سوال:
مشین لرننگ اور ڈیٹا مائننگ میں کیا فرق ہے؟
A:ڈیٹا مائننگ اور مشین لرننگ دو بہت مختلف اصطلاحات ہیں - لیکن یہ دونوں ایک ہی تناظر میں استعمال ہوتے ہیں ، جو فریقین کی صلاحیت ہے کہ بصیرت اور حتمی نتائج کے ساتھ اعداد و شمار کو بہتر اور ترتیب دیں۔ مماثلت اور مشترکات فرق کو کم جاننے والے سامعین کے لئے ان دو بہت ہی مختلف عملوں کے بارے میں بات کرنے کو مبہم بنا سکتے ہیں۔
ڈیٹا مائننگ ڈیٹا کو جمع کرنے اور پھر اس بڑے ڈیٹا سیٹ سے مفید ڈیٹا نکالنے کا عمل ہے۔ یہ علم کی ایک قسم کی دریافت ہے جو اس وقت سے جاری ہے جب سے ہم بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے میں کامیاب ہوگئے۔ آپ کافی قدیم نظام کے ساتھ ڈیٹا مائننگ کرسکتے ہیں: پروگرام کو مخصوص نمونوں اور اعداد و شمار کے رجحانات کو تلاش کرنے کے لئے پروگرام بنایا جائے گا ، اور تکنیکی معلومات اس خام ماس سے جو بھی شکل میں ہوسکتی ہے اس سے "مائن" کی جائے گی۔
مشین لرننگ کچھ نئ اور جدید ترین چیز ہے۔ مشین لرننگ ڈیٹا سیٹ کا استعمال کرتی ہے ، لیکن ڈیٹا مائننگ کے برعکس ، مشین لرننگ وسیع الگورتھم اور سیٹ اپ جیسے نیورل نیٹ ورکس کو دراصل مشین کو ان پٹ ڈیٹا سے سیکھنے کی اجازت دیتی ہے۔ اسی طرح ، مشین لرننگ ڈیٹا مائننگ آپریشن سے کہیں زیادہ گہرائی میں ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک اعصابی نیٹ ورک میں ، مصنوعی نیوران تہوں میں ان پٹ ڈیٹا لینے اور ان میں آؤٹ پٹ ڈیٹا کو بہت وسیع "بلیک باکس" سرگرمی کے ساتھ جاری کرنے کے لئے کام کرتے ہیں (اصطلاح "بلیک باکس" زیادہ نفیس نظاموں پر لاگو ہوتا ہے جب انسانوں کے پاس یہ سمجھنے میں سخت وقت ہے کہ اعصابی نیٹ ورک یا الگورتھم اصل میں اپنے کام کس طرح انجام دے رہے ہیں)۔
انٹرپرائز سے متعلق ان کی درخواستوں میں ڈیٹا کان کنی اور مشین لرننگ بھی بالکل مختلف ہیں۔ ایک بار پھر ، کسی بھی دی گئی ERP درخواست کے اندر اور بہت سے متنوع عملوں میں ڈیٹا کان کنی جاری ہے۔
اس کے برعکس ، مشین لرننگ پروجیکٹ کے لئے کافی وسائل کی ضرورت ہے۔ پروجیکٹ مینیجروں کو تربیت اور ٹیسٹ کے اعداد و شمار کو جمع کرنا ہوگا ، اوور فٹنگ جیسے مسئلے کو تلاش کرنا ہوگا ، خصوصیت کے انتخاب اور خصوصیت کو نکالنے کے بارے میں فیصلہ کرنا ہوگا اور بہت کچھ۔ مشین سیکھنے میں مختلف اسٹیک ہولڈرز سے خریدنے کی پیچیدہ شکلوں کی ضرورت ہوسکتی ہے ، جبکہ ڈیٹا کانوں کی کھدائی کی سرگرمیوں میں عام طور پر فوری طور پر فوری طور پر سائن ان کی ضرورت ہوتی ہے۔
ان اختلافات کے باوجود ، ڈیٹا کان کنی اور مشین لرننگ دونوں ڈیٹا سائنس کے دائرے پر لاگو ہوتے ہیں۔ ڈیٹا سائنس کے بارے میں مزید معلومات سیکھنے والوں کو یہ جاننے میں مدد ملتی ہے کہ یہ عمل کس طرح کام کرتا ہے اور کسی بھی صنعت میں ان کا اطلاق کیسے ہوتا ہے۔
