سوال:
مور کے قانون نے موجودہ AI انقلاب میں کس طرح حصہ ڈالا؟
A:یہ مصنوعی ذہانت میں آج کی پیشرفت کے بارے میں سوچنے کے لئے پرکشش ہے جو بنیادی طور پر منطقی اور ڈیٹا پر مبنی مسائل کو حل کرنے سے متعلق ہے ، لیکن ان کمپنیوں کے لئے جو جدت طرازی کرنے اور آگے بڑھنے کی کوشش کر رہے ہیں ، اس کے بارے میں یہ سوچنا مددگار ثابت ہوسکتا ہے کہ اس سے کہیں زیادہ طاقتور ہارڈویئر کا کس طرح سے اثر پڑا ہے۔ آج کی مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی فعالیت میں اہم کردار ادا کیا۔
مور کے قانون نے مصنوعی ذہانت کی ترقی کو فائدہ پہنچا نے کے کچھ زیادہ واضح طریقے اس بات کا ثبوت ہیں جو پچھلے 30 سالوں سے آئی ٹی کو دیکھ رہے ہیں۔ پہلا ایک یہ ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ڈیٹا سیٹوں پر کام کرنے والے اصل سنٹرلائزڈ کمپیوٹر ورک سٹیشن اور ڈیٹا سینٹرز کمپیوٹنگ کے ابتدائی دنوں میں اس سے چھوٹے ہوتے ہیں - اور اس سے فرق پڑتا ہے۔ اگر سادہ مین فریم ابھی بھی واشر / ڈرائر سیٹ کی جگہ لے رہے ہوتے تو ، اس سے سمجھ میں آسکتی ہے کہ ہر طرح کی نئی ٹیکنالوجیز کی فرتیلی نشوونما پر یہ اثر پڑتا ہے۔
تاہم ، اور بھی اہم بات یہ ہے کہ مور کے قانون پر مبنی کمپنیوں کی کارکردگی کی کامیابیوں نے موبائل ڈیٹا اکٹھا کرنے والے انتہائی چھوٹے چھوٹے آلات کو پھیلانے کی اجازت دی ہے۔ اسمارٹ فونز اس کی بہترین مثال ہیں ، لیکن مور کے قانون نے ہمیں ڈیجیٹل کیمرے ، ایم پی 3 پلیئرز اور ہارڈ ویئر کے بہت سے دوسرے چھوٹے ٹکڑے بھی فراہم کیے جو سب حیران کن رفتار سے اپنا ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں۔ اب ، چیزوں کا انٹرنیٹ سمارٹ باورچی خانے کے آلات اور ہر طرح کے دوسرے بہت سے جدید ہارڈ ویئر کے ذریعہ اس عمل کو سپر چارج کررہا ہے جو اس خیال پر تجارت کرتے ہیں کہ چپ اٹھانے والے آلات تقریبا small کسی بھی چیز میں رکھنا کافی چھوٹا ہے۔
تاہم ، یہ واحد راستے نہیں ہیں جن سے مور کے قانون نے نئی مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی ترقی کو ترقی دی۔ ایم آئی ٹی ٹکنالوجی جائزہ میں ، مصنف ٹام سائمونائٹ نے زور دیا ہے کہ مور کا قانون ایک طرح کے "کوآرڈینیشن ڈیوائس" کے طور پر بھی کارآمد رہا ہے جس نے مستقبل میں مارکیٹ میں آنے والے منصوبوں ، ڈویلپرز اور دوسروں کو سڑک کی علامت سمجھنے میں مدد فراہم کی ہے۔ نقشہ اور مستقبل کی جدت کی طرف اشارہ
ایک اور دلچسپ نقطہ نظر نیل ویلجین سے آیا ہے جو بات کرتے ہیں کہ مور کا قانون اب بھی نئے کلاؤڈ بیسڈ سسٹموں اور بالکل نئی مصنوعی ذہانت کی ٹکنالوجی کے ابھرنے کے لئے کس طرح اہم ثابت ہوسکتا ہے۔
وِلوجین کی دلیل یہ معلوم ہوتی ہے کہ اسکیلنگ سسٹمز میں عمومی مقصد کے لئے شامل کرنے سے ہارڈ ویئر کو واقعی جامع انداز میں کسی نیٹ ورک سے جوڑنا کافی نہیں ہے ، جس کی وجہ سے رکاوٹیں پیدا ہوتی ہیں۔ ایک مشابہ خیال یہ ہے کہ ابلیسی ماڈل ڈیٹا سے متعلق نظام کے ہر قسم کے کام کو تیز کردیں گے۔ دوسرے لفظوں میں ، چونکہ کمپیوٹنگ سسٹم اپنے اعداد و شمار کے استعمال کو اس بات کے مطابق اسکیل کرتے رہتے ہیں کہ وہ ہارڈ ویئر کے ٹکڑے میں کس طرح فٹ بیٹھ سکتے ہیں ، بلڈرز کبھی بھی ترقی کے کچھ منطقی کاموں جیسے امیج پروسیسنگ ، انکرپشن ، ویڈیو رینڈرینگ ، وغیرہ کو شامل کرنے کے ارد گرد نہیں آئے۔
اس کے نتیجے میں ، جدید ڈیٹا سینٹرز بہت طاقتور ہو گئے ، لیکن پھر بھی مطلوبہ پروسیسنگ کے لئے بیرونی عناصر پر انحصار کرتے ہیں - وِلوجین مستقبل میں "چپ پر موجود نظام" کا ظہور کرتا ہے جہاں ہائپر کنورجڈ ہارڈ ویئر کے پاس نیٹ ورکنگ کی تمام فعالیت کو کرنے کے لئے اس کی ضرورت ہوتی ہے ، ڈیٹا کے بہاؤ کو ہموار کرنے اور سسٹم کو فرتیلی بنانے کے ساتھ ساتھ ڈیٹا سے طاقتور بنانا۔
عام طور پر ، مور کے قانون نے آئی ٹی کو ترقی دینے میں مدد فراہم کی ہے ، اور بنیادی طریقوں سے اس کی مدد کرتا رہتا ہے۔ یہ "سائنس فکشن موجودہ ماڈل" کا حصہ ہے جس میں یہ ظاہر ہوتا ہے کہ انسانیت ایک یا دو صدیوں کے دوران ڈیٹا سسٹم بنانے میں کس حد تک آچکی ہے۔
