ڈیٹا کے بڑے اقداموں میں آٹومیشن کیوں نئی ​​حقیقت ہے

کچھ عرصے سے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں سیلف سروس اینالٹکس سافٹ ویئر کا رجحان رہا ہے۔ تصوراتی طور پر ، اس کے بارے میں بہت نیاپن نہیں ہے ، حالانکہ - فاسٹ فوڈ کے جوڑوں ، مالی خدمات اور دیگر صنعتوں پر ایک تصور کے طور پر سیلف سروس کا اطلاق پہلے ہی ہوچکا ہے ، اور سوفٹ ویئر ڈومین اپنی منفرد ضروریات کے مطابق اس کی تخصیص کررہا ہے۔

سیلف سروس تجزیات کا مقصد خاص طور پر کاروباری صارفین کو ہوتا ہے جنہیں ڈیٹا سائنسدانوں جیسے تکنیکی طور پر اہل ڈیٹا اہلکاروں پر انحصار کیے بغیر آسانی سے ڈیٹا میں ہیرا پھیری اور تجزیات بنانے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک ایسا عقیدہ ہے کہ سیلف سروس تجزیات ڈیٹا سائنسدانوں پر انحصار کم کرنے جارہے ہیں۔ ماہرین کا ایک گروپ بھی ہے جو یہ مانتے ہیں کہ کاروباری صارفین کے ہاتھوں میں تجزیات کا مطلق گزرنا حکمرانی سے سمجھوتہ کرسکتا ہے اور کاروباری صارفین کو معیاری تربیت کی ضرورت ہے۔ دونوں خیالات میں مادہ ہے۔ اگرچہ سیلف سروس تجزیاتی مارکیٹ کی پیش گوئیاں مثبت ہیں ، لیکن یہ ضروری ہے کہ صارفین کو سافٹ ویئر کو صحیح طریقے سے استعمال کرنے کی تربیت دی جائے۔ کاروباری صارفین کے لئے ایسے سافٹ ویئر ٹولز سیکھنے کی بہت گنجائش موجود ہے۔ (کاروباری ذہانت اور تجزیات کے بارے میں مزید معلومات کے ل see ، بگ ڈیٹا تجزیات کیا بزنس انٹیلی جنس گیپ کو بند کر سکتا ہے؟)

بگ ڈیٹا اور بزنس انٹیلی جنس (BI) کے تناظر میں سیلف سروس

اس استعمال کے معاملے کے بارے میں سوچئے: کسی تنظیم میں ، گاہک یا مارکیٹ کا سامنا کرنے والے اہلکار فیصلے کرنے کے لئے ڈیٹا پر بہت زیادہ انحصار کرتے ہیں۔ اب ، تخصیص کردہ تجزیات حاصل کرنا آسان نہیں ہے کیونکہ اعداد و شمار کا حجم بہت زیادہ ہے اور یہ متعدد ذرائع سے آتا ہے۔ اعداد و شمار کو جوڑنے اور سمجھنے کی شکل میں تجزیات تیار کرنے میں خاص مہارت لیتا ہے۔ لہذا ، ڈیٹا سائنسدانوں اور دوسرے تکنیکی لوگوں کو شامل ہونے کی ضرورت ہے۔ اس سے بہت ساری پریشانی پیدا ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر ، تکنیکی عملے اور ڈیٹا سائنسدانوں کی بینڈوتھ تقسیم ہے اور تکنیکی عملے پر بہت زیادہ انحصار تجزیات کے حصول میں تاخیر کرسکتا ہے ، جس سے فیصلہ لینے میں رکاوٹ پڑسکتی ہے۔