ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، 19 اپریل ، 2017
ٹیکو وے : میزبان ایرک کااناگ نے ڈاکٹر رابن بلور ، رِک شرمین اور آئی ڈی ای آر اے کے بلیٹ منالے کے ساتھ پیش گوئی کی۔
ویڈیو دیکھنے کے ل You آپ کو اس پروگرام کے لئے اندراج کرنا ہوگا۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے رجسٹر کریں۔
ایرک کااناگ: خواتین و حضرات ، ایک بار پھر ہیلو اور ہاٹ ٹیکنالوجیز ویب کاسٹ سیریز میں آپ کا خیرمقدم ہے! میرا نام ایرک کااناگ ہے ، میں آج کے ویب سیمینار کے لئے آپ کا میزبان بنوں گا ، جسے "وقت کی بچت ، پیسہ اور بہتر پیش گوئوں کے ساتھ پریشانی" کہا جاتا ہے۔ '' کورس کی میں نے وہاں عنوان کا پہلا حصہ چھوڑا ، "بہترین رکھے ہوئے منصوبے۔" اس شو پر ہمیشہ اس کے بارے میں بات کریں۔ لہذا ، ہاٹ ٹیکنالوجیز یقینا یہ سمجھنے کے لئے ہمارا فورم ہے کہ آج کل دنیا میں کچھ عمدہ مصنوعات کیا ہیں ، انٹرپرائز ٹکنالوجی کی دنیا ، لوگ ان کے ساتھ کیا کر رہے ہیں ، وہ کس طرح کام کرتے ہیں ، اس طرح کی تمام تفریحی چیزیں ہیں۔
اور آج کا عنوان ، جیسا کہ میں تجویز کرتا ہوں ، پیشن گوئی سے متعلق ہے۔ واقعی آپ یہ سمجھنے کی کوشش کر رہے ہیں کہ آپ کی تنظیم میں کیا ہو رہا ہے۔ آپ اپنے صارفین کو خوش رکھنے کے لئے کس طرح جا رہے ہیں ، اس سے قطع نظر کہ وہ کیا کر رہے ہیں۔ اگر وہ تجزیہ کررہے ہیں ، اگر وہ حقیقی کام کررہے ہیں تو ، انھیں حقیقی صارفین کا سامنا کرنا پڑ رہا ہے جن کا معاملہ سسٹم میں ہو ، چاہے کچھ بھی ہو ، آپ یہ سمجھنا چاہتے ہیں کہ آپ کے سسٹم کیسے چل رہے ہیں اور کیا ہو رہا ہے ، اور ہم یہی ہیں '۔ آج کے بارے میں بات کریں گے۔ یہ ایک قسم کی مضحکہ خیز بات ہے کیونکہ پیش گوئی کرنا مجھے ایسا کرنا پسند نہیں ہے ، کیونکہ میں توہم پرست ہوں ، جیسے مجھے لگتا ہے کہ اگر میں بہت زیادہ پیشن گوئی کرتا ہوں تو ، بری چیزیں ہوں گی ، لیکن یہ صرف میری بات ہے۔ میری لیڈ پر عمل نہ کریں۔
لہذا ، یہاں ہمارے آج پیش کنندہ ہیں ، آپ کے دائیں بائیں بائیں کونے میں واقعی ، ریک شرمین بوسٹن سے ، ہماری شناختی بلیٹ منیلے آئیڈیرا سے اور ہمارے اپنے ہی ڈاکٹر رابن بلور سے ڈائل کررہے ہیں۔ اور اس کے ساتھ ہی ، میں اسے رابن کے حوالے کردوں گا اور صرف لوگوں کو یاد دلاؤں گا: سوال پوچھیں ، شرمندہ نہ ہوں ، ہمیں اچھے سوالات پسند ہیں ، ہم انہیں آج اپنے پیش کرنے والوں اور دوسروں کے سامنے پیش کریں گے۔ اور اس کے ساتھ ، رابن ، اسے لے جاؤ۔
رابن بلور: ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے ، جیسا کہ میں قطب کی پوزیشن میں ہوں جیسے کہ وہ کہتے ہیں ، میں نے سوچا کہ میں آج ہی ایس کیو ایل کی کہانی سناتا ہوں ، کیوں کہ یہ اس پس منظر کا ہے جو بحث جاری ہے اور اس سے لامحالہ تصادم نہیں ہوگا۔ کیونکہ ریک اس پر توجہ نہیں دے رہے ہیں ، اور اس کے ٹک سے ٹکراؤ نہیں کریں گے جو کہنا ہے۔ تو ، ایس کیو ایل کی کہانی ، ایس کیو ایل کے بارے میں کچھ دلچسپ باتیں ہیں کیونکہ یہ اتنا غالب ہے۔ دیکھو ، یہ ایک ٹائپو ہے ، ایس کیو ایل ایک اعلانیہ زبان ہے۔ خیال یہ تھا کہ آپ کوئی ایسی زبان تشکیل دے سکتے ہیں جس میں آپ اپنی مرضی کے مطابق درخواست کریں گے۔ اور ڈیٹا بیس اس کو حاصل کرنے کے طریقہ کار پر کام کرے گا۔ اور حقیقت میں اس کے بجائے بہتر کام کیا گیا ہے ، لیکن اس میں بہت ساری چیزیں ایسی بھی ہیں جو اس کے بارے میں کہنے کے قابل ہیں ، یہ ایک آئی ٹی انڈسٹری کو ایک اعلانیہ زبان پر مبنی کرنے کے نتائج ہیں۔ صارف اعداد و شمار کی جسمانی تنظیم کو نہیں جانتا یا اس کی پرواہ نہیں کرتا ہے ، اور یہ اعلانیہ زبان کے بارے میں اچھی بات ہے - یہ آپ کو ان سب سے الگ کردیتا ہے ، اور یہاں تک کہ اس کے بارے میں فکر مند بھی ہوتا ہے - بس جو چاہو مانگے ، اور ڈیٹا بیس سے جاؤں گا اور ملے گا۔
لیکن صارف کو اندازہ نہیں ہے کہ وہ جس طرح سے ایس کیو ایل کے سوال کو تشکیل دیتے ہیں اس سے استفسار کی کارکردگی متاثر ہوگی اور یہ قدرے منفی پہلو کا ہے۔ میں نے ایسے سوالات دیکھے ہیں جو سیکڑوں اور سیکڑوں لائنوں لمبی ہیں ، جو آپ جانتے ہو ، صرف ایک ایس کیو ایل کی درخواست ہے ، "منتخب" سے شروع ہوتی ہے اور ذیلی سوالات اور اسی طرح آگے بڑھتی ہے۔ اور حقیقت میں یہ پتہ چلتا ہے کہ اگر آپ کسی ڈیٹا بیس سے ڈیٹا کا ایک خاص ذخیرہ چاہتے ہیں تو ، آپ ایس کیو ایل کے ساتھ متعدد مختلف طریقوں سے اس کا مطالبہ کرسکتے ہیں ، اور اگر آپ کو اس قسم کے اعداد و شمار سے کچھ واقفیت ہے تو وہی جواب مل سکتا ہے۔ لہذا ، اعداد و شمار کے ل ask پوچھنے کا ایک SQL استفسار ضروری نہیں ہے ، اور ایس کیو ایل کے مطابق ڈیٹا بیس بالکل مختلف انداز میں جواب دیں گے۔
اور اسی طرح ، ایس کیو ایل دراصل کارکردگی پر اثر انداز ہوتا ہے ، لہذا لوگ جو ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہیں ، یہ ان میں سچ ہے ، یہ ایس کیو ایل پروگرامرز کا بھی سچ ہے جو ایس کیو ایل کا استعمال کرتے ہیں اور ان کے ہونے والے اثرات کے بارے میں سوچنے کا امکان بھی کم ہوتا ہے ، کیونکہ ان کی زیادہ تر توجہ دراصل اعداد و شمار کے ہیرا پھیری پر ہے نہ کہ ڈیٹا کو حاصل کرنے ، ڈالنے پر۔ اور یہی بات بی آئی ٹولز کے بارے میں بھی ہے ، میں نے ایس کیو ایل دیکھا ہے جو ملتا ہے ، اگر آپ چاہیں تو ، مختلف ڈیٹا بیس کے بی آئی ٹولز سے نچوڑ لیں گے اور یہ کہنا پڑے گا کہ اس میں سے بہت سے ، ٹھیک ہے ، میں نہیں چاہتا ہوں اس طرح ایس کیو ایل کے سوالات نہیں لکھیں۔ اس نے کسی کو تشکیل دی ہے ، اگر آپ چاہیں تو ، ایک چھوٹی موٹی موٹر جو پیرامیٹرز میں سے کچھ بھی ہے ، اس سے کچھ ایس کیو ایل نکالے گا ، اور دوبارہ ، کہ ایس کیو ایل لازمی طور پر موثر ایس کیو ایل نہیں ہوگا۔
پھر میں نے سوچا کہ میں اس مائباشالی مادchہ کا ذکر کروں گا ، جو پروگرامر استعمال کرتے ہیں اس کے اعداد و شمار سے مختلف ہے۔ لہذا ، ہمارا ڈی ایم ایس ڈیٹا کو ٹیبل میں محفوظ کرتا ہے ، منظم آبجیکٹ کوڈ کوڈ زیادہ تر کوڈر ہیں ، آج کل آبجیکٹ پر مبنی فارم پروگرام کر رہے ہیں اور وہ آبجیکٹ ڈھانچے میں ڈیٹا آرڈر کرتے ہیں ، لہذا یہ ایک دوسرے سے نقشہ نہیں رکھتا ہے۔ لہذا ، پروگرامر کی سوچ کے اس سے ترجمہ کرنے کی ضرورت ہے کہ ڈیٹا بیس کو کیا لگتا ہے کہ ڈیٹا کیا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ ایسا ہونے کے ل we ہم نے کچھ غلط کیا ہوگا۔ ڈیٹا تعریف کے ل. ایس کیو ایل کے پاس ڈی ڈی ایل ہے ، اس میں ڈی ایم ایل ہے - ڈیٹا ہیرا پھیری کی زبان۔ اس ڈیٹا کو حاصل کرنے کے ل select منتخب کریں ، پروجیکٹ کریں اور شامل ہوں۔ اب ، ریاضی اور بہت کم وقت پر مبنی چیزیں موجود ہیں ، لہذا یہ نامکمل زبان ہے ، اگرچہ یہ کہنا پڑتا ہے کہ اس میں توسیع کی گئی ہے اور اس میں توسیع جاری ہے۔
اور پھر ، آپ کو ایس کیو ایل رکاوٹ کا مسئلہ درپیش ہے ، جو آریھ کے مقابلے میں ہمیشہ سیدھا رہتا ہے ، لیکن بہت سارے لوگ تجزیاتی وجوہات کی بنا پر سوالات پوچھ رہے تھے ، ایک بار جب انھیں سوال کے اعداد و شمار کی شرائط کا جواب مل گیا تو ، وہ دوسرا سوال پوچھنا چاہتے ہیں۔ تو ، یہ ایک ڈائیلاگ کی چیز بن جاتا ہے ، ٹھیک ہے ، ایس کیو ایل کو مکالموں کے ل built نہیں بنایا گیا تھا ، یہ پوچھنے کے لئے بنایا گیا تھا کہ آپ کیا چاہتے ہیں ایک ساتھ۔ اور یہ جاننے کے قابل ہے ، کیوں کہ وہاں کچھ ایسی مصنوعات موجود ہیں جو صارف اور کوائف کے مابین گفتگو کو ممکن بنانے کے لئے SQL کو دراصل ترک کرتی ہیں۔
ڈیٹا بیس کی کارکردگی کے لحاظ سے - اور اس طرح ہر چیز میں پھیل جاتا ہے - ہاں ، سی پی یو ہے ، میموری موجود ہے ، ڈسک ہے ، نیٹ ورک کا ہیڈ ہے اور ایک سے زیادہ افراد کا تالا لگا مسئلہ ہے جو کسی دیئے گئے اعداد و شمار کا خصوصی استعمال کرنا چاہتے ہیں۔ وقت میں اشارہ لیکن ایس کیو ایل کی ناقص کالیں بھی ہیں ، ایک خوفناک بہت کچھ ہے جو اگر آپ واقعی کارکردگی کے لحاظ سے ایس کیو ایل کو بہتر بناتے ہیں تو کیا جاسکتا ہے۔ تو ، ڈیٹا بیس کی کارکردگی کے عوامل: خراب ڈیزائن ، خراب پروگرام ڈیزائن ، کام کا بوجھ غائب ہونے کا متفق ، لوڈ توازن ، استفسار کا ڈھانچہ ، صلاحیت کی منصوبہ بندی۔ یہ اعداد و شمار میں اضافہ ہے۔ اور کچھ الفاظ میں ، SQL آسان ہے ، لیکن یہ خود کو بہتر نہیں بناتا ہے۔
یہ کہہ کر ، مجھے لگتا ہے کہ ہم رک تک جا سکتے ہیں۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، رک ، میں آپ کو ویب ایکس کار کی چابیاں دوں۔ اسے دور لے.
