فروغ کیا تھا جس نے بڑے اعداد و شمار کو ایک اعلی ٹیک بز ورڈ بنایا؟

پریس کے مطابق ، "یہ بڑے ٹکنالوجی فروشوں کی طرف سے آیا ہے ، جنہوں نے ، کچھ معاملات میں ، یہ چھوٹی چھوٹی کمپنیاں حاصل کیں ، اور اپنی بڑی مارکیٹنگ کے بجٹ اور مارکیٹ کی طاقت کو نئی مدت کے پیچھے ڈال دیا۔"

جیسا کہ بڑے اعداد و شمار کے تجزیات کی بات ہے تو ، اس اصطلاح کو بھی مارکیٹنگ میں اپنی جڑیں مل گئیں۔

"یہ دلچسپ بات ہے کہ اعداد و شمار کے تجزیہ سے متعلق حالیہ بجورڈ ،" تجزیات "(جو 2006 میں ٹام ڈیوین پورٹ کے ذریعہ مقبول ہوا) ، اور نئی کمپنی ،" بیٹا ڈیٹا "کے مابین پیوست کرنے کے راستے کے طور پر بہت سی آئی ٹی کمپنیاں فروغ دے رہی ہیں۔ پریس نے کہا کہ طومار "بڑے اعداد و شمار کے تجزیات ،"۔

ماضی کی ہائپ: بگ ڈیٹا کے فوائد

ہائپ کو ماضی کی طرف دیکھتے ہوئے ، پریس وضاحت کرتا ہے کہ بڑے اعداد و شمار کی جسمانی صفات کے پیچھے والے ڈرائیوروں کی طرف منسوب کیا جاسکتا ہے:

• ڈیٹا کی گرفتاری اور تخلیق کرنے والے آلات کی بڑھتی ہوئی تعداد
• ڈیٹا کی بڑھتی باہمی ربط
• سستی ذخیرہ کرنے کی گنجائش
• ڈیٹا کے اندر موجود معلومات پر کارروائی اور تجزیہ کرنے کے لئے جدید سافٹ ویئر

"تنظیموں ، سرکاری اداروں اور افراد کے ل big ، بڑے اعداد و شمار کا مطلب ایک نئی مہارت ہے جو بہتر فیصلے کرنے میں معاون ثابت ہوسکتی ہے۔

"بہتر فیصلے کرنے کی کوشش کرنا کوئی نئی بات نہیں ہے ، لیکن اصطلاح" بگ ڈیٹا "ٹکنالوجیوں ، عملوں اور طریقوں کے ایک نئے مرکب کی نشاندہی کرتی ہے جو اعداد و شمار سے قدر حاصل کرنے میں ایک نئی اہلیت کی ترقی میں معاون ثابت ہوتی ہے ، چاہے وہ بڑے ہوں یا چھوٹے ،" دبائیں کہا۔

جب ان سے یہ پوچھا گیا کہ 10 سال کے عرصے میں کون سا بڑا ڈیٹا نظر آئے گا اور کیا دنیا کی تمام معلومات کا اصل وقت کا تجزیہ کرنا ممکن ہوگا تو پریس نے کہا کہ وہ مستقبل کے بارے میں پیش گوئیاں کرنے میں ہچکچاہٹ کا شکار ہے ، لیکن کیا اس سے کچھ مزید تفصیل مل جاتی ہے معقول مفروضات

انہوں نے کہا ، "میرے خیال میں یہ مناسب سمجھنا مناسب ہے کہ مزید اعداد و شمار موجود ہوں گے اور ہمارے پاس اعداد و شمار کی صفائی ، پروسیسنگ اور تجزیہ کرنے کے لئے نئے اوزار ہوں گے۔" "بہتر یا بدتر ، تنظیموں ، حکومتوں اور افراد کے فیصلوں کی حمایت کرنے کے لئے مزید اعداد و شمار استعمال کیے جائیں گے۔" (انفوگرافکس میں ڈیجیٹل ڈیٹا کے بڑھتے ہوئے انبار کے بارے میں ، ہر منٹ میں آن لائن کتنا ڈیٹا تیار ہوتا ہے؟)

