خصوصیت کا انتخاب کیا ہے؟ - ٹیکوپیڈیا سے تعریف

تعریف - فیچر سلیکشن کا کیا مطلب ہے؟

مشین لرننگ میں ، فیچر کا انتخاب مخصوص متغیرات یا ڈیٹا پوائنٹس کا استعمال ہے تاکہ اس قسم کے جدید ڈیٹا سائنس میں کارکردگی کو زیادہ سے زیادہ بنایا جاسکے۔

خصوصیت کا انتخاب متغیر انتخاب ، وصف انتخاب یا سبسیٹ سلیکشن کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔

ٹیکوپیڈیا نے فیچر سلیکشن کی وضاحت کی ہے

خصوصیت کے انتخاب کے ساتھ ، انجینئرز اور ڈیٹا سائنسدان کسی خاص نظام میں بہت سارے "شور" کو مد نظر رکھتے ہیں۔ خصوصیت کے انتخاب کا استعمال بے کار یا غیر متعلق اعداد و شمار کو ضائع کرنے میں مدد کرتا ہے ، اور یہ کلینگ مشین سیکھنے کے نتائج کو مضبوط بنا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک سمندری حیاتیات کے منصوبے میں ، محققین صرف ایک یا ایک سے زیادہ سروے شدہ پرجاتیوں پر درجہ بندی کرنے والی کچھ مخصوص معلومات منتخب کرنے کے ل feature فیچر سلیکشن کا استعمال کرسکتے ہیں ، اور دوسرے اعداد و شمار کو ختم کرسکتے ہیں جو اس منصوبے کا مرکز نہیں ہیں۔

نمایاں کریں کا انتخاب مختلف اقسام کے اوزاروں کے ساتھ کیا جاسکتا ہے جن میں ویکا ، اسککیٹ-لرن اور آر شامل ہیں۔ یہ زیادہ درست ماڈل تیار کرنے میں اور عام طور پر مشین سیکھنے کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔ انجینئرز کو زیادہ مناسبات اور دیگر پریشانیوں سے بچنے کے ل feature فیچر سلیکشن اور ٹریننگ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنا ہوگا۔ خصوصیت کا انتخاب ٹیموں کو "جہت کی لعنت" سے بچنے میں بھی مدد کرتا ہے ، جو کمپیوٹنگ کے پیچیدہ کارروائیوں میں مخصوص قسم کے اعداد و شمار کی دشواریوں کا ایک مختصر مسئلہ ہے۔