فہرست کا خانہ:
بذریعہ کلاڈو بٹائس
تعارف
جدید ترین جدید رجحانات میں سے ایک ہونے کے باوجود اور کاروباری دنیا میں اس قدر زیادہ توجہ کا مرکز بننے کے باوجود ، بڑا اعداد و شمار ایک حقیقی نیاپن نہیں ہے۔ یہ ہمیشہ موجود تھا - لیکن آج ، سب سے بڑا فرق یہ ہے کہ مفید معلومات اور قابل عمل بصیرت کا یہ بے حد وولٹ اب بالآخر قابل رسا ہے۔ کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں اعداد و شمار کے تجزیہ کے تازہ ترین طریقوں اور ترقیوں نے اس حد کو کم کیا کہ کمپنیوں کے ذریعہ اپنے مفادات کو آگے بڑھانے کے لئے کون سا بڑا ڈیٹا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ "محفوظ کریکنگ" کے ذریعہ ، ٹکنالوجی نے ایک حقیقی کاروباری انقلاب برپا کردیا۔
تجزیہ کاروں کے لئے ایک حقیقی سراب جس نے انفرادی بصیرت کے ہزاروں حصوں تک رسائی حاصل کرنے کی کوشش کی جو اسے فراہم کرسکتی ہے ، ڈیٹا بیس ، آرکائیوز اور داخلی ذرائع سے تیار کردہ ڈیٹا کا مستقل پھیلتا ہوا تالاب انٹرنیٹ اور سوشل میڈیا کے تعارف کے ساتھ ہی ایک سمندر میں تیار ہوا۔ آج ، مسابقتی فائدہ کے لit اس کا استحصال کرنے والی کمپنیوں کے ل ، اعلی رفتار کے اعداد و شمار کا ایک بہت بڑا حجم روزانہ تیار ہوتا ہے ، جس سے کمپنیوں کے لئے امکانات اور کاروباری مواقع کی ایک دنیا کھل جاتی ہے۔ سالانہ آمدنی 2018 میں 42 بلین ڈالر تک پہنچنے کی امید اور 2020 تک 44 زیکٹا بائٹس کے جمع شدہ حجم کے ساتھ ، تجارت کا مستقبل بہت بڑا ہے۔
بڑے اعداد و شمار کی اصل صلاحیت صرف اعداد و شمار کے سائز سے باہر ہے۔ اس کی بے تحاشا قیمت کاروباری سرگرمیوں سے لے کر کسٹمر سلوک تک ، ورک فلو کے طریقہ کار ، سپلائی چین مینجمنٹ ، اور اسی طرح کے کاروبار کے تقریبا ہر پہلو کو بااختیار بنانے کے ل these ان وسیع ڈیٹا سیٹوں کا تجزیہ کرنے کا موقع ہے۔ بڑا اعداد و شمار مجموعی تصویر کی واضح تفہیم فراہم کرتا ہے ، اعداد و شمار کے لحاظ سے قابل اعتماد ہے ، اور ماضی کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے ، موجودہ عملوں کو بہتر بنانے اور آئندہ کے اہداف کا تعین کرنے کے لئے ایک ناقابل تلافی آلہ ہے۔
اگلا: بڑے اعداد و شمار کی وضاحت: یہ کیا ہے اور اس کی خصوصیات کیا ہیں؟
فہرست کا خانہ
تعارفبڑے اعداد و شمار کی وضاحت: یہ کیا ہے اور اس کی خصوصیات کیا ہیں؟
روایتی ڈیٹا سے زیادہ بڑے اعداد و شمار کے فوائد کیا ہیں؟
بگ ڈیٹا کے ذرائع
را بگ ڈیٹا کو کس طرح جمع اور تجزیہ کیا جاتا ہے؟
بگ ڈیٹا کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے؟
بگ ڈیٹا اور رازداری کے امور
نتیجہ اخذ کرنا
