سوال:
کیا بڑا ڈیٹا ایک سائز کے فٹ ہونے والا تمام حل ہے؟
A:مجموعی طور پر بڑے اعداد و شمار کے ماحولیاتی نظام یا صنعت کے خیال میں ، بڑی ڈیٹا کی حکمت عملی کا اطلاق کسی خاص کاروبار یا تنظیم کی ضروریات کے لئے مخصوص ہے۔ ایگزیکٹوز اور دوسرے پیشہ ور افراد کی سب سے بڑی غلطی یہ ہے کہ وہ بڑے اعداد و شمار کے بارے میں عمومی نقطہ نظر اپنانا ، اور سسٹم کو کسی ٹیمپلیٹ میں فٹ کرنے کی کوشش کرنا ہے جو پہلے استعمال ہوا ہے۔
بڑے اعداد و شمار کے فلسفہ کو معلومات کے بڑے تالابوں کے انتہائی ہدف اور مائکرو انتظامی انتظام کے ساتھ کرنا ہے۔ مثال کے طور پر ، ایک کمپنی جس کے ہزاروں اور ہزاروں صارفین ہیں ان صارفین کے بارے میں اپنی تمام معلومات - ان کے نام ، وہ کہاں رہتے ہیں ، انہوں نے پہلے کیا خریدا ہے ، وغیرہ کو استعمال کرنے کے ل data ایک بڑی ڈیٹا پروجیکٹ شروع کرے گی تاہم نتائج کا نتیجہ ہے۔ اعداد و شمار میں ہیرا پھیری اور رپورٹنگ کے لئے مخصوص ڈھانچے کا تعین کرنے سے کہیں زیادہ ان وسیع پیمانے پر ڈیٹا سیٹوں کو جمع کرنے اور "چلانے" سے کرتے ہیں۔
بڑے اعداد و شمار کو چیلنج کرنے کا ایک حص thatہ یہ ہے کہ اس میں زیادہ ہارڈ ویئر کے مزید عمل درکار ہیں۔ کمپنیاں اکثر اوپن سورس سسٹم جیسے اپاچی ہڈوپ اور مخصوص متعلقہ ٹولز جیسے میپریڈوسیس کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کھیل میں بڑے اعداد و شمار کے حل حاصل کیے جاسکیں۔ اس میں اضافی تکنیکی معلومات درکار ہیں جو صرف مائیکروسافٹ ایکسیس ٹیبل ترتیب دینے یا کسی اور آسان ڈیٹا بیس ٹکنالوجی کے تعی .ن سے باہر ہیں۔
بڑے اعداد و شمار کو موثر بنانے کے ل companies ، کمپنیوں کو نفاذ پر غور کرنا ہوگا اور ان کی عام کاروباری سرگرمیوں میں خلل ڈالنے سے کیسے بچایا جائے۔ اسے زیادہ موثر بنانے کے ل they ، ان کو بالکل دیکھنا ہوگا کہ کون سا ڈیٹا ان کے لئے زیادہ کارآمد ثابت ہوگا۔ مثال کے طور پر ، اگر فروخت کنندگان یا دوسرے افراد صرف آخری ناموں ، ریاستوں اور ٹیلیفون نمبروں کی ایک سادہ رپورٹ کے ساتھ وہ کام کرنے کی ضرورت کرسکتے ہیں تو ، اس نظام کے ذریعہ مزید وسیع ڈیٹا چلانے کی کوشش کرنے اور جمع کرنے اور پیش کرنے کی کوشش کرنے کا کوئی مطلب نہیں ہے۔ دیگر شناخت کار یا معلومات کے کلیدی ٹکڑے۔
تاثیر ، آسانی سے نفاذ اور لاگت سے کمپنی کے مخصوص بڑے ڈیٹا حلوں کا خروج۔ یہ بدعات یقینی طور پر ایک خاص کاروباری ماڈل ، اور ان مسائل پر منحصر ہیں جن کو حل کرنا ہے۔