رک شرمین: ٹھیک ہے ، بہت اچھا۔ ٹھیک ہے ، رابن کا شکریہ ، جیسے ہی ہم نے پریزنٹیشن کے آغاز میں آغاز کیا ، میرے گرافکس اب بھی کافی بورنگ ہیں ، لیکن ہم اس کے ساتھ چلیں گے۔ لہذا ، میں رابن نے ایس کیو ایل کی طرف کی بات کی ہر بات سے اتفاق کرتا ہوں۔ لیکن اب میں جس چیز پر تھوڑا سا توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں وہ ہے ڈیٹا کی طلب ، جو ہم بہت جلدی سے گزریں گے ، اس جگہ میں استعمال ہونے والے اوزاروں کی فراہمی یا اس جگہ میں اوزار کی ضرورت۔
پہلے ، ہر مضمون میں کچھ نہ کچھ ایسا ہے جس کے بارے میں آپ پڑھتے ہیں بڑے اعداد و شمار ، بہت سارے ڈیٹا ، کلاؤڈ سے آنے والا غیر ساختہ اعداد و شمار ، ہر جگہ بڑا ڈیٹا جس کا آپ تصور کرسکتے ہیں۔ لیکن ڈیٹا بیس مارکیٹ کی نمو SQL کے ساتھ مستقل طور پر رہی ہے ، متعلقہ ڈیٹا بیس شاید 2015 تک ، اب بھی ڈیٹا بیس مارکیٹ کا 95 فیصد ہے۔ سب سے اوپر تین متعلقہ دکانداروں کے پاس اس جگہ میں تقریبا 88 88 فیصد مارکیٹ شیئر ہے۔ لہذا ، ہم اب بھی بات کر رہے ہیں ، جیسا کہ رابن نے ایس کیو ایل کے بارے میں بات کی تھی۔ اور حقیقت میں ، یہاں تک کہ اگر ہم ہڈوپ پلیٹ فارم پر نظر ڈال رہے ہیں تو ، ہیوی اور اسپارک ایس کیو ایل - جو میرا بیٹا ، جو ایک ڈیٹا سائنسدان ہے ، اب ہر وقت استعمال کرتا ہے - یقینا لوگوں کا اعداد و شمار تک پہنچنے کا غالب طریقہ ہے۔
اب ، ڈیٹا بیس کی طرف ، ڈیٹا بیس کے استعمال کی دو وسیع اقسام ہیں۔ ایک آپریشنل ڈیٹا بیس منیجمنٹ سسٹم کے ل so ہے ، لہذا انٹرپرائز ریلیشنگ پلاننگ ، کسٹمر ریلیشنش میننگ اتنا ، دنیا کے سیلز فورس ای آر پی ، اوریکلز ، ای پی آئی سی ، این 4 ، وغیرہ۔ اور ، ڈیٹا کے گوداموں اور کاروباری انٹیلیجنس پر مبنی دوسرے سسٹم میں موجود ڈیٹا کی ایک وسیع مقدار اور توسیع کی مقدار موجود ہے۔ 'ہر چیز کی وجہ سے ، قطع نظر اس سے قطع نظر کہ اس کو کہاں اور کس طرح پکڑا جاتا ہے ، ذخیرہ کیا جاتا ہے یا اس کا کاروبار کیا جاتا ہے ، آخر کار تجزیہ ہوتا ہے اور اسی طرح مارکیٹ میں ڈیٹا بیس ، خاص طور پر رشتہ دار ڈیٹا بیس کے استعمال میں بہت زیادہ مانگ اور اضافہ ہوتا ہے۔
اب ، ہمارے پاس ڈیمانڈ ہوچکی ہے ، ہمارے پاس بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا آنے والا ہے۔ اور میں واقعی میں صرف بڑے اعداد و شمار کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہوں ، میں ہر قسم کے کاروباری اداروں میں ڈیٹا کے استعمال کی بات کر رہا ہوں۔ لیکن اس کے ساتھ ، سپلائی کی طرف سے ، ان لوگوں کے لئے جو ان وسائل کا انتظام کرسکتے ہیں ، ہم نے سب سے پہلے ، ہمارے پاس ایک ڈی بی اے کی کمی ہے۔ ہمارے پاس لیبر کے اعدادوشمار کے بیورو کے مطابق ، 2014–2024 کے دوران ، ڈی بی اے ملازمتوں میں صرف 11 فیصد اضافہ ہو گا - اب وہی لوگ ہیں جن کے پاس ڈی بی اے ملازمت کا عنوان ہے ، لیکن ہم اس کے بارے میں ایک سیکنڈ میں بات کریں گے - بمقابلہ 40- نیز اعداد و شمار میں اضافے کی سالانہ فیصد۔ اور ہمارے پاس بہت سارے ڈی بی اے ہیں۔ اوسطا that اسی مطالعے میں اوسط عمر کے بارے میں بات کی گئی ہے اور دیگر آئی ٹی پیشوں کے مقابلے میں یہ کافی زیادہ ہے۔ اور پھر ہمارے پاس بہت سارے لوگ میدان چھوڑ رہے ہیں ، لازمی طور پر ریٹائر نہیں ہو رہے ہیں ، بلکہ دوسرے پہلوؤں میں بدل رہے ہیں ، انتظام میں جا رہے ہیں ، یا کچھ بھی۔
اب ، اس وجہ سے جو وہ چھوڑ رہے ہیں ، اس کی ایک وجہ یہ ہے کہ ڈی بی اے کی ملازمت مشکل سے مشکل تر ہوتی جارہی ہے۔ سب سے پہلے ، ہمارے پاس ڈی بی اے بہت سارے مختلف ڈیٹا بیس ، فزیکل ڈیٹا بیس ، جو پوری جگہ پر موجود ہیں ، نیز مختلف قسم کے ڈیٹا بیس کا انتظام کرتے ہیں۔ اب یہ رشتہ دار ہوسکتا ہے ، یا وہ دوسرے ڈیٹا بیس ، ڈیٹا بیس کی قسمیں بھی ہوسکتے ہیں۔ لیکن اگر اس کا رشتہ دار بھی ہو تو ، ان میں سے ایک ، دو ، تین ، چار مختلف دکانداروں میں سے کوئی بھی ہوسکتا ہے جس کی وہ درحقیقت انتظام کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ ڈی بی اے عام طور پر ڈیٹا بیس یا درخواست کے ڈیزائن کے بعد شامل ہوجاتے ہیں۔ رابن نے اس بارے میں بات کی کہ کس طرح ڈیٹا بیس یا ایپلی کیشنز ڈیزائن کی جاتی ہیں ، ایس کیو ایل کس طرح تیار ہوتا ہے۔ ٹھیک ہے ، جب ہم ڈیٹا ماڈلنگ ، ER ماڈلنگ ، توسیعی ER ماڈلنگ ، جہت ماڈلنگ ، جدید جہتی ماڈلنگ ، کچھ بھی ہو ، عام طور پر ایپلیکیشن پروگرامرز اور ایپلیکیشن ڈویلپرز اپنے اختتامی مقصد کو ذہن میں رکھتے ہوئے ڈیزائن کرتے ہیں - تو وہ اس کی کارکردگی کی بناء پر ڈیزائن نہیں کر رہے ہیں۔ خود ڈیٹا بیس کی ساخت. تو ہمارے پاس بہت خراب ڈیزائن ہے۔
اب ، میں تجارتی انٹرپرائز ایپلی کیشن فروشوں کے بارے میں بات نہیں کر رہا ہوں۔ ان کے پاس عام طور پر ER ماڈل یا توسیعی ER ماڈل ہوتے ہیں۔ میں جس کے بارے میں بات کر رہا ہوں وہ یہ ہے کہ ہر کمپنی میں ایپلی کیشن ڈویلپرز کے ذریعہ بہت سارے کاروباری عمل اور ایپلی کیشنز بنائے جارہے ہیں - وہی ہیں جو ضروری طور پر تعیناتی کی کارکردگی یا تاثیر کے لئے نہیں بنائے گئے ہیں۔ اور خود ڈی بی اے زیادہ کام کرتے ہیں اور بعض اوقات ان کی 24/7 ذمہ داری عائد ہوتی ہے ، انہیں زیادہ سے زیادہ ڈیٹا بیس ملتے رہتے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ اس سے تھوڑا بہت کام ہوا ہے کہ لوگوں کو سمجھ نہیں آتی ہے کہ وہ کیا کرتے ہیں ، یا وہ کیسے کرتے ہیں۔ ان کا اپنا چھوٹا گروپ اور لوگ صرف یہ سوچتے رہتے ہیں کہ ، "ٹھیک ہے یہ سارے ٹولز استعمال میں بہت آسان ہیں ، ہم ان کے کام کے بوجھ پر زیادہ سے زیادہ ڈیٹا بیس کو استعمال کرتے رہ سکتے ہیں ،" جو بات نہیں ہے۔
جو ہمیں جز وقتی اور حادثاتی ڈی بی اے کی طرف لے جاتا ہے۔ ہمارے پاس آئی ٹی ٹیمیں ہیں جو چھوٹی ہیں اور وہ ضروری طور پر ڈی بی اے کے لئے وقف نہیں کرسکتے ہیں۔ اب یہ چھوٹے سے درمیانے درجے کے کاروباروں کی بات ہے ، جہاں گذشتہ دہائی میں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا بیس کی ایپلی کیشن کی توسیع پھیلی ہے اور اس میں توسیع جاری ہے۔ لیکن یہ بھی بڑی کارپوریشنوں کا معاملہ ہے ، عام طور پر طویل عرصے سے ڈیٹا گودام ، کاروباری ذہانت کے تجزیات کرتے رہے ہیں۔ بہت عرصہ پہلے ہم ان منصوبوں کے لئے ڈی بی اے وقف کرتے تھے۔ ہمیں اب کبھی بھی ڈی بی اے کے لئے وقف نہیں ہوتا ہے۔ ہم ڈیٹا بیس کو ڈیزائن کرنے کے لئے ذمہ دار ہیں ، جو ٹھیک ہے ، اگر کوئی ایسا شخص ہے جسے تجربہ ہے۔ لیکن عام طور پر ، ڈی بی اے ایپلی کیشن ڈویلپر ہوتے ہیں ، وہ اکثر اپنے کام کے جز وقتی حصہ کی حیثیت سے یہ کردار ادا کرتے ہیں ، انہیں اس میں باضابطہ تربیت نہیں ملتی ہے اور پھر ، وہ اسے اپنے آخری مقاصد کے لئے ڈیزائن کر رہے ہیں ، وہ ہیں افادیت کے ل for اسے ڈیزائن نہیں کرنا۔
اور ڈیزائن اور ترقی ، بمقابلہ تعیناتی اور انتظام کے مابین بہت فرق ہے۔ لہذا ، ہمارے پاس ایک چھوٹا سا پگی بینک کے ساتھ ، "پیسہ وار ، پاؤنڈ بیوقوف" ہے ، جو منصوبوں میں درکار مہارت اور وسائل حاصل کرنے سے بچ جاتا ہے۔ یہ سوچ کر کہ ہر شخص وہاں کی میری چھوٹی تصویر "بیوکوف کا بدلہ" سے ہے۔ اب ، جہاں تک لوگوں کی ضرورت ہے ، لہذا ہمارے پاس ایس کیو ایل میں ڈیٹا بیس اور ڈیٹا کا وسیع استعمال ہے۔ ہمارے پاس ڈی بی اے کی تعداد محدود ہے۔ وہ لوگ جو ان ٹیوننگ اور ڈیزائننگ اور انتظام اور تعیناتی کے حالات میں ہنر مند اور ماہر ہیں۔ اور ہمارے پاس زیادہ سے زیادہ جز وقتی یا حادثاتی ڈی بی اے ہوتے ہیں ، جن لوگوں کی باضابطہ تربیت نہیں ہوتی ہے۔
تو ، دوسری کون سی دوسری چیزیں ہیں جو اس حقیقت میں بھی پائی جارہی ہیں کہ ان ڈیٹا بیس کو بھی ٹھیک نہیں کیا جارہا ہے ، یا اس کے ساتھ ساتھ انتظام بھی کیا جارہا ہے؟ سب سے پہلے ، بہت سے لوگ یہ فرض کر لیتے ہیں کہ ڈیٹا بیس سسٹم میں خود کو منظم کرنے کے لئے کافی ٹولز موجود ہیں۔ اب ، ٹولز کام کرنا آسان اور آسان تر ہوتے جارہے ہیں - ڈیزائن اور ترقی - لیکن یہ ایک اچھی ڈیزائن ، اور تعیناتی کے ل good اچھ manے انتظام ، صلاحیت کی منصوبہ بندی ، مانیٹرنگ وغیرہ کرنے سے مختلف ہے۔ تو ، سب سے پہلے ، لوگ یہ فرض کرتے ہیں کہ ان کے پاس تمام ٹولز ہیں جن کی انہیں ضرورت ہے۔ دوسری بات ، اگر آپ جز وقتی یا حادثاتی ڈی بی اے ہیں تو ، آپ کو معلوم نہیں کہ آپ کیا نہیں جانتے۔
مجھے لگتا ہے کہ میں نے وہاں پر کچھ جملے بھول گئے ہیں ، تاکہ بہت ساری بار وہ صرف اس بات کی سمجھ میں نہیں آسکتے ہیں کہ ان کو ڈیزائن میں بھی دیکھنے کی ضرورت ہے یا جب وہ ڈیٹا بیس کا نظم و نسق یا انتظام کر رہے ہیں۔ اگر یہ آپ کا پیشہ نہیں ہے تو ، پھر آپ کو سمجھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ آپ کو کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ تیسرا ، یہ کہ ایس کیو ایل ایک گو ٹول ہے ، لہذا رابن نے ایس کیو ایل کے بارے میں بات کی ، اور یہ کہ کبھی کبھار ایس کیو ایل ناقص تعمیر ہوتا ہے ، یا اکثر تعمیر کیا جاتا ہے۔ اور BI ڈیٹا گودام ، ڈیٹا منتقلی ، ڈیٹا انجینئرنگ کی جگہ میں میرے ایک پالتو جانوروں کی پیش کش میں یہ بھی ہے کہ اوزار استعمال کرنے کی بجائے ، لوگوں میں ایس کیو ایل کوڈ ، ذخیرہ شدہ طریقہ کار لکھنے کا رجحان ہوتا ہے ، چاہے وہ ڈیٹا انضمام کا مہنگا ٹول استعمال کر رہے ہوں یا ایک مہنگا BI ٹول ، وہ اکثر اسے صرف ذخیرہ شدہ طریقہ کار کو چلانے کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ تاکہ ایس کیو ایل کی تعمیر کے ڈیٹا بیس ڈیزائن کو سمجھنے کی اہمیت اور زیادہ اہم ہوتی جارہی ہے۔
