سب سے بڑی تصویر: ایک سے زیادہ پلیٹ فارمز میں اپنے صارف کو جاننا

ٹیکوپیڈیا اسٹاف کے ذریعہ ، 25 مئی ، 2016

ٹیکو وے: میزبان ایرک کااناگ نے ڈیز بلن فیلڈ ، رابن بلور ، جان ایونز اور ڈیانا کولنز کے ساتھ ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ پر تبادلہ خیال کیا۔

آپ فی الحال لاگ ان نہیں ہیں۔ ویڈیو دیکھنے کے لئے براہ کرم لاگ ان یا سائن اپ کریں۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، خواتین اور حضرات ، موسم گرما کے وقت قریب آرہے ہیں ، یہاں گرمی پڑ رہی ہے۔ ایسا کیوں ہے؟ کیونکہ یہ وقت ہاٹ ٹیکنالوجیز کا ہے۔ ہاں واقعی ، میرا نام ایرک کااناگ ہے۔ میں اس شو کے لئے آپ کا ناظم ہوں گا جس کے لئے ڈیزائن کیا گیا ہے - ہمیں اس بارے میں بات کرنی چاہئے کہ کیا گرم ہے ، کیا ہو رہا ہے ، بازار میں ٹھنڈی چیزیں کیا ہیں۔ یہ ٹیکوپیڈیا کے ساتھ ہماری شراکت داری ہے۔ ہمیں ان لڑکوں سے محبت ہے۔ ہم ان کے ساتھ کئی سالوں سے کام کر رہے ہیں۔ ان کے پاس ایک لاجواب سائٹ ہے۔ اگر آپ ٹیک دنیا میں کوئی چیز جاننا چاہتے ہیں تو ، اس کی تعریف کیا ہوسکتی ہے ، ٹیکوپیڈیا ڈاٹ کام پر جائیں۔ اور آج ہم ایم ڈی ایم ، ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ کے بارے میں بات کر رہے ہیں۔ عین مطابق عنوان ہے "سب سے بڑی تصویر: ایک سے زیادہ پلیٹ فارمز میں اپنے صارف کو جاننا۔" اور لوگ یہ کھیل بدل رہے ہیں ، لوگ ، میں ابھی آپ کو بتا سکتا ہوں۔

تو واقعی آپ کے بارے میں ایک جگہ ہے ، مجھے ٹویٹر @ ایرک_کااناگ پر مارا۔ میں ہر ایک کو جواب دینے کی کوشش کرتا ہوں جو مجھے جواب دیتا ہے۔ تو سال گرم ہے۔ یقین ہے کہ MDM کے لئے گرم ہے۔ اور میں آپ کو بتاتا ہوں کہ ، یہ کیا گرم ہے ، نہ صرف بڑے کاروباری اداروں کے لئے بلکہ چھوٹے سے درمیانے سائز کے کاروباروں کے لئے بھی ، جو اندازہ لگاتے ہیں ، بہت سارے نظام موجود ہیں۔ سی آر ایم سسٹم ، ای میل مارکیٹنگ سسٹم ، ای آر پی سسٹم ، ویب تجزیاتی نظام ، ای بزنس سویٹس وغیرہ۔ صارفین کے بارے میں معلومات تک بہت سے مختلف نکات موجود ہیں اور بہتر ملازمت جو کمپنیاں مل کر بنائی جاسکتی ہیں ، وہ سب بہتر ہیں۔ دوبارہ گاہک کی خدمت کرنے کے قابل ہوں گے ، کسٹمر کو ٹک نہیں کریں گے اور ان صارفین کو قریب رکھیں گے۔ انہیں کچھ اور چیزیں خریدتے رہیں۔

میں نے حقیقت میں ایم ڈی ایم کو 2003 کے بعد سے ذاتی طور پر ٹریک کیا ہے جو اس وقت کے قریب ہے جب اصطلاح واقعی تیار کی گئی تھی۔ سچ کہوں تو واقعی میں ایک بینک تھا ، واقعی میں ، میں سمجھتا ہوں کہ یہ اس وقت ایک ہی راستہ سے بینک تھا ، اور اب میرے ایک اچھے دوست ، جو نادرن نامی ایک لڑکے نے رازا سولیوشنز نامی کمپنی میں کام کیا تھا ، اور ان کے پاس ڈی آر ایم ٹول بن گیا تھا۔ اوریکل کی لہذا انہوں نے واقعی اکاؤنٹ تیار کیے اور بینک کے راستے میں ہائیرکمی مینجمنٹ کی اور اس وقت ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ کے ابتدائی دنوں میں سے کچھ ہیں۔

لہذا ان دنوں ہم دونوں تجزیاتی اور آپریشنل MDMs کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ ہم آج اس چیز کے بارے میں بہت باتیں کرنے جارہے ہیں اور واقعی آپ کو یہ سمجھنے میں مدد کریں گے کہ آپ کس طرح اپنے صارفین کا مکمل نظریہ حاصل کرنے کے ل of ، اس ٹیکنالوجی کو فائدہ اٹھاسکتے ہیں ، یہ سمجھنے کے لئے کہ وہ کون ہیں اور یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ ان کی ضروریات کو دیکھ سکتے ہیں۔ کیا دنیا بھر میں بہت ہی مسابقتی ماحول ہے؟ ہم یہ سب جگہ دیکھ رہے ہیں۔

تو ، راک اسٹار کرداروں کی کاسٹ یہاں: دیز بلین فیلڈ ، رابن بلور ، جان ایونز ، ڈیانا کولنز۔ سیارے کے چاروں طرف چار مختلف مقامات سے کال کرنا۔ ہم ڈیز بلینچفیلڈ سے شروع کریں گے اور اسی کے ساتھ میں ، چابیاں ، ڈز ، آپ کے پاس چابیاں سونپنے جارہا ہوں ، اور میں ٹویٹ کرنا شروع کردوں گا۔ اسے دور لے.

ڈیز بلوچفیلڈ: آپ کا شکریہ ایرک۔ مجھے صرف گونگا اترنے کے ل myself اپنے آپ کو یاد دلانا تھا۔ میں اس کے لئے معذرت خواہ ہوں۔ اس پر پیش کرنے کے موقع کا شکریہ۔ لہذا ، میں اس تنظیم سے نمٹنے کے لئے تنظیمی چیلنج کی ایک حقیقی دنیا کی مثال کے نقطہ نظر سے آنے والا ہوں جس کو میں نے ان تنظیموں کے لئے سب سے بڑی رکاوٹ قرار دیا ہے جس میں وہ کچھ لوگوں کو دیکھنے کے لئے جا رہے ہیں۔ وقت ہم نے بہت سارے چیلنجز دیکھے ہیں۔ جی ایف سی کی ہٹ کمپنیوں کو اس سے نمٹنا پڑا۔ ہمیں رازداری کے آس پاس قانون میں باقاعدگی سے تبدیلیاں آتی ہیں۔

ان چیزوں میں سے ایک چیز جس کے بارے میں میں سوچتا ہوں کہ تنظیموں کو ان کے ساتھ پھنسایا جارہا ہے جو انہوں نے آتے نہیں دیکھا تھا اس پورے مشہور شخصیت کے تجربے کے مسئلے کا اثر تھا۔ اور بنیادی طور پر لوگ موبائل فون کے ساتھ ادھر ادھر بھاگتے ہوئے کچھ طریقوں سے فوری تسکین حاصل کرنا چاہتے ہیں۔ لیکن ، اچھ wayے طریقے سے فوری طور پر تسکین حاصل کرنا ، کوئی بچپن والا بچکانہ طریقہ نہیں۔ صرف یہ احساس کہ وہ صارف ہیں ، وہ پیسہ دے رہے ہیں اور انہیں اس کی قیمت ملنی چاہئے۔ اور اس طرح گاہک کی سنجیدگی یا گاہک مرکوز تنظیم بننے کا یہ سکہ رہا ہے۔ لہذا میں جلد ہی اس کے معنی سے گزرنے والا ہوں اور جلد ہی ہماری بات چیت کا تھوڑا سا تکنیکی حص intoہ لے جاؤں گا۔

میں صرف یہیں بتانے جا رہا ہوں اور کہوں گا کہ سب سے پہلے تو ، ایک گاہک مرکوز تنظیم ہونے کی وجہ سے ایک سادہ سی بات سامنے آتی ہے: آپ کو اپنے صارف اور اپنے صارف کے ڈیٹا کا مکمل نظارہ کرنا ہوگا۔ آپ کے مختلف نظام ہوسکتے ہیں۔ آپ کے پاس کافی مقدار میں مختلف مصنوعات ہوسکتی ہیں۔ آپ کے پاس اپنی تنظیم میں پچاس مختلف شعبے ہوسکتے ہیں ، لیکن اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ تنظیم میں کہیں بھی موجود ہیں ، آپ کی ملازمت کا کام کیا ہے اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے ، آپ کو اپنے تمام صارفین ، یا سیاق و سباق سے متعلق صارفین کا مکمل نظریہ حاصل کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔ آپ کے کام کا فنکشن کیا ہے؟ اور آپ کے پاس موجود ڈیٹا سیٹ کے ہر حصے ، یا آپ کے پاس موجود ڈیٹا سیٹ کے تمام حصے جو آپ کو بتاتے ہیں کہ اس صارف کی قوم کی حالت کیا ہے۔

میں نے یہ لکیر ڈال دی کہ ، آپ کے سارے سسٹم کے صارفین کی مکمل تصویر محض ایک نوے نہیں ہے! آج کل یہ ایک ضرورت ہے۔ اور پہلی بار جب آپ کسی ایسے منظر نامے میں پھنس جاتے ہیں جہاں آپ کسی صارف کے ساتھ کوئی کام کر رہے ہو ، خاص طور پر اگر یہ زندہ ہے ، فون پر ، یا کسی ویب چیٹ میں یا شخصی طور پر جو اس سے بھی زیادہ خوفناک ہے ، اور انھیں ہر وہ چیز نہ بتائیں جس کے بارے میں آپ کو معلوم ہونا چاہئے ، یہ بہت واضح ہوجاتا ہے اور اس میں ہونا بہت بدقسمتی کی صورتحال ہے۔

میں اصلی دنیا کے منظرناموں کے آس پاس ایک بہت ہی تیز کہانی کے ساتھ شروعات کرنے جا رہا ہوں۔ یہ وائٹ بورڈ کی تصویر ہے اور یہ پانچ دن سے بھی کم پرانی ہے۔ کچھ ہی دن پہلے ، ایک کمرے میں وائٹ بورڈ میں حال ہی میں ، یہ ایک حقیقی منظر ہے جس میں اس موضوع پر بات کی جارہی ہے کہ ہم اپنے کاروبار کے نوے مختلف حص likeوں کی طرح ایک بہت بڑی تنظیم سے کیسے جاتے ہیں۔ یہ ایک ایشیائی بینک ہے ، ان کے پاس نوے مختلف کاروباری یونٹ ہیں۔ وہ سوسائٹی کے قرضوں اور ہم مرتبہ پیر اور مائیکرو قرضوں سے لے کر خلا میں مصنوعی سیارہ لگانے سے مالی اعانت تک ہر کام کرتے ہیں۔ تو وہ ایک عفریت ہیں۔ ان کے پاس لاکھوں کلائنٹ ہیں۔ میرا خیال ہے کہ ان کے پاس صرف پچاس ملین کلائنٹ ہیں۔ اور انھیں اس عام چیلنج کا سامنا ہے کہ ہم صرف ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ ہی نہیں بلکہ خاص طور پر کسٹمر ڈیٹا اور سنگل یونٹ کلائنٹ سے کیسے رابطہ کرتے ہیں۔

اور جیسے ہی ہم نے اس چیز کو نقشہ بنا دیا جس نے ہمیں اس وائٹ بورڈ سے چھلانگ لگا دی تھی ، کیا انہیں صرف پریشانی ہی نہیں تھی ، انہیں ایک خوفناک خواب تھا کیونکہ ان کا کوئی بھی نظام ایک دوسرے سے بات نہیں کرتا تھا۔ میں بینک کے کسی حصے یا کاروبار کے کسی بھی حصے میں جاکر قرض مانگ سکتا ہوں ، یہ کار لون ، ہاؤس لون ، چھوٹا بزنس لون ہوسکتا ہے ، اور وہ اپنے آپ کو کچھ نہیں بتاسکتے ہیں ، یا وہ نہیں کرسکتے ہیں۔ مجھے بینک کے ساتھ ہونے والے کسی دوسرے رشتے کے بارے میں کچھ بھی دریافت نہ کریں۔ اور یہ ان میں سے دن کی روشنی کو بالکل خوفزدہ کررہا تھا کیونکہ انہیں احساس ہوا کہ سڑک کے نیچے والے بینک پہلے ہی یہ کام کرسکتے ہیں اور وہ آٹھ گیند کے پیچھے 12 ، 15 سال پیچھے ہیں۔ اور یہ ان اہم قیمت تجویزات پر آتا ہے جو کلائنٹ صرف اس بات کی تلاش میں ہیں جو بطور صارف ایک مجھ سے مستقل نظریہ ہے ، اور آپ کو یہ معلوم کرنے کی ضرورت ہے کہ آپ اس کو کیسے فراہم کر رہے ہیں۔ خاص طور پر اب جب میں آپ کے ساتھ ویب پر ڈیل کر رہا ہوں ، ان دنوں ایپ کے توسط سے اس معاملے کا امکان زیادہ ہے۔

یہ اس اہم چیز کی طرف آ گیا ہے "یہ سب میرے بارے میں ہے ، صارفین۔" اور اس طرح جب ہم نقشہ تیار کرتے ہیں کہ کسٹمر مرکوز ثقافت کیسی نظر آتی ہے تو ، یہ ہمارے بنیادی نظاموں سے ملنے والی ہر چیز کو شامل کرنے کے بارے میں ہے جو آپ کی طرح چیزوں پر قبضہ کرتا ہے۔ نام ، آخری نام اور دیگر تفصیلات جب آپ کسی فارم کو بھرتے ہو یا آن لائن بھرتے ہو یا کسی دکان پر کسی کاؤنٹر پر ہمارے پاس آتے ہیں ، اور ہم آپ کو ابتدائی طور پر ہم سے اپنے آپ کو مصنوعات یا خدمات تک پہنچانے کے پورے سفر کے دوران جانتے ہیں۔ تم. اور اس کی نقشہ بندی اوپر سے نیچے تک۔ اس کو سمجھنے کے لئے ہم مستقل طور پر ڈیٹا اور ڈیٹا کے ماڈلز کو بہتر بناتے ہیں۔ کاروبار میں کام کرنے والی ٹیکنالوجیز اور عمل کے طریقوں کو سیدھ میں رکھنا ، آپ کے بارے میں ہمارا نظریہ مستقل طور پر کس طرح مضبوط کرتا ہے۔ جاری مصروفیت جو آپ کے ساتھ ہے۔ ہم آپ کے مؤکل کے بارے میں کس طرح مستقل توجہ مرکوز کرتے ہیں اور ہم آپ کے ساتھ کس طرح گفتگو کرتے ہیں۔ اگر میں آپ کو تین خدمات فروخت کر رہا ہوں تو میں ہر ماہ تین کاغذ کے تین ٹکڑے یا تین بیانات یا بل بھیجنا نہیں چاہتا ہوں۔

