مصنوعی ذہانت ایک بہت ہی اہم پہلو میں روایتی سافٹ ویئر کے برعکس ہے: اس کو اپنا کام انجام دینے کا طریقہ سیکھنا ہوگا۔
اس سے مصنوعات کی زندگی کے چکروں کو ایک اہم فائدہ ملتا ہے جس میں کوڈنگ وزرڈز کو اپنی تخلیقات کو دستی طور پر سال میں ایک بار اپ گریڈ کرنے (یا اس سے بھی کم کثرت سے) انتظار کرنے کی بجائے ، نظام خود ہی نئے ٹولز شامل کرسکتا ہے ، نئی خصوصیات تشکیل دے سکتا ہے اور بصورت دیگر خود کو تبدیل کر سکتا ہے۔ بہتر صارف کی ضروریات کو پورا. منفی پہلو ، یقینا ، یہ ہے کہ کچھ AI پروگرام باکس سے باہر ہی اعلی پرواز کی کارکردگی فراہم کریں گے۔ صرف مستقل استعمال کے ذریعے ہی انھیں یہ سمجھا جائے گا کہ ان سے کیا توقع کی جاتی ہے اور اپنے مقاصد کو حاصل کرنے کے لئے کس حد تک بہتر ہے۔
اس ارتقاء کا ایک اہم عنصر وہ اعداد و شمار ہیں جو AI سے چلنے والے نظاموں کے سامنے ہیں۔ اچھ dataا ڈیٹا ، مناسب طریقے سے کنڈیشنڈ اور صحیح سیاق و سباق میں رکھا گیا ہے ، خدمات کو باخبر فیصلے کرنے اور مناسب اقدامات کرنے کی اجازت دیتا ہے ، جبکہ خراب ڈیٹا خراب نتائج کا سبب بنے گا اور مستقل طور پر کارکردگی کو کم کرتا ہے۔