اور آخر کار یہ سائلو نقطہ نظر موجود ہے ، جس میں ہمارے پاس انفرادی افراد انفرادی ڈیٹا بیس کو دیکھتے ہیں۔ وہ اس پر نظر نہیں ڈالتے ہیں کہ درخواستیں کس طرح کام کرتی ہیں اور ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرتی ہیں۔ اور وہ واقعی میں اکثر ڈیٹا بیس کی طرف دیکھتے رہتے ہیں جو ایپلی کیشنز کے لئے استعمال کرتے ہیں۔ لہذا ، آپ جو ڈیٹا بیس پر کام کرتے ہیں وہ اس ڈیزائن میں اہم ہے ، اس کی تشکیل میں اہم ہے ، صلاحیت کے لئے منصوبہ بندی کرنے کا طریقہ معلوم کرنے کی کوشش میں اہم ہے ، وغیرہ۔ تو ، درختوں سے جنگل کو دیکھ کر ، لوگ ماتمی لباس میں ہیں ، انفرادی ٹیبلز اور ڈیٹا بیس کو دیکھ کر اور کام کے بوجھ میں ان ایپلی کیشنز کے مجموعی تعامل کو نہیں دیکھ رہے ہیں۔
آخر میں ، لوگوں کو ان اہم علاقوں کو دیکھنے کی ضرورت ہے جن کی انہیں دیکھنا ضروری ہے۔ جب وہ ڈیٹا بیس کو سنبھالنے کا ارادہ کررہے ہیں تو ، انہیں سب سے پہلے اس کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہوگی ، درخواست پر مبنی کچھ کارکردگی میٹرکس تیار کریں ، لہذا انہیں یہ دیکھنے کی ضرورت نہیں ہے کہ یہ ٹیبل کس طرح تشکیل پایا جاتا ہے ، خاص طور پر اس کا نمونہ کس طرح ہوتا ہے ، لیکن یہ کس طرح استعمال ہوتا ہے؟ لہذا ، اگر آپ کے پاس انٹرپرائز ایپلی کیشن ہے جو سپلائی چین مینجمنٹ کی وجہ سے ہے ، اگر آپ ویب سے آرڈر لے رہے ہیں ، اگر آپ BI کر رہے ہیں - جو بھی آپ کر رہے ہیں - آپ کو یہ دیکھنا ہوگا کہ کون اس کا استعمال کررہا ہے ، وہ کیسے ہیں جب یہ ہونے والا ہے تو اس کا استعمال کرتے ہوئے ، ڈیٹا کی مقدار کیا ہے۔ آپ واقعتا What انتظار کے اوقات کو تلاش کرنے کی کوشش کر رہے ہیں ، کیوں کہ اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، تمام درخواستوں کے ذریعہ اس بات کا اندازہ لگایا جاتا ہے کہ کچھ کرنے میں کتنا وقت لگتا ہے ، خواہ وہ شخص ہو یا صرف ایپلی کیشنز یا پروسیسروں کے مابین ڈیٹا کا تبادلہ ہو۔ اور رکاوٹیں کیا ہیں؟ اتنی کثرت سے جب آپ معاملات کو ڈیبگ کرنے کی کوشش کر رہے ہو ، یقینا you're ، آپ واقعی اس بات کی کوشش کر رہے ہیں کہ اصلی رکاوٹیں کیا ہیں - ضروری نہیں کہ ہر چیز کو کس طرح ترتیب دیا جائے ، لیکن آپ انتظار سے کتنے دور رہتے ہیں اور کارکردگی کو آگے بڑھا سکتے ہیں۔ اور تھروپٹ - جو بھی آپ کو دیکھنے کی ضرورت ہے۔
اور آپ کو واقعی ڈیٹا کیپچر ، لین دین ، تبدیلی کے پہلوؤں کو تجزیات کے ساتھ ساتھ ڈیٹا بیس میں الگ کرنے کی ضرورت ہے۔ ان میں سے ہر ایک کے ڈیزائن کے مختلف نمونے ہیں ، ان میں سے ہر ایک کے استعمال کے مختلف انداز ہیں اور ان میں سے ہر ایک کو مختلف انداز میں سرنگ کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ، آپ کو اس کے بارے میں سوچنے کی ضرورت ہے کہ یہ ڈیٹا کس طرح استعمال ہوتا ہے ، جب استعمال ہوتا ہے ، اس کے لئے کس چیز کا استعمال ہوتا ہے ، اور یہ معلوم کریں کہ کارکردگی کے معیار کے بارے میں اور اس کے استعمال سے متعلق تجزیہ کرنا چاہتے ہیں کہ کن اہم چیزیں ہیں۔ اب ، جب آپ کارکردگی کی نگرانی پر غور کررہے ہیں تو ، آپ خود ڈیٹا بیس کی کارروائیوں کو دیکھنا چاہتے ہیں۔ آپ دونوں اعداد و شمار کے ڈھانچے کو دیکھنا چاہتے ہیں ، لہذا اشاریہ جات ، تقسیم اور ڈیٹا بیس کے دوسرے جسمانی پہلوؤں ، یہاں تک کہ ڈیٹا بیس کی ساخت - چاہے یہ ER ماڈل ہو یا جہتی ماڈل ، اگرچہ اس کا ڈھانچہ ہے - ان تمام چیزوں کا کارکردگی پر اثر پڑتا ہے۔ ، خاص طور پر اعداد و شمار کی گرفتاری کے تجزیات کے مختلف سیاق و سباق میں اور جو تبدیلیاں رونما ہوتی ہیں۔
اور جیسا کہ رابن نے ایس کیو ایل کی طرف ذکر کیا ، ایس کیو ایل کو دیکھتے ہوئے جو ان مختلف ڈیٹا بیس کے ذریعہ ان مختلف ایپلیکیشنز کے ذریعہ چلایا جارہا ہے ، اور اس کی تشکیل کرنا ضروری ہے۔ اور مجموعی طور پر اطلاق کے کام کا بوجھ ، اور ان بنیادی ڈھانچے کے ماحول کو دیکھ رہے ہیں جو یہ ڈیٹا بیس اور ایپلی کیشنز چلتے ہیں۔ لہذا ، یہ کہ نیٹ ورکس ، سرورز ، بادل - جو کچھ بھی وہ چل رہے ہیں - اور یہ بھی دیکھتے ہیں کہ ان ایپلی کیشنز اور ان ڈیٹا بیس کو اسی تناظر میں کیا اثر پڑتا ہے ، ان سب میں ڈیٹا بیس کو ٹیون کرنے کے قابل تعامل ہوتا ہے۔
اور آخر کار ، جب آپ ٹولز کو دیکھ رہے ہو ، آپ اس سے متعلقہ تین طرح کے تجزیات کو دیکھنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔ آپ وضاحتی تجزیہ دیکھنا چاہتے ہیں: کیا ہو رہا ہے اور کہاں ، ڈیٹا بیس اور درخواست کی کارکردگی سے متعلق ہے۔ آپ تشخیصی تجزیات کرنے کی اہلیت چاہتے ہیں کہ نہ صرف یہ معلوم کریں کہ کیا ہو رہا ہے بلکہ یہ کیوں ہو رہا ہے ، جہاں رکاوٹیں ہیں ، پریشانی کہاں ہیں ، کیا چل رہا ہے ، کیا ٹھیک نہیں چل رہا ہے؟ لیکن ان مسائل کو حل کرنے کے ل the مسئلہ کے علاقوں کا تجزیہ اور مشق کرنے کے قابل ، خواہ ڈیزائن کے لئے ہو یا آپ کو جو بھی کام کرنے کی ضرورت ہے۔
اور آخر میں ، سب سے زیادہ جارحانہ یا فعال قسم کا تجزیہ در حقیقت پیش گوئی کرنے والا تجزیہ ، پیش گوئی کرنے والے تجزیاتی ماڈلنگ ، کچھ بھی کرنا ہے۔ ہم جانتے ہیں کہ اگر ہم نے زیادہ سے زیادہ صارف حاصل کیے ، اگر ہم زیادہ تر ان پٹ ، کچھ بھی کر رہے ہیں تو ، کیا ، کہاں اور کہاں سے پیش کریں گے ، ہم جانتے ہیں کہ ڈیٹا بیس اور ایپلی کیشنز اس تناظر میں کام کرتی ہیں۔ ایپلی کیشنز ، ڈیٹا بیس پر اثر انداز کرتی ہے ، ہمیں اس کی منصوبہ بندی کرنے اور اس کا پتہ لگانے کی اجازت دیتی ہے کہ جہاں رکاوٹیں ہیں ، جہاں انتظار کا وقت بھگت سکتا ہے اور چیزوں کو ٹھیک کرنے کے ل we ہمیں کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا ہم ایسے ٹولز رکھنا چاہتے ہیں جو کارکردگی میٹرکس پر عمل درآمد کرنے ، کارکردگی کی نگرانی کرنے کے اہل ہوں ، جیسا کہ ان تین طرح کے تجزیے میں۔ اور یہ میرا جائزہ ہے۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، مجھے اس کے حوالے کردوں - وہ دو عظیم پیشکشیں ہیں ، ویسے - میں اسے بلٹ منیلے کے حوالے کردوں کہ اسے وہاں سے لے جاؤں۔ اور لوگ ، اچھے سوالات پوچھنا نہ بھولیں۔ ہمارے پاس پہلے سے ہی کچھ اچھا مواد ہے۔ اسے لے جاؤ ، گولیٹ۔
بلٹ منالے: اچھا لگتا ہے۔ شکریہ ، ایرک لہذا ، بہت کچھ جو کچھ रिक نے کہا اور رابن نے کہا ، ظاہر ہے کہ میں 100 فیصد سے متفق ہوں۔ میں یہ کہوں گا کہ میں نے اس سلائڈ کو اوپر کھینچ لیا ، 'کیوں کہ مجھے لگتا ہے کہ یہ مناسب ہے ، میں آپ میں سے ان لوگوں کے لئے نہیں جانتا جو 80 کی دہائی میں "A-Team" کے پرستار ہیں ، جان ہنیبل اسمتھ کا ایک قول ہے کہ وہ ہمیشہ رہے گا۔ کہیں ، "جب مجھے کوئی منصوبہ تیار ہوجائے تو میں اس سے محبت کرتا ہوں ،" اور میرا خیال ہے کہ جب آپ خاص طور پر ایس کیو ایل سرور کے بارے میں بات کر رہے ہیں ، جہاں ہم توجہ مرکوز کر رہے ہیں ، وہ کون سا مصنوع ہے جس کے بارے میں آج ہم بات کرنے جا رہے ہیں ، ایس کیو ایل تشخیصی منیجر ، یہ یقینی طور پر ان چیزوں میں سے ایک ہے جو آپ کے پاس ہونا ضروری ہے۔ آپ کو اپنے پاس موجود ڈیٹا کو فائدہ اٹھانے کے قابل ہونا پڑے گا ، اور اس اعداد و شمار سے فیصلے کرنے کے قابل ہوں گے ، اور کچھ معاملات میں ، آپ فیصلہ نہیں ڈھونڈ رہے ہیں۔ جب آپ وسائل کو ختم کرنے جارہے ہیں ، جب آپ وسائل کو ختم کرنے جارہے ہیں ، جب آپ کے پاس کوئی رکاوٹ ہے تو ، اس قسم کی چیزوں کو بتانے کے لئے آپ کچھ ڈھونڈ رہے ہیں۔
یہ صرف ایک مخصوص میٹرک کی نگرانی کے بارے میں نہیں ہے۔ لہذا ، تشخیصی منیجر کے ساتھ ، ایک کام جو یہ بہت بہتر انداز میں کرتا ہے وہ پیش گوئی اور کام کے بوجھ سے متعلق تفہیم کے لحاظ سے آپ کی مدد کرنے والا ہے اور ہم آج اس میں بہت کچھ کے بارے میں بات کرنے جارہے ہیں۔ اس آلے کو ڈیٹا مینیجر ، ڈی بی اے یا اداکاری کرنے والے ڈی بی اے کے لئے تیار کیا گیا ہے ، لہذا ان بہت سی چیزوں کا جن کا ذکر ریک کر رہے تھے ، اداکاری کرنے والا ڈی بی اے بہت سچ ہے۔ بہت سارے معاملات میں ، اگر آپ ڈی بی اے نہیں ہیں تو ، بہت سارے نشانات بننے جا رہے ہیں جو آپ کو ایس کیو ایل ماحول کو سنبھالنے کا وقت آتا ہے ، جن چیزوں کی آپ کو خبر نہیں ہوتی ہے۔ اور اس ل you're آپ کسی چیز کی تلاش کر رہے ہیں تاکہ آپ کی مدد کی جاسکے ، آپ کو اس عمل میں شامل کریں ، اور عمل میں بھی آپ کو تعلیم دیں۔ اور اس طرح ، یہ ضروری ہے کہ آپ اس قسم کے فیصلوں کے ل the جو ٹول استعمال کرتے ہیں وہ آپ کو ان فیصلوں کی وجوہات کے بارے میں کچھ بصیرت فراہم کرنے والا ہے ، یہ صرف آپ کو نہیں بتا رہا ہے ، "ارے ، یہ کرو۔"
چونکہ میں اداکاری کرنے والا ڈی بی اے ہوں ، آخر کار میں ممکنہ طور پر مکمل طور پر تیار ہوا ڈی بی اے ہوسکتا ہے کہ اس عنوان کو واپس کرنے کے لئے اصل مہارت اور معلومات ہوں۔ تو ، اس نے کہا ، جب ہم ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر ہونے کی بات کر رہے ہیں - میں ہمیشہ اس قسم کو پہلے اس سلائیڈ کو ظاہر کرتا ہوں ، کیوں کہ ڈی بی اے کے کچھ مختلف کردار ہوتے ہیں اور اس تنظیم پر منحصر ہوتا ہے جس کے ساتھ آپ رہتے ہو ، یہ ایک جگہ سے دوسری جگہ مختلف ہوتی رہتی ہیں - لیکن عام طور پر ، آپ ہمیشہ اپنے اسٹوریج ، اس اسٹوریج کی اپنی منصوبہ بندی اور متوقع سمجھنے کے لئے کسی نہ کسی طرح سے ذمہ دار رہتے ہیں ، مجھے یہ کہنا چاہئے ، آپ کتنی جگہ جارہے ہیں۔ ضرورت ہے ، چاہے یہ آپ کے بیک اپ کیلئے ہے ، یا یہ خود ڈیٹا بیس کے لئے ہے۔ آپ کو اس کو سمجھنے اور اس کا اندازہ کرنے کی ضرورت ہوگی۔
