فہرست کا خانہ:
حالیہ برسوں میں "مشین لرننگ" کی اصطلاح مختلف مباحثوں اور فورمز میں ڈھل رہی ہے ، لیکن آخر اس کا کیا مطلب ہے؟ مشین لرننگ کو پیٹرن کی پہچان اور کمپیوٹیشنل سیکھنے کی بنیاد پر ڈیٹا تجزیہ کرنے کے ایک طریقہ کے طور پر بیان کیا جاسکتا ہے۔ یہ مختلف الگورتھم پر مشتمل ہوتا ہے جیسے اعصابی نیٹ ورک ، فیصلے والے درخت ، بایسیئن نیٹ ورک وغیرہ۔ مشین لرننگ ان الگورتھم کو ڈیٹا سے سیکھنے اور ڈیٹا سے پوشیدہ بصیرت کی بازیابی کے ل uses استعمال کرتی ہے۔ سیکھنے کا عمل تکراری ہے ، لہذا نیا اعداد و شمار بھی بغیر کسی نگرانی کے سنبھالا جاتا ہے۔ پچھلے ڈیٹا سے سیکھنے اور اسے مستقبل کے اعداد و شمار کے لئے استعمال کرنے کے لئے سائنس کوئی نئی بات نہیں ہے ، لیکن یہ زیادہ مقبولیت حاصل کررہی ہے۔
مشین کیا سیکھ رہی ہے؟
اگرچہ کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ مشین لرننگ کمپیوٹر پروگرامنگ کے روایتی طریقوں سے بہتر نہیں ہے جو اب بھی استعمال میں ہیں ، بہت سے لوگ مشین سیکھنے کو مصنوعی ذہانت (اے آئی) کے میدان میں انقلاب تصور کرتے ہیں۔ انہیں یقین ہے کہ اس ٹکنالوجی کے استعمال سے مشینیں انسانی ہدایات پر محض عمل کرنے کے بجائے اپنے تجربے سے چیزیں سیکھ سکیں گی اور کام کرسکیں گی۔
مشین لرننگ کے معنی کے بارے میں مزید جاننے کے ل we ، ہم اس کا موازنہ روایتی کمپیوٹر پروگرامنگ سے کرسکتے ہیں۔ مندرجہ ذیل حصے مشین سیکھنے اور روایتی پروگرامنگ سے اس کے فرق کے بارے میں مزید تبادلہ خیال کریں گے۔ (مشین لرننگ کے کچھ پیشہ ور عناصر کے لئے ، مشین لرننگ کے وعدے اور نقصانات ملاحظہ کریں۔)
