سوال:
عصبی نیٹ ورک مارکیٹ کی تقسیم کو کیسے متاثر کرسکتے ہیں؟
A:نئے مصنوعی اعصابی نیٹ ورک ایک وسیع میدان عمل میں مفید ہیں ، لیکن سب سے زیادہ مقبول ایپلی کیشن مارکیٹنگ کی دنیا میں ہے۔ عصبی نیٹ ورک پیچیدہ مارکیٹنگ کے کاموں کو نشانہ بنانے والے ، عین مطابق اعداد و شمار کو لا کر اور بہت سارے مزدور تجزیے کو لے کر جن کو روایتی مہمات درکار ہوتی تھیں ، بازار کی تقسیم اور دیگر مارکیٹنگ کے طریقوں میں انقلاب لاسکتی ہے۔
جب مارکیٹ منقسم ہونے کی بات آتی ہے ، مارکیٹرز لوگوں کو الگ الگ ، قابل انتظام گروپوں میں تقسیم کرنے اور ان مختلف گروہوں میں سے ہر ایک کے لئے اہداف طے کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ مارکیٹنگ کی طبقیت کو مارکیٹنگ کی افادیت اور تبادلوں کی طرف کتنا اچھا کام ہوتا ہے اس کے ساتھ بہت کچھ کرنا ہے۔
مارکیٹ کے حصے میں عصبی نیٹ ورک ضروری ہوسکتے ہیں کیونکہ ان میں سے بہت سارے صارفین کے اعداد و شمار کو اسکین کرنے اور صارفین کو خصوصیات کے مطابق قابل شناخت گروپوں میں گروپ بنانے کے عمل میں ماہر ہیں - اس بارے میں سوچنے کا ایک آسان طریقہ یہ ہے کہ ان سب کے ساتھ ایک بہت بڑا ڈیٹا بیس کا تصور کرنا کسٹمر ڈیموگرافکس کو ایک آسان ذخیرہ میں مرتب کیا گیا۔ ایک صارف صارف کو ان تمام آبادیاتی معلومات کو دستی طور پر پڑھ سکتا ہے تاکہ گاہکوں کو گروپوں میں شامل کیا جاسکے ، لیکن اس میں زیادہ وقت درکار ہوگا۔ مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس پر مشین لرننگ الگورتھم کا اطلاق کرنے کے ساتھ ، یہ تمام علمی کام بجلی کی رفتار سے ٹکنالوجی کے ذریعہ کیا جاتا ہے۔ یہ پیچیدہ الگورتھم وقت کے ساتھ ساتھ سیکھ سکتے ہیں اور اس کی موافقت کرسکتے ہیں ، اور مارکیٹنگ کے الگ الگ کام کو انجام دینے میں بہتر ہوسکتے ہیں۔
اس کے نتیجے میں ، بہتر مارکیٹنگ کی تقسیم اس بات پر قابو رکھ سکتی ہے کہ مارکیٹرز مخصوص صارفین کو کیا پیغامات بھیجتے ہیں ، وہ سامعین کو نشانہ بنانے تک کس طرح پہنچتے ہیں ، اور کس طرح وہ کسٹمر تعلقات کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے اہل ہیں۔ اس کے نتیجے میں تبادلوں اور ردعمل کی شرحوں میں زبردست اضافہ ہوسکتا ہے ، یہی وجہ ہے کہ بہت سارے کاروباری فروش مصنوعات پر غور کررہے ہیں جو مصنوعی اعصابی نیٹ ورکس کو کچھ مارکیٹنگ طبقے اور دیگر مارکیٹنگ کو ہموار کرنے کے ل use استعمال کرتے ہیں یا اس سے منافع اور طویل مدتی کامیابی ہوتی ہے۔ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک کا دوسرا بڑا استعمال شاپنگ کارٹ مینجمنٹ میں ہے - کیوں کہ اے این این بڑے ڈیٹا فیلڈ سے کافی مخصوص ڈیٹا تلاش کرسکتی ہیں ، لہذا وہ ایسے گراہکوں کو یاد دلانے میں مدد کرسکتے ہیں جو خریداری کی ٹوکری کی چیزوں کو ترک کردیتے ہیں ، اور واقعی دانے دار ہونے کے ل other خود کار طریقے سے دوسرے طریقوں تک پہنچ سکتے ہیں۔ خاص طور پر صارفین کے ساتھ بات چیت.