اس کے علاوہ ، آپ کو ضرورت کی بنیاد پر چیزوں کو سمجھنے اور ان کو بہتر بنانے کے قابل ہونے کی ضرورت ہوگی ، اور جب آپ ماحول کی نگرانی کریں گے تو ، یہ واضح طور پر ضروری ہے کہ آپ ان چیزوں کی بنیاد پر تبدیلیاں کریں جیسے ان کی ضرورت ہو۔ خود ماحول کے اندر ہی بدلاؤ۔ لہذا ، استعمال کنندہ کی تعداد جیسی چیزیں ، درخواستوں کی مقبولیت جیسی چیزوں ، ڈیٹا بیس کی موسمیتا ، سب پر غور کرنا چاہئے جب آپ اپنی پیش گوئی کر رہے ہیں۔ اور پھر ، واضح طور پر دوسری چیزوں کو دیکھ کر ان اطلاعات اور معلومات کو فراہم کرنے کے قابل ہو جیسا کہ ان فیصلوں سے متعلق ہے۔ بہت سارے معاملات میں اس کا مطلب تقابلی تجزیہ کرنا ہے۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ خاص طور پر کسی خاص میٹرک کو دیکھنے اور سمجھنے کے قابل ہو کہ اس میٹرک کی قیمت وقت کے ساتھ کیا رہی ہے ، تاکہ آپ اندازہ کرسکیں کہ یہ کہاں آگے جارہی ہے۔
تو تشخیصی منیجر کے ذریعہ بہت سارے ٹول میں وہ صلاحیتیں ہیں اور لوگ اسے پیشگوئی کی طرح کام کرنے کے قابل ہونے کے ل every ہر روز استعمال کرتے ہیں ، اور میں نے تعریف کی اہلیت کی منصوبہ بندی کو یہاں پیش کیا ہے۔ اور یہ ایک بہت وسیع اور دراصل انتہائی مبہم تعریف ہے ، جو صرف ایک تنظیم کو اپنی مصنوعات کے بدلتے ہوئے مطالبات کو پورا کرنے کے لئے درکار پیداوار کی صلاحیت کا تعین کرنے کا عمل ہے ، اور دن کے اختتام پر ، حقیقت میں یہ سب کچھ ہے۔ اس بارے میں معلومات حاصل کرنے کے قابل کہ آپ کے پاس کچھ اور راستہ ہے اور وہ معلومات لے رہے ہیں اور فیصلے کرتے ہیں تاکہ آپ اپنے ڈیٹا بیس کے زندگی کے دور میں ترقی کرتے وقت آگے بڑھیں۔ اور اس طرح ، چیزوں کی قسمیں جو لوگوں کو ایسا کرنے کی ضرورت کی وجوہات ہیں ظاہر ہے سب سے پہلے اور سب سے زیادہ صورتوں میں ، پیسہ بچانے کے ل.۔ کاروبار ، ظاہر ہے کہ ، ان کا بنیادی مقصد یہ ہے کہ پیسہ کمانا اور پیسہ بچانا۔ لیکن اس کے ساتھ ساتھ عمل میں ، اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ آپ یہ یقینی بنائے کہ آپ کا ٹائم ٹائم ، کوئی ٹائم ٹائم نہیں ہے۔ اور یہ یقینی بنانے کے قابل ہو کہ آپ ٹائم ٹائم ہونے کے کسی بھی موقع کو کم کردیں گے ، لہذا اسے شروع ہونے سے ہونے سے روکیں ، دوسرے الفاظ میں ، اس کے ہونے کا انتظار نہ کریں اور پھر اس پر رد عمل ظاہر کریں۔
اس کے ساتھ ساتھ اپنے صارفین کی پیداوری میں مجموعی طور پر اضافہ کرنے کے قابل ، انھیں زیادہ موثر بنانا تاکہ آپ زیادہ سے زیادہ کاروبار کر سکیں ، یہ ظاہر ہے کہ یہاں کی کلید ہے ، لہذا یہ ان قسم کی چیزیں ہیں جو ڈی بی اے یا کسی فرد کی پیش گوئی یا صلاحیت میں شامل ہیں۔ منصوبہ بندی میں ان فیصلوں کے قابل ہونے کے ل information ان معلومات کو ختم کرنے کے قابل ہونا پڑے گا۔ اور پھر ، مجموعی طور پر ، یہ ظاہر ہے کہ آپ کو ضائع کرنے کے خاتمے میں مدد ملے گی ، نہ صرف پیسوں کے ضمن میں ، بلکہ وقت کے لحاظ سے اور محض عام طور پر وسائل کے لحاظ سے جو ممکنہ طور پر دوسری چیزوں کے لئے استعمال ہوسکیں۔ لہذا ، اس ضائع ہونے کو ختم کرنے کے قابل ہونے کے ل. تاکہ آپ کے پاس مواقع کے اخراجات نہ ہوں جو خود کو بیکار سے باندھتے ہیں۔
تو ، اس نے کہا کہ ، ہمیں کس قسم کے سوالات ملتے ہیں ، جو اس شخص کے لئے مخصوص ہوتا ہے جو ڈی بی اے ہے؟ میں کب جگہ ختم کرنے جا رہا ہوں؟ یہ ایک بہت بڑی بات ہے ، نہ صرف اب میں کتنی جگہ استعمال کررہا ہوں ، لیکن جب میں ختم ہوجاؤں گا تو ، رجحانات اور ماضی کی تاریخ کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ ایس کیو ایل کی اصل مثال کے ساتھ ایک ہی چیز ، ڈیٹا بیس ، میں کن سرور کو مستحکم کر سکتا ہوں؟ میں VMs پر کچھ ڈالنے جا رہا ہوں ، اس سے کیا معنی آتا ہے کہ میں کس ڈیٹا بیس کو مستحکم کرنے جا رہا ہوں اور ایس کیو ایل کی کن مثالوں میں ان کو رہنا چاہئے؟ ان تمام قسم کے سوالات کے جوابات کے قابل ہونے کی ضرورت ہے۔ کیونکہ زیادہ تر معاملات میں ، اگر آپ ڈی بی اے یا اداکاری کرنے والے ڈی بی اے ہیں تو ، آپ اپنے کیریئر میں کسی وقت اسے مستحکم کرنے جا رہے ہیں۔ بہت سارے معاملات میں آپ مسلسل بنیاد پر یہ کام کرنے جارہے ہیں۔ لہذا ، آپ کو ان فیصلوں کو فوری طور پر کرنے کے قابل ہونا چاہئے ، جب بات کی جائے تو قیاس آرائی کا کھیل نہ کھیلنا۔
ہم نے رکاوٹوں کے بارے میں بات کی اور جہاں وہ اگلے واقع ہونے والے ہیں ، اس کا اندازہ لگانے کے بجائے ، ایک بار پھر ، ان کے ہونے کا انتظار کرنے کی بجائے۔ لہذا ، ظاہر ہے کہ ان سب چیزوں کے بارے میں جن کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں ، اس معنی میں یہ معنی بنائیں کہ آپ تاریخی اعداد و شمار پر بھروسہ کرتے ہیں ، زیادہ تر معاملات میں ، ان سفارشات کو تیار کرنے کے قابل ہو ، یا کچھ معاملات میں خود فیصلے مرتب کرنے کے قابل ہو ، تاکہ ان جوابات کے ساتھ آسکیں۔ لیکن یہ مجھے یاد دلاتا ہے ، جب آپ کسی کو سیکیورٹیز بیچنے والے یا اس طرح کی کوئی چیز فروخت کرنے کے لئے ریڈیو اشتہار سنتے ہیں تو ، ہمیشہ "ماضی کی کارکردگی مستقبل کے نتائج کی نشاندہی نہیں ہوتی" اور اس قسم کی چیزوں کی یاد دلاتی ہے۔ اور یہاں بھی یہی بات درست ہے۔ آپ کے حالات ایسے ہی جارہے ہیں جہاں یہ پیش گوئیاں اور یہ تجزیے 100 فیصد درست نہیں ہوسکتے ہیں۔ لیکن اگر آپ ان معاملات سے نمٹ رہے ہیں جو ماضی میں معلوم ہوچکے ہیں اور معلوم ہوچکے ہیں ، اور اس قسم کے بہت سارے سوالات کے ساتھ "کیا ہوا تو" لینے اور کرنے کے قابل ہو تو ، آپ اس میں بہت اہم ہیں۔ اور یہ آپ کو اندازہ لگانے کا کھیل کھیلنے سے کہیں زیادہ حاصل کرنے والا ہے۔
لہذا ، اس قسم کے سوالات ظاہر ہے کہ وہ سامنے آنے والے ہیں ، لہذا ہم تشخیصی منیجر کے ساتھ ان بہت سارے سوالات کو کس طرح سنبھالتے ہیں ، سب سے پہلے ہمارے پاس پیش گوئی کرنے کی صلاحیتیں ہیں ، جو میز پر بھی ، ایسا کرنے کے قابل ہیں۔ ڈرائیو یا حجم کے طور پر. نہ صرف یہ کہنے کے قابل ، "ارے ، ہمارے پاس جگہ بھری ہوئی ہے ،" لیکن اب سے چھ ماہ ، اب سے دو سال ، اب سے پانچ سال ، اگر میں اس کے لئے بجٹ تیار کر رہا ہوں تو ، میں کتنا ڈرائیو اسپیس لے رہا ہوں؟ کے لئے بجٹ کی ضرورت ہے؟ یہ وہ سوالات ہیں جن کے بارے میں میں نے پوچھنا ہے ، اور مجھے اندازہ لگانے اور ہوا میں اپنی انگلی اوپر رکھنے کے بجائے ایسا کرنے کا کوئی طریقہ استعمال کرنے کے قابل ہونا پڑے گا اور یہ دیکھنے کے لئے کہ ہوا کس طرح چلتی ہے ، بدقسمتی سے ، جس طرح سے بہت سارے فیصلے کیے جاتے ہیں ، وہ بہت زیادہ وقت ہے۔
اس کے علاوہ ، ایسا ہونا - ایسا لگتا ہے جیسے میری سلائیڈ وہاں تھوڑا سا کٹ گئی ہے - لیکن وہ سفارشات کی شکل میں کچھ مدد فراہم کرنے کے قابل ہے۔ لہذا ، یہ ایک چیز ہے کہ آپ میٹرک سے بھری ڈیش بورڈ کو دکھائیں اور یہ کہہ سکیں کہ ، "ٹھیک ہے ، یہاں تمام میٹرک ہیں اور وہ کہاں ہیں" ، لیکن پھر کچھ بنانے کے قابل ہوں گے یا اس کے بارے میں کچھ معلومات حاصل کریں گے کیا کرنا ہے ، اس کی بنیاد پر ایک اور چھلانگ ہے۔ اور کچھ معاملات میں ، لوگ ڈی بی اے کے کردار میں کافی تعلیم یافتہ ہوتے ہیں تاکہ وہ ان فیصلوں کا فیصلہ کرسکیں۔ اور اس طرح ہمارے پاس اس ٹول میں کچھ میکانزم موجود ہیں جو اس کی مدد کریں گے ، جو ہم آپ کو صرف ایک سیکنڈ میں دکھائیں گے۔ لیکن نہ صرف یہ ظاہر کرنے کے قابل کہ اس کی سفارش کیا ہے ، بلکہ یہ بھی سمجھنے کے لئے کہ یہ سفارش کیوں کی جارہی ہے اور پھر اس کے علاوہ بھی ، کچھ معاملات میں ، حقیقت میں اسکرپٹ کے ساتھ سامنے آنے کے قابل بھی جو خود کار طریقے سے خود کار ہے اس مسئلے کا تدارک بھی مثالی ہے۔
یہاں اگلے حص toے میں آگے بڑھ رہے ہیں ، جسے ہم دیکھیں گے ، یہ عام طور پر میٹرک کی سطح کو سمجھنے کی بات ہے جو معمول ہے۔ اگر میں نہیں جانتا کہ عام کیا ہے تو میں آپ کو نہیں بتا سکتا۔ اور اس طرح ، پیمائش کرنے کا کچھ طریقہ رکھتے ہوئے یہ کلیدی اہمیت کا حامل ہے اور آپ کو متعدد اقسام کے علاقوں کو مدنظر رکھنے کے قابل ہونا پڑے گا ، مثال کے طور پر - یا مجھے ٹائم فریم کہنا چاہئے - سرورز کی مختلف جماعتیں ، جو یہ متحرک طریقے سے کرنے کے قابل ہیں ، انتباہی نقطہ نظر سے ، دوسرے الفاظ میں ، رات کے وسط کے دوران ، میری بحالی کی کھڑکی کے دوران ، میں توقع کرتا ہوں کہ میں چل رہا ہے اس ساری بحالی کی بنیاد پر میرا سی پی یو 80 فیصد سے چل رہا ہے۔ شاید ، جب میں اتنی سرگرمی نہیں کر رہا ہوتا ہوں تو ، میں شاید وسط دن کے دوران ، ان ٹائم فریموں کے مقابلے میں ، اپنی دہلیز کو زیادہ بڑھانا چاہتا ہوں۔
یہ کچھ چیزیں ہیں جو ظاہر ہے کہ ماحولیاتی ہوں گی ، لیکن ایسی چیزیں جو آپ اس قابل ہوسکتی ہیں جس کا انتظام کیا جارہا ہے ، تاکہ آپ اس ماحول کو زیادہ موثر انداز میں منظم کرنے میں مدد کرسکیں ، اور ایسا کرنا آسان بنادیں۔ دوسرا علاقہ ، ظاہر ہے کہ ، مجموعی طور پر صرف ان رپورٹوں اور معلومات کو فراہم کرنے کے قابل ہو رہا ہے تاکہ ان قسم کے "اگر ہو تو" سوالات کے جوابات دے سکیں۔ اگر میں نے ابھی اپنے ماحول میں تبدیلی کی ہے تو ، میں یہ سمجھنا چاہتا ہوں کہ اس کا اثر کیا ہوا ہے ، تاکہ میں اپنے ماحول کے دیگر واقعات یا دوسرے ڈیٹا بیس میں بھی اسی تبدیلی کا اطلاق کروں۔ میں کچھ معلومات یا کچھ گولہ بارود رکھنے کے قابل ہونا چاہتا ہوں تاکہ ذہنی سکون اور یہ جاننے میں کہ یہ ایک اچھی تبدیلی آنے والی ہے۔ لہذا ، اس تقابلی رپورٹنگ کے قابل ہونے سے ، ایس کیو ایل کے اپنے واقعات کو درجہ دینے کے قابل ، اپنے ڈیٹا بیس کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کرنے کے قابل ، یہ کہتے ہوئے کہ ، "میرا سی پی یو کا سب سے زیادہ صارف کون سا ہے؟" یا جس میں سب سے طویل وقت لیا جارہا ہے؟ انتظار کی شرائط اور اس طرح کی چیزیں؟ تو اس میں سے بہت ساری معلومات آلے کے ساتھ بھی دستیاب ہوں گی۔