کسٹمر مرکوز کہانی کو اب کچھ اصل سمت مل رہی ہے اور تنظیمیں اس کی اہمیت دیکھ رہی ہیں۔ یہ ابھی بھی ایک حقیقی چیلنج ہے کہ یہ ہے ، "ٹھیک ہے ، ٹھیک ہے میرے پاس دس مختلف نظام ہیں اور وہ ایک دوسرے سے بات نہیں کرتے ہیں۔ میرے پاس ٹول یا نظام یا پلیٹ فارم نہیں ہے تاکہ یہ سب ایک ساتھ کھینچ سکیں۔ "اور ہمیشہ لوگ کمرے میں وہٹ بورڈ پر جاتے ہیں جیسے میں نے ابھی آپ کو دکھایا ہے۔ لیکن یہ سب بائیں طرف کے ایک کونے کی ایک بنیادی چیز میں بدل جاتا ہے۔ اور تنظیم کی ثقافت ، اور لوگوں ، اور عملے اور آپریشنل ماڈل سے بدلاؤ ، جس طرح ان کی مدد کرنے والی ٹکنالوجی اسٹیک تک ہے۔ لہذا یہاں ایک عمومی چیک لسٹ موجود ہے کہ تنظیمیں اس مقام تک پہنچنے کے ل. گزرتی ہیں جہاں وہ اس چیلنج کو بھی سمجھتے ہیں کہ وہ کسٹمر متمرکز ہونے کا کیا مطلب ہے اور سسٹم بنانے کی ضرورت ہے اور ان اوزاروں تک رسائی حاصل کرسکتی ہے جو انھیں ایسا کرنے میں مدد کرسکیں۔

یہ چیزیں ایسی ہیں جیسے کسٹمر کے سفر کو پورے لائف سائیکل اور اس تجربے سے جو آپ کے ساتھ بطور ایک تنظیم بطور تجربہ کرتے ہیں۔ اپنے آپریٹنگ ماڈلز کو بہتر بناتے ہوئے اور کس طرح آپ اپنے آپ کو کسٹمر پر مرکوز رکھنے کے ل yourselves اپنے آپ کو منظم کررہے ہیں اور اس قدر کی تجویز کو جو آپ نے صارف کو فراہم کیا ہے اور پھر یقینی طور پر اپنی ٹکنالوجیوں اور اپنی ٹکنالوجی کے اسٹیکس اور ان کے آس پاس کے عمل کو سیدھ میں لانا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ آپ واقعتا further مزید مشغولیت کا مظاہرہ کررہے ہیں ، اور اپنے مؤکلوں کے ساتھ بہتر اور سخت مشغولیت حاصل کر رہے ہیں۔ اور اصل مصروفیت کا عمل خود ایگزیکٹوز سے نیچے کی طرف ہے۔

اگر آپ نے اپنے کھانے کے سلسلے کے اوپر سے ، بورڈ روم سے نیچے کی طرف سے دنیا کے بارے میں اپنے نظریات کو تبدیل نہیں کیا ہے ، تو پھر بہت کم امکان ہے کہ آپ کا ڈپو سطح یا آپ کا روز مرہ کا مالیاتی عملہ اپنا طرز عمل تبدیل کرے۔ آپ کو اوپر سے قیادت کرنی ہوگی۔ آپ کو کلائنٹ پر اصل توجہ کو ہدف بنانے کے طریقے کو کس طرح نمٹایا جاتا ہے اس کو مستقل طور پر ریفریش اور دوبارہ تجدید کرنا ہوگا۔ لہذا ، آپ کس طرح نہ صرف اولین آخر میں ثقافتی تبدیلی لائیں گے بلکہ تنظیم کے آخری سرے میں طرز عمل میں تبدیلی لائیں گے ، اور اس کے ل you're آپ جو ٹولز مہیا کر رہے ہیں وہ کیسے کر رہے ہیں؟

یہ کہنا ایک بات ہے کہ آپ کسٹمر مرکوز تنظیم ہیں اور آپ چاہتے ہیں کہ لوگ ایک طرح سے برتاؤ کریں ، لیکن آپ نے انھیں اسباب اور اوزار اور ایسا کرنے کی صلاحیت نہیں دی ، آپ کو سلوک کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ شفٹ کیونکہ لوگ سوچنے سے پہلے کہ وہ کسٹمر مرکوز تنظیمیں ہیں ، ان عادات میں مبتلا ہوجائیں گے۔ اور پھر تنظیم کے مختلف حصوں اور اس ثقافت کے مجموعی طور پر انضمام جو اس کے اندر رہتے تھے اور ظاہر ہے کہ ان ٹولز اور پلیٹ فارم کے ذریعہ تیار کردہ ہیں۔

تو ، آپ ان مختلف کاروباری اکائیوں یا کاروباری اداروں یا اپنی تنظیم کے کچھ حصوں کو کس طرح لیتے ہیں اور ثقافتی نقطہ نظر اور نیچے کی طرف ان سے مختلف سلوک کرتے ہیں؟ ٹھیک ہے ، آپ انھیں موکل اور کلائنٹ کے تجربے کا مکمل اور واحد نظریہ حاصل کرنے کے ل them مناسب اوزار اور طریقے اور ذرائع فراہم کرتے ہیں۔ اور پھر آپ کچھ کے پی آئی کس طرح ڈالتے ہیں اور اس کے خلاف پیمائش کرتے ہیں اور اس کو ٹریک کرتے ہیں اور ان کے خلاف کچھ میٹرکس لگاتے ہیں اور ان کے پی آئی کو پیمائش کرتے ہیں اور اس کو قدر فراہم کرتے ہیں؟ اپنے لئے کاروباری مالیت اور ظاہر ہے کہ کسی نہ کسی شکل میں قدر کے سلسلے میں صارف کو قدر کیج. اور انھیں واپس آنا جاری رکھیں۔ اور تب آپ اپنے گاہکوں کے ساتھ رائے دہندگی اور اصل وقت سے یا دوبارہ عملدرآمد سے حاصل کردہ تمام مواصلات کو شامل کریں تاکہ آپ کے طرز عمل اور آپ کی ثقافتی تبدیلی امید کی طرح کسی بھی طرح کے آراء سائیکل اور آراء لوپ میں پھنس جائے اور آپ یہ معلوم کرسکیں کہ آپ ' دوبارہ واقعی نشان مار رہا ہے یا نہیں۔

ہم اس منظر نامے پر پہنچتے ہیں جہاں آپ جانتے ہو کہ آخر کار تنظیمیں اپنے آپ کو متنازعہ اعداد و شمار میں موثر انداز میں ڈوبنے کی تلاش کر رہی ہیں اور ہم نے اس میں سے کچھ طرح کا نظارہ کیا ہے ، کچھ داخلی ، کچھ بیرونی۔ تاریخی طور پر ہمارے پاس کسٹمر ریلیشنشمنٹ مینجمنٹ پلیٹ فارم اور اشتہاری پلیٹ فارم اور مارکیٹنگ پلیٹ فارم موجود ہیں ہمارے پاس ہر طرح کے مختلف نظام موجود ہیں جو آزادانہ طور پر چلتے ہیں اور پھر امید ہے کہ وہ کسی نہ کسی شکل میں بات کرتے ہیں۔ ہمیں پچھلے دو ہفتوں میں آپ کے ساتھ تعاملات کا ایک دھماکہ ہوا ہے ، لہذا ہم آپ سے سوشل میڈیا کے ذریعہ بات کرتے ہیں ، ہم آپ سے ہماری ویب سائٹ کے ذریعہ بات کرتے ہیں ، ہمیں آپ سے ای میلز مل رہی ہیں۔

ہمارے آئی وی آر سسٹم جو آپ کے ساتھ فون کے ذریعے بات کرتے ہیں اس ڈیٹا کو واپس نقشہ بنانا ہے اور ہمیں بتانا ہوگا کہ آپ نے ہمارے فون سسٹم کے ساتھ کس طرح سلوک کیا اور ہمارے ڈیٹا بیس کے ساتھ بات چیت کی اور اگر آپ ہمارے ساتھ فون پر ہوتے تو یہ سب کچھ مل جاتا ہے۔ اصل وقت پر قبضہ کرلیا جائے اور ہمیں اس بات کا یقین کرنے کی اہلیت ہوگی کہ ہمیں اس کے بارے میں ایک عام نظریہ مل سکے ، جس کی امید ہے کہ وہاں اس آراگرام کے بیچ میں عام ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم ہے۔

حال ہی میں یہ جملہ ترتیب دیا گیا ہے جو "سیلیبریٹی صارفین کے تجربے" کا ہے۔ ٹھیک ہے اس کا واقعی کیا مطلب ہے؟ ایسا نہیں ہے کہ ہم سمجھتے ہیں کہ ہمارے آخری صارف یا صارفین مشہور شخصیات کے ساتھ بری طرح برتاؤ کرتے ہیں اور یہ کہ وہ کسی بھی طرح سے مختلف محسوس کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ہم اس حقیقت سے جاگ گئے ہیں کہ ہمیں اپنے ہر گراہک کے ساتھ ایک مشہور شخص کی طرح سلوک کرنا چاہئے۔ انہیں اسی لمحے ہی سے وی آئی پی ٹریٹمنٹ ملنا چاہئے جب ہم ان کو گاہک کی حیثیت سے خوشی سے مبتلا ہونے کی پوری زندگی کے ذریعے ان سے ملتے ہیں۔

اور اس لئے یہ سوال کہ میں مستقل طور پر پوچھا جاتا ہوں - اس کو دوبارہ کسی مؤکل کی کچھ اور حقیقت پسندی کی کہانی تک پہنچا دینا - کیا ہم اپنی تنظیم کو کسی مشہور شخصیت کے صارف کے تجربے کی بڑھتی ہوئی طلب کو پورا کرنے کے قابل بناتے ہیں؟ کیونکہ اب جو چیز ہم دیکھ رہے ہیں وہ یہ ہے کہ تنظیموں کو سب سے بڑی رکاوٹ پیدا کرنا ہے ، وہ یہ کہ گاہکوں کو اس وعدے کو پورا کیا جائے۔ انہیں مشہور گاہک کا تجربہ فراہم کرنے کے لئے۔ میرے تجربے سے ، اور یقینی طور پر دنیا بھر میں جو تنظیمیں میں دیکھ رہا ہوں ، اسے دوسرے اثرات سے بدلاؤ جانے کے بغیر اس کو محسوس کیے بغیر رکاوٹ پیدا کیا جا رہا ہے جس کے بارے میں وہ پہلے سے ہی جان چکے ہوں گے یا اپنے اصل صارفین کے پاس آتے دیکھے ہوں گے۔ ان کے گراہک انہیں بہت پریشان کررہے ہیں اوران کو انتہائی سنجیدہ انداز میں خلل ڈال رہے ہیں۔ اور پھر اگر آپ یہ مشہور شخصیات کا تجربہ فراہم نہیں کرسکتے اور اپنے مؤکل کے بارے میں ایک ہی نظریہ حاصل کرنے کے ل the اپنی تنظیم کے ل the ٹولز اور طریقے اور ذرائع مہی thenا کرتے ہیں تو آپ کم از کم ایک میل ، ایک ملک سے ایک میل کی دوری سے گنوائیں گے ، صلاحیت اور اس وعدے کو پورا کرنے کی صلاحیت۔

میں یہاں کچھ اہم نکات نکالنے جا رہا ہوں ، اور پھر کچھ اور تکنیکی تفصیلات حاصل کرنے کے ل Rob رابن کے حوالے کردوں ، کہ میں تجویز کرتا ہوں کہ تمام تنظیمیں اس بارے میں بہت سخت اور تیز تر سوچیں اگر وہ دور سے بھی اس فراہمی کے قریب ہوں تو۔ اپنے عملے اور ان کی تنظیم سے گاہک مرکوز ادارہ بننے کا وعدہ۔ اور یہ بنیادی اجزاء پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور ایک واحد صارف کا نظریہ بناتا ہے۔ یہ بہت آسان لگتا ہے ، لیکن اس کا کیا مطلب ہے؟ ٹھیک ہے اس کا مطلب یہ بنانا ہے کہ آپ کو ہر وقت ، اور صحیح وقت پر صحیح ڈیٹا کے ذرائع سے صحیح ڈیٹا مل جاتا ہے۔ یہ یقینی بنانا کہ ہر وقت ڈیٹا صحیح جگہ پر موجود ہے۔ نہ صرف کچھ وقت۔

اور اسے مضبوطی سے مربوط کرنا ہوگا۔ اور اسے آبائی طور پر آپ کے پلیٹ فارم میں بنانا ہوگا۔ یہ صرف آپ کو لگتا ہے کہ کچھ نہیں ہوسکتا ہے۔ ایک ہی مارکیٹنگ مہم۔ ہر بار جب آپ کسی گاہک کو دیکھتے ہیں تو آپ کو ہر وقت اس کے قابل ہونے کی ضرورت ہوتی ہے۔ اسے ہر وقت صحیح لوگوں کے لئے دستیاب رہنے کی ضرورت ہے۔ لہذا میں قبائلی علم کی تلاش میں دالانوں کے آس پاس بھاگنا نہیں چاہتا ہوں۔ مجھے صرف ایک ٹول پر پہنچ کر ایک لمحے کے نوٹس میں یہ حاصل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ اور آپ کو اسے صحیح پلیٹ فارم میں صحیح ٹول کے ساتھ فراہم کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا اس کو موجودہ نظاموں میں تعمیر کرنا ہوگا جو آپ پہلے ہی استعمال کررہے ہیں۔

آپ کے سی آر ایم کو اس قابل ہونا ضروری ہے کہ جب میں آپ کو اپنے موبائل ایپ سے ، ویب سائٹ سے ، آپ کے آئی وی آر سے بات چیت کرنے ، انٹرایکٹو صوتی ریکارڈنگ سے لے کر ، خود ہی سیلف سروس کے طور پر آپ کے فون ہیلپ ڈیسک کے ذریعے جانے کے ل everything ہر چیز کو دیکھنے کی صلاحیت رکھتا ہوں۔ یا اگر میں اسٹار نائن کو دھکا دیتا ہوں اور میں انسان کی طرف جاتا ہوں تو میں تھوڑا سا زیادہ مشکل سوال پوچھتا ہوں جس سے نمٹنے کے لئے آئی وی آر پروگرام نہیں بنا ہوا ہے۔ اگر میں کچھ خوشگوار ٹویٹ کرتا ہوں ، اگر میں لنکڈ پر ایک مضمون لکھتا ہوں۔ ان سب کو آخر کار سی آر ایم میں واپس کھانا کھلانے کی ضرورت ہے تاکہ اگر میں کسٹمر کے ساتھ کچھ کرنے کا انتظام کر رہا ہوں تو میں اسے دیکھ سکتا ہوں۔ ہمیں استثناء کو نہیں بلکہ اسے ڈیفالٹ بنانے کی ضرورت ہے۔

