فہرست کا خانہ:
مشین لرننگ کمپیوٹنگ کی تاریخ کی سب سے بڑی پیشرفت رہی ہے ، اور اب خیال کیا جاتا ہے کہ یہ بڑے اعداد و شمار اور تجزیات کے میدان میں اہم کردار ادا کرنے کی اہلیت رکھتا ہے۔ کاروبار کے نقطہ نظر سے ڈیٹا کا بڑا تجزیہ ایک بہت بڑا چیلنج ہے۔ مثال کے طور پر ، متنوع ڈیٹا فارمیٹس کی بھاری مقدار کا احساس دلانا ، تجزیات کے لئے ڈیٹا کی تیاری اور بے کار ڈیٹا کو فلٹر کرنا جیسی سرگرمیاں بہت سارے وسائل استعمال کرسکتی ہیں۔ ڈیٹا سائنسدانوں اور ماہرین کی خدمات حاصل کرنا ایک مہنگا تجویز ہے اور ہر کمپنی کے وسائل میں نہیں۔ ماہرین کا خیال ہے کہ مشین لرننگ تجزیات سے متعلق بہت سے کاموں کو خودکار کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے - معمول اور پیچیدہ دونوں۔ خودکار مشین لرننگ بہت سارے وسائل آزاد کرسکتی ہے جن کا استعمال زیادہ پیچیدہ اور جدید نوکریوں میں کیا جاسکتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ مشین لرننگ اسی سمت جارہی ہے۔ (مشین لرننگ کے استعمال کے بارے میں مزید معلومات کے ل Machine ، مشین لرننگ کے وعدے اور نقصانات دیکھیں۔)
انفارمیشن ٹکنالوجی کے سیاق و سباق میں آٹومیشن
آئی ٹی کے تناظر میں ، آٹومیشن مختلف نظاموں اور سافٹ ویئر کو جوڑتا ہے تاکہ وہ بغیر کسی انسانی مداخلت کے مخصوص کام انجام دے سکیں۔ آئی ٹی انڈسٹری میں ، خودکار نظام آسان اور پیچیدہ دونوں طرح کی ملازمت انجام دے سکتے ہیں۔ ایک سادہ ملازمت کی ایک مثال کسی پی ڈی ایف کے ساتھ فارم کو مربوط کرنا اور دستاویزات کو صحیح وصول کنندہ کو بھیجنا ہوسکتی ہے جبکہ آف سائیٹ بیک اپ کی فراہمی کسی پیچیدہ کام کی مثال ہوسکتی ہے۔
اپنا کام انجام دینے کے ل an ، ایک خودکار نظام کو پروگرام کرنے کی ضرورت ہے یا واضح ہدایات دینے کی ضرورت ہے۔ ہر بار جب خودکار نظام کو اپنی نوکریوں کے دائرہ کار میں ترمیم کرنے کی ضرورت ہوتی ہے تو ، پروگرام یا ہدایات کے سیٹ کو انسان کو اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ خودکار نظام اپنی ملازمتوں میں موثر ہیں ، لیکن غلطیاں مختلف وجوہات کی بناء پر ہوسکتی ہیں۔ جب غلطیاں ہوتی ہیں تو ، بنیادی وجہ کو شناخت کرنے اور ان کو درست کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ظاہر ہے ، اپنی نوکریوں کے ل auto ، خودکار نظام مکمل طور پر انسانوں پر منحصر ہوتا ہے۔ جاب کی نوعیت زیادہ پیچیدہ ہے ، غلطیوں اور امور کا امکان زیادہ ہے۔
