فہرست کا خانہ:
تعریف - آؤٹلیئر کھوج کا کیا مطلب ہے؟
آؤٹلیئر کا پتہ لگانے کا پتہ لگانے اور اس کے نتیجے میں اعداد و شمار کے دیئے گئے سیٹ سے باہر جانے والوں کو خارج کرنے کا عمل ہے۔
کسی آؤٹ لیٹر کو ڈیٹا یا مشاہدے کے ٹکڑے کے طور پر بیان کیا جاسکتا ہے جو دیئے گئے معمول یا اعداد و شمار کے اوسط سے کافی حد تک انحراف کرتا ہے۔ کسی آؤٹ لیٹر کو محض اتفاق سے ہوسکتا ہے ، لیکن اس سے پیمائش کی غلطی کی بھی نشاندہی ہوسکتی ہے یا دیئے گئے ڈیٹا سیٹ میں بہت زیادہ دم تقسیم ہے۔
آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے میں یہ ایک سادہ سا منظر ہے ، پیمائش کا عمل مستقل طور پر 1 اور 10 کے درمیان ریڈ آؤٹ تیار کرتا ہے ، لیکن کچھ نادر صورتوں میں ہمیں 20 سے زیادہ کی پیمائش مل جاتی ہے۔
معمول سے بالاتر یہ نادر پیمائشیں آؤٹ لیئر کہلاتی ہیں کیونکہ وہ عام تقسیم کے منحنی خطوط سے "باہر رہ جاتے ہیں"۔
ٹیکوپیڈیا آؤٹلیئر کی کھوج کی وضاحت کرتا ہے
آؤٹ لیڈر کا تعی forن کرنے کے لئے واقعی میں کوئی معیاری اور سخت ریاضیاتی طریقہ موجود نہیں ہے کیونکہ یہ واقعی سیٹ یا اعداد و شمار کی آبادی کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے ، لہذا اس کا عزم اور کھوج آخر کار ساپیکش ہوجاتا ہے۔ دیئے گئے ڈیٹا فیلڈ میں مستقل نمونے لینے کے ذریعے پتہ لگانے کو آسان بنانے کے ل an کسی آؤٹ لیٹر کی خصوصیات قائم کی جاسکتی ہیں۔
آؤٹ لیڈروں کا پتہ لگانے کے لئے ماڈل پر مبنی طریقے موجود ہیں اور وہ یہ فرض کرتے ہیں کہ اعداد و شمار سب کو عام تقسیم سے لیا گیا ہے اور مشاہدات یا نکات کی نشاندہی کریں گے ، جو سمجھا جاتا ہے کہ اس کا مطلب متوقع یا معیاری انحراف کی بنا پر ہوتا ہے ، جیسا کہ باہر جانے والے ہیں۔ آؤٹ لیئر کا پتہ لگانے کے بہت سے طریقے ہیں:
- آؤٹ لیڈروں کے لئے گربب ٹیسٹ - یہ اس مفروضے پر مبنی ہے کہ ڈیٹا عام تقسیم کا ہے اور ایک وقت میں ایک آؤٹلیئر کو ہٹاتا ہے جب تک کہ اس میں مزید آؤٹ لیڈر نہیں مل پائے جاتے ہیں۔
- ڈکسن کا کیو ٹیسٹ - ڈیٹا سیٹ کی معمول پر مبنی ، یہ طریقہ خراب ڈیٹا کی جانچ کرتا ہے۔ یہ نوٹ کیا گیا ہے کہ اس کو تھوڑا سا استعمال کیا جانا چاہئے اور ڈیٹا سیٹ میں کبھی نہیں جانا چاہئے۔
- چاؤینیٹ کی کسوٹی - اس کا تجزیہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے کہ اگر آؤٹ لیٹر تیز ہے یا اب بھی حدود میں ہے اور اسے سیٹ کا حصہ سمجھا جاتا ہے۔ وسط اور معیاری انحراف لیا جاتا ہے اور اس امکان کا جو حساب ظاہر ہوتا ہے اس کا حساب لگایا جاتا ہے۔ نتائج اس بات کا تعین کریں گے کہ آیا اسے شامل کیا جانا چاہئے یا نہیں۔
- پیئرس کی کسوٹی - مشاہدات کی ایک سیریز کے لئے ایک غلطی کی حد مقرر کی گئی ہے ، اس سے آگے تمام مشاہدات کو مسترد کردیا جائے گا کیونکہ ان میں پہلے سے ہی ایسی بڑی غلطی شامل ہے۔
