فہرست کا خانہ:
تعریف - اوور فٹنگ کا کیا مطلب ہے؟
اعدادوشمار اور مشین لرننگ میں ، اوورفٹنگ اس وقت ہوتی ہے جب کوئی ماڈل اعداد و شمار میں کسی رجحان کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرتا ہے جو بہت شور ہے۔ اوور فٹنگ ایک بہت پیچیدہ ماڈل کا نتیجہ ہے جس میں بہت سارے پیرامیٹرز ہیں۔ ایک ماڈل جس میں زیادہ مناسب ہے غلط ہے کیونکہ یہ رجحان اعداد و شمار کی حقیقت کو ظاہر نہیں کرتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا اوورفٹنگ کی وضاحت کرتا ہے
ایک اوورفٹڈ ماڈل ایک ٹرینڈ لائن والا ماڈل ہے جو اس نظریے کی غلطی کی عکاسی کرتا ہے جس کی مدد سے اس کو تربیت دی جاتی ہے ، بجائے اس کے کہ دیکھے ہوئے ڈیٹا کی درست پیشن گوئی کی جاسکے۔ یہ ڈیٹا پوائنٹس اور ٹرینڈ لائن کے گراف کے ساتھ ضعف سے بہتر طور پر دیکھا جاسکتا ہے۔ ایک اونفٹڈ ماڈل اعلی اور نچلے پوائنٹس کے ساتھ ایک منحنی خطوط ظاہر کرتا ہے ، جبکہ مناسب طریقے سے فٹ ہونے والا ماڈل ہموار وکر یا لکیری رجعت دکھاتا ہے۔
زیادہ مناسب لگانے میں بنیادی مسئلہ یہ ہے کہ ماڈل نے موجودہ ڈیٹا پوائنٹس کو مؤثر طریقے سے حفظ کرلیا ہے اس کی بجائے یہ پیش گوئی کرنے کی کوشش کریں کہ ڈیٹا پوائنٹس کا کیا نظارہ ہوگا۔
عام طور پر حد سے تجاوز کرنے کا نتیجہ بہت زیادہ تعداد میں ٹریننگ پوائنٹس سے ہوتا ہے۔ مشینیں سیکھنے والے محققین بہت ساری تدابیر کم کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں ، جن میں کراس - توثیق ، باقاعدگی سے ، جلدی سے رکنے ، کٹائی ، بایسیئن پرائیرس ، ڈراپ آؤٹ اور ماڈل کا موازنہ شامل ہیں۔
