فہرست کا خانہ:
تعریف - واسیرسٹین GAN (WGAN) کا کیا مطلب ہے؟
واسورسٹین GAN (WGAN) ایک الگورتھم ہے جس کو مارٹن ارجووسکی ، سومیتھ چنٹالا اور لون بوتو نے کورنٹ انسٹی ٹیوٹ آف ریاضیاتی علوم میں لکھا تھا۔ مقالہ غیرسرکاری سیکھنے کے طریقوں کی جانچ کرتا ہے ، اور مشین لرننگ منصوبوں میں کچھ نتائج کے حصول سے نمٹنے کے لئے روڈ میپ کا ایک حصہ مہیا کرتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا واسسرٹن GAN (WGAN) کی وضاحت کرتا ہے
واسیرسٹین GAN الگورتھم جنریٹ اشتہاری نیٹ ورکس (GANs) کی ایک تبدیلی ہے۔ ڈیٹا سیٹ کے درمیان امتیازی سلوک اور نتائج کا انتخاب کرنے سے متعلق جنیریٹو اشتہاری نیٹ ورکس کی صلاحیتوں کی خصوصیت مشین سیکھنے میں بنیادی طور پر مفید ہے۔ واسیرسٹین جی اے این ایک مخصوص قسم کا جی اے این ہے جو ٹیم کے مطابق ، "ارتھ موور کے فاصلے کے معقول اور موثر اندازے کو کم سے کم کرتا ہے ،" جہاں دو کثیر جہتی ڈیٹا سیٹوں کے مابین فرق کو دیکھنے کے لئے ای ایم فاصلہ ایک طریقہ ہے۔
عام طور پر پیداواری اشتہاری نیٹ ورکس کی تربیت کے بڑے مسائل سے نمٹنے میں مدد کے ذریعہ ، واسرٹین GAN طول و عرض میں کمی اور مخصوص مشین لرننگ کے نتائج سے متعلق دوسرے مقاصد کے حصول میں کارآمد ثابت ہوسکتا ہے۔
