سوال:
"ماسٹر الگورتھم" مشین لرننگ کی دنیا کو کس طرح تبدیل کر رہا ہے؟
A:"ماسٹر الگورتھم" نامی ایک خیال پر اثر پڑتا ہے کہ ہم مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے کام کو کس طرح دیکھتے ہیں۔
اس خیال کی مقبولیت واشنگٹن یونیورسٹی کے ایک پروفیسر پیڈرو ڈومینگوس سے ہے ، جو ماسٹر الگورتھم کو پانچ مختلف قسم کے مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے اصولوں پر استوار کرتا ہے: علامت ، ارتباط ، ارتقاء ، بایسیئن تھیوری اور ینالاگائزنگ۔
| مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے |
خیال یہ ہے کہ ان مضامین کو یکجا کرکے ، اور الگورتھم تشکیل دے کر جو پورے چینلز میں کام کرتا ہے ، آپ بنیادی طور پر آگے بڑھا سکتے ہیں کہ مشین لرننگ کیا کرسکتی ہے۔ اس کا تعلق گہری سیکھنے والے نیٹ ورک کے خیال سے ہے جس میں مشینی سیکھنے کے عمل شامل ہیں۔
ماسٹر الگورتھم کا ایک پہلو یہ ہے کہ یہ پورے چینلز میں کام کرتا ہے۔ کچھ ماہرین اس کی وضاحت اس خیال کے طور پر کرتے ہیں کہ الگورتھم ملکیتی پلیٹ فارم کو عبور کرسکتے ہیں جو انہیں صارفین کے بارے میں مزید بتاتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، ماسٹر الگورتھم کا ایک مشہور پہلو یہ ہے کہ یہ ڈیجیٹل نگرانی کی زیادہ جامع شکل اور صارف یا مضمون کے ساتھ گہرے تعلقات کے حصول کے لئے فیس بک جیسے گوگل میڈیا اور دوسرے ماحول جیسے سوشل میڈیا پلیٹ فارم کے ساتھ کام کرے گا۔
ماسٹر الگورتھم نے بل گیٹس جیسے عالمی رہنماؤں اور الیون جنپنگ جیسے عالمی رہنماؤں کی طرف سے بہت توجہ حاصل کی ہے - یہ ایک دلچسپ اور مقبول طریقہ بن گیا ہے جیسے ہیبیئین سیکھنے ، زیر نگرانی اور غیر نگرانی شدہ مشین سیکھنے ، بایسیئن لاجسٹکس اور زیادہ جیسے تصورات کی وضاحت کی جائے۔
"ماسٹر الگورتھم" کے کچھ متبادل معنی جامع الگورتھم بنانے کی دوسری کوششوں کا حوالہ دیتے ہیں جو انسانی اور علمی سلوک کی نقالی کرنے کے لئے زیادہ کام کریں گے - مثال کے طور پر ، بیک آف پروپیگریشن کا نظریہ جیوف ہنٹن اور دیگر نے پیش کیا ہے۔ تاہم ، پیڈرو ڈومنگوس کے ذریعہ تھیورائزڈ ماسٹر الگورتھم آئیڈیا اس کی سب سے مشہور مثال ہے کہ کس طرح ماسٹر الگورتھم ٹیکنالوجی کی صنعت میں استعمال ہورہا ہے۔ چاہے اس میں نظم و ضبط ، طریق کار ، پلیٹ فارم یا علمی کام کی اقسام کا امتزاج ہو ، ماسٹر الگورتھم اس خیال کو فروغ دیتا ہے کہ آپ مشین سیکھنے اور مصنوعی ذہانت کی ایک مضبوط اور زیادہ قابل اطلاق میں مختلف اقسام کے اوزاروں کو ملا اور ملا سکتے ہیں۔
