ڈیٹا کیٹلاگ اور مشین لرننگ مارکیٹ کی پختگی

یہ بڑے ڈیٹا کی عمر ہے۔ ہم معلومات سے دوچار ہوجاتے ہیں ، اور کاروباری اداروں کو اس سے اس کی قیمت کو سنبھالنا اور اس کو نکالنا ایک چیلنج لگتا ہے۔

آج کل کے بڑے اعداد و شمار میں نہ صرف حجم ، مختلف قسم اور رفتار ، بلکہ پیچیدگی بھی ہے۔ جیسا کہ ایس اے ایس کے ذریعہ بگ ڈیٹا ہسٹری اور موجودہ تحفظات کی نشاندہی کی گئی ہے جو نہروں کا عنصر ہے "متعدد ذرائع سے ، جس سے سسٹم میں ڈیٹا کو جوڑنا ، میچ کرنا ، صاف کرنا اور اسے تبدیل کرنا مشکل بنا دیتا ہے۔" (بڑے ڈیٹا کے بارے میں مزید معلومات حاصل کرنا چاہتے ہیں؟ چیک کریں (بگ) ڈیٹا کا بڑا مستقبل۔)

قیمتی بصیرت کا حصول ممکن سے زیادہ سے زیادہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کا سوال نہیں ہے ، بلکہ صحیح اعداد و شمار کو تلاش کرنا ہے۔ دستی عملوں کے ذریعہ اس کے ذریعے کام کرنا ناممکن ہے۔ یہی وجہ ہے کہ زیادہ سے زیادہ کاروبار "ڈیٹا تک رسائی کو جمہوری بنانے ، قبائلی اعداد و شمار کے علم کو معلومات کو درست بنانے ، ڈیٹا پالیسیاں نافذ کرنے اور کاروباری قدر کے ل all تمام ڈیٹا کو تیزی سے متحرک کرنے کے ل data ڈیٹا کیٹلاگ کا رخ کرتے ہیں۔"