کلیدی ڈیٹا سائنس کے تمام آئی ٹی پیشوں کو معلوم کرنا چاہئے

بذریعہ ایریلا براؤن

ماخذ: نیمیا / ڈریم ٹائم ڈاٹ کام

ڈیٹا سائنسدان بننا: آپ کو کیا جاننے کی ضرورت ہے

آج ڈیٹا سائنس تقریبا every ہر کاروبار اور تنظیم کے مرکز ہے۔ چونکہ اعداد و شمار کی نہریں بڑھتی چلی جارہی ہیں ، پہلے سے کہیں زیادہ ضرورت اس امر کی ہے کہ اسے نہ صرف اکٹھا کیا جائے ، بلکہ اس کے ذریعے چھان بین کریں اور اس کا براہ راست فیصلوں تک تجزیہ کریں۔ اس کے نتیجے میں ، انہیں ایک ڈیٹا سائنسدان کی مہارت اور مہارت کی ضرورت ہے ، اور بہت سے لوگ پوری ڈیٹا سائنس ٹیمیں تشکیل دیتے ہیں۔

سائنس دانوں کے لئے یہ مطالبہ عام طور پر سپلائی سے آگے ہے ، جو بڑی تعداد میں سوراخ کرنے والی اور اوسط سے زیادہ تنخواہ دونوں کے لئے ہے۔ شیشے کے اعدادوشمار کے مطابق ، ڈیٹا سائنس دان کے لئے میڈین بیس کی تنخواہ $ 108،000 ہے۔ یہ صرف ملازمت کے ل people اعلی تنخواہ نہیں ہے جو لوگ لطف اندوز نہیں ہوتے ہیں۔ در حقیقت ، یہ امریکہ میں 5 میں سے 4.3 کی ملازمت اطمینان کے ساتھ بہترین ملازمت کی حیثیت رکھتا ہے۔

ڈیٹا سائنسدان کے کردار کی وضاحت

محض مقدار سے کہیں زیادہ ، کامیاب ڈیٹا سائنس دان ایک تخلیقی مفکر اور ڈومین تفہیم کے ساتھ مسئلہ حل کرنے والا ہے۔ اس حقیقت کی روشنی میں کہ کچھ سال قبل ڈیٹا سے قدر نکالنے میں صرف مہارت ہی نہیں بلکہ فن بھی شامل ہے ، وینچر بیٹ نے مشورہ دیا تھا کہ "ڈیٹا آرٹسٹ" زیادہ درست ہوسکتا ہے: "شاید یہ سائنس دان آئن اسٹائنز اور ایڈیسن نہیں بلکہ وان گوز اور پکاسوس ہیں بڑے اعداد و شمار کے انقلاب کا۔

ڈیٹا سائنسدان محض مشاہدہ اور مقدار کو نہیں مانتے بلکہ اعداد و شمار سے بصیرت اور قدر نکالنے کے لئے تخلیقی نقطہ نظر کے ساتھ آتے ہیں۔ ایک کامیاب ڈیٹا سائنس دان صرف وہی شخص نہیں ہوتا جس نے سخت مہارتوں کی فہرست کو چیک کیا ہو۔ اس کے پاس یہ سوچنے کی صلاحیت ہونی چاہئے کہ کسی مسئلے کو نئے طریقے سے کس طرح پہنچایا جائے جس سے حل کی راہ کھل جاتی ہے اور پھر مؤثر انداز میں بات چیت ہوتی ہے کہ کیا کام ہوا اور کیوں۔

سوال یہ ہے کہ: ڈیٹا سائنس میں کیریئر شروع کرنے کے ل one کسی کو ٹریک پر جانے کے لئے کیا کرنا ہے؟ کلیدی کلیدی صلاحیتیں ہیں جن پر زیادہ تر لوگ متفق ہیں ، لیکن یہ بھی ایک سوال ہے کہ ڈیٹا سائنسدان کو ان صلاحیتوں کا بھی سامنا کرنا پڑتا ہے جو محض تعداد میں تعداد اور پروگرام کے نمونے سے زیادہ کام کرنے کی صلاحیت رکھتے ہیں۔ اس ٹیوٹوریل کے آئندہ حصوں میں ، کچھ ماہرین اس بارے میں اپنی بصیرت پیش کرتے ہیں کہ ڈیٹا سائنس میں کیریئر کے ل prepare کیا تیاری ہوتی ہے۔

اگلا: ڈیٹا سائنسدان کی حیثیت سے اہل ہونے کی تیاری: تبدیلی کے لئے تیار رہیں

اس کا اشتراک:

فہرست کا خانہ

ڈیٹا سائنسدان بننا: آپ کو کیا جاننے کی ضرورت ہے

ڈیٹا سائنسدان کی حیثیت سے اہل ہونے کی تیاری: تبدیلی کے لئے تیار رہیں

ڈیٹا سائنسدان اور ان کو کیسے حاصل کرنا ہے اس کی تکنیکی مہارت کی ضرورت ہے

زبانیں اور ہنر سیکھنا

صحیح مرکب حاصل کرنا: ڈیٹا سائنس ریاضی اور کوڈنگ سے کہیں زیادہ لیتا ہے