فہرست کا خانہ:
تعریف - ڈیلٹا رول کا کیا مطلب ہے؟
مشین لرننگ اور عصبی نیٹ ورک کے ماحول میں ڈیلٹا کا قاعدہ ایک خاص قسم کا بیک پروپیگریشن ہے جو کنیکشنسٹ ایم ایل / اے آئی نیٹ ورک کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے ، اور مصنوعی نیوران کی تہوں کے ساتھ آؤٹ پٹ اور آؤٹ پٹ کے مابین روابط استوار کرتا ہے۔
ڈیلٹا کا قاعدہ ڈیلٹا سیکھنے کے اصول کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیلٹا رول کی وضاحت کرتا ہے
عام طور پر ، بیکپروپیگریشن کو تدریجی طریقہ کار استعمال کرتے ہوئے مصنوعی نیورانوں کے لئے ان پٹ وزن کی دوبارہ گنتی کرنا ہے۔ ڈیلٹا سیکھنے یہ ایک ہدف کو چالو کرنے اور اصل حاصل شدہ چالو کرنے کے مابین فرق کا استعمال کرتے ہوئے کرتا ہے۔ لکیری ایکٹیویشن فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے ، نیٹ ورک کنیکشن ایڈجسٹ کیے جاتے ہیں۔
ڈیلٹا کے اصول کی وضاحت کرنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ وہ تدریجی نزول سیکھنے کو انجام دینے کے لئے کسی غلطی کی تقریب کا استعمال کرتا ہے۔
ڈیلٹا کے اصول کے بارے میں ایک سبق واضح کرتا ہے کہ ایک اصل پیداوار کو ہدف آؤٹ پٹ کے ساتھ بنیادی طور پر موازنہ کرنے میں ، ٹیکنالوجی ایک میچ تلاش کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ اگر میچ نہیں ہوتا ہے تو ، پروگرام تبدیلیاں کرتا ہے۔ ڈیلٹا حکمرانی کا اصل نفاذ نیٹ ورک اور اس کی تشکیل کے مطابق مختلف ہوتا جا رہا ہے ، لیکن لکیری ایکٹیویشن فنکشن کو ملازمت سے ، ڈیلٹا کا قاعدہ کچھ طرح کے اعصابی نیٹ ورک سسٹم کو بہتر بنانے میں مفید ثابت ہوسکتا ہے جو بیک اسپروجٹیشن کے خاص ذائقوں کے ساتھ ہیں۔