یہ ابھی بھی بہت زیادہ رعایت ہے کہ لوگ مہم چلانا چاہتے ہیں ، وہ فروخت اور مارکیٹنگ کی کوششیں کرنا چاہتے ہیں ، یا وہ کسی مسئلے کو حل کرنے یا قیمتوں کا تعین کرنے والے مسئلے سے نمٹنے کے خواہاں ہیں۔ ہم ایک دفعہ مہم چلاتے ہیں اور کوشش کرتے ہیں اور اپنے مؤکل کے کسی خاص طبقے کا ایک نظریہ حاصل کرتے ہیں اور رپورٹس کو چلانے اور چیزوں کو چھپانے اور ان کو پابند طباعت شدہ کاپی کی شکل میں بھیجنا شروع کرتے ہیں۔ یہ ایک استثنا ہے۔ اس کو پہلے سے طے شدہ ہونے کی ضرورت ہے۔ آپ کے سسٹمز کو ہر وقت موکل کا یہ واحد نظریہ فراہم کرنا ہوتا ہے۔ اور کسی بھی طرح سے ہم اس کی طرف آتے ہیں - خواہ وہ سیلز اور مارکیٹنگ ہو ، یا صرف ایک آپریشنل ، یا مینوفیکچرنگ ، یا لاجسٹکس ، یا جو کچھ بھی ہو ، نقطہ نظر - حقیقت یہ ہے کہ آپ کو یہ سب کرنا پڑے گا۔ اس سے پہلے کہ آپ اس منتقلی میں کسٹمر مرکوز تنظیم بننے میں اپنی سرمایہ کاری کے بارے میں ٹھوس آر اوآئ دیکھ سکیں۔ آپ کو کچھ فوری جیت حاصل کرنے جا رہے ہیں۔ یقینی طور پر فوری جیت ہونے والی ہے۔ تو اس محاذ پر کچھ اچھی خبر ہے۔ لیکن حقیقت یہ ہے کہ جب تک آپ اپنے کلائنٹ گاہک مرکوز تنظیم کا مکمل واحد نظریہ بننے کے لئے منتقلی کو مکمل نہیں کرتے ہیں کہ آپ کو ROI اسکرین سے دور نہیں کرے گا۔ اور یہ ایک تفریحی سفر ہے۔ یہ ایک قابل قدر سفر ہے۔ اور یہ سب کچھ درست ٹولز ، صحیح پلیٹ فارمز رکھنے اور سمجھدار ، فنی اور تجارتی لحاظ سے قابل عمل شکل میں ، جلد سے جلد اپنی تنظیم کو فراہم کرنے کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے۔ اس بات کو ذہن میں رکھتے ہوئے میں رابن کے حوالے کروں گا۔ رابن۔

رابن بلور: شکریہ ، ڈیز مجھے آپ کے جیسا ہی کرنا تھا ، مجھے خود خاموش ہونا پڑا۔ ٹھیک ہے ، میں اس طرح کے عملی منظرنامے سے کہیں زیادہ نظریاتی نقطہ نظر سے قریب جا رہا تھا جس طرح ڈیز نے دیکھا۔ ہم واقعی کسی تنظیم میں سرگرمیوں کے ایک خاص سیٹ کے بارے میں بات کر رہے ہیں جب ہم ایم ڈی ایم کے علاقے میں داخل ہوجاتے ہیں اور یقینا گاہک ہی بڑی بات ہوتی ہے۔ کسی بھی چیز سے کہیں زیادہ وجوہات کی بناء پر گاہک کی ہستی کی شناخت حاصل کرنا بہت مشکل ہے۔ یہ سب سے اہم ہستی ہونے کا امکان ہے۔ کچھ کاروبار ایسے ہیں جہاں ان کا صرف ایک گاہک ہوسکتا ہے اور ان کے پاس وہ تمام معلومات ہوسکتی ہیں جو وہ اس صارف کے بارے میں حاصل کرسکتے ہیں۔ بہت کم. زیادہ تر تنظیموں کے متعدد صارفین ہوتے ہیں اور صارفین کے پاس متعدد پہلو ہوتے ہیں۔ اور اعداد و شمار پوری جگہ پر بہت پھیلے ہوئے ہیں۔ میں اس خیال کے ساتھ حال ہی میں کام کر رہا ہوں ، ایک ڈیٹا اہرام کا خیال۔ یہ کہ اعداد و شمار اور معلومات اور علم اور حقیقت میں سمجھنے کے مابین ایک واضح فرق ہے۔ لیکن ڈیٹا ، معلومات اور علم کمپیوٹر میں رہ سکتے ہیں۔ نچلی سطح پر ڈیٹا محض اشارے اور پیمائش ہے۔ اور جو معلومات آپ اپنے ہاتھوں کو حاصل کرسکتے ہیں وہ کیا ہے -

ایرک کااناگ: آپ کا آڈیو تھوڑا سا ختم ہونا شروع ہو رہا ہے ، روبن۔ بس اتنا آپ جانتے ہو۔

رابن بلور: ٹھیک ہے میں مائکروفون منتقل کروں گا۔ اس کے بارے میں کیا خیال ہے؟

ایرک کااناگ: آپ وہاں جائیں۔ یہ زیادہ بہتر لگتا ہے۔ تم وہاں جاؤ۔

رابن بلور: ہاں ، لہذا اعداد و شمار بنیادی طور پر سگنل ، پیمائش ، ریکارڈنگ اور اس طرح کی چیزوں پر مشتمل ہوتے ہیں۔ اس کا کوئی خاص سیاق و سباق نہیں ہے۔ اسے سیاق و سباق دیتے ہوئے معلومات بن جاتی ہیں۔ ڈیٹا کو ایک ساتھ جوڑنا۔ ڈیٹا کی تشکیل تصورات ، لغتیں ، اسکیما بنانا۔ آپ اس کے آس پاس کچھ بھی بنانا چاہتے ہیں۔ یہ علم میں منتقل ہو جاتا ہے جب ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے آپ واقعی کسی دیئے گئے ادارے کے طرز عمل کی پیش گوئی کرنا شروع کرسکتے ہیں اور اس سے نمٹنے کے لئے پالیسیاں اور قواعد بھی نافذ کرسکتے ہیں۔ تفہیم پوری طرح سے انسانوں میں رہتی ہے۔ اور یہ مسئلہ کا ایک حصہ ہے۔ جب آپ اصل میں اس ٹکڑے کو دیکھتے ہیں جو گاہک کی صورتحال کے لحاظ سے موجود ہوتا ہے تو آپ کو اکثر دریافت ہوتا ہے کہ ، واقعی میں فروخت کا صارف کا ایک نظریہ ہوتا ہے ، مارکیٹنگ کا دوسرا نظریہ ہوتا ہے۔ سیلز سپورٹ یا دراصل گاہکوں کی دیکھ بھال کا ایک مختلف نظریہ ہے۔ بہت سے ٹچ پوائنٹس ہوسکتے ہیں جو کسی صارف کے پاس تنظیم کے ساتھ ہوتے ہیں۔ اور اس میں سے کوئی بھی مناسب طریقے سے تشکیل شدہ معلومات میں مربوط نہیں ہے یا اس کی بہت سی چیزیں مربوط نہیں ہیں۔

اور پھر ہمارا مسئلہ یہ ہے کہ پچھلے کچھ سالوں میں ، آپ لوگوں پر بیرونی ڈیٹا اکٹھا کرسکتے ہیں اور یہ بہت مفید ہے ، لیکن اس کے لئے کوئی حقیقت نہیں ہے کہ اس کی کوئی حقیقی قیمت ہو۔ لہذا اعداد و شمار کی تطہیر میں ٹکرانے سے بڑی مشکلات پیدا ہوتی ہیں۔ وہ ڈیٹا مختلف جگہوں سے آرہا ہے اور اس کا ڈھانچہ بہتر نہیں ہے۔ اور یہ حقیقت یہ ہے کہ نئے اعداد و شمار کی مسلسل فراہمی ہوتی ہے اور جب گاہک کی بات آتی ہے تو ہمیشہ یہی ہوتا ہے۔ اور ہر ہستی ایک متحرک ہدف ہے۔ ہم نے صارفین کے سوشل میڈیا پروفائل کے بارے میں ، شاید تین یا چار سال پہلے ، کی پرواہ نہیں کی تھی ، لیکن ہمیں اب اس کی پرواہ ہے۔ ہمیں اس کی پرواہ ہے کیوں کہ اس سے جو کچھ ہو رہا ہے اس پر منحصر ہے کہ یہ کسی تنظیم کو نقصان پہنچا سکتا ہے یا کسی تنظیم کو فروغ دے سکتا ہے۔

اگر آپ کو واقعتا you یہ خیال ہے تو ، اگر آپ بیٹھ کر ایک مشق کرتے اور یہ کام کرنے کی کوشش کرتے ہیں کہ آپ کو پانچ سال قبل کس چیز کے بارے میں دلچسپی تھی؟ اور آپ نے پھر کام کیا اور آپ کو پتا چلا کہ چیزیں شامل کردی گئی ہیں۔ اور سامان چھین لیا گیا ہوسکتا ہے۔ میرا مطلب ہے کہ اب کسی کو بھی اس کی پرواہ نہیں ہے کہ لوگوں کے پاس فیکس نمبر کیا ہے۔ کچھ لوگ اپنے کاروباری کارڈوں پر فیکس نمبر رکھتے تھے۔ لیکن اب کسی کو پرواہ نہیں ہے کیونکہ فیکس کا انتقال ہوگیا۔ تو ، یہ ایک متحرک ہدف ہے۔ جب آپ ڈیٹا ماڈلنگ اور ایم ڈی ایم کو پہلی چیز پر نظر ڈالتے ہیں - اچھی طرح سے مجھے اس کے بارے میں کہنا پڑتا ہے ، کیا یہ ڈیٹا گورننس کا حصہ ہے ، اگر آپ یہ نہیں کررہے ہیں تو اس طرح سے ایک مسئلہ ہے جس میں آپ ڈیٹا پر حکمرانی کررہے ہیں۔ . کیوں کہ اگر آپ واقعی میں ڈیٹا ماڈلنگ اور MDM نہیں کر رہے ہیں تو ، پھر ایک طرح سے یا کسی اور طرح سے آپ کو حقیقت میں کسی بھی ہستی کے بارے میں عمدہ ٹاپ ڈاون نظریہ نہیں ہے۔

لیکن میں نے یہاں ڈیٹا گورننس کو درج کیا ہے۔ میں نسب ، ڈیٹا استعمال ، معیار ، سلامتی ، سروس مینجمنٹ ، بازیابی کو درج کیا ہے۔ آپ حیاتکل وغیرہ شامل کرسکتے ہیں۔ ڈیٹا گورننس اور ڈیٹا ماڈلنگ کی ایک بہت بڑی بات ہے اور MDM اس کا ایک بنیادی اور شاید مرکزی حصہ ہے۔ تبدیلی اوپر سے نیچے اس معنی میں آتی ہے کہ آپ کو احساس ہے کہ تبدیلی واقع ہورہی ہے کیونکہ لوگوں کو احساس ہے کہ واقع ہو رہا ہے۔ اور اس لئے کوئی فائلوں اور ڈیٹا بیس سے لے کر ڈیٹا عناصر کے بیٹا ڈیٹا اور کاروباری تعریفوں تک اس پورے اسٹیک کے معاملے میں سوچ سکتا ہے۔

آپ ایک لحاظ سے کسی اور طریقے سے ، پورے اسٹیک کو سنبھالنے اور پورے اسٹیک کو تازہ ترین رکھنے کے معاملے میں سوچ سکتے ہیں کیوں کہ کاروباری تعریف کی سطح پر کچھ جاننے کا اصل مطلب یہ نہیں ہے کہ آپ ڈیٹا کو پکڑ رہے ہیں فائل اور ڈیٹا بیس کی سطح یہ ایک بہت وسیع تصویر ہے اور جب تک آپ حقیقت میں اس کے بارے میں نہیں سوچتے آپ کو احساس نہیں ہوتا ہے کہ یہ کتنی وسیع ہے۔ ماڈلنگ اور MDM ، اگر آپ حقیقت میں دیکھیں تو ، ڈیٹا کا سارا رجحان صرف اس کے بارے میں نہیں ہے - اور بھی بہت زیادہ ڈیٹا ہے۔ اس کے بارے میں بہت سارے ذرائع سے بہت زیادہ اعداد و شمار موجود ہیں ، جس سے آپ کو کسی بھی ہستی کے بارے میں بہت زیادہ نظریہ ملتا ہے جس کے بارے میں آپ حقیقت میں معلومات اکٹھا کرتے ہیں۔ اور جتنا پیچیدہ ہے ، اتنا ہی آپ کو ماڈل کی ضرورت ہوگی ، اتنا ہی سمجھنا اتنا ہی آسان ہے۔ ذرا یہ دیکھنا چاہتے ہیں کہ ڈیٹا بیس اسکیما کیا ہو رہا ہے جب ڈیٹا واقعی 10 ، 20 ، 30 ذرائع سے آرہا ہے۔

نظریہ میں آپ یہ کہہ سکتے ہیں کہ MDM آپ کو ڈیٹا کائنات کا نظارہ دیتا ہے لیکن عملی طور پر یہ اس کا ایک حصہ ہے۔ اور ہم نے دراصل اس پر تبادلہ خیال کیا ہے اگر آپ ڈیٹا کے بزنس معنی کو دیکھ رہے ہیں تو پھر ، اعداد و شمار کے معنی کے بارے میں معلومات ، دراصل اس ڈیٹا کائنات کا ایک حصہ ہے جس کی آپ دیکھ رہے ہیں۔ ماڈلنگ اوپر سے نیچے سے نیچے کی طرف ہے۔ یہ ہے کہ آپ کاروباری نقطہ نظر سے چیزوں کو دیکھ سکتے ہیں لیکن آپ جو چیزیں حاصل کر چکے ہیں اس کے تناظر میں بھی آپ چیزوں کو دیکھ سکتے ہیں۔ اور آپ دونوں سمتوں میں تعمیر کرتے ہیں۔ اور یہ ایک پروجیکٹ نہیں ہے ، اور کبھی نہیں ہوسکتا ہے۔ اسے شروع کرنا ایک پروجیکٹ ہے۔ یہ ایک جاری سرگرمی ہے۔ آپ اسے کسی پروجیکٹ کے طور پر شروع کردیں گے کیونکہ آپ کے پاس جگہ میں کوئی مربوط چیز موجود نہیں ہے ، لیکن ایک بار جب آپ اسے لات مار دیں گے تو یہ ایک جاری سرگرمی ہونی چاہئے۔ اور جو کچھ بھی اعداد و شمار کے دائرے میں ہوتا ہے ، MDM ٹیم اگر آپ چاہیں تو ، اس کے بارے میں جان لینا چاہئے۔