اور پھر ، آخری حد تک نہیں ، بس ایک عمومی صلاحیت ہے کہ آپ کو ایک ٹول کی ضرورت ہے جو آپ کے راستے میں آنے والی ہر صورتحال کو سنبھالنے کے قابل ہو جائے گا ، اور اس طرح میرا مطلب کیا ہے ، اگر آپ کو ایک بہت بڑا ماحول مل گیا ہے تو بہت ساری مثالوں میں ، آپ شاید ایسے حالات میں چلے جانے والے ہیں جہاں آپ کو میٹرکس کو کھینچنے کی ضرورت ہوگی جو روایتی طور پر میٹرکس نہیں ہوتے ہیں جس کی کوئی خاص صورت حال پر منحصر ہوتی ہے ، DBA کچھ معاملات میں بھی نگرانی کرنا چاہتا ہے۔ لہذا ، ایک ٹول موجود ہے جو آپ کرسکتے ہیں ، جو کہ قابل توسیع ہے ، اضافی میٹرک شامل کرنے کے قابل ہو اور وہ میٹرکس اسی شکل اور فیشن میں استعمال کرسکیں گے کہ اگر آپ آؤٹ آف دی باکس استعمال کررہے ہوں تو مثال کے طور پر میٹرک۔ لہذا ، خبریں چلانے کے قابل ہونا ، مطلع کرنے کے قابل ہونا ، بیس لائن - ان تمام چیزوں کے بارے میں جن کی ہم بات کر رہے ہیں - یہ بھی اس پیش گوئی کرنے اور اس کو بنانے کے قابل ہونے کا ایک اہم جز ہے تاکہ آپ کو جوابات مل جائیں جس کی آپ تلاش کر رہے ہیں۔ آگے بڑھتے ہوئے وہ فیصلے کرنے میں کامیاب ہوجائیں۔
اب جس طریقے سے تشخیصی منیجر یہ کرتا ہے ، ہمارے پاس ایک مرکزی خدمت ہے ، خدمات کا ایک گروپ جو چلتا ہے ، 2000 سے 2016 کے واقعات کے مقابلہ میں ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے۔ اور پھر ہم کیا کرتے ہیں کہ ہم وہ ڈیٹا لیتے ہیں اور ہم نے اسے مرکزی ذخیرے میں ڈال دیا اور پھر ہم اس ڈیٹا کے ساتھ کیا کریں گے ، ظاہر ہے ، کیا ہم مزید بصیرت فراہم کرنے کے قابل ہوسکتے ہیں۔ اب ، اس کے علاوہ - اور ان چیزوں میں سے ایک جو یہاں نہیں ہے - کیا ہمارے پاس بھی ایک ایسی خدمت ہے جو رات کے وسط میں چلتی ہے ، جو ہماری پیش گوئی کرنے والا تجزیہ خدمت ہے ، اور اس سے کچھ تعداد میں کمی واقع ہوتی ہے اور اس کو سمجھنے میں مدد ملتی ہے اور ڈی بی اے یا قائم مقام ڈی بی اے کی حیثیت سے آپ کی مدد کریں ، کہ وہ اس طرح کی سفارشات کرسکیں ، بیس لائن کے معاملے میں بھی کچھ بصیرت فراہم کرسکیں۔
لہذا ، میں جو کرنا چاہتا ہوں ، اور یہ فن تعمیر کی صرف ایک فوری مثال ہے ، یہاں ایک بڑا اختیار یہ نہیں ہے کہ کوئی ایجنٹ یا خدمات واقعی ان واقعات پر نہیں بیٹھی ہیں جو آپ سنبھال رہے ہیں۔ لیکن میں جو کرنا چاہتا ہوں وہ یہ ہے کہ اصل میں آپ کو یہاں کی ایپلی کیشن میں لے جاؤں اور فوری ڈیمو پیش کیا جائے۔ اور مجھے بھی باہر جانے دو ، اور یہ ہونے دینا۔ تو ، مجھے بتائیں ، مجھے لگتا ہے کہ ایرک ، کیا آپ اسے ٹھیک دیکھ سکتے ہیں؟
ایرک کااناگ: مجھے یہ مل گیا ، ہاں۔
بلٹ منیلے: ٹھیک ہے ، تو میں آپ کو ان مختلف حصوں میں سے کچھ لے جاؤں گا جن پر میں نے بات کی تھی۔ اور بنیادی طور پر آئیے اس قسم کی چیزوں سے شروع کرتے ہیں جو یہاں کچھ زیادہ ہے جس کے ساتھ آپ کو کچھ کرنے کی ضرورت ہے ، یا یہاں کچھ ایسا ہے جو مستقبل میں وقت کا ایک اہم نقطہ ہے اور ہم آپ کو اس کے ارد گرد کچھ بصیرت فراہم کرنے جارہے ہیں۔ اور یہ واقعی اندازہ لگانے کے قابل ہے - یا مجھے متحرک طور پر تخمینہ کہنا چاہئے - چیزیں جب ہو رہی ہیں۔ اب ، اطلاعات کے معاملے میں ، ہمارے پاس ٹول میں موجود چیزوں میں سے ایک تین مختلف پیشن گوئی کی اطلاعات ہیں۔ اور اس معاملے میں ، مثال کے طور پر ، ڈیٹا بیس کی پیشن گوئی کے بارے میں ، میں وقتا فوقتا ڈیٹا بیس کے سائز کا اندازہ کرنے کے قابل ہونے کی صورت میں کیا کروں گا ، اور میں آپ کو اس کی ایک دو مثالیں پیش کروں گا۔ . لہذا ، میں اپنا آڈٹ ڈیٹا بیس لینے جا رہا ہوں ، جو کافی I / O انتہائی گہرا ہے - اس میں ڈھیر سارے ڈیٹا مل رہے ہیں۔ ہمارے پاس مل گیا ہے ، آئیے دیکھتے ہیں ، ہم یہ کام یہاں کریں گے ، اور یہاں صرف ہیلتھ کیئر ڈیٹا بیس کا انتخاب کریں۔
لیکن بات یہ ہے کہ ، میں صرف یہ نہیں دیکھ رہا ہوں کہ اس میں جگہ کیا ہے ، میں یہ کہنے کے قابل ہوں ، "دیکھو ، آئیے پچھلے سال کے اعداد و شمار کو لے لو" - اور میں یہاں تھوڑا سا فائب کرنے جا رہا ہوں ، میرے پاس واقعی میں ایک سال کی قیمت کا اعداد و شمار نہیں ہے ، میرے پاس تقریبا two دو مہینوں تک کا اعداد و شمار موجود ہے۔ لیکن ، کیونکہ میں یہاں مہینوں کی نمونہ کی شرح کا انتخاب کر رہا ہوں ، اس لئے میں اس کی توقع یا پیش گوئی کرنے کے قابل ہوں گا۔ اگلے units 36 اکائیوں کی صورت میں کیونکہ ہمارے نمونہ کی شرح مہینوں پر طے کی گئی ہے - وہ ایک یونٹ ہے ، ایک مہینہ ہے۔ اور پھر میں اس قابل ہوسکوں گا کہ اس کے بعد ایک رپورٹ چلائے تاکہ ہم یہ ظاہر کرسکیں کہ ہم اپنی مستقبل کی ترقی کی توقع کس جگہ کریں گے۔ تین ڈیٹا بیس. اور ہم دیکھ سکتے ہیں کہ ہمارے پاس تین مختلف ڈیٹا بیس کے مابین مختلف فرق ہے ، یا اس میں تغیر ، خاص کر تاریخی طور پر اس طرح کے اعداد و شمار سے لے رہے ہیں۔
ہم دیکھ سکتے ہیں کہ یہاں کے ڈیٹا پوائنٹس تاریخی اعداد و شمار کی نمائندگی کرتے ہیں ، اور پھر لائن ہمیں پیش گوئی کرنے کے ساتھ ساتھ اس اعداد و شمار کو بتانے کے ل. فراہم کرے گی۔ لہذا ہم یہ کام میز کی سطح پر بھی کر سکتے ہیں ، یہاں تک کہ ہم ڈرائیو کی سطح پر بھی ، جہاں میں اندازہ لگا سکتا ہوں کہ میری ڈرائیو کتنی بڑی کامیابی حاصل کرنے جا رہی ہے ، اس میں ماؤنٹ پوائنٹ بھی شامل ہیں۔ ہم اس قسم کی معلومات کی پیش گوئی کرنے کے قابل ہوں گے ، لیکن ایک بار پھر ، نمونے کی شرح پر منحصر ہے ، مجھے اس بات کا تعین کرنے کی اجازت دے گا کہ ہم کتنے یونٹ اور کہاں لے رہے ہیں جس کی ہم پیش قیاسی کرنا چاہتے ہیں۔ یہ بھی نوٹ کریں کہ ہمارے پاس پیش گوئی کی مختلف قسمیں ہیں۔ جب پیش گوئی کرنے کا وقت آتا ہے تو آپ کو بہت سارے اختیارات اور لچک مل جاتی ہے۔ اب ، یہ ایک کام ہم کریں گے ، حقیقت میں آپ کو ایک مخصوص تاریخ بتانے اور یہ کہنے کے قابل ہونے پر کہ "ارے اس تاریخ کو ، ہم آپ کے اعداد و شمار کی ترقی کی توقع کریں گے۔" اس کے علاوہ ، ہم کر سکتے ہیں آپ کو دوسری بصیرت فراہم کریں جو ان تجزیہ سے متعلق ہیں جو ہم آف اوقات کے دوران انجام دیتے ہیں اور جب اس کی خدمت چلتی ہے۔ کچھ چیزیں جو یہ کرتی ہیں ، کیا وہ ان چیزوں کی پیش قیاسی کرنے کی کوشش کرتی ہے جو ممکنہ طور پر پیش آئیں گے ، ماضی میں جب واقعات پیش آئے اس کی تاریخ کے مطابق۔
لہذا ہم یہاں دیکھ سکتے ہیں ، دراصل ، ایک پیش گوئی ہمیں شام کے اوقات میں ایک بار پھر ماضی میں پیش آنے والی چیزوں کی بنا پر دشواریوں کے امکان کے بارے میں کچھ بصیرت فراہم کرتی ہے۔ تو ، ظاہر ہے کہ یہ بہت اچھا ہے ، خاص طور پر اگر میں ڈی بی اے نہیں ہوں ، تو میں ان چیزوں کو دیکھ سکتا ہوں ، لیکن اگر میں ڈی بی اے نہیں ہوں تو اس سے بھی بہتر بات یہ ہے کہ کیا یہ تجزیہ کرنے والا ٹیب ہے۔ لہذا ، اس سے پہلے کہ اس آلے میں یہ موجود ہوتا ہم لوگوں کو دیکھتے اور مصنوعات دکھاتے اور وہ "بہت اچھی بات ہے ، میں یہ سب نمبر دیکھتا ہوں ، میں سب کچھ دیکھتا ہوں ، لیکن مجھے نہیں معلوم کہ میں کیا کروں" (ہنس کر) "اس کے نتیجے میں۔" اور اس طرح ہمارے پاس جو کچھ ہے ، وہ آپ کے لئے سمجھنے کا ایک بہتر طریقہ ہے ، اگر میں کارکردگی میں مدد کرنے کے لئے کارروائی کر رہا ہوں ، اگر میں یہاں تک کہ کارروائی کرنے جا رہا ہوں۔ اپنے ماحول کی صحت کے ساتھ مدد کرنے کے ل those ، ان سفارشات کے بارے میں مزید معلومات کے ل information معلومات میں مفید نکات کے ساتھ ساتھ ان سفارشات کو مہی ofا کرنے کے قابل اور بہتر طور پر اس اعداد و شمار کے کچھ بیرونی روابط رکھنے سے ، جو مجھے دکھائے گا اور مجھے ان وجوہات کی طرف لے جائیں کیوں کہ یہ سفارشات کی گئیں ہیں۔
اور بہت سے معاملات میں ، ایک ایسی اسکرپٹ فراہم کرنے کے قابل جو خود کار ہو ، جیسے کہ میں نے کہا ، ان امور کا ازالہ۔ اب ، ہم یہاں اس تجزیے کے ساتھ جو کچھ کر رہے ہیں اس کا ایک حصہ - اور جب میں اس مثال کی خصوصیات کو تشکیل دینے جاؤں گا تو میں آپ کو دکھاتا ہوں ، اور تجزیہ ترتیب کے سیکشن میں جاتا ہوں - ہمارے پاس بہت ساری قسمیں ہیں جو یہ ہیں یہاں درج ہے ، اور اس کا ایک حصہ ، ہمارے پاس انڈیکس اصلاح اور استفسار کی اصلاح ہے۔ لہذا ، ہم نہ صرف خود میٹرک ، اور اس طرح کی چیزوں ، بلکہ کام کا بوجھ اور اشاریہ جات جیسی چیزوں کا بھی جائزہ لے رہے ہیں۔ یہاں کی صورت میں ، ہم درحقیقت کچھ اضافی فرضی اشاریہ تجزیہ کریں گے۔ لہذا ، یہ ان حالات میں سے ایک ہے جہاں میں نہیں چاہتا ، بہت سارے معاملات میں ، اگر مجھے ضرورت نہ ہو تو میں انڈیکس شامل نہیں کرنا چاہتا ہوں۔ لیکن کسی موقع پر ایک قسم کا نوکدار نقطہ بھی موجود ہے ، جہاں میں کہتا ہوں ، "ٹھیک ہے ، اس میز کی شکل میں اضافہ ہو رہا ہے یا کام کے بوجھ میں پائے جانے والے سوالات کی اقسام کو اب انڈیکس میں شامل کرنے کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ لیکن اس سے شاید چھ ہفتوں پہلے ہی کوئی احساس نہیں ہوتا۔ "لہذا اس سے آپ کو متحرک طور پر ان چیزوں کے بارے میں بصیرت حاصل ہوسکتی ہے ، جیسے میں نے کہا ہے ، ماحول میں کیا ہو رہا ہے ، کام کے بوجھ میں کیا ہو رہا ہے اس کی بنیاد پر کارکردگی کو بہتر بنانا ہے۔ ، اور اس قسم کی چیزیں کر رہا ہے۔
اور اس طرح آپ کو یہاں بہت ساری اچھی معلومات مل جاتی ہیں ، نیز ان چیزوں کو خود بخود بہتر بنانے کی صلاحیت بھی۔ لہذا ، یہ ایک اور شعبہ ہے جہاں ہم پیش گوئی کرنے والے تجزیے کو کہتے ہیں اس کے لحاظ سے ، ہماری مدد کرنے کے اہل ہوں گے۔ اب ، اس کے علاوہ ، مجھے یہ کہنا چاہئے ، ہمارے پاس اور بھی شعبے ہیں جن کے بارے میں میں سوچتا ہوں کہ عام طور پر آپ کو فیصلے کرنے میں مدد دینے کے لئے قرض دیتے ہیں۔ اور جب ہم فیصلے کرنے کے بارے میں بات کرتے ہیں تو ، ایک بار پھر ، تاریخی اعداد و شمار کو دیکھنے کے قابل ہونے کے بعد ، ہمیں کچھ مقام حاصل کرنے کے لئے بصیرت فراہم کرتے ہیں جہاں ہمیں اس کارکردگی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
