گھر یہ کاروبار کس طرح مشین لرننگ کاروبار کے لئے نئی افادیت متعارف کرانے کے لئے واضح نااہلیوں سے کام کر سکتی ہے؟

کس طرح مشین لرننگ کاروبار کے لئے نئی افادیت متعارف کرانے کے لئے واضح نااہلیوں سے کام کر سکتی ہے؟

Anonim

سوال:

کس طرح مشین لرننگ کاروبار کے لئے نئی افادیت متعارف کرانے کے لئے واضح نااہلیوں سے کام کر سکتی ہے؟

A:

مشین لرننگ سسٹم کی سب سے بڑی امکانی ایپلی کیشنز میں سے ایک کاروباری عمل اور کارروائیوں کے لئے اہم اہلیت کی کان کنی ہے۔ یہ فیلڈ ابھی بھی عروج پر ہے جب مشین لرننگ تیار ہوتی ہے ، اور دکاندار کاروباری منظرناموں کا اندازہ کرنے کے لئے کمپنیوں کو زیادہ طاقتور ٹول پیش کرتے ہیں۔

مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے

عام طور پر ، مشین لرننگ امکانات اور انتخاب کی زیادہ سے زیادہ حد کی جانچ پڑتال کے ذریعہ کارگریاں مہیا کرسکتی ہے ، جن میں سے کچھ ان کے چہرے پر ناکارہ معلوم ہوسکتے ہیں۔ ایک عمدہ مثال ایک ایسا عمل ہے جس کو مصنوعی انیلنگ کہتے ہیں جس میں الگورتھم شامل ہوتا ہے جس میں کچھ اسی طرح سے نتائج پیدا ہوتے ہیں جس سے انجینئر دھات کو جعلی بنانے کے بعد ٹھنڈا کرتے ہیں۔ ایک لحاظ سے ، نظام اعداد و شمار کو لیتا ہے اور ان ناکارہ راستوں یا نتائج کی جانچ پڑتال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ ، اگر مل کر ، کسی طرح سے ردوبدل یا جوڑ توڑ کیا گیا تو وہ در حقیقت زیادہ موثر نتیجہ پیدا کرسکتے ہیں۔ نقلی انلیئنگ بہت سے طریقوں میں سے ایک ہے جس میں ڈیٹا سائنسدان پیچیدہ ماڈل تشکیل دے سکتے ہیں جو گہرے موثر اختیارات کو جڑ سے اکھاڑ سکتے ہیں۔

اس قسم کی مشین لرننگ کی صلاحیت کے بارے میں سوچنے کا ایک طریقہ یہ دیکھنا ہے کہ حالیہ برسوں میں جی پی ایس نیویگیشن سسٹم کس طرح تیار ہوا ہے۔ جی پی ایس نیویگیشن سسٹم کی ابتدائی نسلیں صارفین کو انتہائی بنیادی اعداد و شمار پر مبنی بہت سارے موثر راستے مہیا کرسکتی ہیں - یا بجائے اعداد و شمار جو اب ہمارے نزدیک بہت بنیادی معلوم ہوتے ہیں۔ صارفین شاہراہوں ، بغیر ٹولوں کے تیز ترین روٹ وغیرہ کا استعمال کرتے ہوئے سب سے تیز رفتار راستہ تلاش کرسکتے ہیں۔ تاہم ، جیسا کہ موٹرسائیکلوں نے سیکھا ، جی پی ایس زیادہ موثر نہیں تھا ، کیونکہ یہ روڈ ورک ، حادثات وغیرہ جیسے معاملات کو بالکل نئے جی پی ایس سسٹم کے ساتھ نہیں سمجھتا تھا ، نتائج مشین میں بنائے جاتے ہیں ، اور GPS ایک بار پھر بہت زیادہ موثر جوابات مہیا کرتا ہے ، کیونکہ الگورتھم ان راستوں پر غور کر رہا ہے جو زیادہ بنیادی نظام کے لئے ناکارہ معلوم ہوسکتے ہیں۔ سیکھنے سے ، مشین افادیت کو ننگا کرتی ہے۔ یہ انھیں صارف کے سامنے پیش کرتا ہے ، اور اس کے نتیجے میں ، بہت زیادہ بہتر خدمات فراہم کرتا ہے۔ یہ اس قسم کی چیز ہے جو مشین لرننگ انٹرپرائز کے لئے کرتی ہے - یہ پوشیدہ راستوں کو ننگا کرکے کارکردگی کو آزاد کردے گی ، اگرچہ ان کو تجزیاتی پیچیدگی کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ سسٹم ، جو زیادہ سے زیادہ نتائج فراہم کرنے کے لئے تیار ہیں ، صرف ڈیجیٹل بزنس انٹیلی جنس کان کنی کے لئے استعمال نہیں ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر ، جی ای کی ایک رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ مشین لرننگ سسٹم کا استعمال کس طرح کوئلے کے پلانٹوں کے عمل کو ڈرامائی انداز میں بہتر بنا سکتا ہے جو کمیونٹیز کو بجلی فراہم کرتا ہے۔

کس طرح مشین لرننگ کاروبار کے لئے نئی افادیت متعارف کرانے کے لئے واضح نااہلیوں سے کام کر سکتی ہے؟