ایک طاقتور پیسہ کمانے ، رسک کو کم کرنے کا طریقہ کار ہونے کے علاوہ ، بڑے اعداد و شمار کی اصل قدر لوگوں کے طرز زندگی کو مثبت انداز میں متاثر کرنے کی صلاحیت میں ہے۔ مسٹر پریس تبصرے فراہم کرتا ہے کہ صحت کے بہتری کے ساتھ شروع ہونے والے - ڈیٹا کے بڑے واقعہ سے کس طرح کچھ حقیقی قیمت کا احساس ہوسکتا ہے۔

"مجھے یقین نہیں ہے کہ بڑے اعداد و شمار کی بدولت زندگیوں کو بڑھایا جاسکتا ہے ، لیکن اگر یہ ممکن ہے یا ممکن ہوگا تو یہ یقینی طور پر افراد پر اثر ڈالے گا۔" پریس نے اس علاقے میں صحت کی دیکھ بھال کرنے والی نئی ایپس کو کلیدی ٹول کے طور پر پیش کرتے ہوئے کہا ، "صحت کی دیکھ بھال کے میدان میں رہنا ، لیکن کچھ کم مہتواکانکشی اہداف کے ساتھ ، بڑا ڈیٹا ہمیں صحت مند زندگی گزارنے اور صحت سے متعلق اپنے فیصلوں کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرسکتا ہے۔"

بگ ڈیٹا کا پہلا قانون

آخر میں ، پریس نے کہا کہ یہ صرف سائنس دانوں پر منحصر نہیں ہے کہ وہ ڈیٹا کو بہتر بنائے اور ان کا استعمال کریں - ایک اوسط فرد بھی اس کی مدد کرسکتا ہے۔

"جسے میں بڑے اعداد و شمار کا پہلا قانون کہتا ہوں وہ کہتے ہیں کہ اسی طرح کے اعداد و شمار کا اشتراک کرنے والے افراد کی تعداد میں اضافے کے ساتھ - یا میٹکلیف کے قانون کے فقرے میں ، اعداد و شمار کی قدر متناسب ہے جس کی تعداد کے مربع کے برابر ہے۔ "پریس نے کہا ، لوگ اسی طرح کا ڈیٹا بانٹ رہے ہیں۔ "ہم اپنے ذاتی ڈیٹا کو جتنا زیادہ بانٹ دیتے ہیں ، اتنا ہی زیادہ ہماری - اور دنیا - اس سے نکل سکتی ہے۔"

ڈیٹا کا ایک بہت بڑا تجربہ

صرف ہائپ پر یقین نہ کریں ، یہ آسان سوچنے والے تجربے کے ذریعے معلوم کریں کہ آپ یا آپ کی تنظیم کے لئے بڑے اعداد و شمار کے رجحان کا کیا مطلب ہے: اپنی زندگی یا کام میں کسی بڑے مسئلے یا مایوسی کی نشاندہی کریں اور اپنے آپ سے ایک سوال پوچھیں کہ کیا بڑا اعداد و شمار حصہ لے سکتا ہے؟ حل میں. (مزید معلومات کے ل big کہ کس طرح بڑا ڈیٹا تبدیل ہو رہا ہے ، بڑے اعداد و شمار کا ارتقا پڑھیں۔)

ذیل میں گل پریس کے ساتھ مکمل انٹرویو چیک کریں۔

ٹرائے سدکوسکی: آپ کے بڑے اعداد و شمار کی کیا تعریف ہے؟

گل پریس: ان اعداد و شمار میں ایک بڑا اعداد و شمار موجود ہے جو وقتا فوقتا ابھر کر سامنے آتے ہیں اور ایک نئی مجموعہ کے طور پر ٹکنالوجیوں اور عملوں کے ایک نئے مجموعے اور زندگی اور کام پر ان کے امکانی یا حقیقی اثرات کو بیان کرنے کے لئے کیچ آؤٹ کے طور پر مشہور ہوجاتے ہیں۔ تنظیموں ، سرکاری اداروں اور افراد کے ل big ، بڑے اعداد و شمار کا مطلب ایک نئی مہارت ہے جو بہتر فیصلے کرنے میں معاون ثابت ہوسکتی ہے۔ بہتر فیصلے کرنے کی کوشش کرنا کوئی نئی بات نہیں ہے۔ لیکن بڑی ڈیٹا کی اصطلاح ٹیکنالوجیز ، عمل اور طریقوں کے ایک نئے مرکب کی نشاندہی کرتی ہے جو اعداد و شمار سے قدر حاصل کرنے میں ایک نئی اہلیت کی ترقی میں معاون ثابت ہوسکتی ہے ، چاہے وہ بڑی ہو یا چھوٹی۔