اب ، ایک کام جو ہم کر سکتے ہیں وہ ہے کہ ہمارے پاس بیس لائن ویزائلائزر موجود ہے جو ہمیں جس بھی میٹرک کو چاہیں منتخب کرنے کا انتخاب کرتا ہے۔ اور مجھے یہاں ایک مہذب ڈھونڈنے دو - میں ایس کیو ایل سی پی یو کے استعمال میں جارہا ہوں ، لیکن بات آپ کی ہے ان تصویروں کو پینٹ کرنے کے ل many بہت سارے ہفتوں میں واپس جا سکتے ہیں تاکہ آپ یہ دیکھیں کہ آپ کے ملنے والے کب ہیں ، عام طور پر یہ بات دیکھنے کے لئے کہ ہم اس ڈیٹا کو اکٹھا کرتے رہے ہیں۔ اور پھر ، اس کے علاوہ آپ یہ بھی محسوس کریں گے کہ جب ہم خود ہی اصل مثال پر جاتے ہیں تو ، ہمارے پاس اپنی بنیادی لائنوں کو ترتیب دینے کی اہلیت ہوتی ہے۔ اور بنیادی چیزیں چیزوں کو خود کار بنانے کے ساتھ ساتھ چیزوں سے مطلع کرنے کے قابل ہونے کے بارے میں واقعی ایک اہم حصہ ہیں۔ اور چیلنج ، جیسا کہ بیشتر ڈی بی اے آپ کو بتاتے ہیں ، کیا یہ ہے کہ آپ کا ماحول دن بھر کے دوران ، شام اور بمقابلہ ایک ہی نہیں رہتا ہے ، جیسا کہ ہم نے مثال کے طور پر وقت کی دیکھ بھال کے ادوار کے ساتھ ذکر کیا ہے ، جب ہم اعلی سطحی سی پی یو ہے یا جو کچھ ہو رہا ہے۔
لہذا ، یہاں صورت میں ، ان اصل بیس لائنوں کے ساتھ ، ہمارے پاس ایک سے زیادہ بیس لائنز ہوسکتی ہیں ، لہذا میرے پاس مثال کے طور پر ایک لائن لائن ہوسکتی ہے ، جو میری دیکھ بھال کے اوقات میں ہے۔ لیکن میں اتنی آسانی سے اپنے پیداواری اوقات کے لئے ایک بیس لائن بنا سکتا تھا۔ اور ایسا کرنے کا مقام یہ ہے کہ جب ہم ایس کیو ایل کی مثال میں جاتے ہیں اور واقعتا ہمارے پاس یہ متعدد بنیادی خطوط موجود ہوتے ہیں ، تب ہم متوقع طور پر خود بخود کسی قسم کی آٹومیشن ، کسی قسم کی تندرستی یا عام طور پر متنبہ کرنے میں کامیاب ہوجائیں گے۔ وقت کے ان کھڑکیوں سے الگ الگ مخصوص۔ لہذا ، ان چیزوں میں سے ایک جو آپ یہاں دیکھیں گے ، کیا یہ وہ بنیادی باتیں ہیں جو ہم پیدا کرتے ہیں وہ تجزیہ فراہم کرنے کے لئے تاریخی اعداد و شمار کا استعمال کررہی ہیں ، لیکن اس سے بھی اہم بات یہ ہے کہ میں ان دہلیزوں کو جامد طور پر تبدیل کرسکتا ہوں ، لیکن میں ان کو متحرک طور پر بھی خود بخود رکھ سکتا ہوں۔ لہذا ، بحالی ونڈو کی حیثیت سے ، یا مجھے یہ کہنا چاہئے کہ بحالی کی بنیادی لائن ونڈو اوپر آجاتی ہے ، تو یہ دہلیز خود بخود اس بوجھ سے مخصوص ہوجائیں گے جس کا میں اس وقت کے ونڈو کے دوران سامنا کر رہا ہوں ، بمقابلہ اس دن کے وسط میں جب میرے بوجھ ہوں گے۔ زیادہ سے زیادہ نہیں ، جب کام کا بوجھ اتنا مؤثر نہیں ہوتا ہے۔
لہذا ، بیس لائن کے معاملے میں ، ذہن میں رکھنا کچھ اور ہے۔ ظاہر ہے کہ یہ آپ کے ل really واقعی مددگار ثابت ہوں گے ، عام باتوں کو سمجھنے اور سمجھنے کے قابل ہونے کے معاملے میں بھی ، جب آپ وسائل کی کمی کو ختم کرنے جارہے ہو تو مشغول ہوجائیں۔ اب ، دوسری قسم کی چیز جو ہمارے پاس آلے میں موجود ہے ، وہ آپ کو فیصلے کرنے میں مدد فراہم کرنے والی ہے ، اس کے علاوہ ان بنیادی لائنوں اور دہلیوں کے گرد انتباہی ترتیب دینے میں بھی اہل ہے جو آپ متحرک طور پر تخلیق کرتے ہیں ، جیسے میں نے پہلے کہا تھا ، صرف ایک مکمل ہزارہا رپورٹس چلانے کے قابل جو میری مدد سے کیا ہو رہا ہے کے سوالوں کے جوابات دینے میں مدد کرتا ہے۔
لہذا ، مثال کے طور پر ، اگر میرے پاس 150 واقعات ہوں جس کا میں انتظام کر رہا ہوں - میرے معاملے میں میں ایسا نہیں کرتا ہوں ، لہذا ہمیں یہاں دکھاوا کا کھیل کھیلنا پڑتا ہے - لیکن اگر میرے پاس اپنی ساری پروڈکشن مثال ہیں اور مجھے یہ سمجھنے کی ضرورت ہے کہ کہاں ہے دوسرے لفظوں میں ، اگر اس جگہ پر مجھے توجہ دینے کی ضرورت ہے ، اگر میں کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے کسی قسم کی انتظامیہ کو انجام دینے کے لئے صرف ایک محدود وقت صرف کرنے جا رہا ہوں تو ، میں کلیدی شعبوں پر توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں۔ اور اسی طرح ، اس کے ساتھ ، میں یہ کہوں گا ، "اس ماحول کی بنا پر ، اپنی مثالوں کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کریں ، اور مجھ سے تنازعہ پائپ کے ذریعہ یہ درجہ بندی دیں۔" لہذا ، چاہے یہ ڈسک کا استعمال ہو ، میموری کا استعمال ہو ، چاہے اس کا انتظار ہو ، چاہے اس کا جواب وقت ہو ، میں آپس میں ربط پیدا کرنے کے قابل ہوں - یا مجھے درجہ کہنا چاہئے - وہ ایک دوسرے کے خلاف۔ ظاہر ہے مثال کے طور پر جو ہر فہرست میں سب سے اوپر ہے ، اگر یہ ایک ہی مثال ہے تو ، شاید یہ وہی چیز ہے جس پر میں واقعتا focus توجہ مرکوز کرنا چاہتا ہوں ، کیونکہ یہ ظاہر ہے کہ اس فہرست میں ایک بار پھر سب سے اوپر ہے۔
لہذا ، آلے میں آپ کے پاس بہت ساری رپورٹس ہیں جو ماحول کی درجہ بندی کے لحاظ سے آپ کی مدد کرتی ہیں۔ آپ یہ ڈیٹا بیس کی سطح پر بھی کرسکتے ہیں ، جہاں میں اپنے ڈیٹا بیس کو ایک دوسرے کے خلاف درجہ بندی کرسکتا ہوں۔ خاص طور پر دہلیز اور علاقوں کی جو میں ترتیب دے سکتا ہوں ، میں یہاں تک کہ اگر میں چاہوں تو ، صرف مخصوص ڈیٹا بیس پر توجہ مرکوز کرنے کے لئے وائلڈ کارڈز ترتیب دے سکتا ہوں ، لیکن بات یہ ہے کہ میں اپنے ڈیٹا بیس کا اسی انداز میں موازنہ کرسکتا ہوں۔ نیز ، جہاں تک دیگر اقسام کے تقابلی تجزیہ اور اس ٹول میں سب سے بڑی بات ہے ، وہ بنیادی لائن تجزیہ ہے جو ہمارے پاس ہے۔ لہذا اگر آپ یہاں خدمت کے نظارے پر نیچے جائیں تو آپ دیکھیں گے کہ یہاں ایک بنیادی شماریاتی رپورٹ موجود ہے۔ اب یہ رپورٹ ظاہر ہے کہ نہ صرف میٹرک اقدار کیا ہیں کو سمجھنے میں ہماری مدد کرنے جا رہی ہے ، لیکن ایک خاص مثال کے لئے میں باہر جاسکتا ہوں ، اور ان پیمائشوں میں سے کسی کے لئے ، حقیقت میں ان میٹرکس کی بنیادی حدود کو دیکھنے کے قابل ہو گا۔
لہذا ، جو کچھ بھی ہوسکتا ہے ، ایک فیصد کے طور پر یا جو بھی میں باہر جاسکتا ہوں اور کہہ سکتا ہوں ، "آئیے پچھلے 30 دنوں میں اس کے ٹوٹ جانے کی بنیادی لائن دیکھیں ،" جس معاملے میں یہ مجھے بنیادی لائنوں کے مقابلہ میں اصل اقدار دکھائے گا اور ظاہر ہے کہ میں اس معلومات کا استعمال کرتے ہوئے کچھ فیصلے کرنے کے قابل ہوں گے ، لہذا یہ ان حالات میں سے ایک ہے ، جہاں اس پر انحصار کرنا پڑتا ہے کہ یہ کیا سوال ہے ، جو آپ اس وقت پوچھ رہے ہیں۔ لیکن ظاہر ہے کہ ان بہت سارے سوالوں کے لئے یہ آپ کی مدد کرنے والا ہے۔ کاش میں یہ کہوں کہ ہمارے پاس ایک رپورٹ موجود ہے جو یہ سب کرتی ہے ، اور یہ اس طرح کی آسان رپورٹ کی طرح ہے ، جہاں آپ دبائیں اور بٹن لگائیں گے اور اس کے جواب میں ہر "کیا اگر" سوال کا جواب مل سکتا ہے۔ لیکن حقیقت یہ ہے کہ ، آپ کے پاس ان پل-ڈاونس میں سے بہت ساری خصوصیات اور بہت سارے اختیارات موجود ہوں گے جو ان سوالوں کو مرتب کرسکیں گے جو آپ تلاش کر رہے ہو۔ .
لہذا ان رپورٹس میں سے بہت سارے سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہیں۔ اور اس طرح ، یہ بھی اہم ہے کہ یہ اطلاعات اور اس کے علاوہ ، ان تمام چیزوں کو جو ہم آپ کو پہلے ہی ٹول میں دکھا چکے ہیں ، جیسا کہ میں نے پہلے بتایا ہے ، نئی میٹرکس کو شامل کرنے میں لچکدار ہے ، نظم و نسق ، یہاں تک کہ تخلیق کرنے کے قابل بھی کاونٹرز ، یا ایس کیو ایل کے سوالات جو آپ کے پولنگ وقفوں میں شامل ہیں ، ان سوالات کے جوابات دینے میں میری مدد کرنے کے لئے ، کہ شاید جس خانے کی ہم نگرانی کرنے کی توقع نہیں کرتے تھے ، آپ اس چیز کو شامل کرسکتے ہیں۔ اور پھر آپ وہی سبھی کام کرسکیں گے جو میں نے صرف آپ کو دکھائے ہیں: بیس لائن ، رپورٹیں چلائیں ، اور اس میٹرک سے رپورٹس بنائیں ، اور ان مختلف قسم کی چیزوں کا جواب دینے اور ان میں سے بہت کچھ کرنے کے قابل ہوں جو میں آپ کو دکھا رہا ہوں۔ یہاں
اب ، اس کے علاوہ - اور ایک چیز جو ہم نے واضح طور پر تھوڑی دیر میں چلائی ہے وہ ہے - سب سے پہلے ، ہر شخص پلٹ رہا تھا یا VMs میں سوئچ کر رہا تھا۔ اور اب ہمارے پاس بہت سارے لوگ ہیں جو بادل کی طرف جارہے ہیں۔ اور بہت سارے سوالات ہیں جو ان قسم کی چیزوں کے آس پاس آرہے ہیں۔ کیا میرے لئے بادل میں منتقل ہونے کا کوئی مطلب ہے؟ کیا میں بادل میں جاکر رقم بچانے جا رہا ہوں؟ اگر میں ان چیزوں کو مشترکہ وسائل والی مشین پر ، VM پر رکھنا چاہتا ہوں تو ، میں کتنا پیسہ بچا سکتا ہوں؟ اس قسم کے سوالات ، ظاہر ہے کہ سامنے آنے والے ہیں۔ لہذا ، تشخیصی منیجر کے ساتھ ، اس میں سے بہت ساری چیزیں دھیان میں رہتی ہیں ، ہم VMware اور ہائپر- V دونوں کے ورچوئلائزڈ ماحول کو شامل اور کھینچ سکتے ہیں۔ ہم بادل پر موجود مثالوں کو بھی شامل کرسکتے ہیں ، لہذا آپ کے ماحول جیسے آزور ڈی بی ، مثال کے طور پر ، یا آر ڈی ایس ، ہم بھی ان ماحول سے میٹرک کھینچ سکتے ہیں۔
تو ان میں بہت ساری لچک اور ان سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہے کیونکہ اس کا تعلق ان دیگر اقسام کے ماحول سے ہے جن کو ہم دیکھتے ہیں کہ لوگوں کی طرف بڑھ رہا ہے۔ اور اس سامان کے آس پاس ابھی بھی بہت سارے سوالات موجود ہیں ، اور جب ہم دیکھتے ہیں کہ لوگ ان ماحول کو مستحکم کرتے ہیں تو انہیں ان سوالات کے جوابات دینے کے قابل ہونے کی ضرورت ہوگی۔ لہذا ، میں اس تشخیصی مینیجر کے بارے میں کہتا ہوں ، کیونکہ یہ اس موضوع سے متعلق ہے۔ میں جانتا ہوں کہ کاروباری ذہانت کا مضمون سامنے آیا ہے اور ہمارے پاس بزنس انٹیلیجنس کے لئے ایک ٹول موجود ہے جس کے بارے میں آج ہم نے بات نہیں کی ، بلکہ یہ اس قسم کے سوالات کے جوابات دینے کے سلسلے میں بھی آپ کو بصیرت فراہم کرے گا کیونکہ یہ آپ کے متعلق ہے۔ کیوب اور ان تمام قسم کی چیزوں کے ساتھ ساتھ۔ لیکن امید ہے کہ کم از کم اس ضمن میں کہ یہ ایک اچھا منصوبہ مرتب کرنے میں کامیاب ہونے میں اس کی مصنوعات کی مدد کر سکتی ہو تو ، یہ عمدہ جائزہ رہا ہے۔
ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، اچھی چیزیں۔ ہاں ، میں اسے ریک کے پاس پھینک دوں گا ، اگر وہ اب بھی باہر ہے۔ رک ، آپ سے کوئی سوال ہے؟
رک شرمین: ہاں ، تو سب سے پہلے ، یہ بہت اچھا ہے ، مجھے یہ پسند ہے۔ مجھے خاص طور پر VMs اور بادلوں کی توسیع پسند ہے۔ میں دیکھتا ہوں کہ ایپ کے بہت سارے ڈویلپرز یہ سوچتے ہیں کہ اگر یہ بادل میں ہے تو پھر انہیں اس کو ٹیون کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تو
بلٹ منالے: ٹھیک ہے ، ہمیں ابھی بھی اس کی قیمت ادا کرنی ہے ، ٹھیک ہے؟ آپ کو اب بھی جو کچھ بھی بادل پر لگا رہا ہے اس کی ادائیگی کرنی پڑے گی ، لہذا اگر یہ خراب انداز میں چل رہا ہے ، یا اگر اس سے بہت سی پی یو سائیکل چل رہے ہیں تو ، اس سے زیادہ رقم آپ کو ادا کرنی ہوگی ، لہذا ، آپ نہیں اب بھی ، بالکل اس چیز کی پیمائش کرنے کی ضرورت ہے۔
رک شرمین: ہاں ، میں نے بادل میں بہت سارے خراب ڈیزائن دیکھے ہیں۔ میں نے پوچھنا چاہا ، کیا اس کی مصنوعات کو بھی استعمال کیا جائے گا - میں جانتا ہوں کہ آپ نے BI مصنوع کا تذکرہ کیا ہے اور آپ کے پاس بہت ساری دیگر مصنوعات ہیں جو آپس میں باہمی تعامل کرتے ہیں - لیکن کیا آپ اس آلے میں ایس کیو ایل کی کارکردگی ، انفرادی سوالات کو دیکھنا شروع کردیں گے؟ یا یہ دوسرے ٹولز ہوں گے جو اس کے لئے استعمال ہوں گے؟
بلٹ منال: نہیں ، یہ بالکل ، ہوگا۔ یہ ان چیزوں میں سے ایک ہے جس کا میں نے احاطہ نہیں کیا تھا اور میرا مقصد یہ تھا کہ اس کا سوالات کا حصہ ہے۔ ہمارے پاس استفسار کی کارکردگی کی نشاندہی کرنے کے لئے بہت سارے طریقے ہیں ، چاہے اس سے وابستہ ہوں ، خاص طور پر اس طرح کے انتظار کے لئے کہ ہم یہاں اس نظارے پر دیکھتے ہیں ، یا اس کا تعلق مجموعی طور پر استفسارات کے وسائل سے متعلق ہے ، ہمارے پاس سوالات کا تجزیہ کرنے کے بہت سارے طریقے ہیں۔ کارکردگی چاہے اس کا دورانیہ ہو ، سی پی یو ، I / O ، اور ایک بار پھر ، ہم خود کام کے بوجھ کو بھی کچھ بصیرت فراہم کرنے کے ل. دیکھ سکتے ہیں۔ ہم تجزیہ سیکشن میں سفارشات فراہم کرسکتے ہیں اور ہمارے پاس ویب پر مبنی ورژن بھی موجود ہے جو اپنے سوالات کے ارد گرد معلومات فراہم کرتا ہے۔ لہذا میں غائب اشاریہ جات اور اس پر عمل درآمد کے منصوبے اور اس طرح کی تمام چیزوں کو دیکھنے کی صلاحیت پر سفارشات حاصل کرسکتا ہوں۔ یہ بھی ایک صلاحیت ہے۔ لہذا ، بالکل ، ہم اتوار کے سات راستوں (ہنسنے) کی تشخیص کرسکتے ہیں اور پھانسی کی تعداد کے لحاظ سے اس بصیرت کو فراہم کرنے کے اہل ہوں گے ، چاہے وہ وسائل کی کھپت ہو ، منتظر ہو ، مدت ہو ، یہ ساری اچھی چیزیں ہوں۔
رک شرمین: ٹھیک ہے ، بہت اچھا ہے۔ اور پھر خود اس ساری مانیٹرنگ کے ساتھ مثال کے طور پر کیا بوجھ ہے؟
بلیٹ منال: یہ ایک اچھا سوال ہے۔ اس سوال کے جواب کے ساتھ چیلنج یہ ہے کہ ، کیا یہ انحصار کرتا ہے ، یہ بالکل کسی اور چیز کی طرح ہے۔ ہمارے ٹول میں جو کچھ پیش کرنا ہے ، وہ لچک فراہم کرتا ہے اور اس لچک کا ایک حصہ یہ ہے کہ آپ کو یہ بتانا پڑے گا کہ کیا جمع کرنا ہے اور کیا نہیں جمع کرنا ہے۔ لہذا مثال کے طور پر ، خود ان سوالات کے ساتھ ، مجھے انتظار کی معلومات جمع کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، یا میں کر سکتا ہوں۔ میں ان سوالات سے متعلق معلومات اکٹھا کرسکتا ہوں جو پھانسی کے وقت ، مدت سے زیادہ ہیں۔ اس کی مثال کے طور پر ، اگر میں ترتیب طلب مانیٹر میں جاؤں اور میں یہ کہوں کہ ، "آئیے اس قدر کو صفر کر دیں" ، حقیقت یہ ہے کہ بس بنیادی طور پر اس آلے کو ہر وہ سوال جمع کرتا ہے جو چلتا ہے اور یہ واقعی میں نہیں ہے وہاں کیوں موجود ہے اس کی روح ، لیکن عام طور پر اگر میں تمام سوالات کے لئے ڈیٹا کا پورا نمونہ فراہم کرنا چاہتا ہوں تو ، میں یہ کرسکتا ہوں۔
لہذا ، یہ عام طور پر ، باکس سے باہر ، آپ کی ترتیبات کیا ہے اس سے بہت نسبت ہے۔ یہ 1–3 فیصد ہیڈ ہیڈ سے کہیں بھی ہے ، لیکن اس کے علاوہ بھی دیگر شرائط لاگو ہوں گی۔ یہ اس بات پر بھی منحصر ہے کہ آپ کے ماحول پر پورٹ کے کتنے سوالات چل رہے ہیں ، ٹھیک ہے؟ یہ ان سوالات کو جمع کرنے کے طریقہ کار اور ایس کیو ایل کا کیا ورژن ہے اس پر بھی منحصر ہے۔ لہذا ، مثال کے طور پر ، ایس کیو ایل سرور 2005 ، ہم توسیع شدہ واقعات سے انحصار کرنے کے قابل نہیں ہیں ، جبکہ ہم ایسا کرنے کے لئے کسی ٹریس کو کھینچ لیں گے۔ لہذا ، ہم اس اعداد و شمار کو جمع کرنے کے طریقوں کے لحاظ سے تھوڑا سا مختلف ہوں گے ، لیکن اس نے کہا ، جیسا کہ میں نے کہا ، ہم اس پروڈکٹ کے بارے میں 2004 کے قریب سے ہی اندازہ لگاتے ہیں۔ یہ ایک طویل عرصہ ہوچکا ہے ، ہمارے پاس ہزاروں صارفین موجود ہیں ، لہذا آخری چیز جو ہم کرنا چاہتے ہیں وہ ایک پرفارمنس مانیٹرنگ ٹول ہے جو کارکردگی کی پریشانیوں کا سبب بنتا ہے (ہنستے ہوئے)۔ اور اس لئے ہم کوشش کرتے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ اس سے واضح ہوجائیں ، لیکن عام طور پر بولنا ، جیسے تقریبا– 1 percent3 فیصد انگوٹھے کی ایک اچھی حکمرانی ہے۔
رک شرمین: ٹھیک ہے ، اور یہ بہت کم ہے ، تو یہ لاجواب ہے۔
ایرک کااناگ: اچھا۔ رابن ، آپ سے کوئی سوال ہے؟
رابن بلور: مجھے افسوس ہے ، میں خاموش تھا۔ آپ کو ایک سے زیادہ ڈیٹا بیس کی صلاحیت مل گئی ہے ، اور میں اس میں دلچسپی رکھتا ہوں کہ کس طرح 'آپ متعدد ڈیٹا بیس کو دیکھ سکتے ہیں اور اس وجہ سے آپ کو معلوم ہوسکتا ہے کہ ایک بڑی وسائل کی بنیاد ممکنہ طور پر مختلف ورچوئل مشینوں میں تقسیم کی جاتی ہے اور اسی طرح آگے بھی۔ مجھے اس میں دلچسپی ہے کہ لوگ درحقیقت اس کا استعمال کس طرح کرتے ہیں۔ مجھے اس میں دلچسپی ہے کہ صارفین اس کے ساتھ کیا کر رہے ہیں۔ کیونکہ یہ مجھے لگتا ہے ، ٹھیک ہے ، یہ یقینی طور پر ہے ، جب میں ڈیٹا بیس کے ساتھ گڑبڑ کررہا تھا ، ایسی کوئی چیز جس کا مجھے ہاتھ نہیں تھا۔ اور میں کبھی بھی کسی بھی موقع پر کسی بھی معنی خیز انداز میں صرف ایک موقع پر غور کروں گا۔ تو ، لوگ اسے کس طرح استعمال کرتے ہیں؟
بلٹ منالے: عام طور پر ، آپ صرف آلے کے بارے میں ہی بات کر رہے ہیں؟ وہ اسے کس طرح استعمال کر رہے ہیں؟ میرا مطلب ہے ، عام طور پر ، یہ ماحول کی موجودگی کا ایک مرکزی نقطہ رکھنے کے قابل ہونے کے بارے میں ہے۔ ذہنی سکون حاصل کرنا اور یہ جاننا کہ اگر وہ اسکرین پر گھورتے ہیں اور انہیں سبز رنگ نظر آتا ہے تو ، وہ جانتے ہیں کہ سب کچھ اچھا ہے۔ جب مسائل ہوتے ہیں اور ظاہر ہے کہ زیادہ تر معاملات ڈی بی اے کے نقطہ نظر سے ہوتے ہیں ، جب وہ کنسول کے سامنے ہوتے ہیں تو بہت سارے مسئلے اس وقت پیش آتے ہیں ، لہذا جیسے ہی مسئلہ پیش آرہا ہے اس کو مطلع کیا جا.۔ لیکن اس کے علاوہ ، جب مسئلہ ہوتا ہے تو سمجھنے کے قابل ، ان معلومات کے قائل ہونے کے قابل جو انھیں کچھ ایسا سیاق و سباق مہیا کر رہا ہے کہ یہ کیوں ہو رہا ہے۔ اور اس طرح ، میرے خیال میں ، سب سے بڑا حصہ: اس کے بارے میں متحرک ہونا ، رد عمل نہیں ہونا۔
بیشتر ڈی بی اے جن سے میں بات کرتا ہوں - اور میں نہیں جانتا ، یہ ان میں سے ایک اچھی فیصد ہے - بدقسمتی سے اب بھی ماحولیاتی رد عمل کے حامل ہیں۔ وہ انتظار کرتے ہیں کہ کوئی صارف ان سے رابطہ کرے اور انہیں بتائے کہ کوئی مسئلہ ہے۔ اور اسی طرح ، ہم بہت سارے لوگوں کو اس سے الگ ہونے کی کوشش کرتے ہوئے دیکھتے ہیں اور میں سمجھتا ہوں کہ اس آلے کی طرح لوگوں کی وجہ یہ ہے کہ اس سے ان کو فعال ہونے میں مدد ملتی ہے لیکن یہ انھیں یہ بصیرت فراہم کرتا ہے کہ کیا ہو رہا ہے۔ ، کیا مسئلہ ہے ، لیکن بہت سارے معاملات میں ، جو ہمیں کم از کم ملتا ہے۔ - اور ہوسکتا ہے کہ یہ صرف ڈی بی اے ہمیں بتاتا ہے - لیکن ڈی بی اے ، یہ سمجھتا ہے کہ یہ ہمیشہ ان کا مسئلہ ہوتا ہے ، چاہے وہ ایپلی کیشن ڈویلپر ہی درخواست لکھے۔ اس نے اسے ٹھیک طرح سے نہیں لکھا ، وہی وہ ہیں جو الزام لگارہے ہیں ، 'اس لئے کہ وہ اس درخواست کو اپنے سسٹمز یا سرورز میں لے رہے ہیں اور پھر جب کارکردگی خراب ہے تو ، ہر شخص ڈی بی اے کی طرف اشارہ کرتا ہے ، "ارے یہ آپ کی غلطی ہے۔"
لہذا ، اس آلے کو ، بہت سارے اوقات ، ڈی بی اے کو یہ کہتے ہوئے کہنے کے لئے ، "ارے ، یہ وہ جگہ ہے جہاں مسئلہ کھڑا ہے اور یہ میں نہیں ہے۔" مدد کرنے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔ (ہنسی) ہمیں ضرورت ہے اس کو بہتر بنائیں ، چاہے یہ سوالات کو بدل رہے ہوں یا جو کچھ بھی ہو۔ کچھ معاملات میں یہ ان کی بالٹی میں اپنی ذمہ داری کے لحاظ سے گر جائے گا ، لیکن کم از کم ان کے پاس اس بات کو سمجھنے اور جاننے میں مدد کرنے کے ل tool ٹول موجود ہونا ، اور اسے بروقت انجام دینے سے ظاہر ہے کہ یہ مثالی نقطہ نظر ہے۔
رابن بلور: ہاں ، بیشتر سائٹس جن سے میں واقف ہوں ، لیکن جب سے میں وہاں سے رہا ہوں ، متعدد ملٹی ڈیٹا بیس سائٹوں کو دیکھ رہا ہوں ، لیکن زیادہ تر میں جو تلاش کرتا تھا وہ یہ تھا کہ وہاں موجود ہوگا ڈی بی اے جنہوں نے مٹھی بھر ڈیٹا بیس پر توجہ مرکوز کی۔ اور وہ ڈیٹا بیس ہوں گے ، اگر وہ کبھی نیچے جاتے ہیں تو ، یہ کاروبار کے ل a ایک اصل بہت بڑا مسئلہ ہوگا ، اور اسی طرح آگے بڑھتا ہے۔ اور دوسرے ، وہ صرف ہر ایک کے اعدادوشمار جمع کرتے رہیں گے اور یہ دیکھنے کے لئے کہ ان کی جگہ ختم نہیں ہوئی ہے اور وہ ان کو کبھی بھی نہیں دیکھتے ہیں۔ اور جب آپ ڈیمو کر رہے تھے تو میں اس کی طرف دیکھ رہا تھا اور میں اچھی طرح سے سوچ رہا تھا ، ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے ، آپ توسیع کرتے ہو ، صرف ایسے ڈیٹا بیس کے لئے کچھ فراہم کرتے ہیں جو اکثر ہوتے تھے ، کسی کو زیادہ پرواہ نہیں ہوتی تھی ، کیونکہ ان میں اعداد و شمار میں اضافہ ہوتا ہے ، ان کے ساتھ ساتھ اوقات میں اطلاق میں اضافہ ہوتا ہے۔ آپ کافی حد تک ڈرامائی انداز میں ڈی بی اے کوریج کو بڑھا رہے ہیں۔ تو سوال یہ ہے کہ واقعی کے بارے میں ، کیا یہ ہے کہ اس طرح کے ٹولز کے ایک سیٹ کے ساتھ ، آپ کارپوریٹ نیٹ ورک میں موجود ہر ڈیٹا بیس کو ڈی بی اے سروس دینے کے قابل ہوجاتے ہیں؟
