سوال:
مشین لرننگ الگورتھم کے ل data ڈیٹا بصیرت مفید کیوں ہے؟
A:ڈیٹا بصری کی نظم و ضبط ہمیں عملی طور پر لامحدود طریقے بتاتا ہے کہ مشین لرننگ الگورتھم کے ساتھ کیا ہو رہا ہے۔ یہ بالکل سوچنے کے قابل ہے کیوں کہ اعداد و شمار کا تصور اتنا ضروری ہے ، اور یہ بہت سارے لوگوں کے لئے مشین تخلیقی عمل میں شامل ہونے کے ل so اتنی تخلیقی قوت کو کیوں آزاد کرتا ہے۔
مشین لرننگ کے ل data ڈیٹا ویژنائزیشن کی قدر کو سمجھنے کے ل just ، کسی بھی الگورتھم پر ایک نظر ڈالیں جو ان جدید اور جدید پروگراموں کو بنانے کے لئے استعمال ہوتا ہے۔
ایک آسان ترین فیصلہ درخت ہے۔ چالو کرنے کے افعال یا پوشیدہ تہوں یا اس طرح کی کسی چیز میں جانے کے بغیر ، فیصلہ کن درخت بائنری نوڈس کا صرف ایک سیٹ ہے۔ لیکن یہاں تک کہ فیصلہ کرنے کے لئے آسان درخت بھی لوگوں کے ل describe بیان کرنا یا لکھنا بہت مشکل ہے۔ جب اسکرین پر یا کسی صفحے پر اس کا نظارہ کیا جاتا ہے تو یہ بہت آسان ہوتا ہے۔ جب آپ ہر نوڈ اور دوسرے نوڈس سے اس کے رابطے دیکھتے ہیں تو ، پوری بات آسانی سے ظاہر ہوجاتی ہے۔
اب آئیئے ایک انتہائی بازنطینی اور وسیع مشین مشین لرننگ الگورتھم کی اقسام میں سے ایک - نیورل نیٹ ورک۔
کچھ طریقوں سے ، عصبی نیٹ ورک واقعی مشین لرننگ الگورتھم کا مجموعہ ہیں۔ بنیادی سیٹ اپ میں ایک ان پٹ پرت ، پوشیدہ پرتیں اور آؤٹ پٹ پرت ہوتی ہے۔ چالو کرنے کے افعال انفرادی ڈیجیٹل نیورانوں کو وزن والے آدانوں پر کارروائی کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
زاویہ یا تحریری وضاحتوں کے ذریعہ ان تمام اشیاء اور یہ سارے عمل اعداد و شمار کی تصو .رات کے ذریعے زیادہ آسانی سے بیان کیے جاتے ہیں۔ آپ یہ کہہ سکتے ہیں کہ اعصابی نیٹ ورک نے وزن کے ان پٹس کو ان پٹ پرت میں منتقل کیا ہے ، اور یہ کہ وہ کچھ پوشیدہ پرت میں اکٹھا ہوجاتے ہیں اور دیئے ہوئے آؤٹ پٹ کو مستحکم کرتے ہیں ، لیکن جب آپ بصری اعداد وشمار کا استعمال کرتے ہیں تو یہ ظاہر کرتا ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے ، انسانی آنکھ اور انسان اس پر دماغ کا لچ زیادہ سیدھے اور مفید طریقے سے۔
ایک لحاظ سے ، آپ مشین سیکھنے کو خاطر میں نہ لیتے ہوئے بھی ڈیٹا بصری کی طاقت کو دیکھ سکتے ہیں۔ لکیری پروگرامنگ کے دنوں میں ، مرتب کرنے والے اور کمپیوٹر لینگویج اسٹوڈیوز پروگرامرز کو ایک قدم بہ قدم ٹیسٹ پروگرام ترتیب دینے کا انتخاب فراہم کرتے تھے جہاں وہ چھوٹے بصری خانوں میں متغیرات کی قدروں کا معائنہ کرسکتے تھے۔ ایک بار پھر ، اس سے یہ ظاہر کرنے میں مدد ملی کہ ایک کوڈ بیس کے ذریعے پڑھنے سے کہیں زیادہ عمل میں کیا ہوتا ہے۔
مشین لرننگ انتہائی تیز پروگرامنگ ہے۔ یہ امکانی پروگرامنگ ہے اور اسی وجہ سے اعداد و شمار کا تصور ہمیں کسی بھی الگورتھم یا عمل کے ساتھ جو کچھ ہو رہا ہے اس کے ارد گرد اپنے سر لینے میں مدد کرتا ہے۔