TS: 10 سالوں میں بڑا ڈیٹا کیسا نظر آئے گا؟

جی پی: مذکورہ تعریف کے سلسلے میں ، بڑے اعداد و شمار سے ڈیٹا کی مقدار ، جس رفتار سے معنی کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، اور جس رفتار سے کارروائی کی جارہی ہے اس پر اثر پڑ رہا ہے۔ کیا کسی تجسس سے متعلق دنیا کی تمام معلومات کا ریئل ٹائم تجزیہ حاصل کرنا ممکن ہوگا؟

میں مستقبل کے بارے میں کچھ کہنے میں ہچکچا رہا ہوں۔ لیکن میرا خیال ہے کہ یہ سمجھنا مناسب ہے کہ مزید اعداد و شمار موجود ہوں گے ، کہ ہمارے پاس اس اعداد و شمار کی صفائی ، پروسیسنگ اور تجزیہ کرنے کے لئے نئے اوزار ہوں گے ، اور یہ کہ مزید اعداد و شمار کو ، بہتر یا بدتر ، تنظیموں کے فیصلوں کی حمایت کرنے کے لئے استعمال کیا جائے گا۔ حکومتیں ، اور افراد۔

TS: کیا ہم مذکورہ بالا صفات میں ایک مقداری بالائی حد کو عبور کرنے جا رہے ہیں؟ مور کا قانون اب ٹرانجسٹروں ، ہارڈ ڈسک اسٹوریج ، نیٹ ورک کی گنجائش اور پکسلز کے ل true درست ہے ، لیکن آپ کے خیال میں یہ کب تک قائم رہے گا؟

جی پی: جب تک انسانی آسانی رہے گی مور کا قانون اس وقت تک برقرار رہے گا۔ اس نے انجینئروں کے لئے ایک محرک مقصد کے طور پر کام کیا ہے اور چار دہائیوں سے زیادہ عرصے تک انہوں نے کسی بھی حد سے زیادہ حدود کو دور کرنے کے طریقے ڈھونڈ لیے ہیں۔

ٹی ایس: حال ہی میں بڑا ڈیٹا اتنا مقبول کیوں ہوا ہے؟

جی پی: عام طور پر ، ایک ٹکنالوجی سے متعلق اصطلاح مشہور ہوتی ہے ، یعنی ، یہ ایک بزور ورڈ بن جاتا ہے ، کیونکہ بہت سے چھوٹے اور بڑے ٹکنالوجی فروش اس کو بہت زیادہ فروغ دینے لگتے ہیں۔ اصطلاح "بگ ڈیٹا" 1990 کے دہائی کے آخر میں سائنس کے لئے ڈیٹا بصری کی اطلاعات کے تناظر میں استعمال ہوا تھا۔ 2005 کے آس پاس ، گوگل ، فیس بک اور یاہو جیسی ویب پر مبنی کمپنیوں نے غیر ساختہ اعداد و شمار کے بڑے پیمانے پر جمع کرنے کے عمل اور تجزیہ کے ل analysis خاص طور پر ڈیزائن کیے گئے نئے ٹولز تیار کرنا اور ان کی تعیناتی شروع کردی۔ جب بعد میں یہ نئے ٹولز اور ٹیکنالوجیز اسٹارٹ اپس کے ذریعہ مزید تیار کی گئیں ، اور جب وہ ڈیٹا مائننگ ، بزنس انٹیلیجنس اور تجزیات کی مصنوعات اور خدمات فروخت کرنے والی چھوٹی کمپنیاں استعمال کرتیں تو ، ان سب نے بڑے اعداد و شمار کو اپنے آپ کو حریفوں سے الگ کرنے کے راستے کے طور پر اپنایا اور " موجودہ مارکیٹ میں خلل ڈالنا۔ آخری اعدادوشمار جس نے بڑے اعداد و شمار کو ایک بز ورڈ بنادیا وہ بڑے ٹکنالوجی فروشوں نے حاصل کیا ، جنہوں نے ، کچھ معاملات میں ، یہ چھوٹی کمپنیاں حاصل کیں ، اور اپنے بڑے مارکیٹنگ بجٹ اور مارکیٹ کی طاقت کو نئی مدت کے پیچھے ڈال دیا۔

