فہرست کا خانہ:
تعریف - مشین تعصب کا کیا مطلب ہے؟
مشینی تعصب مشین سیکھنے کے عمل میں غلط مفروضوں کا اثر ہے۔ تعصب ڈیٹا کو اکٹھا کرنے یا استعمال سے متعلق مسائل کی عکاسی کرتا ہے ، جہاں نظام انسانوں کی مداخلت کی وجہ سے یا اعداد و شمار کے ادراکی تشخیص کی کمی کے نتیجے میں ڈیٹا سیٹ کے بارے میں غلط نتائج اخذ کرتا ہے۔
مشینی تعصب کو الگورتھم تعصب یا محض تعصب کے نام سے بھی جانا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے مشین تعصب کی وضاحت کی
مشین کا تعصب مختلف شکلوں میں ہوتا ہے۔ ایک سب سے نمایاں مثال انفرادی لوگوں یا لوگوں کے گروہوں کے بارے میں فیصلے کرنے کے لئے مشین لرننگ سسٹم کا استعمال شامل ہے۔ مثال کے طور پر ، جب مجرمانہ انصاف کے میدان میں استعمال کیا جاتا ہے ، تو ، مشین سیکھنے کے کچھ ماڈلز سطحی اعداد و شمار جیسے نسل یا مقام کی بنیاد پر افراد کے ل crime جرائم کی اعلی شرح کو فرض کرتے ہوئے دکھائے گئے ہیں۔
مشینی تعصب کو سائنسی اصطلاحات میں سمجھانے کا ایک اور طریقہ یہ ہے کہ اس کو اعداد و شمار کے "جھڑپ" کے طور پر بیان کیا جائے جو فطری طور پر جواز نہیں ہوتا ہے ، جہاں انجنئیر اس بات کا ایک حصہ ہوتا ہے جس کے بارے میں انجینئر بات کرتے ہیں "تعصب - تغیر" تجارت کے طور پر۔ اعلی تعصب غیر مناسب کلسٹرنگ کا سبب بن سکتا ہے۔ اعلی تغیر کی وجہ سے ضرورت سے زیادہ ڈیٹا بکھرنے کا سبب بن سکتا ہے۔ انجینئرز کسی سسٹم کا حوالہ دے سکتے ہیں یا اس کے نتیجے میں "اعلی تعصب ، اعلی تغیرات" یا "کم تعصب ، اعلی تغیرات" یا کچھ دوسرے امتزاج کے طور پر۔
