سوال:
مصنوعی ذہانت میں ایک حد سے زیادہ ریاستی مشین کا استعمال کس طرح ہوتا ہے؟
A:فائنائٹ اسٹیٹ مشینیں (FSMs) ، کمپیوٹیشنل ماڈل ہیں جو انفرادی سیٹ ریاستوں کی فہرست کے ذریعہ متعین کی گئیں ہیں جن کو صرف ایک ایک کرکے منتخب کیا جاسکتا ہے۔ مختصرا. ، ایف ایس ایم آسان بنانے کے لئے آسان لیکن خوبصورت حل ہیں جن میں اے آئی کی تعمیر ہوسکتی ہے جہاں مشین کسی بھی وقت صرف ایک ہی حالت میں ہوسکتی ہے ، اور جب ان پٹ موصول ہوجاتا ہے تو وہ صرف ایک ریاست سے دوسری حالت میں جاسکتا ہے۔ سب سے روایتی مثال ٹریفک لائٹ ہے ، جو سبز سے پیلے رنگ میں ، اور وقت کی ایک مقررہ رقم کے بعد پیلے رنگ سے سرخ تک کی منتقلی ہے۔ اس معاملے میں ، ان پٹ کی نمائندگی وقت کے مطابق ہوتی ہے ، لیکن کوئی حقیقی AI شامل نہیں ہے کیونکہ ڈیوائس مکمل طور پر غیر فعال ہے۔ صرف اس صورت میں جب ٹریفک لائٹ راہگیروں سے اپنا رد عمل ظاہر کرسکتی ہے ، تب ہی اس میں شامل ہوسکتی ہے۔
ویڈیو گیمنگ انڈسٹری میں بنیادی لیکن فعال AI کی حمایت کرنے کی موروثی سادگی اور پیش گوئی کے لئے ایف ایس ایم کو وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر ، وہ بڑے پیمانے پر ایکشن اور RPG گیمز میں ناقابل پلے لائق کردار (NPCs) کے ذریعہ استعمال ہوتے ہیں۔ ایک نسبتا simple آسان اے ماڈل تیار کیا گیا ہے تاکہ دیئے گئے این پی سی (عام طور پر ایک دشمن) صرف ایک خاص طرز عمل کا انتخاب کرسکیں - کہیں ، حملہ کریں ، فرار ہوں ، دفاع کریں ، پتہ لگائیں ، وغیرہ۔ ان کو مرکزی کرداروں کے لئے بھی استعمال کیا جاسکتا ہے ، مثال کے طور پر جب کھلاڑی پاور اپ یا بونس ملتا ہے ، یا پلیٹ فارمنگ گیمز میں UI اور کنٹرول اسکیموں کا ماڈل بنانا (کراؤچڈ اسٹیٹ یا ریپڈ فائر موڈ وضع کرنا)۔
ایف ایس ایم کو سائبرسیکیوریٹی مقاصد کیلئے سافٹ ویئر فن تعمیر اور مواصلات کے پروٹوکول کی حقیقت پسندانہ نقالی بنانے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔ تمام ممکنہ کارناموں کو سمجھنے کے لئے کمزور کارروائیوں کے ایف ایس ایم ماڈل تیار کیے جاتے ہیں ، اور اے آئی کو ان کے تخفیف کے ل to بہترین حل تلاش کرنے دیں۔ یہ نقوش سکیورٹی پروٹوکول ، ان کی مضبوطی ، اور سسٹم کی سیکیورٹی کرنسی کی جانچ اور تشخیص کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ بعد میں ان کو سائبرسیکیوریٹی کی پالیسیاں اور بہترین عمل قائم کرنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
مخلوط نتائج کے ساتھ قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) ٹولز اور چیٹ بوٹس کی تعمیر کے لئے کمپیوٹیشنل لسانیات کے شعبے میں بھی ایف ایس ایم کا استعمال کیا گیا ہے۔ تاہم ، فطری انسانی زبان اس تناظر میں ابہامات سے بھری پڑی ہے جو حقیقی زندگی کی گفتگو کے دوران (یا متن پڑھتے ہوئے بھی) دوسرے انسان آسانی سے سمجھا جاتا ہے۔ ایف ایس ایم زبان کو تشخیصی نقطہ نظر کے ساتھ تجزیہ کرنے کی کوشش کرتے ہیں جو قدرتی گفتگو کو صحیح طریقے سے سنبھالنے کے ل often اکثر سخت ہوتا ہے ، لہذا اعداد و شمار کی نشاندہی اور فیصلے کے نظریات عام طور پر ترجیحی طریقے ہیں۔ ایف ایس ایم اب بھی ایک اچھی فاؤنڈیشن کی نمائندگی کرتے ہیں جس پر ماضی میں ایک سادہ لیکن موثر این ایل پی اے تعمیر کیا گیا تھا۔ سافٹ وئیر اور ایپلی کیشنز میں جہاں مکالمات کسی خاص پروگرامنگ زبان کے ماخذ کوڈ کے اندر سخت کوڈت ہوتے ہیں ، تاہم ، ایف ایس ایم کو موثر انداز میں استعمال کیا جاسکتا ہے۔
