سوال:
عصبی نیٹ ورک کے ل AI منطق کے دروازے عین اور بلڈنگ بلاکس کیسے ہیں؟
A:منطق کے دروازے وہ منطقی تعمیرات ہیں جو کمپیوٹر پروسیسنگ میں راہ پیدائش کے لئے فریم ورک تشکیل دیتی ہیں۔ کمپیوٹر میں منطق کے دروازوں کا استعمال مصنوعی ذہانت یا عصبی نیٹ ورک پر کسی بھی جدید کام کی پیش گوئی کرتا ہے۔ تاہم ، منطق کے دروازے مشین لرننگ ، مصنوعی ذہانت اور اس کے ساتھ آنے والی ہر چیز کے لئے بلڈنگ بلاکس مہیا کرتے ہیں۔
ایک منطقی گیٹ کمپیوٹنگ سسٹم میں ان پٹ پر انحصار کرتے ہوئے آؤٹ پٹ کے انتخاب میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ ابتدائی طور پر ، اس کی وجہ مائکرو پروسیسر اور انسانی دماغ کے مابین موازنہ ہوا۔
جب سالوں بعد عصبی نیٹ ورکس پر کام شروع ہوا تو ، "کنیکشنزم" کے نام سے ایک فلسفہ وجود میں آیا۔ کنیکشنزم ، جو کچھ طریقوں سے 1940 کی دہائی سے ملتا ہے ، یہ خیال ہے کہ پیچیدہ طرز عمل پیٹرن انفرادی چھوٹی یونٹوں کے مشترکہ کام کے ذریعے پیدا ہوتا ہے - مثال کے طور پر ، دماغ میں ، نیوران۔
ان سبھی نے مزید پیچیدہ عملوں کے ل programming ، پروگرامنگ کو استعمال کرنے اور اس کے نتیجے میں بنیادی منطق کے دروازوں کو جنم دیا۔ مشین لرننگ کی ایک تعریف یہ بھی ہے کہ کمپیوٹر پروگرام اس حد سے باہر تیار ہوتا ہے جسے اصل میں ان پٹ کے طور پر دیا گیا تھا۔ دوسرے لفظوں میں ، مشین چلتے ہی سیکھتی ہے۔ یہ اب بھی دیئے جانے والے آؤٹس اور آؤٹ پٹ کو پروسیسنگ کرنے کے لئے لاجک گیٹس کا استعمال کرتا ہے ، لیکن کمپیوٹنگ کے لئے منطق کے دروازوں کا استعمال بنیادی طور پر مختلف طریقوں سے کام کرتا ہے۔
انسانی دماغ ، اور نیوران اور Synapses کی کارکردگی کا مطالعہ جاری رکھنے کے ذریعے ، سائنسدان کمپیوٹنگ سسٹم کے ساتھ اس سرگرمی میں سے کچھ نمونے کے قابل ہونے کے قریب جا رہے ہیں۔ یہاں ، منطق کا دروازہ انسانی نیوران کا کام کرے گا۔
عصبی نیٹ ورکس میں مختلف منطقی دروازوں کے ڈیزائن سے متعلق علمی کاغذ کے اس اقتباس پر غور کریں:
"یہ ظاہر ہے کہ نیوران حوصلہ افزائی آدانوں پر منطقی یا آپریشن کے مساوی کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے - اگر دالوں کی موجودگی '1 ،' کی منطقی قدر کی نمائندگی کرتی ہے تو پھر ، OR گیٹ کے رویے کا احساس نیوران کے ذریعہ دو حوصلہ افزائی کے ساتھ ہوسکتا ہے۔ ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو ایک روکنا ان پٹ کے طور پر واپس کھلایا گیا۔ مؤخر الذکر یقینی بناتا ہے کہ '0.' کی منطقی قیمت کے مطابق ، جوش و خروش ختم ہونے پر نیوران آرام دہ حالت میں واپس آجاتا ہے۔ اور-گیٹ نیورون ماضی اور حال کے ان پٹ پر منحصر ہوتا ہے کہ 'بدلتے' اور 'ٹرن آف' میں تاخیر کا مظاہرہ کرتا ہے۔ "- سوریاٹا ییلامراجو ، اور۔ al. ، "نیورل نیٹ ورکس میں مختلف منطق کے دروازوں کا ڈیزائن"
اس پڑھنے سے یہ واضح ہوتا ہے کہ OR منطق کے دروازے کی کارکردگی اور بائنری پرجوش یا آرام سے آدانوں پر کام کرنے والے نیورون کی کارکردگی کے درمیان قریبی باہمی ربط پیدا ہوسکتا ہے۔
اس کو ذہن میں رکھتے ہوئے ، مصنوعی ذہانت کے کام میں اکثر کمپیوٹنگ سسٹم میں منطق کے دروازوں کا استعمال شامل ہوتا ہے تاکہ طرز عمل کی ان اقسام کا نمونہ کیا جاسکے جو انسانی دماغ میں نیوران کیذریعہ نمائش کرتے ہیں۔ اس ماڈلنگ کی کامیابی کی وسعت مضبوط مصنوعی ذہانت کی مستقبل کی صلاحیتوں کا تعین کرے گی۔ خواہ انتہائی ترقی یافتہ ماڈلنگ کے ذریعہ ہم جذباتی ٹکنالوجی تشکیل دے سکیں ، یا انسانی ذہن اس طرح کی تکنیکی ترقی کو محدود یا محدود کرنے کے لئے کافی پیچیدہ اور وسعت بخش ثابت ہو۔
میڈیم کے بارے میں ایک مضمون میں ، وی وی پریتھم نے لاگو منطق کے دروازوں کے استعمال کے ذریعے عصبی نیٹ ورکس کو لاجک کی تعلیم کے بارے میں بات کی ہے۔ اس تفصیلی ٹیوٹوریل میں یہ دکھایا گیا ہے کہ کس طرح منطقی دروازوں ، اور کوڈ کے استعمال کی نمائندگی کی جاسکتی ہے ، جس طرح سے انسانی نیوران کے کام کو نقل کرتے ہیں۔
اس طرح سے ، منطق کے دروازے ، جو کل کے کمپیوٹنگ سسٹم کی ترقی میں ابتدائی طور پر نمایاں تھے ، نیورونل نیٹ ورکس میں جدید ترین کام کرنے کے لئے بنیادی وسائل کی حیثیت رکھتے ہیں اور مستحکم مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے ٹولوں کو اپناتے ہیں جو ڈرامائی انداز میں ہمارے تعاملات کو تبدیل کردیں گے۔ آنے والے سالوں میں ٹکنالوجی کے ساتھ۔
