سوال:
بگ ڈیٹا اینالٹکس کی ضروریات کو پورا کرنے کے لئے موجودہ ڈیٹا گودام کے ماحول کو کس طرح بہترین پیمانہ مل سکتا ہے؟
A:انفرادی اعداد و شمار کے گودام منصوبوں کا معاملہ ہر ایک کیس کی بنیاد پر کیا جانا چاہئے۔ عام طور پر ، بگ ڈیٹا تجزیات کو بہتر طریقے سے سنبھالنے کے لئے موجودہ ڈیٹا گودام کے ڈیزائن کو بڑھانے کی کوشش میں ، یہ جاننے کے لئے ایک بنیادی عمل ہے کہ کیا کرنے کی ضرورت ہے۔ آئی ٹی پروفیشنل اس کو "اسکیلنگ اپ" یا "اسکیلنگ آؤٹ" کہہ سکتے ہیں۔
| ویبنار: بڑا آئرن ، بڑا ڈیٹا سے ملو: ہڈوپ اور چنگاری کے ساتھ مین فریم ڈیٹا کو آزاد کریں یہاں اندراج کریں |
اسکیلنگ میں عموما sufficient پروسیسنگ کی کافی طاقت حاصل کرنا ، میموری کی کافی مقدار حاصل کرنا ، اور کاروبار کے عمل میں آنے والے تمام بڑے اعداد و شمار کو سنبھالنے کے لئے زیادہ طاقتور سرور سرگرمیوں کو شامل کرنا شامل ہے۔ اس کے برعکس ، اسکیلنگ کا مطلب سرور ہارڈ ویئر کے کلسٹر اکٹھا کرنا اور بڑے ڈیٹا کو کورل کرنے کے لئے ان کے ساتھ مل کر نیٹ ورک کرنا ہے۔
آئی ٹی کے کچھ ماہرین نے مشورہ دیا ہے کہ اپاچی ہڈوپ اور دیگر مشہور بڑے ڈیٹا ٹولز اور پلیٹ فارم کے ساتھ زیادہ عام طریقہ یہ ہے کہ مطلوبہ اثرات کو حاصل کرنے کے لئے ہارڈ ویئر کو اسکیل کیا جائے اور کلسٹر ہارڈ ویئر کو تیار کیا جاسکے۔ تاہم ، دوسرے اشارہ کرتے ہیں کہ آج کی ٹکنالوجی کی مدد سے ، ڈیٹا گودام خریداری کی حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے پیمانہ بنا سکتا ہے جس میں سرور میں وسائل شامل ہوتے ہیں ، جیسے کہ زیادہ مقدار میں رام کے ساتھ پروسیسنگ کور حاصل کرنا۔
چاہے وہ بڑے پیمانے پر ہوں یا بڑے پیمانے پر ، اعداد و شمار کے گوداموں کو اضافی جسمانی ہارڈویئر اثاثوں کی ضرورت ہوگی تاکہ بڑے اعداد و شمار کے کام کا بوجھ سنبھال سکیں۔ انہیں اضافی انسانی انتظامیہ کی بھی ضرورت ہے ، جس کا مطلب اندرونی ٹیموں کے لئے زیادہ تربیت ہے۔ اس منصوبے میں بہت سی منصوبہ بندی کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اس بات کا تعین کیا جاسکے کہ موجودہ اعداد و شمار کے موجودہ نظام پر کس طرح کے دباؤ اور دباؤ کا سامنا کرنا پڑے گا تاکہ اس کو نئے بگ ڈیٹا ماحولیاتی نظام کے لئے تیار کیا جاسکے۔ ایک بڑا مسئلہ اسٹوریج کی رکاوٹوں کا ہے ، جس میں اسٹوریج مراکز میں اپ گریڈ کی ضرورت ہوتی ہے ، اور دیگر قسم کی کارکردگی کی رکاوٹیں جن پر توجہ نہیں دی جاتی ہے تو وہ ایک نوزائیدہ نظام کو روک سکتا ہے۔