گاہک کو درپیش چیلنجز ، صرف صارف کے وجود پر توجہ مرکوز کرنے پر غور کریں۔ ابھی تک کسی دوسرے ہستی کے مقابلے میں کہیں زیادہ وسائل سے صارف کے بارے میں مزید اعداد و شمار دستیاب ہیں۔ اور لگتا ہے کہ یہ ہر وقت بڑھتا ہے۔ یہ اکثر غلط ہوتا ہے۔ اگر آپ مجھ سے ڈیٹا اکٹھا کررہے ہیں تو ، مثال کے طور پر۔ اگر آپ میرے بارے میں ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہیں تو آپ کو اندازہ ہوگا کہ میری مختلف شناختیں ہیں جو صرف یہ ہے کہ جب میں مختلف ویب سائٹوں پر جاتا ہوں تو میں متوسط ​​ابتدائی استعمال کرتا ہوں یا نہیں۔ اور میں اکثر یہ کرتا ہوں کہ میں یہ دریافت کروں کہ میں کسی مخصوص شناخت سے اسپام کہاں لے جاؤں گا۔ لیکن بہت سارے لوگ ایسا کرتے ہیں۔ اور پھر لوگ حادثاتی غلطیاں کرتے ہیں۔ اور پھر معلومات کی تاریخ پرانی ہے۔

میں ان میں سے ایک ڈیٹا وسائل میں گیا تھا جو یہ دعوی کرتا ہے کہ آپ کو کسی بھی فرد کے بارے میں بہت سی معلومات فراہم کرنے کے قابل ہوں ، اور واضح کام کیا اور اپنے بارے میں سوالات پوچھے۔ اور انھوں نے جو معلومات مجھے دیں ان میں سے نصف دراصل تاریخ سے باہر تھی۔ اور اس میں سے کچھ ویسے بھی غلط تھا۔ اور آپ اس کو دیکھتے ہیں اور آپ کے خیال میں ، اگر آپ کسی دوسرے راستے سے ڈیٹا اکٹھا کرنے جارہے ہیں تو ، اعداد و شمار کو صاف کرنے اور اس کی شناخت کرنے کے قابل ہے کہ آیا یہ آپ کے پاس موجود ڈیٹا ہے یا نہیں۔ بحیثیت افراد ہمارا کوئی انوکھا شناخت کنندہ نہیں ہے۔ نام اور موبائل فون نمبر شاید آپ کو زیادہ تر لوگوں کے قریب کردیں گے ، لیکن ہر ایک کے پاس موبائل فون نمبر نہیں ہوتا ہے۔ اور یہ مختلف ثقافتوں میں بھی مختلف ہے۔ اور پھر تجزیات کے لحاظ سے اعداد و شمار کی نوعیت موجود ہے۔

میں کسی گہرائی میں اس میں جانے والا نہیں ہوں ، لیکن اعداد و شمار کا انتخاب کیا جاسکتا ہے۔ اگر آپ کے پاس کسی کا ٹویٹر ڈیٹا ہے تو ، ان افراد کی صرف ایک چھوٹی آبادی ہے جو ٹویٹر پر فعال طور پر ڈیٹا لگاتا ہے۔ اور وہ منتخب ہیں۔ وہ تصادفی طور پر منتخب کردہ صارفین نہیں ہیں۔ وہی لوگ ہیں جنہوں نے یہ فیصلہ کیا ہے کہ وہ ٹویٹر پر آواز اٹھانا چاہتے ہیں۔ کسی صارف کا 360 ڈگری نقطہ نظر حاصل کرنا بدنام زمانہ مشکل ہے۔ اور یہ جزوی طور پر ہر ایک کی تکنیکی تاریخ کی وجہ سے ہے۔ یہ دریافت کرنا غیر معمولی بات نہیں ہے کہ صرف ڈیٹا بیس کی حیثیت سے ، گاہک کے تین یا زیادہ ڈیٹا بیس موجود ہیں ، اور اس طرح کے بہت سارے ذرائع کے بارے میں کوئی اعتراض نہیں کریں گے جو آپ اصل میں صارف کے بارے میں جمع کرتے ہیں۔ اور کسٹمر تجزیات ، یہ کہنے کے قابل ہے کہ اب یہ ایک بہت بڑا موقع ہے۔ ہم منشیات میں طبقہ بندی کرتے تھے لیکن اب واقعی یہ ہے ، کیونکہ صارفین پر بہت سارے بیرونی اعداد و شمار دستیاب ہیں ، آپ بہت زیادہ رشتے دار گراف تجزیات کرسکتے ہیں ، جو واقعی نسبتا new نیا ہے۔ آپ پیشن گوئی والے تجزیات استعمال کرسکتے ہیں ، اس سے پہلے آپ کو کبھی معلوم نہیں تھا۔ آپ فیشن کی معلومات اور رائے کی معلومات اکٹھا کرسکتے ہیں جو آپ پہلے کبھی نہیں جمع کرسکتے تھے۔

کسٹمر کے حوالے سے آپ کیا کر رہے ہیں اس پر نظرثانی کرنے کی ایک بہت اچھی وجہ ہے اور اس ضمن میں یہ سوچنا کہ آپ اپنے پاس موجود ڈیٹا کو کس حد تک بہتر طریقے سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ ایک عملی نظریہ درست اور مفید BI اور علم کی تطہیر کی خاطر کسٹمر ہستی کا ماڈلنگ ایک ضروری سرگرمی ہے۔ دوسرے الفاظ میں ، اگر آپ کے پاس صارفین کی معقول حد تک بڑی آبادی ہے تو یہ واقعی کوئی اختیاری چیز نہیں ہے۔ آپ کو قسم کرنا ہے۔ اور مجھے لگتا ہے کہ مجھے صرف اتنا کہنا پڑا ہے۔ چلو گیند کو منتقل کرتے ہیں۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، تو جان ، مجھے یقین ہے کہ آپ آگے جارہے ہیں؟ تب ڈیانا ڈیمو کرے گی۔ تو اس کے ساتھ ہی ، جان ایونز ، اسے لے جاؤ۔ اور لوگ ، شرم محسوس نہ کریں ، کسی بھی وقت اپنے سوالات بھیجیں۔ ہم اس کی نگرانی کریں گے جو سوال و جواب کے لئے ہے۔ اسے لے جاؤ ، جان ایونس۔

جان ایونز: ٹھیک ہے۔ آپ کا شکریہ ، ایرک اور اس تعارف اور ان تبصروں کے لئے ڈیز اور رابن کا شکریہ۔ آپ نے وہاں پر جو بات کی تھی اس کے درمیان بہت ساری وورلیپ موجود تھی اور آج ہم جس چیز کے بارے میں بات کرنے اور ظاہر کرنے جارہے ہیں ، وہ بہت اچھا ہے۔ اور ہم یقینی طور پر اس بات پر متفق ہوں گے کہ صارفین کی توجہ کا یہ نظریہ ایک ایسی چیز ہے جس کے حصول کے لئے لوگ تلاش کر رہے ہیں اور میں اس کی جڑ پر سوچتا ہوں کہ ہم یہ کہیں گے کہ اچھ dataا ڈیٹا ہونا ، جتنا آپ اپنے صارفین کے بارے میں حاصل کرسکتے ہیں۔ اس مقصد کو حاصل کرنے کے لئے صرف ایک ہی دعا ہے۔ لہذا ہم آج کیا کرنا چاہتے ہیں وہ کسٹمر پر مبنی ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ کے بارے میں بات کریں اور سب کے ساتھ اس بارے میں تھوڑا سا بانٹیں کہ ہم اس مسئلے کو کیسے حل کریں گے ، اور ایک نئی پیش کش کے بارے میں بات کریں گے جو ہم نے ابھی متعارف کروایا ہے جو اسے بنانے کے لئے تیار کیا گیا ہے۔ ہر سائز کی کمپنیوں کے لئے بہتر ہے کہ وہ اپنے بکھری ڈیٹا کی تزئین کی پوری صورتحال میں بہتر کسٹمر کا ڈیٹا فراہم کریں۔ تاکہ زمین کی تزئین کی کچھ اس طرح نظر آسکے۔

ہمارے یہاں فریم کے آس پاس متعدد سسٹم موجود ہیں ، بہت سارے بکھرے ہوئے ایپلی کیشنز ، ان میں سے کچھ بادل میں چل رہے ہیں ، ان میں سے کچھ احاطے میں چل رہے ہیں۔ اور ان میں سے ہر ایک کے اندر ، تعریف کے مطابق ، آپ کے پاس صارفین اور صارفین کی معلومات کی شناخت کے مختلف طریقے ہوں گے۔ مختلف صفات ، مختلف ترجیحات اور اسی طرح کے مختلف صارفین کے کوائف کے ڈیٹا۔ اور یہاں تک کہ اگر آپ ایک ایسی تنظیم ہوتی جہاں آپ اپنے آپ کو سمجھتے ہیں ، آپ جانتے ہو ، SAP شاپ یا اوریکل شاپ ، یا آپ صرف SAP پر اپنا کاروبار چلا رہے ہیں ، مثال کے طور پر ، یا صرف اوریکل پر ، یا آپ سیلز فورس استعمال کررہے ہیں ، آپ کے پاس اپنی کمپنی میں بھی ان سسٹم کی متعدد مثالوں ہوسکتی ہیں۔ ہوسکتا ہے کہ وہ کسی مختلف جگہ یا کسی ایسے خطے کے ذریعہ تعینات ہوں جو مختلف وجوہات کی بناء پر ، دنیا کے مختلف زونوں کے ذریعہ ترتیب دیا گیا ہو ، یا ہوسکتا ہے کہ آپ انہیں کاروبار کے ذریعہ مختلف انداز میں ترتیب دیں۔ اور یہاں تک کہ اگر آپ کو ایک ہی ERP مل گیا ہے ، اگر آپ نے ان سب میں تخصیص کر لیا ہے تو ، اعداد و شمار میں تنازعات پیدا ہوجائیں گے۔

اب ہم جس ٹکڑے کو دیکھ رہے ہیں وہ کلاؤڈ بیسڈ سسٹمز کو اپنانے میں اور نسل کے بہترین ایپلی کیشنز کے ذریعہ مزید تقویت بخش ہے۔ لہذا ، جبکہ اس طرح واقعی ایک بہت بڑا ، پیچیدہ ، مجسم ماحول ایسا تھا جو ہر ایک کے خیال میں ہوتا تھا ، "ٹھیک ہے کہ واقعی میں واقعی بڑی کمپنیوں میں ہی واقع ہوتا ہے ،" بادل حل کی اس آمد اور نسل کے بہترین نقطہ نظر کی وجہ سے ، اس مسئلے کا اب چھوٹی تنظیموں میں بھی زیادہ عام ہو رہا ہے۔ لہذا یہ واقعی چھوٹے کاروباری اداروں سے لے کر بڑے کاروباری اداروں تک ایک سلسلہ چلاتا ہے۔ ہر ایک اپنے صارفین کے ڈیٹا کے ساتھ ایک ہی پریشانی میں مبتلا ہے۔ اور آپ ان مسائل میں سے کچھ کو دیکھ سکتے ہیں جن کو میں نے وسط میں درج کیا ہے۔

میں ان کو تین قسموں میں توڑ دیتا ہوں۔ ڈیٹا سے متعلقہ دشواریوں کا سامنا ہے جہاں آپ کو نقول ملے ہیں ، آپ کو غلط ڈیٹا مل گیا ہے ، آپ کے پاس فیلڈز موجود نہیں ہیں ، آپ کے پاس متضاد معلومات ہیں ، متضاد درجہ بندی ہے ، اور وقت گزرنے کے ساتھ ہی یہ چیزیں مزید خراب ہوتی ہیں۔ پھر آپ لوگوں سے وابستہ چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا جہاں لوگ اعداد و شمار تک رسائی حاصل نہیں کرسکتے ہیں ، وہ اپنے سوالوں کا جواب نہیں دے سکتے ، جہاں وہ ڈھونڈ رہے ہیں لیکن وہ اس 360 ڈگری نقطہ نظر کو حاصل کرنے سے قاصر ہیں جس کے بارے میں رابن بات کر رہا تھا۔

اور تیسرے علاقے پر عمل سے متعلق چیلنجز ہیں جہاں آپ کو متعدد جگہوں پر ڈیٹا مل گیا ہے اور یہ بھی لوگ نہیں جانتے ہیں کہ کیا بدلا ہے اور جب ہر وقت اعداد و شمار کے ساتھ معاملات ہوتے رہتے ہیں۔ لہذا اس اعداد و شمار کو صاف رکھنے کا طریقہ پر کوئی کنٹرول یا حکمرانی نہیں ہے۔ اس ل as جب آپ کوشش کر رہے ہیں کہ زیادہ سے زیادہ مستحکم / کسٹمر صارفین کا تجربہ پیش کیا جائے اور صارفین کے ساتھ بات چیت میں مشغول ہوں ، تو یہ واقعی حاصل کرنا مشکل ہے جب ان افراد کے بارے میں آپ کا اپنا ڈیٹا مستقل نہیں ہوتا ہے اور درست نہیں ہوتا ہے۔

بالکل اسی طرح جیسے میں نے دیکھا ، میرے خیال میں یہ گذشتہ ہفتہ تھا یا ایک ہفتہ پہلے ، "انفارمیشن مینجمنٹ" کا ایک مضمون جو اس بارے میں بات کر رہا تھا کہ کیوں ذاتی نوعیت کی مارکیٹنگ ابھی بھی درست نہیں ہے اور انھوں نے نو وجوہات درج کیں۔ ان کی فہرست میں پہلی دو وجوہات ، ڈیٹا کا معیار ناقص ہے اور ڈیٹا مربوط نہیں ہے۔

تو آپ اس کے بارے میں کیا کر سکتے ہیں؟ ویسے بھی ایک دو طریقے ہیں جن کی آپ کوشش کرسکتے ہیں اور اس مسئلے سے رجوع کرسکتے ہیں اور اس بارے میں سوچ سکتے ہیں کہ اس سے آپ کی تنظیم کو کیا نقصان اٹھانا پڑتا ہے۔ آپ اس ڈیٹا کے پیدا ہونے پر یا تو حملہ کر سکتے ہیں جب آپ اس پر حملہ کرسکتے ہیں یا آپ کے سسٹم میں گھس جانے کے بعد اس پر حملہ کرسکتے ہیں ، تو یہاں ایک ایسی تنظیم کی تصویر ہے جس کے ساتھ ہم نے کام کیا ہے جس میں تقریبا thirty تیس مختلف جگہوں پر روشنی ڈالی گئی ہے جہاں ڈیٹا کو محفوظ کیا گیا تھا۔ وہاں ، ان کے زمین کی تزئین کی میں.

