فہرست کا خانہ:
پوسٹ میں وابستہ روابط شامل ہیں
ڈیٹا سائنس ایک پیچیدہ ضبط ہے جو ساختہ اور غیر ساختہ اعداد و شمار کی بہت بڑی مقدار سے حاصل کی گئی اہم معلومات کی نشاندہی کرتا ہے۔ شاید اس میدان کے علم کا سب سے مشکل حصہ یہ ہے کہ اس سارے ڈیٹا کو کس طرح سمجھانا ہے ، اور بکھرے ہوئے معلومات کی اس بے تحاشا رقم کو معنی خیز ، قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرنا ہے۔ ایک قابل اعداد و شمار کے تجزیہ کار جانتے ہیں کہ ان نمونوں کو کس طرح ڈھونڈنا ہے جو تنظیموں کو موثر حکمت عملی وضع کرنے ، نئے مواقع تلاش کرنے اور ان کی مارکیٹنگ کی کوششوں کو بڑھانے کے اہل بناتے ہیں۔
ڈیٹا سائنس میں نوکری دستیاب سب سے زیادہ معاوضے میں سے ایک ہے ، اور اعداد و شمار کے سائنسدانوں کی ہمیشہ سے بڑی کمپنی تک بھی تلاش کی جاتی ہے۔ کیا خود کو ڈیٹا سائنس سکھانا واقعی ممکن ہے؟ کیا آپ آئی ٹی کی بنیادی صلاحیتوں سے ماسٹر تجزیہ کار بن سکتے ہیں؟ اس کا جواب ہاں میں ہے ، بشرطیکہ آپ صحیح نصاب کا انتخاب کریں اور ان کی مناسب تسکین لے کر جائیں۔ یہاں ہم آپ کو ایک انتہائی اہم ڈیٹا سائنس تصورات کا چشمہ پیش کریں گے جو آپ خود سیکھا ہوا ڈیٹا سائنسدان بننا سیکھیں ، یہ سبھی آپ اپنے گھر کے آرام سے سیکھ سکتے ہیں۔ آپ یہ سارے کورسز کورسیرا کے ذریعہ ہر ایک $ 100 سے بھی کم میں لے سکتے ہیں۔ (ڈیٹا سائنسدان کیا کرتا ہے اس کے بارے میں مزید معلومات کے ل Job ، جاب رول: ڈیٹا سائنسدان دیکھیں۔)
ڈیٹا سائنس کو سمجھنا
سادہ اور آسان ، پہلی چیزیں۔ آپ اس وقت تک ڈیٹا سائنس دان نہیں بن سکتے جب تک آپ یہ نہ سمجھیں کہ ڈیٹا سائنس واقعتا کیا ہے ، اور ایک تعارفی نصاب جو آپ کو اس ضبط کا جائزہ فراہم کرتا ہے وہ پہلا قدم ہے جسے آپ اٹھا لینا چاہئے۔ بنیادی تصورات میں یہ شامل ہے کہ کیوں اور کس طرح ڈیٹا سائنس کاروبار کے لئے بہت ضروری ہے اور اس کا اطلاق کیسے کیا جاسکتا ہے۔ آپ کو سمجھنے کے قابل ہونا چاہئے کہ رجعت تجزیہ کیا ہے ، اور اعداد و شمار کی کان کنی کا طریقہ کار کس طرح کام کرتا ہے ، نیز اس نظم و ضبط میں مہارت حاصل کرنے کے لئے آپ روزانہ کی بنیاد پر کون سے اوزار اور الگورتھم استعمال کرنے جارہے ہیں۔
