فہرست کا خانہ:
تعریف - ڈینوائزنگ آٹوئنکوڈر (DAE) کا کیا مطلب ہے؟
ایک denoising Autoencoder ایک مخصوص قسم کا آٹوینکوڈر ہے ، جسے عام طور پر گہری عصبی نیٹ ورک کی ایک قسم کے طور پر درجہ بند کیا جاتا ہے۔ ڈینائوائزنگ آٹومین کوڈر کو اپنی ان پٹس کی بنیاد پر کسی خاص ماڈل کی تشکیل نو کے لئے کسی چھپی ہوئی پرت کا استعمال کرنے کی تربیت دی جاتی ہے۔
ٹیکوپیڈیا نے ڈینائزنگ آٹنوکوڈر (DAE) کی وضاحت کی
عام طور پر ، آٹوینکوڈر اپنے ان پٹس کو از سر نو تشکیل دینے کی بنیاد پر کام کرتے ہیں۔ Autoencoders عام طور پر غیر منظم مشین سیکھنے کے پروگرام ہوتے ہیں جو غیر ساختہ اعداد و شمار سے نتائج اخذ کرتے ہیں۔
آؤٹ پٹ کو ملاپ کرنے والے ہدف کے آؤٹ پٹ کے اس توازن کو حاصل کرنے کے لئے ، خود کار کوڈوزر اس مقصد کو ایک مخصوص انداز میں پورا کرتے ہیں۔ یہ پروگرام کچھ ماڈل کے خراب شدہ ورژن میں لیتا ہے ، اور مذموم تکنیک کے استعمال سے صاف ستھرا ماڈل کی تشکیل نو کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ انجینئرز ماڈل کی فیصد کے طور پر کسی خاص رقم میں شور کا اطلاق کرسکتے ہیں اور چھپی ہوئی پرت کو بگڑے ہوئے ورژن سے کام کرنے پر مجبور کرسکتے ہیں تاکہ صاف ورژن تیار کیا جاسکے۔ اس کلیدی مقصد کی تکرار کرنے والی تعلیم فراہم کرنے کے لئے انوائسنگ آٹو کینڈروں کو ایک دوسرے پر بھی اسٹیک کیا جاسکتا ہے۔