لہذا ایک بار جب اس اعداد و شمار کو جنگل میں چھوڑ دیا گیا ، ان درجنوں نظاموں میں یہ ڈھونڈنا مشکل ہے ، اسے برقرار رکھنا مشکل ہے ، اس کو ٹھیک کرنا بہت مہنگا ہے ، اگر آپ تیس مختلف مقامات پر تیس مختلف بار اس کو ٹھیک کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔ . لہذا ہم جن تصورات کے بارے میں بات کرنا چاہتے ہیں ان میں سے ایک عملی زندگی گذارنے کی کوشش کر رہا ہے اور اپنی زندگی کے آغاز میں چیزوں کو جلد سے جلد ٹھیک کرنے کی کوشش کر رہا ہے کیونکہ جب آپ یہ کرتے ہیں کہ اسے تلاش کرنا آسان ہوجاتا ہے تو ، اس پر قابو پانا آسان ہوجاتا ہے اور اسے ٹھیک کرنا اور برقرار رکھنا کم خرچ ہوتا ہے اور اس طرح آپ اپنی ایپلی کیشنز میں بہاو کام کرتے ہوئے بہتر ڈیٹا حاصل کرنے جارہے ہیں۔

لہذا یہ وہ تصور ہے جس کے بارے میں ہم بات کر رہے ہیں جسے فعال MDM کہا جاتا ہے اور ہم جس ٹیگ لائن کو استعمال کرنا پسند کرتے ہیں وہ ندیوں کی صفائی کا ہے ، نہ کہ جھیلوں کو۔ لہذا اس کے تین اقدامات ہیں ، پہلا یہ کہ آپ پاک ہوجائیں ، جہاں آپ ملنے اور انضمام کرنا چاہتے ہیں اور جتنا ممکن ہو ماخذ کے قریب ریکارڈ کو زندہ کرنا چاہتے ہیں اور سنہری ریکارڈ حاصل کرنا چاہتے ہیں تاکہ آپ اپنی بہاو کی ایپلی کیشنز کو آلودہ کرنے سے بچیں۔ اس کو وسائل پر قابو پانے والے کنٹرول کے ذریعہ بھی کیا جاسکتا ہے یا اعداد و شمار کو مرکزی طور پر پیش کرنے کے لئے ایک جگہ فراہم کرکے تاکہ جنگل میں جاری کرنے سے پہلے یہ مستقل اور درست ہو۔

افزودگی آپ کے جاتے ہوئے ڈیٹا کی قدر میں اضافے کے بارے میں ہے ، جس میں حوالہ ڈیٹا اور دیگر معلومات شامل ہیں جو آپ کے سورس آپریشنل سسٹم میں نہیں ہیں ، لہذا یہ درجہ بندی ہوسکتی ہے ، مثال کے طور پر یہ قطعات ہوسکتے ہیں جو فطری طور پر ان سسٹم میں محفوظ نہیں ہیں۔

پھر تیسرا حصہ صاف ستھرا رہنے کے بارے میں ہے اور یہ ہے کہ آپ کو یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ نے عمل کو اپنی جگہ پر بنادیا ہے اور لوگوں کی نگرانی اور انتظامیہ کو انجام دینے کی نشاندہی کی گئی ہے ، ان طریقوں کو قابل بنانے کے ل tools ٹولز دستیاب ہیں اور پھر فعال طور پر مماثلت رکھتے ہیں اور آپ صاف ہوجاتے ہیں۔ آپ کے اعداد و شمار کو وقتا basis فوقتا on یہ کہ ایسا نہیں ہوتا ہے ، لہذا آپ اس زوال سے بچ جاتے ہیں جو قدرتی طور پر ہونے والا ہے ، مثال کے طور پر جب لوگ ملازمت تبدیل کرتے ہیں یا اپنی رہائش تبدیل کرتے ہیں یا اسی طرح سے۔

تو آپ یہ کیسے حاصل کریں گے؟ ٹھیک ہے ، بہت سے اختیارات ہیں جو آپ اس مسئلے پر حملہ کرنے کے لئے استعمال کرسکتے ہیں۔ آپ ڈیٹا کوالٹی ٹول کا استعمال کرسکتے ہیں ، آپ معلومات کو نکالنے کے ل tool ڈیٹا انٹیگریشن ٹول کا استعمال کرسکتے ہیں ، آپ مختلف لوگوں کو کام بانٹنے کے لئے ورک فلو ٹول کا استعمال کرسکتے ہیں۔ آپ حکمرانی کے ٹول کو استعمال کر سکتے ہیں کہ یہ معلوم کرنے کے لئے کہ کون کیا کر رہا ہے۔ آپ حقیقت میں ان تمام مختلف ورثہ کے اوزار کو جوڑ سکتے ہیں اور اس میں بہت سارے لوگوں کو پھینک سکتے ہیں۔

لیکن یہ سب بہت مہنگا ہے ، بہت وسیلہ ہے ، اس کی تعیناتی میں سست روی ہوگی اور اس کا انتظام کرنا مشکل ہو گا اور آپ اپنے صارف کے ڈیٹا سے بھی شروع کرنا چاہتے ہو لیکن آپ آخر کار اپنی مصنوعات کا انتظام بھی کرنا چاہتے ہو ، آپ کی مصنوعات کی فہرست جو ان صارفین کے پاس ہے ، اور ان مصنوعات کے لئے فراہم کنندگان کی فہرست ، اور اکاؤنٹس کا ایک چارٹ جو آپ اپنے کاروبار میں استعمال ہورہے ہیں اس سے باخبر رہنے کے لئے ، اپنے ملازمین کا انتظام کریں جو ان صارفین کی خدمت کرتے ہیں وغیرہ۔ . لہذا اب آپ ایک سے زیادہ ڈومینز ، سپلائرز ، مصنوعات ، اکاؤنٹس کے چارٹ ، ملازمین وغیرہ کے بارے میں بات کر رہے ہیں تاکہ کوشش کریں اور اپنے پورے کاروبار کا 360 ڈگری نقطہ نظر پیش کریں۔

لہذا مثالی طور پر ہم جو سمجھتے ہیں کہ آپ حاصل کرنا چاہتے ہیں وہ ایک حل ہے جو اپنے کسٹمر ماسٹر ڈیٹا کو متحد ، مماثل اور صاف کریں ، ایک ایسا حل تاکہ آپ اسٹیورشپ اور گورننس کا انتظام کرسکیں اور ایک ٹول جس کا استعمال آپ ہر ڈیٹا ڈومین کے انتظام کے لئے کر سکتے ہو جیسے ہی آپ شروع کریں۔ گاہک اور آگے بڑھیں لہذا یہ ایک نئی پیش کش کے پیچھے مقصود ہے جس کا اعلان ابھی ہم نے میگینٹیڈ ون کے نام سے کیا ہے۔ میگنیٹیوڈ ون ایک MDM پیش کش ہے جو کمپنیوں کو اپنے ماسٹر ڈیٹا کو ان ساس یا غیر احاطے کی ایپلی کیشنز کو مربوط ، ہم آہنگ کرنے اور ان کا نظم و نسق کے ل designed تیار کیا گیا ہے جو استعمال میں ہے جیسے ہم نے پہلے کی بات کی تھی اور لہذا طول و عرض میں متعدد اجزاء شامل ہیں۔

پہلی چیز جس میں اس میں شامل ہے ہمارا کالیڈو ایم ڈی ایم حل ہے ، جو دنیا کی کچھ کمپنیوں میں تعینات کیا گیا ہے ، اور ایرک ، آپ 2003 میں ماسٹر ڈیٹا اور مینجمنٹ کے بارے میں آپ کی نمائش کے بارے میں بات کر رہے تھے ، میرے خیال میں یہ پروڈکٹ اصل میں 2004 کے آس پاس ہی سامنے آیا تھا۔ ہم اس آلے کے ساتھ ، اس خلا میں ابتدائی سرخیل رہے ہیں۔ ہم نے معلومات کے تجزیاتی استعمال کی خدمت کے لئے اس کا استعمال شروع کیا تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اچھا ڈیٹا گودام میں داخل ہو رہا ہے اور وقت گزرنے کے ساتھ ہمارے صارفین نے آپریشنل استعمال کے معاملات اور گاہک اور مصنوعات اور مالی سمیت متعدد ڈومینز کے انتظام پر اس کا زیادہ سے زیادہ استعمال کیا ہے۔ اور فروش اور ملازم وغیرہ۔ لہذا کالیڈو ایم ڈی ایم اس حل کا ایک بنیادی حصہ ہے۔

ہم ایس سی آر آئی بی ای سافٹ ویئر کے ساتھ شراکت میں بطور سروس ان SCRIBE آن لائن انضمام پلیٹ فارم کا استعمال کرکے متعدد سورس سسٹم میں رابطہ اور انضمام فراہم کرتے ہیں۔ یہ کلاؤڈ بیسڈ انضمام کی پیش کش ہے جو پیشہ ورانہ اور ساس سسٹم دونوں اداروں پر استعمال کرتے ہوئے چالیس سے زیادہ سسٹمز سے رابطے کے ساتھ ہے۔ لہذا ان دونوں کے ساتھ ، ہمارے کالوڈو ایم ڈی ایم حل کے ساتھ ، اس میں ماسٹر ڈیٹا مینجمنٹ کے ل work ورک فلو پر مبنی ماحول رکھنے اور اس کی پوری زندگی کے چکروں کا انتظام کرنے کی صلاحیت بھی شامل ہے۔ ہمارے پاس ایک مماثل انجن موجود ہے جو خاص طور پر صارفین کے ڈیٹا کو سنبھالنے کے لئے تیار کیا گیا ہے اور ہم سافٹ ویئر کے علاوہ کالیڈو ایم ڈی ایم پروڈکٹ اور ماڈلنگ کے اجزاء پر کلاس روم کی کچھ تربیت بھی فراہم کرتے ہیں۔

تو رابن ، آپ نے ماڈل کے بارے میں بات کی ، یہ واقعی ایک اہم جز ہے اور یہی وہ مقام ہے جہاں ہم اپنے حل کو شروع کرتے ہیں اور ہم آپ کو دکھائے گا کہ ایک لمحے میں ، آپ اس سفید تختے کو کس طرح لیں گے جس پر ڈیز نے دکھایا اور اس کا ترجمہ کیا جس سے کچھ ایسا ہوسکتا ہے دراصل اپنا MDM سسٹم مرتب کریں۔ میگینٹیوڈ ون کے بارے میں آپ کا آخری نقطہ یہ ہے کہ وہ احاطے میں یا کلاؤڈ سروس کے طور پر دستیاب ہے ، آپ سب سکریپشن لائسنس یا ہمیشہ کا لائسنس حاصل کرسکتے ہیں۔ خیال یہ ہے کہ آپ کو خریدنے ، برقرار رکھنے ، نفاذ اور برقرار رکھنے میں آسانی ہو گی۔

تو پھر اس کی طرح لگتا ہے یہاں کے مرکز میں میگینٹیوڈ ون ہے ، سفید اور نیلے رنگ کے خانے میں سب کچھ کرنے کی مضبوط صلاحیتوں کے ساتھ۔ لہذا SCRIBE کنیکٹر کے ذریعہ جس کے بارے میں میں نے بات کی ہے اس کے ذریعے گاہک کے ڈیٹا سے رابطہ کریں اور ان تک رسائی حاصل کریں۔ پھر وہ ساری ماسٹرنگ مشقیں کریں جو آپ کو ڈیٹا سے ملنے ، انضمام کرنے ، زندہ رہنے اور اعداد و شمار کو صاف کرنے کے ل to بہتر بنانے کے ل do کرنے کی ضرورت ہے۔ اس کے بعد لوگوں کو اعداد و شمار کو تلاش کرنے ، ڈیٹا کو براؤز کرنے اور حتی کہ نئے ریکارڈوں کو مصنف بنانے کے ل. اپنے کھپت کے نظاموں تک درست اور مستقل اعداد و شمار کو شائع اور شائع کریں تاکہ وقت کے ساتھ ساتھ آپ کے آپریشنل اور تجزیاتی نظام صاف ستھرا رہ سکے۔

ہم ذمہ داروں اور منتظمین دونوں کے لئے ویب پر مبنی صارف انٹرفیس فراہم کرتے ہیں ، جو آپ کو ایک لمحے میں اور کاروباری صارفین کے ل see دیکھیں گے۔ نہ صرف وہ ماسٹر ڈیٹا کو شائع کرنے اور ان تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں بلکہ وہ اسٹیورشپ کے عمل میں بھی اپنا کردار ادا کرسکتے ہیں۔ لہذا آپ اپنے سیلز کے نمائندے کے صارفین سے بات کرنے کا تصور کریں ، وہ کسٹمر کے بارے میں کچھ نیا سیکھیں گے ، وہ تبدیلی کی درخواست اٹھاسکتے ہیں اور کہہ سکتے ہیں کہ اس صارف کا ، انہوں نے اپنا عنوان تبدیل کردیا ہے ، انہوں نے اپنا ای میل ایڈریس تبدیل کردیا ہے ، انہوں نے کمپنیاں تبدیل کردی ہیں۔ ، ہوسکتا ہے کہ اس معالج نے اس اسپتال سے وابستگی کو تبدیل کر دیا ہو ، ہم اس بات کو یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ہم اس قسم کی چیزوں پر نظر رکھیں ، یا یہ انشورنس بروکر اب ان مصنوعات کو لے کر جارہا ہے ، ہم یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ہم ان نئی انشورنس پروڈکٹوں کو ان کے پاس مارکیٹ کریں۔ ، مثال کے طور پر. لہذا اس طرح کی چیزوں کو اٹھایا اور ان کی خدمت کی جاسکتی ہے کیونکہ آپ کے کسٹمر کا سامنا کرنے والے ملازمین ان افراد کے ساتھ معاملہ کر رہے ہیں۔

