سوال:
گہری ضد نیٹ ورکس AI ارتقا میں کس طرح اپنا کردار ادا کرسکتے ہیں؟
A:اس کے چہرے پر ، گہرے ضد نیٹ ورکس صرف ایک موجودہ تکنیکی تعمیر ، جنیریٹو ایڈورواوریل نیٹ ورک (GAN) میں "فعالیت" کا اضافہ کرتے ہیں ، لیکن حقیقت میں ، گہرے ضد نیٹ ورک کا حالیہ ارتقا ہمیں بنیادی چیزوں کے بارے میں بتاتا ہے کہ کس طرح اے آئی کی طرف تیار ہوسکتا ہے۔ انسانی فیصلہ سازی کا نمایاں ماڈلنگ۔
گہری ضد نیٹ ورک دو اے آئی "اداروں" کے "جی این اے" کے اندر تعامل پر انحصار کرتا ہے: "جنریٹر" اور "امتیازی سلوک کرنے والا۔" جنریٹر مواد یا مثال کے طور پر "ٹیسٹ" تیار کرتا ہے یا اعداد و شمار کا اعداد و شمار یا آپ جو بھی اسے بلانا چاہتے ہیں۔ امتیازی سلوک کرنے والا ان پٹ لیتا ہے اور اس کو ترتیب دیتا ہے یا اسی پر مبنی فیصلے کرتا ہے۔ گہری ضد نیٹ ورک کے یہ دو حصے AI تحقیق کے مقاصد کے لئے آزاد ہستی ہیں ، لیکن وہ مل کر کام کرتے ہیں۔
یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ گہرے ضد نیٹ ورکس پر دستیاب عوامی لٹریچر بہت کم ہے ، ایسا لگتا ہے کہ گوگل کے اعلی درجے کے صفحات میں عام تفصیل کا ایک چھوٹا سا مجموعہ شامل ہے۔ کے ڈی نگگیٹس میں ایک سب سے زیادہ مستند ، نے "گڈفیلو فیلڈ" کے استعمال کا حوالہ دیا ہے جو گوگل سرچ کے ذریعہ خود ہی ناقابل تلافی ہے۔ (ایان گڈفیلو ایک ایسے کمپیوٹر سائنسدان ہیں جو گہری ضد نیٹ ورکس کے پیچھے کچھ بنیادی خیالات کا سہرا دیتے ہیں۔)
تاہم ، گہری ضد نیٹ ورک کے خیال کو کے ڈی نگگیٹس اور کسی اور جگہ پر واضح کیا گیا ہے: بنیادی خیال یہ ہے کہ جنریٹر تفریق کنندہ کو "چال" میں ڈالنے کی کوشش کرسکتا ہے ، اور یہ ہے کہ امتیازی سلوک کرنے والے کو ایک طرح سے "زیادہ امتیازی سلوک" بنایا جاسکتا ہے ، اپنے "خود شک" پر جذباتی ہیں اور نتائج واپس کرنے کا انتخاب نہیں کرتے ہیں۔ پھر ، ایک اہم اگلا مرحلہ ہوتا ہے: پروگرام ، یا تو انسانی مداخلت یا الگورتھم کے ذریعہ ، جواب فراہم کرنے کے لئے "کوکسڈ" ہوتا ہے۔
اس ماڈل میں ، ہم اے آئی کو ایک بہت بڑا قدم اٹھاتے ہوئے دیکھنا شروع کرتے ہیں ، محض اعداد و شمار کی ماڈلنگ کرنے یا ٹریننگ سیٹوں کی تجزیہ کرنے سے لے کر ، حقیقت میں اس قسم کے اعلی سطح کے فیصلے کرنے تک جس کو ہم انسانی ڈومین میں سمجھتے ہیں۔ اے آئی امتیازی سلوک کرنے والے کے "انتخاب" کے نمونوں اور انسان کے "انتخاب" کے نمونوں کا اندازہ لگاتے ہوئے ، کے ڈی نگگیٹس کا ٹکڑا بیری شوارٹز کے ذریعہ پیش کردہ "پیراڈاکس آف چوائس" کا حوالہ دیتا ہے۔ بلاگ کے کچھ آزاد خطوط بیان کرتے ہیں کہ کس طرح گہرا ضد نیٹ ورک بنیادی طور پر انسانی سلوک کو اجاگر کررہا ہے: جے۔ یاکوف اسٹرن نے آئی وی آر کے سلسلے میں لمبی لمبی چوٹی میں موجودہ حدود اور ممکنہ پیشرفت کے بارے میں توضیح کی ہے ، اور الیکسیا جولیئور مارٹینیو GANs کے پیدا کردہ حالیہ نتائج سے کچھ انکشاف کرتی ہے۔
لہذا ایک لحاظ سے ، AI پر گہرے ضد نیٹ ورکس کا بنیادی اثر تحقیق کو دوبارہ مرکوز کرنا یا اس کو بڑھانا ہے جو فیصلہ سازی کی اقسام سے باہر ہے جو آسانی سے انٹرپرائز پر لاگو ہوتا ہے ، اور کمپیوٹروں کو انسانوں کی طرح بنانے کی سمت پیدا کرنے والی تحقیق کو فروغ دیتا ہے۔ انٹرپرائز کے لئے اس خیال کی بہت سی ایپلی کیشنز ہوسکتی ہیں ، لیکن وہ اتنے ہی کٹے اور خشک نہیں ہیں جتنے کہ ، مشورہ دیتے ہیں کہ موجودہ مشین مشین سیکھنے الگورتھم صارفین کے تجویز کردہ انجنوں ، یا مارکیٹنگ میں اسمارٹ ایم ایل عملوں کے استعمال۔ ڈی ایس این کی تحقیق سے یہ معلوم ہوتا ہے کہ ہم اے آئی اداروں کو زیادہ سے زیادہ جذباتی بناسکتے ہیں ، جو اس کے ساتھ اچھا خطرہ رکھتے ہیں ، نیز اس کے ساتھ اس کا بدلہ بھی لیتے ہیں۔
