سوال:
کچھ عوامل کیا ہیں جو AI "بڑھے ہوئے" میں شراکت کرتے ہیں؟
A:"مصنوعی ذہانت کا بہاؤ" ایک نسبتا o غیر واضح اصطلاح ہے ، اور آپ اسے آن لائن ٹیک ادب میں پوری طرح کا ذکر نہیں دیکھیں گے۔ تاہم ، یہ وہ چیز ہے جس کے بارے میں انجینئر اور دیگر سوچ رہے ہیں جب وہ مضبوط اور زیادہ جامع نتائج کی طرف مصنوعی ذہانت کے ارتقا پر غور کریں۔
مصنوعی ذہانت کا بہاؤ اس وقت ہوتا ہے جب ٹورنگ ٹیسٹ پاس کرنے کے لئے بنائے گئے پیچیدہ ، روبوٹ یا ڈیجیٹل تعمیرات ہوں ، ان کی اصل پروگرامنگ کی ہدایت اور ہدایات سے انحراف کرنا شروع کردیں گے جن کے بارے میں غور و فکر نہیں کیا جاسکتا ہے۔ ان کے انسانی ہینڈلر
آپ حالیہ منصوبوں میں اس بڑھے ہوئے کی مثال دیکھ سکتے ہیں ، مثال کے طور پر ، جہاں دو فیس بک چیٹ بٹس نے آئی ٹی کے پیشہ ور افراد کو "خفیہ کوڈ" کے نام سے بیان کیا ہے اس میں ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنا شروع کردی ہے۔ بنیادی طور پر ، یہ ٹکنالوجی اس مقام تک پہنچی کہ انہوں نے اس کو استعمال کرنے کا فیصلہ کیا مواصلات کے مختلف ذرائع ، وہی جو انسانی پروگرامرز کے ذریعہ تجویز کردہ یا درخواست نہیں کی گئیں۔
مصنوعی ذہانت کے بڑھنے میں شامل عوامل وہ عوامل ہیں جن کی وجہ سے پچھلی چند دہائیوں میں مصنوعی ذہانت کی مضبوط نمونوں کا ارتقا ہوا ہے۔ ایک زیادہ آسانی سے مل کر مشین لرننگ الگورتھم ہے جو انتہائی تشریحی ہیں ، اور ان ٹیکنالوجیز کو ترقی اور نشوونما کے ل le راستہ فراہم کرتے ہیں۔ مشین لرننگ بنیادی طور پر تبدیل کرتی ہے کہ کمپیوٹنگ سسٹم کس طرح کام کرتے ہیں - صرف روایتی ٹیکنالوجیز کے مطابق ، اعداد و شمار اور سخت کمپیوٹنگ کے کاموں پر توجہ دینے کے بجائے ، مصنوعی ذہانت خود کو درست کرنے اور خود ساختہ ٹولز کی طرف بڑھ رہی ہے جو مشین لرننگ اور گہری سیکھنے کی حکمت عملیوں میں عکاسی کرتی ہے۔ اعصابی نیٹ ورک کا آئیڈیا جو بہت زیادہ قابلیت کے ساتھ انسانی فکر اور ذہانت کی نقالی کرتا ہے۔
اے آئی بڑھے اور مصنوعی ذہانت کا ارتقاء کا ایک اور عنصر کثیرالجہتی ٹکنالوجی ہے جو ایک بار پھر باہمی تعاون کی بنیاد پر کام کرتی ہے ، تاکہ مزید نفیس قسم کی ذہانت کا نقشہ تیار کیا جاسکے۔ کچھ آئی ٹی پروفیشنل ان کو "گہرے ضد نیٹ ورک" ، یا ٹیکنالوجیز جن میں ایک پیداواری اور امتیازی جزو دونوں شامل ہیں کے طور پر حوالہ دیتے ہیں۔ چونکہ یہ اور کثیر الثالثی نمونوں میں شامل دیگر انفرادی ادارے ایک دوسرے کے ساتھ کام کرتے ہیں ، وہ تیار کرتے ہیں کہ یہ ٹیکنالوجی کیا کرسکتی ہے اور اسے کسی ایسے آزادانہ نتائج کی طرف لے جاتی ہے جو اس کی اصل پروگرامنگ کی وجہ سے کم ہی رہ جاتی ہے۔ یہ مصنوعی ذہانت کی ترقی کے پیچھے یہی نظریہ ہے ، اور اس مصنوعی ذہانت کے بہاؤ کے پیچھے یہ تصور ہے کہ - کمپیوٹنگ سسٹم اپنے اصل پروگرام پر عمل درآمد کے بعد خود کو تبدیل یا تبدیل کر سکتا ہے ، صرف اس وجہ سے کہ ، ان ترقی پسند عوامل کی وجہ سے ، وہ کر سکتے ہیں۔