ہمارے حل کے بارے میں دیگر صفات کے جوڑے۔ پہلا نمبر یہ کاروباری ماڈل ہے ، یاد رکھیں کہ سفید بورڈ کی تصویر جو ڈز نے دکھائی تھی جس میں حلقے اور تیر تھے۔ یہ بنیادی طور پر کاروباری ضروریات کے لئے ہے کہ اعداد و شمار کو کس طرح بننے کی ضرورت ہے ، حقیقی دنیا میں اسے کس طرح استعمال کیا جاتا ہے۔ ہم کسی بزنس انفارمیشن ماڈل کے نام سے شروع کرتے ہیں اور ہم بنیادی طور پر ان تقاضوں اور حاضر خدمت کاروباری قواعد کو حاصل کرسکتے ہیں اور اصل میں تعینات کرسکتے ہیں تاکہ قواعد اور MDM ذخیرے تشکیل پائیں۔ لہذا یہ مؤثر طریقے سے مواصلات کے فرق کو ختم کرنے کے ایک راستے کے طور پر کام کرتا ہے جو ہم اکثر کاروباری افراد کے درمیان دیکھتے ہیں کہ ضرورت کو بیان کرتے ہیں اور آئی ٹی کو واپس جانا پڑتا ہے اور اس کا ترجمہ میزوں اور نقشہ جات اور اسی طرح آگے کرتے ہیں۔

لہذا ہمارے پاس بزنس ماڈل پر مبنی نقطہ نظر موجود ہے تاکہ اس بات کو یقینی بنایا جاسکے کہ جب سے آپ آغاز کریں گے تب ہی ٹھیک ہے۔ ہم اس کے لئے خود کار طریقے سے پروسیسنگ اور ایمبیڈڈ کام کے بہاؤ اور تبدیلی کے انتظام کو بھی شامل کرتے ہیں تاکہ آپ اپنے ماڈل میں اس میں تبدیلی لائیں جہاں آپ اسے شامل کرتے ہیں ، آپ اسے تیزی سے تعینات کرسکتے ہیں اور خود کار طریقے سے ایک چھوٹی ٹیم کے ساتھ یہ کام کرسکتے ہیں۔ ، اس میں اتنے کوڈنگ کی ضرورت نہیں ہے جتنی آپ نے توقع کی ہوگی۔

میں نے ماڈل سے چلنے والی نوعیت کا ذکر کیا جس نے اسکرینوں کو بھی چلاتے ہیں جو حقیقت میں ظاہر ہوتی ہیں۔ لہذا جب آپ کے پاس کسی گراہک کی تفصیل موجود ہو اور آپ کے پاس ان کی خصوصیات موجود ہوں تو آپ اسکرین پر جو کچھ دیکھیں گے وہ وہ خصوصیات ہیں جو ماڈل میں بیان کی گئی ہیں ، لہذا یہ سب آپ کے لئے تخلیق کیا گیا ہے ، آپ کو کوئی خاص انٹرفیس تخلیق کرنے کی ضرورت نہیں ہے اعداد و شمار کے نقشے کی اسکرینیں ، یہ سب کچھ ماڈل سے دور ہے۔

ایک اور عمدہ خصوصیت جو ہم نے متعارف کرائی ہے وہ ہے ڈیٹا اسٹیوڈرز کے لئے ایکسل انضمام کا تصور۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ڈیٹا اسٹیوڈر ایکسل کو ریکارڈ کے حساب سے ترمیم کرنے کے لئے ایک جگہ کے طور پر استعمال کرسکتے ہیں جو خود بخود مماثل اور منظور شدہ اور تعینات نہیں ہوسکتے ہیں۔ اب آپ سوچ سکتے ہیں ، ٹھیک ہے یہ ٹھیک ہے ، آپ صرف ایکسل میں ڈیٹا پھینک رہے ہیں ، ٹھیک ہے؟ ویسے یہ اس سے کہیں زیادہ ہے کیونکہ اس قابلیت کے بارے میں عمدہ بات یہ ہے کہ یہ صرف ایکسل سے ڈیٹا لوڈ کرکے اعداد و شمار کو اپ ڈیٹ کرنے کے مسئلے پر قابو پالتی ہے۔

ہم دراصل ، جب آپ کالیڈو MDM سے ایکسل انٹرفیس پر اس ڈیٹا کو ڈاؤن لوڈ کرتے ہیں تو ، یہ توثیق کے قواعد کے ساتھ آتا ہے۔ تو یہ آپ کو بتائے گا کہ ان میں سے کون سا خلیے کو پُر کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اس کو ایک درست ریکارڈ بنایا جاسکے ، یہ آپ کو دستیاب اقدار کی ایک ڈراپ ڈاؤن فہرست یا مثال کے طور پر منظور شدہ اقدار دے گا تاکہ آپ بنیادی طور پر اس سے گریز کریں۔ غلطیاں پیدا کرنا جب آپ ماسٹر ڈیٹا ریکارڈز کو اپ ڈیٹ کر رہے ہو۔

پھر ایمبیڈڈ ورک فلو انجن پر ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ اعداد و شمار پر تمام عملدرآمد اور اشاعت کے لئے مجاز ہے اور یہ بھی ٹریک کرتا ہے کہ کس نے کیا کیا اور کب کیا تھا اور آپ کو ماسٹر ڈیٹا کی ان تمام سابقہ ​​اقدار کو بنیادی طور پر جائزہ لینے اور آڈٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے تاکہ آپ دیکھ سکیں کہ اعداد و شمار میں کس طرح کا تبادلہ ہوا وقت

لہذا ، اس کا فائدہ کسٹمر کے اعداد و شمار کے لحاظ سے ، کیا آپ کسی ایسی جگہ پر پہنچ سکتے ہیں جہاں آپ زیادہ مشخص اور متعلقہ مکالمات اور صارفین کے ساتھ بات چیت کرسکتے ہیں۔ ایم ڈی ایم مزید کاروبار کو تنقید کا نشانہ بنارہا ہے ، خاص طور پر جب آپ وہاں ون ٹو ون مارکیٹنگ کے بارے میں سوچتے ہیں جو اس وقت جاری ہے اور یہ اس سائیکل کی ایک اچھی مثال ہے جو اس وقت ہوتا ہے۔

لہذا آپ اپنے صارفین کے بارے میں اعداد و شمار کے ساتھ شروع کریں ، یہ وہ چیزیں ہیں جس میں آپ نے مہارت حاصل کی ہے ، وہ کون ہیں ، کون سے مصنوع کے مالک ہیں ، ایک سے زیادہ سسٹمز میں کسٹمر کی معلومات کے لحاظ سے میں کیا میچ کرسکتا ہوں؟ پھر آپ ان کے بارے میں اور آپ نے ماضی میں کس طرح بات چیت کی ہے اس کے بارے میں مزید معلومات کے ساتھ مالا مال کریں۔ انہوں نے کیا جواب دیا ہے؟ یا ان سے کس طرح رابطہ کرنا چاہتے ہیں؟ ہوسکتا ہے کہ وہ فیکس کے ذریعے رابطہ کرنا چاہیں تو یہی وجہ ہے کہ یہ ابھی بھی ان کے کاروباری کارڈ پر ہے۔ لیکن وہ معلومات جو اس کے بعد آپ کو بات چیت کرنے کے لئے بصیرت فراہم کرتی ہے۔

تو کیا دوسری ترجیحات؟ اس میں سے کچھ مثال کے طور پر سوشل ذرائع سے آرہے ہیں۔ پھر آپ فیصلہ کر سکتے ہیں کہ ان صارفین کے لئے اگلی بہترین تعامل کیا ہے ، مجھے کیا پیش کش کرنی چاہئے؟ یہ ایک طرح کی بات چیت پیدا کرنے والا ہے ، وہ کچھ ڈاؤن لوڈ کرنے جارہے ہیں ، وہ کچھ خرید رہے ہیں۔

یہ یقینا more مزید اعداد و شمار تیار کرنا ہے جسے آپ مارکیٹنگ کے باہمی تعامل کے اس اچھے چکر میں کھانا کھلانا چاہتے ہیں۔ اس کے نتیجے میں ، آپ نئے گراہکوں کو تیزی سے ڈھونڈنے اور انھیں قریب کرنے ، قابل فروخت اضافے ، بہتر کسٹمر سروس کی فراہمی ، غلطیوں کو ختم کرنے ، نقل کی ترسیل کو ختم کرنے ، مثال کے طور پر مارکیٹنگ کے سامان کی ترسیل کے قابل ہونے جاسکیں گے اور آخر کار ہم فروخت کو کم کریں گے اور مارکیٹنگ کے اخراجات۔

چنانچہ ہمارے ایک گاہک کی ایک مثال جس نے یہ کیا ، برطانیہ کا ڈاکخانہ بہتر صارف کے کوائف کی فراہمی کے لئے کالوڈو ایم ڈی ایم کا استعمال کررہا تھا تاکہ وہ صحیح مصنوعات کی فراہمی کرسکیں اور اپنے چینل میں صحیح صارف کے مکالموں کو آگے بڑھا سکیں جس کے نتیجے میں زیادہ تر فروخت میں اضافہ ہوا۔ اور ان کے لئے مارجن میں اضافہ ہوا۔

تو یہ صرف میرے ابتدائی تبصرے ہیں ، میں چاہتا ہوں کہ اب آپ اسے ڈیانا کے حوالے کردیں ، آپ کو دیکھنے کے ل take اور آپ کو قطعی طور پر دکھائے کہ ہم اس میں سے کچھ کیسے کرتے ہیں۔

ڈیانا کولنس: آپ کا شکریہ جان ، لہذا امید ہے کہ ہم آپ میں سے کچھ کو زندہ کرنے میں کامیاب ہوجائیں گے۔ لہذا آپ کو ابھی اپنی اسکرین پر کیا دیکھنا چاہئے یہ کالیڈو بزنس انفارمیشن ماڈل کی ایک مثال ہے۔ حل کا ایک حصہ ، جو آج ہم آپ کو دکھا رہے ہیں وہ سیلز فورس ڈاٹ کام کے اعداد و شمار کا انضمام ہے۔ یہاں ہم نیچے بائیں طرف اپنا سیلز فورس ڈاٹ کام ماڈل نکال چکے ہیں۔ یہ ظاہر ہے کہ ویب پر مبنی ایپلی کیشن ہے ، سوفٹویئر خدمت کی قسم کی ایپلی کیشن ہے۔ ہم اوریکل ، جو ایک بزنس سوٹ ہے ، کے ہمارے بنیادی بنیادوں پر عمل درآمد کے اعداد و شمار کے ساتھ اس کو مربوط کرنے جارہے ہیں۔

لہذا ہمارا مقصد سیلز فورس ڈاٹ کام سے اپنے رابطوں اور اکاؤنٹ کی معلومات لینا ہے ، اسے ہمارے کھاتوں سے قابل وصول اکاؤنٹس اور رابطے کی معلومات کو ایک ہی ہم آہنگ اکاؤنٹ اور رابطہ ڈھانچے میں ضم کرنا ہے جس کے بعد ہم مائیکروسافٹ ڈائنامکس سی آر ایم میں بھریں گے۔ لہذا ہمارا منظر نامہ یہ ہے کہ ہم ماضی میں سیلز فورس ڈاٹ کام کے استعمال سے ڈائنامکس سی آر ایم کے استعمال میں منتقل ہو رہے ہیں۔ ہم یہ یقینی بنانا چاہتے ہیں کہ ہمارے پاس نئے متحرک ، CRM ماحول کی بنیاد پر ، صارفین کی ایک مکمل طور پر مربوط ، ہم آہنگی والی فہرست ، 360 ڈگری نقطہ نظر ہے۔

لہذا اس کو بنانے کے لئے ہم نے سیلز فورس ڈاٹ کام اور ای بی ایس کے ڈیٹا کو کالوڈو ایم ڈی ایم میں منتقل کردیا ہے ، ہم واقعتا ہم آہنگی کے عمل کو چلاتے ہیں۔ لہذا وقت کی دلچسپی میں ہم نے کھانا پکانے کا طریقہ مکمل کرلیا ہے اور ہم کھانے سے لطف اٹھائیں گے۔ تو آئیے ، اب ہم اپنے MDM ماحول میں تبدیل ہوجائیں اور صرف آپ کو کچھ ایسی چیزیں دکھائیں جو ہم ان خصوصیات میں کرسکتے ہیں جو MDM حل ان پلیٹ فارمز کے ایک سادہ رابطے کے انضمام میں اضافہ کرتا ہے۔

لیکن ان چیزوں میں سے ایک جو یقینا. ہوگا ، آپ اپنی تاریخ سے محروم ہوجائیں گے۔ آپ مائیکروسافٹ ڈائنامکس میں اپنے ڈیٹا کو ختم کردیں گے ، لیکن کیا آپ کو معلوم ہوگا کہ کچھ کہاں سے آیا ہے؟ ایم ڈی ایم یہی چیز ہے جو MDM حل ہمیں فراہم کرسکتا ہے ، اس سے ہمیں ایک تاریخ مل جاتی ہے۔

لہذا اگر ہم ہم آہنگ اکاؤنٹس کی اپنی فہرست پر ایک نگاہ ڈالیں اور ہم ان میں سے ایک انتخاب کریں گے۔ ہم کہتے ہیں کہ ہم نے یہاں البرٹ اسٹورز کو منتخب کیا۔ اس سے ہمیں کچھ معلومات ملتی ہیں کہ البرٹ اسٹورز کا یہ ریکارڈ کہاں سے آیا ہے۔ ہم دیکھ سکتے ہیں کہ یہ دو ریکارڈوں کا انضمام ہے ، ایک یہ سیلزفورس ڈاٹ کام اکاؤنٹ سے آیا جس کا نام البرٹ اور جیرڈ ہے اور ایک ای بی ایس بلنگ اکاؤنٹ سے آیا جس کا نام البرٹ اسٹورز ہے اور وہ ایک ساتھ مل گئے اور اس سنگل والدین کے اکاؤنٹ میں ہم آہنگ ہوگئے جس کا نام البرٹ اسٹورز ہے۔

ہم اس کی اصل شناخت بھی دیکھتے ہیں ، ہم یہ دن دیکھ سکتے ہیں کہ یہ پہلے ہی مائیکروسافٹ ڈائنامکس میں منتقل ہوچکا ہے کیونکہ یہاں ہمارے پاس مائیکروسافٹ ڈائنامکس کی سی ایم آر آئی ڈی ہے۔ میں وہ وقت دیکھ سکتا ہوں جب آخری بار ڈیٹا کو اپ ڈیٹ کیا گیا تھا۔ اس کے علاوہ ہم ایک اور نظریہ بھی فراہم کرتے ہیں جو آپ کو نہ صرف اعداد و شمار کو دیکھنے کی اجازت دیتا ہے ، بلکہ ہمارے گراف ویو کے ساتھ آپ اس ایسوسی ایشن کو بھی دیکھ سکتے ہیں جس میں ڈیٹا حصہ لیتا ہے۔