یہ دلچسپ بات ہے کہ اعداد و شمار کے تجزیہ سے متعلق حالیہ بزورڈ ، "تجزیات" (2006 میں ٹام ڈیوین پورٹ کے ذریعہ مقبول کردہ) ، اور نئی کمپنی ، "بڑے اعداد و شمار" کے مابین پُل باندھنے کے راستے کے طور پر ، آئی ٹی کی بہت سی کمپنیوں نے اس کی تشہیر کی ہے۔ کومبو "بگ ڈیٹا اینالیٹکس۔"

TS: بڑے اعداد و شمار میں اصل قدر کیا ہے؟ پیسہ کمایا جاسکتا ہے ، زندگیوں میں توسیع کی جاسکتی ہے ، خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے اور وقار بھی حاصل کیا جاسکتا ہے ، لیکن اوسط شخص کے لئے بڑا اعداد و شمار کیا کرسکتے ہیں؟

جی پی: مجھے یقین نہیں ہے کہ بڑے اعداد و شمار کی بدولت زندگیوں کو بڑھایا جاسکتا ہے ، لیکن اگر یہ ممکن ہے ، یا ممکن ہو گا تو پھر یہ یقینی طور پر افراد پر اثر ڈالے گا۔ صحت کی دیکھ بھال کے میدان میں رہنا - لیکن کچھ کم مہتواکانکشی اہداف کے ساتھ - بڑا ڈیٹا ہمیں صحت مند زندگی گزارنے اور صحت سے متعلق اپنے فیصلوں کو بہتر بنانے میں مدد فراہم کرسکتا ہے۔ یہ 2006 میں "نائکی + جوتا" کے ساتھ آئی پوڈ سے جڑنے کے ساتھ شروع ہونے والے "ذاتی تجزیات" کے بڑھتے ہوئے میدان میں ظاہر ہے۔

آج ، یہ ایپس آپ کی ورزش کے معمول کی نگرانی اور تجزیہ کرنے سے آپ کی صحت ، دولت اور کام میں مدد فراہم کررہی ہیں۔ مجھے یقین ہے کہ ہم ان ایپس کو اس میں مزید آگے بڑھتے ہوئے دیکھیں گے جس میں میں "ذاتی بگ ڈیٹا" کہوں گا ، جس سے آپ کو دوسروں سے اپنے آپ کا موازنہ کرنے کی اجازت ہوگی ، اور افراد کو متعلقہ بڑے پیمانے پر اعداد و شمار کے تجزیہ کے ل tools اوزار فراہم کیے جائیں گے۔

ٹی ایس: جب بڑے ڈیٹا کی بات آتی ہے تو اوسط فرد کو کیا اقدام اٹھانا چاہئے؟ کیا کوئی ایسی چیز ہے جس کی مدد کے لئے ہم سب کر سکتے ہیں؟

جی پی: جسے میں بڑے اعداد و شمار کا پہلا قانون کہتے ہیں وہ بتاتا ہے کہ اسی طرح کے اعداد و شمار کا اشتراک کرنے والے افراد کی تعداد میں اضافے کے ساتھ ڈیٹا کی قدر بڑھتی ہے۔ یا میٹکلیف کے قانون کے فقرے میں ، اعداد و شمار کی قدر اسی طرح کے اعداد و شمار کا اشتراک کرنے والے افراد کی تعداد کے مربع کے متناسب ہے۔ ہم جتنا زیادہ اپنے ذاتی ڈیٹا کا اشتراک کرتے ہیں ، اتنا ہی ہماری قدر اور دنیا بھی اس سے نکل سکتی ہے۔

انٹرویو کے لئے گل پریس کا شکریہ۔ دوسرے اعداد و شمار کے بڑے ماہرین کی ایک لمبی فہرست کے ساتھ - آپ اسے چیک کرسکتے ہیں - بگ ڈیٹا میں: ٹویٹر پر پیروی کرنے والے ماہرین۔