فہرست کا خانہ:
تعریف - ڈیٹا Perturb کا کیا مطلب ہے؟
الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز (EHR) کے لئے ڈیٹا کھینچنے سے متعلق ڈیٹا مائننگ کی رازداری کی ایک قسم ہے۔ EHR ڈیٹا کے تحفظ کے لئے موزوں دو اہم قسم کے اعداد و شمار ہیں۔ پہلی قسم کو احتمال کی تقسیم کے نقطہ نظر کے طور پر جانا جاتا ہے اور دوسری قسم کو ویلیو مسخ نقطہ نظر کہا جاتا ہے۔ حساس الیکٹرانک ڈیٹا کو غیر مجاز استعمال سے بچانے کے لئے ڈیٹا کی تقسیم کو نسبتا easy آسان اور موثر تکنیک سمجھا جاتا ہے۔
ٹیکوپیڈیا ڈیٹا Perturb کی وضاحت کرتا ہے
ڈیٹا پیٹوبیشن کو صحت سے متعلق نگہداشت میں ڈیٹا پروٹیکشن کی ایک زیادہ موثر اطلاق کے طور پر تعریف کی گئی ہے جس کی وجہ یہ ہے کہ حملوں کا امکان زیادہ ہونے کے سبب صحت سے متعلق نگہداشت میں دوبارہ شناخت / شناخت کی جاسکتی ہے جو عوامی ڈیٹا کو اصل شناخت کاروں یا مضامین سے جوڑتے ہیں۔ اسی وجہ سے ، جب EHR سیکیورٹی کی بات آتی ہے تو اعداد و شمار کو زیادہ ٹھوس اطلاق کے طور پر قبول کیا جاتا ہے۔
امکانی تقسیم کا نقطہ نظر ڈیٹا لیتا ہے اور اسے اسی تقسیم نمونے یا تقسیم سے ہی بدل دیتا ہے۔ قدر مسخ کرنے کا نقطہ نظر کثیر طفیلی یا اضافی شور ، یا دوسرے بے ترتیب عملوں کے ذریعہ ڈیٹا کو گھیراتا ہے۔ یہ سابقہ قسم کی بدکاری سے کہیں زیادہ موثر سمجھا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر یہ نقطہ نظر فیصلے کے درخت کی درجہ بندی کرتا ہے جہاں ہر عنصر کو گاوسی تقسیم سے تصادفی شور مچایا جاتا ہے۔ ڈیٹا مائننگ کے ذریعہ ، اصل اعداد و شمار کی تقسیم کو اس کے گھبرائے ہوئے ورژن سے دوبارہ بنایا گیا ہے۔ تاہم ، نقاد اس حقیقت کی طرف اشارہ کرتے ہیں کہ بے ترتیب اضافی شور کو فلٹر کیا جاسکتا ہے جس کے نتیجے میں ای ایچ آر کی رازداری سے سمجھوتہ ہوسکتا ہے۔
