فہرست کا خانہ:
ایج اینالٹکس۔ یا اعداد و شمار کو جہاں جمع کیا جاتا ہے اس کے قریب ہی تجزیہ کرنا - ڈیٹا انالیٹکس میں نسبتا new نیا خیال ہے اور ، کم از کم اب تک ، ہم نے اکثر اوقات سنا ہے کہ اس کا حوالہ آئی او ٹی کے ساتھ مل کر کیا جاتا ہے۔ بہر حال ، ایسی دنیا میں جہاں کہیں بھی سینسرز اور اعداد و شمار کی بڑھتی ہوئی مقدار موجود ہو ، کنارے تجزیاتی اعداد و شمار سے قدر کو اس طرح حاصل کرنے کا ایک طریقہ پیش کرتے ہیں جو تیز ، آسان اور بہت سے معاملات میں زیادہ عملی ہو۔ لیکن جبکہ کنارے تجزیات نے آئی او ٹی کو فائدہ اٹھانے کے لئے ٹکنالوجی فراہم کی ہے ، اس کا وعدہ حقیقت میں آئی او ٹی سے آگے روایتی ڈیٹا ماحولیاتی نظام کے کنارے تک ہے۔ یہاں ہم ڈیٹا کو اسٹور کرنے اور روایتی تجزیات کو زیادہ سے زیادہ استعمال کرنے کے فوائد پر ایک نظر ڈالیں گے ، اور کیوں کہ بہت ساری تنظیمیں اپنی ضروریات کو پورا کرنے کے ل two ان دو اختیارات کے درمیان انتخاب کرنے کی اہلیت تلاش کرنے لگی ہیں۔
| مفت Webinar ایج تجزیات: آخر میں آئی او ٹی معیشت یہاں اندراج کریں |
کچھ ڈیٹا محفوظ کرنے کے قابل نہیں ہیں
بڑے اعداد و شمار کے ابتدائی دنوں میں ، تنظیمیں ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بارے میں تھیں۔ اس وقت اجتماعی دانشمندی یہ تھی کہ ڈیٹا اکٹھا کرنا ایک اچھی چیز ہے ، چاہے اس کا مکمل تجزیہ نہیں کیا جاسکے۔ مسئلہ یہ ہے کہ جیسے جیسے ڈیٹا اکٹھا کرنا بہتر ہوا ، ڈیٹا کی مقدار پھٹنے لگی۔ سنہ 2013 میں تحقیقاتی تنظیم SINTEF کی جاری کردہ ایک رپورٹ کے مطابق ، پچھلے دو سالوں کے دوران دنیا کے تمام ڈیٹا کا 90٪ حصہ تیار کیا گیا تھا۔ آئی ڈی سی کے مطابق ، 2020 تک سیارے پر موجود ہر فرد کے لئے ہر سیکنڈ میں 1.7 میگا بائٹ نئی معلومات تیار کی جائیں گی۔ اس میں تقریبا 44 44 زیٹا بائٹ ڈیٹا بنتا ہے۔
جیسے ہی اعداد و شمار ڈھیر ہوگئے ، سوال واضح ہوگیا: ہم واقعی اس تمام معلومات کے ساتھ کیا کرنے جا رہے ہیں؟ بدقسمتی سے ، بعض اوقات جواب بہت کم ہوجاتا ہے۔ 2015 میں پرائس واٹر ہاؤس کوپرز اور آئرن ماؤنٹین کے ذریعہ جاری کردہ ایک مطالعے میں بتایا گیا ہے کہ سروے شدہ 43 فیصد کمپنیوں نے اپنے جمع کردہ اعداد و شمار سے "تھوڑا سا ٹھوس فائدہ" حاصل کیا ہے۔ مزید 23٪ کو "جو کچھ بھی نہیں فائدہ" حاصل کرنے میں پائے گئے۔ جو تنظیمیں تیزی سے سیکھ رہی ہیں وہ یہ ہے کہ جب ڈیٹا اکٹھا کرنے سے بڑے فوائد ہوتے ہیں تو ، تمام اعداد و شمار کارآمد نہیں ہوتے ہیں ، اور تمام اعداد و شمار کو برقرار رکھنے کے قابل نہیں ہوتا ہے ، خاص طور پر جب یہ سینسرز کے متعدد سینوں سے بہتا ہے جسے ہم "IOT" کہتے ہیں۔
