فہرست کا خانہ:
اس کی پیش گوئی کرنا مشکل ہے کہ اگلے تین مہینوں یا تین سالوں میں ڈیٹا تجزیات کے آس پاس کیا ہوسکتا ہے ، اب سے ایک یا دو دہائی چھوڑ دیں۔ لیکن آئیے ہمت اور ہمت کریں اور مستقبل پر نگاہ ڈالیں اور یہ دیکھنے کی کوشش کریں کہ ڈیٹا سنٹرک بدعت ہمیں کس سمت لے گی اور آنے والی دہائیوں میں اس سے کاروبار اور دیگر تنظیمیں کس طرح چل سکتی ہیں۔
بگ ڈیٹا میں موجود "بیگ" بے کار ہو جائے گا
آخر کار ، ہم صرف اعداد و شمار کو دوبارہ اعداد و شمار کے طور پر حوالہ دینا شروع کردیں گے ، قطع نظر اس کے حجم سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے۔ اگرچہ یہ واضح ہے کہ ڈیٹا سیٹ بڑھتے رہیں گے ، لیکن ہم بہت جلد تھکے ہوئے ہو جائیں گے - اگر ہم پہلے سے ہی نہیں ہیں - ان سیٹوں کو "بڑے" کا حوالہ دیتے ہوئے۔ اس کی وجہ یہ ہے کہ ہم خود اعداد و شمار کی جسامت پر توجہ مرکوز ، جنون یا مغلوب نہیں ہوں گے ، بلکہ اعداد و شمار فراہم کرنے والے مواقع کی طرف اپنی توجہ مرکوز کردیں گے۔ دوسرے الفاظ میں ، توجہ کا مرکز فوری طور پر انفراسٹرکچر چیلنجوں سے آر اوآئ کے چیلینجز کی طرف مائل ہونا شروع کردے ، جیسے اعداد و شمار کی قدر ، خفیہ راز ، اور آخر کار ، قدر پیدا کرنے کے ل that اس بصیرت کا فائدہ اٹھانا سیکھنا۔ (بگ ڈیٹا میں بگ ڈیٹا کے بڑھتے ہوئے دردوں کے بارے میں ایک مسئلہ ہو گیا ہے ، لیکن یہ ٹیکنالوجی نہیں ہے۔)
مزید آٹومیشن ، مزید تخلیقی صلاحیتیں
چونکہ پروسیسنگ کی رفتار میں اضافہ ہوتا ہے اور ڈیٹا کے چیلنجز پختہ ہوجاتے ہیں ، کمپنیوں کے ڈیٹا سیٹ میں اہم چیز کو واضح کرنے میں آٹومیشن بڑا کردار ادا کرے گی۔ آٹومیشن ڈیٹا سائنسدانوں کے لئے کاروباری حل اور یہاں تک کہ کاروباری تبدیلیوں کے لئے تیزی سے تخلیقی تجاویز کے ل the اعداد و شمار سے حاصل کردہ بصیرت کا استعمال کرنے کے لئے وقت اور جگہ کھول دے گی۔ ڈیٹا پر کارروائی کرنے کی رفتار مزید بصیرتیں بھی پیدا کرنے کی اجازت دے گی ، جس کے نتیجے میں تیزی سے تیز رفتار شرح سے اور بھی زیادہ بصیرت پیدا ہوگی ، اور ممکنہ امکانات کی ایک نئی لہر جس کا پہلے کبھی خواب میں نہیں سوچا تھا۔
