گھر آڈیو مشین سیکھنے کے وعدے اور نقصانات

مشین سیکھنے کے وعدے اور نقصانات

فہرست کا خانہ:

Anonim

مشین لرننگ ایک خاص قسم کی الگورتھم ہے جو ڈیٹا سے سیکھ سکتی ہے اور پیش گوئیاں کر سکتی ہے۔ چونکہ ہم مختلف وسائل سے زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں ، مشین لرننگ پیش گوئوں کو زیادہ مناسب انداز میں پیش کر سکتی ہے۔ تاہم ، ایسی خرابیاں ہیں جن کا بغور جائزہ لینے کی بھی ضرورت ہے۔

مشین کیا سیکھ رہی ہے؟

موضوع میں بہت گہری جانے سے پہلے ، یہ جاننا انتہائی ضروری ہے کہ مشین لرننگ اصل میں کیا ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت کی ایک شاخ ہے جو حساب کے ذریعہ سیکھنے اور فراہم کردہ ڈیٹا کے نمونوں کو پہچاننے پر مرکوز ہے۔ اب یہ مشینیں بنانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے جو بہت سے نفیس الگورتھم کی مدد سے خود فیصلہ کرسکتی ہیں۔

مشین لرننگ الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے ، مشینیں علم کو حاصل کرنے ، حقیقی دنیا کی تلاش کرکے مختلف چیزوں کو جاننے ، ان کے حصول علم کے بارے میں سوالات پوچھ گچھ اور بہت کچھ کرنے کی صلاحیت رکھتی ہیں۔ یہ صلاحیتیں مشین کو سوچنے ، سمجھنے اور اسی طرح ، اپنے ارد گرد سے سیکھنے ، ہر تصور کے پیچھے منطق تلاش کرنے ، پیش گوئی کرنے اور اس کے مطابق پیش گوئی کرنے میں مدد کرتی ہیں۔

مشین سیکھنے کے وعدے اور نقصانات