سوال:
لوگ مشین سیکھنے کے لئے "ٹپنگ پوائنٹ" کے بارے میں کیوں بات کر رہے ہیں؟
A:ماہرین کی ایک قابل ذکر تعداد دوسروں کو اس خیال سے آگاہ کر رہی ہے کہ مشین لرننگ ایک ابھرتی ہوئی صنعت کے طور پر اگلے چند سالوں میں پھٹنے کی وجہ سے ہے۔ مصنوعی ذہانت کے کام کے ایک خاص عنصر کی حیثیت سے ، مشین لرننگ پیچیدہ امکانی ردعمل تیار کرنے کے لئے نفیس الگورتھم اور ڈیٹا ٹریننگ سیٹس پر انحصار کرتی ہے جسے تقریبا کسی بھی صورتحال یا صنعت پر لاگو کیا جاسکتا ہے۔ اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے ، انٹرپرائز برادری میں مشینی سیکھنے کی اپنائیت اب بڑھ رہی ہے کیونکہ کمپنیاں اپنے حریفوں میں پہلے طریقوں سے مشین سیکھنے کو مخصوص طریقوں سے لاگو کرنے کی کوشش کرتی ہیں۔
| مفت ڈاؤن لوڈ: مشین سیکھنا اور اس سے کیوں فرق پڑتا ہے |
کاروباری ایپلی کیشنز مشین سیکھنے کی ممکنہ نمو کا صرف ایک رخ ہیں۔ کمپنیاں یہ بھی تلاش کر رہی ہیں کہ ہوشیار ٹیکنالوجیز اور ہوشیار مصنوعات زیادہ فعال صارفین کے سامان اور خدمات کی ایک نئی نسل کو کھولنے والی ہیں۔
لوگ ہارڈ ویئر ، الگورتھم اور ڈیٹا میں ترقی کے کامل طوفان کے طور پر مشین لرننگ کے "ٹپنگ پوائنٹ" کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ ہارورڈ بزنس ریویو نے ان تینوں کا ذکر جولائی کے ایک ٹکڑے میں مشینی سیکھنے کے زیر التواء دھماکے پر بحث کیا ہے۔ یقینا، ، ٹیک پریس میں سب سے زیادہ ہنگامہ خیز اعداد و شمار شاید ہی ہو۔ ان تینوں عناصر میں سے ، پچھلے 10 سالوں میں بڑا ڈیٹا پہلے ہی پھٹا ہے۔ تاہم ، خود الگورتھم نے بھی کافی نمایاں ترقی کی ہے۔
ایک اور جزو جس کے بارے میں بہت سارے لوگ بات کر رہے ہیں وہ ہارڈ ویئر ہے جو مشین سیکھنے کی زیادہ وسیع درخواستوں کو چلا رہا ہے۔
بنیادی طور پر ، کمپنیاں ایپلی کیشن کے لئے مخصوص سرکٹ بورڈز اور پروسیسر چپس تیار کرنے کے عمل کی طرف گامزن ہیں جو مشین سیکھنے کو سنبھالنے کے لئے بنی ہیں ، بجائے اس کے کہ روایتی سرکٹ بورڈ ٹکنالوجی کو بہتر انداز میں سنبھالنے کے ل. جو بڑی تعداد میں امکانی فیصلہ سازی میں ملوث ہیں۔ کچھ حوالہ ٹیکنالوجیز جیسے گوگل کا ٹینسر پروسیسنگ یونٹ یا ٹی پی یو اور دیگر مصنوعات جو خاص طور پر مشین لرننگ کمپیوٹیشن کو قابل بنانے کے ل built تیار کی گئیں ہیں ، مثال کے طور پر ، پروگرام سے منطق پذیر گیٹ صفوں کے استعمال کے ذریعے۔
یہ سب رجحانات مشین لرننگ سسٹم اور مہارت کی بڑھتی ہوئی طلب کو پیش کرنے کے لئے اکٹھے ہوئے ہیں جن پر عملدرآمد کرنے والے اور دیگر بہت ساری توجہ دے رہے ہیں کیونکہ وہ 2018 اور اس سے آگے کے کاروباری ٹکنالوجی کے مستقبل پر غور کرتے ہیں۔
