فہرست کا خانہ:
مشین لرننگ (ML) آپ کے ساتھ کس سے بات کرے گی اس پر منحصر ہے ، یا تو وہ انٹرپرائز کے لئے ایک اعدادوشمار یا ثابت قدمی ثابت ہوگا۔ ایک طرف ، یہ ڈیجیٹل عملوں میں وسیع پیمانے پر نئی صلاحیتوں کو لے کر آئے گا - خودکار کام کے بہاؤ سے لے کر خود نظم و نسق کے بنیادی ڈھانچے تک سب کچھ۔ دوسری طرف ، یہ ملازمتوں کو بے گھر کر دے گا اور تنظیموں کو معاملات خراب ہونے پر اصلاحات کرنے کے لئے بے اختیار چھوڑ دے گا۔
حقیقت تو شاید ان دونوں انتہا پسندوں کے مابین ہی ہے ، لیکن واقعی میں اس بات پر قابو پانے کے لئے کہ ایم ایل کیا کرسکتا ہے اور کیا نہیں کرسکتا ، اس لئے ضروری ہے کہ اس ٹکنالوجی کے گرد کچھ افسانوں کو دور کیا جائے۔ (پیش کرنے کے لئے بہت کچھ کے ساتھ ، کیوں ہر کوئی ایم ایل کا استعمال نہیں کررہا ہے؟ 4 روڈ بلاکس میں معلوم کریں جو مشین لرننگ کو اپنا رہے ہیں۔)
متک 1: مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت ایک جیسے ہیں۔
اگرچہ یہ سچ ہے کہ وہ دونوں ایک ہی بنیادی ٹکنالوجی کا استعمال کرتے ہیں ، لیکن AI ایک چھتری اصطلاح ہے جو بہت سارے شعبوں میں محیط ہے۔ ایجوکیشن ایکو سسٹم کے سی ای او ڈاکٹر مائیکل جے گرابڈ کے مطابق ، اے آئی نہ صرف ایم ایل ، بلکہ نیورل نیٹ ورکنگ ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ ، تقریر کی پہچان اور دیگر ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کا احاطہ کرتا ہے۔ ایم ایل کو یہ اعزاز حاصل ہے کہ وہ تجربات ، اس کے ماحول میں ہونے والی تبدیلیوں یا نئے مقاصد کے تعارف کی بنا پر اپنے کوڈ کو تبدیل کرنے کے قابل ہو۔ یہ مشین لرننگ کا بنیادی طور پر "سیکھنا" پہلو ہے۔