تو یہاں ہمارے پاس وہی ریکارڈ موجود ہے ، ہمارے البرٹ اسٹورز کو اس کے اکاؤنٹس سے وابستہ اکاؤنٹ ، اس کی سیلز فورس ڈاٹ کام اکاؤنٹ اور رابطوں سے وابستہ ایسوسی ایشن کے ساتھ۔ اگر ہم ان رابطوں میں سے کسی کو منتخب کرتے ہیں تو ہم دیکھ سکتے ہیں کہ وہ رابطہ دراصل سیلز فورس ڈاٹ کام سے تھا۔ اسی طرح ہمارا ایڈم البرٹ اکاؤنٹ ایک ای بی ایس رابطہ تھا ، اسی وجہ سے ، میں سوچتا ہوں کہ اسکرین پر یہ خود بخود ہو رہا ہے ، ان میں سے ایک دو چیزیں صرف چیزوں کو پڑھنے میں آسانی سے رکھتی ہوں۔ لیکن ہم چلتے چلتے ہم رابطہ کی معلومات پر ایک نگاہ ڈال سکتے ہیں اور دیکھ سکتے ہیں کہ یہ ہمارے سیلز فورس ڈاٹ کام اکاؤنٹ سے آیا ہے۔ یہ دراصل ایک ایسا نظریہ بنائے گا جو ہمیں ان تمام رشتوں کو ظاہر کرتا ہے جس میں ہمارے ڈیٹا میں حصہ لیتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، ان طریقوں کو دیکھ کر جن میں ہم اپنے سیلفورس ڈاٹ کام کے کوائف کی درجہ بندی کرتے ہیں اور یہ کہ دوسرے اکاؤنٹس بھی موجود ہیں جو فہرست میں بہت زیادہ ہیں۔ ٹھیک ہے وہ چیزیں جو فہرست میں بہت زیادہ ہیں ، ہم ان تک پہنچ سکتے ہیں۔ ہم صرف پیج کو یہاں سکرول کر سکتے ہیں اور ان تمام اضافی اکاؤنٹس کی فہرست میں جاسکتے ہیں جو گرافک ویو میں لسٹ کرنے کے لئے بہت زیادہ تھے۔ یقینا ہم ان میں سے کسی کے لئے بھی گراف ویو میں شروعات کرسکتے ہیں۔ تو یہ چیزوں سے نمٹنے کا ایک طریقہ ہے۔ ہم ڈیٹا کو دیکھ سکتے ہیں ، ہم ڈیٹا میں ہیرا پھیری کرسکتے ہیں ، ہم بھی ترمیم کرنے اور اعداد و شمار کو درست کرنے کے قابل ہونا چاہتے ہیں۔ تو اس کو دیکھنے کے لئے ایک دو طریقے۔

تو ایک کام جو ہم کر سکتے ہیں وہ ہے کہ ہم آگے بڑھ سکتے ہیں ، درجہ بندی پر ایک نظر ڈالیں ، میں نے اپنے اکاؤنٹ کے درجہ بندی کو اپنے پسندیدہ انتخاب کے طور پر محفوظ کرلیا ہے ، لہذا میں مختلف قسم کی معلومات کو اکاؤنٹس کے ساتھ ساتھ درجہ بندی کے راستوں کو بھی بچا سکتا ہوں کہ میں اپنے درجہ بندی والے براؤزر میں استعمال کرسکتا ہوں۔ لہذا میں یہاں اپنے درجہ بندی کے ذریعہ مشق کرسکتا ہوں ، میں اپنے اکاؤنٹ میں موجود مختلف رابطوں کو دیکھ سکتا ہوں۔

لیکن دوسری چیزوں میں سے ایک جو یہ ماحول فراہم کرتا ہے وہ سبھی یتیموں کو ڈھونڈنے کا اختیار ہے۔ یہ وہ رابطے ہیں جو ہمارے ہم آہنگی والے نظام کے ذریعے ہوئے ہیں جن کے ذرائع میں والدین نہیں تھے ، لہذا یہ یتیم ہیں جو پیچھے رہ گئے ہیں۔ تو ہم ان کو لے کر آئے ہیں ، ہم نے ان کی نشاندہی کی ہے ، ہم جانتے ہیں کہ یہ یتیم ہیں ، اچھی طرح سے ہم اسے کیسے درست کریں گے؟ ٹھیک ہے ہم ترمیم کے ل mode اس سوئچ کو صرف کلک کرتے ہیں ، جس سے درجہ بندی کا ایک اور نظریہ کھلتا ہے اور اب ہم ان لوگوں کی درجہ بندی کرنا شروع کرسکتے ہیں۔ تو ہوسکتا ہے کہ بل مرے نے اے سی نیٹ ورک کے ل worked کام کیا تاکہ ہم اسے سنبھال کر اس کی فہرست میں شامل کرسکیں اور ہم نے اسے ہماری طرف اشارہ کرکے اجاگر کرتے ہوئے دیکھا کہ یہ ایک تبدیلی ہے۔ میں سینڈی کو منتقل کرسکتا ہوں اور اسے شاید اے جی ایڈورڈز اور کمپنی کو تفویض کروں گا۔

چونکہ یہ تبدیلیاں کی جارہی ہیں ، ان کو یہاں درج کیا جارہا ہے ، اگر میں نے محسوس کیا کہ میں نے غلطی کی ہے تو میں ان کو ختم کرسکتا ہوں۔ میں ان میں سے ایک ساتھ مل کر کئی ضربیں لگا سکتا ہوں اور انہیں نام دے کر سسٹم کے ذریعہ ایک یونٹ کے طور پر منتقل کرسکتا ہوں اور پھر وہ میرے سسٹم کے ذریعہ کام کے واحد اکائی کے طور پر ان پر عملدرآمد کرتے ہیں۔ تو یہ ایک راستہ ہے اور ظاہر ہے کہ اگر میں متحرک ہوں تو ، میں یہاں جاکر اس کو دیکھنا چاہتا ہوں اور اگر دیکھو کہ یہاں یتیم بچے ہیں اور اس مسئلے کا ازالہ کریں گے۔ اگر میں نہیں کرتا تو کیا ہوگا؟ اگر میں فعال نہیں ہو رہا تھا تو کیا ہوگا؟ ٹھیک ہے ، ہمارے نظام میں ایک ورک فلو بھی شامل ہے ، جس کا میں نے پہلے ذکر کیا ہے ، ایک ورک فلو حل جو ہمیں اس سے زیادہ براہ راست نمٹنے کی اجازت دیتا ہے۔

ایسا کرنے کے ل I'm میں سسٹم ایڈمنسٹریٹر کی حیثیت سے لاگ آؤٹ کرنے جا رہا ہوں ، اب میں ڈیٹا اسٹورڈ کی حیثیت سے لاگ ان کرنے جا رہا ہوں ، ٹھیک ہے؟ تو یہ وہ فرد ہوگا جو غلط ڈیٹا کو سنبھالنے کا ذمہ دار ہے۔ لاگ ان ہوتے ہی آپ دیکھیں گے ، میں اپنے ان باکس میں چلا گیا ، جہاں اندازہ لگایا جائے؟ ہمارے 11 یتیم ریکارڈ موجود ہیں کیونکہ رشتہ ، رابطوں اور ان کے کھاتوں کے مابین لازمی ہے۔ مطابقت پذیر تمام اکاؤنٹ جن میں کسی اکاؤنٹ سے مناسب کنکشن نہیں تھے ، وہ غلط ہیں۔ وہ کام کے فلو سے آگے بڑھتے ہیں اور جیسا کہ ہم ورک فلو کے آریھ میں دیکھ سکتے ہیں ، یہاں وہیں ہیں جہاں اب ہم ریکارڈ کو ٹھیک کررہے ہیں۔ اس کے بعد وہ منظوری کے عمل کی طرف گامزن ہوں گے ، جو سیلز مینیجر کے ذریعہ منظور شدہ ، اکاؤنٹنگ کے ذریعہ منظور شدہ ، اور آخر کار ہماری حرکیات کے اگلے بیچ اپ ڈیٹ پر اشاعت کے لئے اختیار ہوجائیں گے۔

یقینا this یہ بھی حقیقی وقت میں چلانے کے لئے ترتیب دیئے جاسکتے ہی جیسے ہی اس کی اشاعت ہوسکتی ہے ، جیسے ہی اسے اشاعت کا اختیار مل جاتا ہے ، یہ فورا the ہی متحرک اثرات کو باہر لے جاتا ہے لہذا یہ آپ پر منحصر ہے کہ آپ اس آخری مرحلے کو کس طرح تشکیل دینا چاہتے ہیں۔ انٹرفیس. لہذا امید ہے کہ اس نے ہمیں کچھ مفید نظریہ ، ایک جائزہ ، آپ کو صرف کچھ طریقوں کے بارے میں دیا ہے جس میں ہمارا MDM ٹول ہمارے ماحول کو خوشحال اور بہتر بنانے میں مدد کرسکتا ہے۔ بہت سارے اور بہت سارے طریقے ہیں جن کے ذریعہ ہم آپ کے صارف کی معلومات کو آپ کے استعمال کو بڑھا سکتے ہیں اور واقعتا اس مقام پر پہنچ سکتے ہیں جہاں آپ کو ایک جگہ پر دستیاب تمام معلومات کے ساتھ ایک صارف کا واقعی ہم آہنگ 360 ڈگری نقطہ نظر مل گیا ہے۔ صارفین۔ نہ صرف اس فراہم کنندہ UI کے ذریعہ بلکہ جیسا کہ میں نے بتایا کہ ہم ایک صارف انٹرفیس ، ایک طرح کا ویب پورٹل بھی فراہم کرتے ہیں جہاں اگر صارف کو پتہ چل جاتا ہے کہ اکاؤنٹ میں کوئی تبدیلی آئی ہے تو وہ تبدیلی کی درخواست اٹھا سکتا ہے اور اس کا پتہ لگاسکتا ہے ، اور اس تبدیلی کو لپیٹ سکتا ہے۔ ڈیٹا اسٹیورڈ سے براہ راست درخواست کریں کہ وہ اس ریکارڈ میں کوئی تبدیلی لائیں کہ انہیں لگتا ہے کہ اس کو کرنے کی ضرورت ہے۔ تو اس وقت مجھے لگتا ہے کہ میں اسے واپس ایرک کی طرف موڑ دوں گا اور ہم سوال و جواب میں چلے جائیں گے۔

ایرک کااناگ: یقینی بات۔ تو ہمیں یہاں سامعین سے ایک دو سوالات ملے ہیں۔ میں ایک باہر پھینک دوں گا لیکن شاید پہلے دیز یا رابن ، کیا آپ کو کوئی سوال ہے؟ مجھے آپ کے ساتھ شروع کرنے دو

ڈیز بلین فیلڈ: ایک چیز جس میں میں ہر بار کسی تنظیم کے ساتھ اس سفر کے دوران آتا ہوں اس میں سے ایک ورژن ورژن کا پورا چیلنج ہے۔ کیا آپ اعداد و شمار یا کسی حد تک ورژن کنٹرول کے ل approach نقطہ نظر پر ہی روشنی ڈال سکتے ہیں - آپ جانتے ہو ، ایسے منظر نامے کا تصور کریں جہاں تنظیموں کے تین مختلف حص meے مجھ سے ایک صارف کی حیثیت سے پیش آرہے ہیں ، اور پھر وہ مختلف اپ ڈیٹ اور تبدیلیاں کر رہے ہیں۔ آلے ہم اعداد و شمار کو کنٹرول کرنے کے معاملے کو کس طرح حل کریں گے جو کاروبار میں آرہا ہے اور کون اس کیریٹنگ ، اور کنٹرول کررہا ہے اور اس کی منظوری دے رہا ہے؟

ڈیانا کولنس: یہ ایک عمدہ سوال ہے۔ لہذا ان چیزوں میں سے ایک جو ہمارے حل میں تیار کی گئی ہے اور وہ ہے آڈٹ ٹریلنگ اور ہسٹری۔ تو میں دیکھوں گا کہ کیا میں تاریخ کے ساتھ کوئی ریکارڈ تلاش کرسکتا ہوں۔ مجھے یہ دیکھنے کی اجازت ہے کہ آیا ہمارے البرٹ اسٹورز کا ریکارڈ ہے کہ ہم استعمال کر رہے تھے میں تاریخ ہے ، جیسے ہی میں ہسٹری موڈ پر کلک کرتا ہوں کہ یہ میرے لئے کیا کرتا ہے - میرے پاس ہے - اس کی تاریخ میں کوئی تبدیلی نہیں ہے۔ میں یہ چاہتا ہوں جیسے یہ ہمیں یہاں کی جانے والی عبوری تبدیلیاں ، اور جس تاریخ اور وقت میں بنایا گیا تھا وہ ہمیں دکھائے گا۔ اس کے علاوہ ، میں مکمل ہسٹری کی تفصیلات میں جاسکتا ہوں اور اگر میں نے آڈٹ ٹریلنگ کو آن کیا تو ، میں نہ صرف ان تبدیلیوں کو دیکھوں گا اور جب یہ کیا گیا تھا لیکن آڈٹ ٹریل مجھے بتائے گا کہ یہ تبدیلیاں کس نے کی ہیں ، کس صارف نے بھی ان تبدیلیاں کی ہیں۔ .