بلٹ منیلے: یقینا. ، میرا مطلب یہ ہے کہ ، چیلنج یہ ہے کہ جیسا کہ آپ نے بہت فصاحت سے کہا تھا ، کچھ ڈیٹا بیس کی طرح ہے جس کی DBS کو پرواہ ہے اور پھر کچھ ایسے بھی ہیں جس کی انہیں زیادہ پرواہ نہیں ہے۔ اور جس طرح سے یہ خاص مصنوع ، جس طرح سے لائسنس یافتہ ہے وہ ہر مثال کی بنیاد پر ہے۔ لہذا ، مجھے لگتا ہے کہ آپ کہیں گے ، جب لوگ فیصلہ کرتے ہیں کہ "ارے ، یہ اتنی اہم مثال نہیں ہے کہ میں اس ٹول کے ساتھ اس کا انتظام کرنا چاہتا ہوں۔" اس نے کہا ، اس کے علاوہ بھی دوسرے ٹولز ہیں جو ہم کرتے ہیں۔ میرے خیال میں ایس کیو ایل کی ان کم اہم مثالوں کو پورا کرنے کے ، زیادہ ہیں۔ ان میں سے ایک انوینٹری منیجر کی طرح ہوگا ، جہاں ہم مثالوں کے مقابلے میں ہلکی صحت کی جانچ پڑتال کرتے ہیں ، لیکن اس کے علاوہ ہم جو کرتے ہیں وہ بھی ہم دریافت کرتے ہیں ، لہذا ہم نئی مثالوں کی نشاندہی کرتے ہیں جو آن لائن لایا گیا ہے اور پھر ، اس مقام سے ، بطور ڈی بی اے میں کہہ سکتا ہوں ، "ٹھیک ہے ، ایس کیو ایل کی ایک نئی مثال یہ ہے ، اب یہ ایکسپریس ہے؟ کیا یہ مفت ورژن ہے یا انٹرپرائز ورژن ہے؟ ”شاید یہ وہ سوال ہے جو میں اپنے آپ سے پوچھنا چاہتا ہوں ، لیکن دوسری بات ، یہ مثال میرے لئے کتنا اہم ہے؟ اگر یہ اتنا اہم نہیں ہے تو ، میرے پاس یہ ٹول نکلتا ہے اور کر رہا ہے ، عام ، جس چیز کو میں عام طور پر صحت کی جانچ پڑتال کے نام سے پکاروں گا اس لئے کہ وہ ڈی بی اے کی حیثیت سے میں جن چیزوں کی پرواہ کرتا ہوں وہ بنیادی نوعیت کی ہیں: کیا ڈرائیو بھر رہی ہے؟ ؟ کیا سرور مسائل کا جواب دے رہا ہے؟ اہم چیزیں ، ٹھیک ہے؟
جبکہ تشخیصی منیجر کے ساتھ ، وہ آلہ جس میں میں آپ کو دکھا رہا تھا ، وہ استفسار کی سطح پر جا رہا ہے ، اس پر عمل درآمد کی منصوبہ بندی اور اس ساری اچھی چیزوں کو دیکھتے ہوئے ، اشاریہ جات کی سفارش پر اتر جا رہا ہے ، جبکہ اس میں بنیادی طور پر توجہ دی جارہی ہے۔ کس کا مالک ہے ، کس چیز کا میرا مالک ہے اور اس کا ذمہ دار کون ہے؟ میرے پاس کون سے سروس پیک اور ہاٹ فکسس ہیں؟ اور کیا میرے سرور ان اہم اجزاء کے ساتھ چل رہے ہیں جن کو میں ایس کیو ایل کی صحت مند مثال سمجھوں گا؟ تو آپ کے سوال کا جواب دینے کے لئے ، تھوڑا سا مرکب ملا ہے۔ جب ہمارے پاس لوگ اس آلے کو دیکھ رہے ہیں تو ، وہ عام طور پر مثال کے طور پر ایک زیادہ اہم سیٹ کی طرف دیکھ رہے ہیں۔ اس نے کہا ، ہمارے پاس کچھ لوگ موجود ہیں جو ہر ایک واقعہ خریدتے ہیں جو ان کے پاس ہے اور اس کا نظم و نسق کرتے ہیں ، لہذا یہ صرف انحصار کرتا ہے۔ لیکن میں آپ کو بتاتا ہوں ، مجموعی طور پر ، یقینا those ان لوگوں کی ایک دہلیز ہے جو ان کے ماحول پر غور کرتے ہیں کہ ان واقعات کو سنبھالنے کے ل this اس طرح کے آلے کی ضرورت ہے۔
رابن بلور: ٹھیک ہے ، اس سے پہلے کہ میں اسے ایرک کے حوالے کردوں ، ایک اور سوال۔ تاثر یہ محسوس ہوتا ہے کہ صرف انڈسٹری کو دیکھنے سے ہی یہ معلوم ہوتا ہے کہ ڈیٹا بیس میں ابھی بھی زندگی باقی ہے ، لیکن ان تمام کوائف جھیلوں میں سارا ڈیٹا ڈالا جارہا ہے۔ واقعتا، یہی ایک ہائپ ہے ، اور ہائپ کبھی بھی حقیقت کی عکاسی نہیں کرتی ہے ، لہذا میں اس بات میں دلچسپی لے رہا ہوں کہ آپ وہاں کی کس حقیقت کو دیکھ رہے ہو؟ کیا کسی تنظیم کے اندر اہم ڈیٹا بیس ہیں ، کیا وہ روایتی اعداد و شمار میں اضافے کا تجربہ کررہے ہیں ، جس کے بارے میں میں سال میں 10 فیصد سوچتا تھا؟ یا وہ اس سے زیادہ بڑھ رہے ہیں؟ کیا بڑا ڈیٹا ان ڈیٹا بیس کو بیلون بنا رہا ہے؟ آپ کی تصویر کیا ہے؟
بلٹ منالے: میرے خیال میں بہت سارے معاملات ہم دیکھ رہے ہیں کہ کچھ دوسرے اعداد و شمار کو دوسرے حصوں میں منتقل کیا جارہا ہے ، جہاں اس کی سمجھ آجاتی ہے ، جب ایسی دیگر ٹیکنالوجیز دستیاب ہیں۔ حالیہ طور پر ، کچھ بڑے اعداد و شمار کی چیزیں۔ لیکن یہ ڈیٹا بیس ، میں کہوں گا ، بہت سارے معاملات میں عام کرنا مشکل ہے کیونکہ ہر شخص تھوڑا سا مختلف ہے۔ عام طور پر ، اگرچہ ، مجھے کچھ فرق نظر آتا ہے۔ میں دیکھتا ہوں ، جیسا کہ میں نے کہا ، لوگ بہت سارے معاملات میں لچکدار ماڈل کی طرف گامزن ہیں ، کیونکہ وہ وسائل کو بڑھانا چاہتے ہیں اور دوسرے علاقوں میں اتنا نہیں۔ کچھ لوگ بڑے اعداد و شمار میں منتقل ہو رہے ہیں۔ لیکن آپ کے خیال کے مطابق ، اس کا احساس کرنا مشکل ہے ، کیوں کہ عام طور پر لوگوں سے بات کرنے کے بارے میں میں سب کے ساتھ روایتی ڈیٹا بیس رکھتا ہوں اور اسے ایس کیو ایل سرور ماحول میں استعمال کر رہا ہوں۔
اس نے کہا ، میں خود ایس کیو ایل کے معاملے میں کہوں گا ، مجھے یقینی طور پر اب بھی لگتا ہے کہ اس سے مارکیٹ شیئر حاصل ہو رہا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ بہت سارے لوگ ابھی بھی اوریکل جیسے دیگر مقامات سے ایس کیو ایل کی طرف بڑھ رہے ہیں ، کیوں کہ یہ زیادہ سستی ہے اور ظاہر ہے ، کیوں کہ ایس کیو ایل کے ورژن مزید ترقی یافتہ ہوتے ہیں - اور آپ اسے حالیہ چیزوں کے ساتھ دیکھ رہے ہیں کہ ایس کیو ایل کے ساتھ ، خفیہ کاری کے لحاظ سے اور دوسری تمام صلاحیتوں کے لحاظ سے یہ کام کر رہے ہیں جو اسے ماحول یا ڈیٹا بیس کا پلیٹ فارم بنا رہی ہیں۔ تو ، مجھے لگتا ہے کہ ہم اسے بھی دیکھ رہے ہیں۔ جہاں آپ شفٹ دیکھ رہے ہو ، یہ اب بھی ہو رہا ہے۔ میرا مطلب ہے ، یہ 10 سال پہلے ہو رہا تھا ، اب بھی ہے ، میرے خیال میں ، ایس کیو ایل سرور کے لحاظ سے ہو رہا ہے ، جہاں ماحول کی نشوونما اور مارکیٹ کا حصہ بڑھ رہا ہے۔
رابن بلور: ٹھیک ہے ، ایرک ، میں سمجھتا ہوں کہ سامعین کے پاس کوئی سوال ہے یا دو؟
ایرک کااناگ: ہاں ، مجھے ایک جلدی جلدی آپ کے پاس پھینک دیں۔ اصل میں ، یہ ایک بہت اچھا سوال ہے۔ شرکاء میں سے ایک پوچھ رہا ہے ، کیا یہ ٹول مجھے بتائے گا کہ سوال کو تیز کرنے کے لئے کسی ٹیبل کو انڈیکس کی ضرورت ہوسکتی ہے؟ اگر ایسا ہے تو ، کیا آپ کوئی مثال دکھا سکتے ہیں؟
بلٹ منالے: ہاں ، لہذا میں نہیں جانتا کہ میرے پاس خاص طور پر انڈیکس کے لئے کوئی ہے یا نہیں ، لیکن آپ یہاں دیکھ سکتے ہیں ، ہمارے یہاں ٹکڑے ٹکڑے کرنے کی سفارشات ہیں۔ مجھے یہ بھی یقین ہے کہ ہمارے پاس ابھی موجود تھا اور یہ اس تشخیصی منیجر کا حصہ تھا جو ویب پر مبنی ورژن پیش کرتا ہے ، جہاں یہ مجھے بتا رہا ہے کہ میرے پاس انڈیکس کی کمی ہے۔ اور ہم ان سفارشات کو دیکھ سکتے ہیں اور وہ اس معلومات کو انڈیکس کرکے اس کا ممکنہ فائدہ بتائے گا۔ دوسری چیز جس کا میں صرف ذکر کرنا چاہئے وہ یہ ہے کہ جب ہم سفارشات کرتے ہیں تو ان میں سے بہت سے افراد کے لئے اسکرپٹ بنایا جائے گا۔ یہ ایک اچھی مثال نہیں ہے ، لیکن آپ یہ دیکھنے کے قابل ہوسکتے ہیں ، ہاں ، وہ حالات جہاں ایک انڈیکس - یا تو ایک ڈپلیکیٹ انڈیکس ، یا انڈیکس کا اضافہ - کارکردگی کو بہتر بنائے گا ، اور جیسا کہ میں نے پہلے کہا ، ہم بہت کچھ کرتے ہیں۔ فرضی اشاریہ تجزیہ کے ذریعے۔ لہذا ، یہ واقعی کام کے بوجھ کو سمجھنے کے معاملے میں مدد کرتا ہے ، تاکہ اس کی سفارش پر لاگو ہوسکے۔
ایرک کااناگ: یہ بہت عمدہ چیزیں ہیں ، اور اس سے مجھے یہاں حتمی تبصروں پر ایک اچھا سیگ ملے گا۔ رابن اور میں اور رِک نے بھی ، اب کئی برسوں سے سنا ہے ، خود ٹیوننگ والے ڈیٹا بیس کے بارے میں بات ہو رہی ہے۔ یہ ایک خود ٹیوننگ ڈیٹا بیس ہے! میں صرف اتنا بتا سکتا ہوں: ان پر یقین نہ کریں۔
بلٹ منالے: ہائپ پر یقین نہ کریں۔
ایرک کااناگ: کچھ چھوٹی چھوٹی چھوٹی چیزیں ہوسکتی ہیں جو متحرک طور پر ہو جاتی ہیں ، لیکن اس کے باوجود بھی ، آپ اسے چیک کرنا چاہتے ہیں اور یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ یہ ایسا کچھ نہیں کررہا ہے جس کو آپ نہیں کرنا چاہتے ہیں۔ لہذا ، کچھ عرصے سے ، ہمیں ڈیٹا بیس کی سطح پر کیا ہورہا ہے اور روبین نے کہا ، ڈیٹا لیکس دلچسپ تصورات ہیں ، لیکن ان میں اتنا امکان موجود ہے کہ ان کے اقتدار سنبھالنے کے امکانات کو سمجھنے کے ل we're ، ہمیں اس طرح کے اوزار کی ضرورت ہوگی۔ کسی بھی وقت جلد ہی لوچ نیس مونسٹر ہونے کا امکان ہے۔ لہذا ، میں صرف ایک بار پھر یہ کہوں گا کہ ، حقیقی دنیا میں بہت سارے ڈیٹا بیس ٹکنالوجی موجود ہیں ، ہمیں اس چیز کو دیکھنے اور اس کی ترکیب کرنے کیلئے لوگوں ، ڈی بی اے کی ضرورت ہے۔ آپ بتا سکتے ہیں ، اس چیز کو کام کرنے کے ل. آپ کو یہ جاننے کی ضرورت ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ لیکن آپ کو یہ جاننے کے ل the آپ کو ٹولوں کی ضرورت ہے کہ آپ کیا کر رہے ہیں۔ تو ، نچلی بات یہ ہے کہ ڈی بی اے ٹھیک ٹھیک کر رہے ہیں۔
اور IDERA میں بلیٹ منالے اور ہمارے دوستوں کا بہت شکریہ۔ اور ظاہر ہے ، رِک شرمن اور رابن بلور۔ ہم ان سبھی ویب کاسٹوں کو محفوظ شدہ دستاویزات بناتے ہیں ، لہذا آن لائن انانالالیسیس ڈاٹ کام یا اس سب کے بارے میں مزید معلومات کے ل our اپنے پارٹنر سائٹ www.techopedia.com پر جائیں۔
اور اس کے ساتھ ہی ، ہم آپ کو الوداع کردیں گے۔ ایک بار پھر شکریہ ، ہم آپ سے اگلی بار بات کریں گے۔ خیال رکھنا. خدا حافظ.
