فہرست کا خانہ:
تعریف - پڑھنے پر اسکیما کا کیا مطلب ہے؟
پڑھنے پر اسکیما سے مراد ڈیٹا کو سنبھالنے والے نئے ٹولز جیسے ہڈوپ اور دیگر زیادہ ڈیٹا بیس تکنالوجیوں میں ڈیٹا تجزیہ کرنے کی ایک جدید حکمت عملی ہے۔ پڑھنے پر اسکیما میں ، ڈیٹا کا اطلاق کسی پلان یا اسکیما پر ہوتا ہے کیونکہ اس میں داخل ہونے کی بجائے ذخیرہ شدہ جگہ سے باہر کھینچ لیا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا سکیما آن ریڈ کی وضاحت کرتا ہے
پرانی ڈیٹا بیس ٹیکنالوجیز میں لکھنے پر اسکیمے کی نفاذ کی حکمت عملی تھی۔ دوسرے الفاظ میں ، جب ڈیٹا بیس میں جا رہا تھا تو ڈیٹا کو کسی پلان یا اسکیما پر لاگو کرنا پڑتا تھا۔ یہ جزوی طور پر اعداد و شمار کی مستقل مزاجی کو نافذ کرنے کے لئے کیا گیا تھا ، اور یہ تحریری اسکیما کے سب سے بڑے فوائد میں سے ایک ہے۔ اسکیما کو پڑھنے کے ساتھ ، اعداد و شمار کو سنبھالنے والے افراد کو ہر ڈیٹا کے ٹکڑے کی شناخت کے لئے زیادہ سے زیادہ کام کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے ، لیکن اس میں اور بھی بہت زیادہ استعداد ہے۔
بنیادی انداز میں ، اسکیما آن پڑھ ڈیزائن ہڈوپ اور متعلقہ ٹولز کے بڑے استعمال کو پورا کرتا ہے۔ کمپنیاں بہت سارے ڈیٹا کو موثر انداز میں اکٹھا کرنا ، اور اسے خاص استعمال کے ل uses ذخیرہ کرنا چاہتی ہیں۔ اس نے کہا ، وہ ناپاک یا متضاد اعداد و شمار کو جمع کرنے کی قدر کرسکتے ہیں اس سے زیادہ کہ وہ ڈیٹا کے نفاذ کے سخت نظام کی قدر کریں۔ دوسرے لفظوں میں ، ہڈوپ مختلف اعداد و شمار کے تھوڑا سا تھوڑا سا بٹس کی وسیع گنجائش حاصل کرنے کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے جو مکمل طور پر منظم نہیں ہوسکتا ہے۔ پھر ، جیسا کہ اس معلومات کا استعمال ہوتا ہے ، یہ منظم ہوجاتا ہے۔ پرانے ڈیٹا بیس سکیما آن لکھنے کے نظام کو لاگو کرنے کا مطلب یہ ہوگا کہ کم منظم ڈیٹا کو شاید پھینک دیا جائے گا۔
اس کو ڈالنے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ لکھنے پر اسکیما بہت صاف اور مستقل ڈیٹا سیٹ حاصل کرنے کے ل better بہتر ہے ، لیکن یہ ڈیٹا سیٹ زیادہ محدود ہوسکتے ہیں۔ پڑھنے پر اسکیمہ ایک وسیع تر جال ڈالتا ہے ، اور اعداد و شمار کی زیادہ ورسٹائل تنظیم کی اجازت دیتا ہے۔ ماہرین نے یہ بھی بتایا کہ پڑھنے پر اسکیما کے ساتھ ایک ہی اعداد و شمار کے دو مختلف نظریات پیدا کرنا آسان ہے۔
یہ اسکیما آن پڑھ حکمت عملی اس کا ایک لازمی حصہ ہے کہ آج کی انٹرپرائز ٹکنالوجی میں ہڈوپ اور متعلقہ ٹکنالوجی کیوں اتنی مشہور ہیں۔ کاروبار کارپوریٹ ڈیٹا گوداموں اور دیگر بڑے ڈیٹا اثاثوں پر مشتمل فجی منطق اور دیگر چھانٹیا اور فلٹرنگ سسٹم کو لاگو کرکے ہر قسم کے کاروباری عمل کو طاقتور بنانے کے لئے بڑی مقدار میں خام ڈیٹا استعمال کررہے ہیں۔
