سوال:
اچھے ڈیٹا سائنسدان بننے کی چار بنیادیں کیا ہیں؟
A:جیسا کہ بہت سارے ماہرین بتاتے ہیں ، ایک عظیم ڈیٹا سائنس دان بننے کے لئے مہارت اور تجربے کے امتزاج کی ضرورت ہوتی ہے جو ایک پیچیدہ فیلڈ کے سرشار سیکھنے اور تجزیے کے ذریعے تیار ہوجاتی ہے۔ ڈیٹا سائنسدانوں کے بطور ایڈمنسٹریٹر اور قیمتی ڈیٹا اثاثوں کے کیوریٹر کی آج بہت مطالبہ ہے۔ آئیے دیکھتے ہیں کہ ان میں سے کچھ بنیادی مہارتوں میں کیا شامل ہے۔
ڈیٹا سائنسدان کام کے چار بنیادی اجزاء میں سے پہلا ریاضی اور اعدادوشمار ہے۔ اچھے اعداد و شمار کے سائنسدانوں کو نگرانی اور غیر نگرانی شدہ مشین لرننگ سے متعلق مختلف ریاضی کے تصورات پر تبادلہ خیال کرنا سیکھنا چاہئے ، جس میں الگورتھم اقسام جیسے فیصلے کے درخت ، بے ترتیب جنگل ، لاجسٹک ریگریشن ، کلسٹرنگ اور مشین لرننگ میں جہتی کا استعمال (ایم ایل) شامل ہیں۔ عام طور پر ، ان کے پاس ریاضی کی مساوات اور اعدادوشمار کے تجزیہ کار وسائل کا استعمال کرتے ہوئے اعداد و شمار کے ساتھ کام کرنے کا ایک اچھا ہینڈل ہونا چاہئے۔
ڈیٹا سائنس کے کام کا دوسرا بڑا بنیادی جز پروگرامنگ اور ڈیٹا بیس کا انتظام شامل ہے۔ ڈیٹا بیس اور ایس کیو ایل سیمنٹکس اور آپریشنل تکنیک کے ساتھ تجربہ اور ہنر کے ساتھ ساتھ افراد جیسے آتھر اور اعدادوشمار کی زبان جیسے اسکرپٹ زبانوں میں افراد کو مضبوط ہونا چاہئے۔ ہڈوپ ، میپریڈوسیس ، Hive اور سور جیسے سافٹ ویئر اجزاء کا علم بھی آجروں کے لئے پرکشش ہے۔
اچھے ڈیٹا سائنس دان بننے کا تیسرا بنیادی جزو ڈیٹا سائنس اور مشین لرننگ کو سمجھنے کا نظریاتی اور فلسفیانہ جزو ہے۔ ان افراد کو متجسس ذہنوں کے ساتھ خود شروع کرنے والی پریشانی حل کرنا چاہئے - آخر کار ، وہ مشین سیکھنے اور ڈیٹا سائنس کے عمل کی تخلیقی تفہیم کے ساتھ خام مقداری تجزیہ کو یکجا کر رہے ہیں۔ محض تکنیکی تعداد میں رہنے والے افراد کی بجائے ، ان کو اس بات کی گہری بنیاد رکھنی چاہئے کہ اس کا مطلب مشین سیکھنے کے منصوبے بنانے اور حتمی اہداف اور آخری نتائج کے لحاظ سے ڈیٹا سائنس اقدامات پر کام کرنا ہے۔
ایک اچھا ڈیٹا سائنس دان بننے کے ل learning سیکھنے کا چوتھا اہم ستون لوگوں کے ساتھ کام کرنا اور دوسرے لوگوں کو سمجھ میں آنے والے طریقوں سے ڈیٹا کو استعمال کرنے کے قابل ہونا شامل ہے۔
اچھے ڈیٹا سائنس دان کہانی سنانے والے ہوسکتے ہیں - وہ مقداری ڈیٹا کو بیانیہ اور بصیرت میں ترجمہ کرسکتے ہیں۔ اس طرح ، ان کے پاس مواصلات کی اچھی مہارت ہونی چاہئے تاکہ وہ اپنے کام کو ٹیبل پر لائیں اور متعدد اسٹیک ہولڈرز یا دیئے گئے سامعین تک موثر انداز میں اس کو پھیلائیں۔ یہ کچھ خاص قسم کی مہارتیں ہیں جو ایک اچھے ڈیٹا سائنسدان کی تشکیل کرتی ہیں جو آج کی تیز رفتار اور تیزی سے آئی ٹی انڈسٹری کو آگے بڑھانے میں حصہ لینے کے لئے تیار ہیں۔