نسخہ سازی کے ل Our ہمارا نقطہ نظر صوابدیدی لیبل ترتیب دینے کی بجائے زیادہ وقت پر مبنی ہے۔ آپ وقت پر ایک نقطہ چن سکتے ہیں اور اپنے اعداد و شمار کو دیکھ سکتے ہیں جیسا کہ اس وقت تھا اور ڈیٹا کو اسی طرح منتقلی کر سکتے ہیں جیسا کہ اس وقت تھا۔ اور ہم در حقیقت نہ صرف ڈیٹا مواد کی بلکہ ڈیٹا ماڈل کی بھی تاریخ کو ٹریک کرتے ہیں۔ لہذا ، جیسے آپ کا ڈیٹا ماڈل تیار ہوسکتا ہے ، ہم نئی درجہ بندیاں شامل کرتے ہیں ، ہم اس کو بھی ٹریک کرتے ہیں اور آپ ہمیشہ پیچھے ہٹ سکتے ہیں اور چیزوں کو اس وقت دیکھ سکتے ہیں جیسے وہ کسی بھی وقت موزوں تھے۔

ڈیز بلین فیلڈ: ڈیٹا ماڈل وہاں پر چیلنج بڑھا رہے ہیں ، میرا مطلب ہے کہ آپ کو کچھ خاطر خواہ مضامین سے نمٹنے کے لئے ایک اہم امتیاز ملا ہے۔ کیا آپ ہمیں کچھ ڈیٹا ماڈل کی ایک دو مثالیں دے سکتے ہیں جو پہلے سے موجود ہیں اور کچھ آپ نے اس کو چلانے سے نمٹا دیا ہے ، آپ جانتے ہو ، کلیدی شعبے جیسے مینوفیکچرنگ ، اور خوردہ ، اور رسد ، اور مالی خدمات۔ آپ کو بینکاری اور خسارے کا انتظام ملا اور اسی طرح ، کیا ایک سابقہ ​​ماڈل کے ساتھ یہ انداز اختیار کیا گیا ہے جو کسی ایسے منصوبے کو جلدی سے گھماتا ہے جس سے لوگ یہ جان سکتے ہیں کہ خلاء کہاں ہے ، یا انہیں خود اس ماڈل کی تشکیل اور تربیت کرنی ہوگی؟

ڈیانا کولنز: ہم نے گذشتہ برسوں میں دونوں نقطaches نظر اپنائے ہیں۔ ہم نے ماڈلز کے ساتھ آنے کی کوشش کی ہے اور محسوس کیا ہے کہ جتنا زیادہ ماڈل مکمل ہوتا ہے اس کا مطلب یہ ہوتا ہے کہ آپ کو زیادہ سے زیادہ تغیرات حاصل کرنا پڑتی ہیں ، جو آپ اسے صارف کے ل make کرسکتے ہیں۔ لہذا ہم واقعی ماڈل کے ٹکڑوں ، کچھ بنیادی عام عناصر کے بارے میں رجوع کرتے ہیں جو ہمیں پتا ہے کہ واقعی پوری صنعتوں میں گھومتا ہے۔

ہمارے پاس ، مثال کے طور پر ، مالیاتی خدمات میں ہمارے پاس سیکیورٹیز اور مشتقات وغیرہ کے لئے کیپٹل مارکیٹ میں ماڈل موجود ہیں ، ہمارے پاس انشورنس ، پراپرٹی اور واجبات کی انشورنس ، دوبارہ انشورینس کے لئے ماڈل ہیں اور یہ دونوں ہی مختلف طریقوں سے خطرے کا انتظام کرتے ہیں۔ ہمارے پاس سامانوں کے مصنوعاتی بلوں ، لینڈنگ کے بلوں کے لئے مینوفیکچرنگ ماڈل ہیں۔ ہمارے پاس سپلائی چین یا کسی دوسرے ٹریکر ، انٹرمیڈیٹ گوداموں ، تقسیم کے ماڈل ، انوینٹری کی عمر بڑھنے ، اس طرح کی چیزوں کے لئے ماڈل کے دیگر حصے ہیں۔ ہمارے بہت سارے صارفین کے ل you ، آپ جانتے ہو ، ہمارے پاس تقریبا vert ہر عمودی میں گاہک ملے ہیں جن کے بارے میں آپ سوچ سکتے ہیں لیکن ان میں سے بہت سے افراد کے لئے ہم کچھ خاص اجزاء تیار کرنے میں کامیاب رہے ہیں جن کو ہم اپنے صارف کے لئے تیار ماڈل میں جمع کرتے ہیں۔

جان ایونز: ہاں۔ مجھے صرف اس میں شامل کرنے دیں ، ڈیانا۔ آپ جانتے ہو ، سنتری کے پس منظر کی ترتیب کے ساتھ ہم نے ایک منٹ قبل جو ماڈل دکھایا وہ واقعی ایک تصوراتی نمونہ ہے لہذا یہ آپ کو معلوم ہے ، سر ، اور کوئی انڈر سکور نہیں ہے ، میرا مطلب ہے کہ یہ انسان سمجھ سکتا ہے۔ یہ کوئی آئی ٹی تصور نہیں ہے ، یہ ایک ایسی چیز ہے جس کو کاروباری شخص سمجھ سکتا ہے۔ ہمارے پاس یہ نظریاتی ماڈل ہیں ، ہم آپ کے پاس موجود ایک ماڈل کو درآمد کرسکتے ہیں جو آپ کے پاس ہوسکتا ہے اور ہم اسے اس طرح حاصل کرنے کے ل factor اس کی بناء پر لیکن - جیسا کہ ڈیانا نے بات کی ہے ، جب ہمارے پاس ایک ماڈل کا ٹکڑا ہے یا ہم نے استعمال کیا ہے کہ ایک مثال ماڈل ہے اس سے پہلے کہ ہم گاہک کو دکھائیں ، عام طور پر اس کے اندر ، آپ جانتے ہو ، اس کو دیکھنے اور اسے اسکرین پر ڈالنے اور اشارہ کرنے اور اشارہ کرنے کی طرح کچھ دیر پہلے ، وہ عام طور پر اس ماڈل کو ریفیکٹر دے سکتے ہیں تاکہ اس کی نمائندگی کی جائے۔ جو وہ حاصل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔

لہذا یہ ان ضروریات کو حاصل کرنے کے ل time وقت کو تیز کرتا ہے تاکہ آپ اس سے فائدہ اٹھاسکیں لیکن دوسری چیز جو میں نے یہاں نہیں دکھائی ، وہ ہے ، آپ جانتے ہو ، یہ آریھ ہے لیکن آپریشن کے نام سے ایک ٹیب بھی ہے جہاں آپ بنیادی طور پر دبائیں۔ بٹن اور اس سے آپ کو اس ضوابط کے ساتھ ایم ڈی ایم کے ذخیرے میں آپ کی ضرورت کی تمام چیزیں پیدا ہوتی ہیں - آپ کے لئے یہ ترتیب دیا گیا ہے ، آپ جانتے ہیں ، اختیاری کیا ہے ، لازمی کیا ہے ، کارڈنلٹی کیا ہے ، وہ ساری چیزیں جو آپ چاہتے ہیں کرنا ہے لیکن وہاں ایک بٹن ہے جس میں کہا ہے کہ تعینات کریں ، پھر یہ صرف وہ ماڈل تیار کرے گا جو آپ نے سامنے کے اختتام پر تشکیل پایا ہے۔ لہذا ہمارے پاس ٹکڑے ہیں ، ہمارے پاس بہت سی صنعتوں کا تجربہ ہے اور ہمارے مشیر صارفین کو بہت تیزی سے شروع کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

ڈیانا کولنز: ٹھیک ہے ، دوسری چیز جس کے بارے میں میں تلاش کرنے جارہا تھا۔

ڈیز بلین فیلڈ: تو میں اس سے پہلے میں دوسرا تیز رفتار سے پہلے میں اسے روبین کے حوالے کردوں - ہاں ، افسوس ، جاؤ۔

ڈیانا کولنز: میں صرف فوری طور پر نوٹ کروں گا کہ ہم عام طور پر یہ ماڈلنگ سیشن بطور جام سیشن چلاتے ہیں کیونکہ ہمیں ان تمام صفات کی تفصیلات میں اتنا دلچسپی نہیں ہے ، بعد میں جب ہم اس تک پہنچیں گے تو ہم اسے بھر سکتے ہیں۔ ہمیں جس چیز میں واقعی دلچسپی ہے وہ یہ ہے کہ ڈیٹا کیسے اکٹھے رہتا ہے اور وہ اسے کس طرح مفید سمجھتے ہیں اور اس کو کاروباری نظریہ حاصل کرنا ہے۔

ڈیز بلین فیلڈ: نہیں ، یہ سب کچھ سمجھ میں آتا ہے۔ ایک آخری جلدی والا پھر میں اسے روبن کے حوالے کروں گا۔ لہذا جس چیز کا میں نے فوری طور پر تصور کیا ہے وہ ہمارے مینیجر کی تنظیموں سے گفتگو میں ہوگا جس سے میں معاملہ کرتا ہوں وہ یہ ہے کہ - ان کا نظریہ ہے ، ان کے پاس پہلے سے ہی ، آپ جانتے ہیں ، نظم و نسق ، فریم ورک اور اوزار موجود ہیں۔ ایک ایسی تنظیم جہاں ہم صرف یہ کہتے ہیں کہ منیجنگ ٹیم نے فیصلہ کیا ہے کہ وہ اس راستے سے نیچے جاکر ، کسٹمر متمرکز بنیں گے اور اپنے صارف کا ڈیٹا صاف کریں گے ، یا ایک واحد واجبات حاصل کریں گے ، اور اس کے باوجود آئی ٹی اور کاروبار کے دیگر حصوں کو پہلے ہی محسوس ہوسکتا ہے کہ اس پر اچھی جگہ حاصل کرنے کے لئے کام کے متعدد پروگرام چلائیں؟

ڈیانا کولنس: اوہ ٹھیک ہے ، یہ ایک دلچسپ سوال ہے۔ ہاں ، میں پیش کرتا ہوں کہ عام طور پر ایم ڈی ایم پر عمل درآمد ناکام ہوجائے گا جب تک کہ اس قسم کی اعلی سطح کی حمایت حاصل نہ ہو۔ میں سمجھتا ہوں کہ ان منصوبوں کو کسی ادارے میں کافی اونچے درجے سے چلانے کی ضرورت ہے کیونکہ ایک ثقافتی تبدیلی ہے جسے قبول کرنے کی ضرورت ہے۔ میرے خیال میں رابن نے پہلے بھی اس سے بات کی تھی ، آپ جانتے ہو ، یہ ایسی چیز نہیں ہے جو آپ صرف ایک پروجیکٹ کے طور پر کرتے ہیں اور اس کا انحصار اسی طرح ہوتا ہے جس طرح یہ اکثر آئی ٹی تنظیم میں رجوع کیا جاتا ہے۔ یہ ایک جاری پروگرام ہے ، یہ ایسی چیز ہے جس میں عزم کی ضرورت ہے ، اور اگر آپ اس پر عمل درآمد کرنا چاہیں گے تو تبدیل کرنے کے لئے آمادگی کی ضرورت ہے ، اور پھر جب آپ کے پاس یہ ہے کہ مجھے لگتا ہے کہ ہم نے محسوس کیا ہے کہ عمل درآمد بہت اچھی طرح چلتا ہے۔

جہاں ہمیں کسی نفاذ میں جدوجہد کرنا پڑا وہیں رہا ہے جہاں یا تو اعلی سطح کے انتظام کی مدد نہیں کی گئی ہے یا جہاں آئی ٹی تنظیم تبدیل کرنے کے لئے مزاحم رہی ہے لیکن ہم ان دونوں معاملات میں کامیابی حاصل کرنے میں کافی حد تک کامیاب رہے ہیں۔ میرا خیال ہے کہ ایک بار جب ہم نے انہیں دکھایا کہ اٹھنا اور کام کرنا کتنا آسان ہے اور اعداد و شمار کے مواد کو ان کے کاندھوں سے اتارنے کی ذمہ داری واقعتا takes کیسے اٹھتی ہے ، اور واقعتا IT اس کے لئے یہ ذمہ دار نہیں ہونا چاہئے۔ کاروبار جانتا ہے کہ اچھا ڈیٹا کیا ہے ، اسے یہ جاننے کی ضرورت نہیں ہونی چاہئے۔ یہ ان کاموں کے لئے ذمہ دار ہونا چاہئے جو وہ اچھی طرح سے کرتے ہیں - ڈیٹا کو منظم کرنا ، اس کو محفوظ رکھنا ، اسے محفوظ رکھنا ، اور کیسے - اور عام طور پر وہ آس پاس آتے ہیں اور اسے اسی طرح دیکھتے ہیں۔

ایرک کااناگ: اور ہمیں سامعین سے کچھ سوالات ملے ہیں ، مجھے ان کو یہاں سے پھینکنے دو۔ وقت کے ساتھ ہم تھوڑا سا جارہے ہیں لیکن مجھے لگتا ہے کہ مجھے وہ تمام سوالات ملیں گے جن کی ہم کوشش کر سکتے ہیں یا کم از کم کوشش کر سکتے ہیں۔ میں اسے کسی اور طرح سے جان یا ڈیانا کے پاس پھینک دوں گا۔ ایک شرکاء پوچھتا ہے ، "کیا آپ کے پاس خراب والدین سے سنہری ریکارڈوں تک دوبارہ والدین کی ترقی کرنے کی فعالیت ہے؟ آپریشنل سسٹم میں مثال کے طور پر اس طرح کے لین دین کی فروخت کا آرڈر ہے؟ "اس بات کا یقین نہیں ہے کہ میں یہاں اس کا کیا مطلب جانتا ہوں ، لیکن امید ہے کہ آپ اس کا جواب دے سکتے ہیں۔

ڈیانا کولنز: ٹھیک ہے ہم یقینی طور پر دوبارہ والدین کے ریکارڈوں کو بحال کرسکتے ہیں۔ یہ اس دفتر کے حل کا ایک بہت ہی معیاری حصہ ہے لیکن آپریشنل سسٹم کے اندر براہ راست نہیں ہوتا ہے۔ ہم یہ MDM ماحول کرسکتے ہیں اور پھر MDM ماحول سے اس ڈیٹا کو واپس بھیج سکتے ہیں ، ایک بار MDM ماحول سے شائع ہونے کے بعد اسے آپریشنل سسٹم میں واپس دھکیل دیں لیکن یہ براہ راست اس میں پھنس نہیں ہوگا - ہم اسے درست نہیں کریں گے براہ راست آپریشنل سسٹم میں MDM ماحول سے۔

ایرک کااناگ: سمجھ گئے ٹھیک ہے اور یہاں ایک اور سوال ہے ، "کیا اس آلے کو ڈیٹا کا سلسلہ دیکھنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے؟"

ڈیانا کولنس: اوہ بالکل ، ہاں۔ ایک بار پھر یہ اس قسم کی مثال کے لئے ایک بہت بڑا نمونہ نہیں ہے ، بلکہ بالکل۔ جہاں آپ کو اپنے ڈیٹا کی تاریخ مل گئی ہے ، جہاں متعدد جگہوں سے ڈیٹا آگیا ہے ، ہم اسے اس کے ماخذ کے ساتھ ٹیگ کرسکتے ہیں اور اس معلومات کو شائع شدہ ڈیٹا تک آگے لے جا سکتے ہیں۔

جان ایونز: اس کا شکریہ۔ اس کا ایک عنصر یہاں ماڈل میں ہے ، وہاں ڈیانا میں ، میرا مطلب ہے کہ آپ کو ایس ایف ڈی سی رابطے اور ای بی ایس رابطے ملے اور یہ حقیقت میں ایک گراف فیلڈ میں بھی آیا۔ اس طرح کے اعداد و شمار کے ارد گرد لٹکا ہوا ہے۔

ڈیانا کولنز: ہاں میرا مطلب واضح طور پر ایک حقیقی نسبتا environment ماحول میں ہے ، آپ کے پاس زیادہ مضبوط حل اور عمل درآمد ہوتا اور یہاں صرف ایک بنیادی کام کیا گیا تھا۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، اچھا ہے۔ ابھی کچھ اور سوالات اور پھر ہم سمیٹ لیں گے۔ ایک شرکا یہ کہہ رہا ہے ، "آپ گھر کی تعریف کی کس طرح حمایت کرتے ہیں؟ کیا آپ کے پاس کسٹمر ماسٹر ڈیٹا کو سوشل نیٹ ورکس سے مالا مال کرنے کا ایک طریقہ ہے؟

ڈیانا کولنز: یہ ہمارے روڈ میپ پر ہے ، سوشل نیٹ ورک کے ڈیٹا سے سوشل نیٹ ورک کی افزودگی ہمارے روڈ میپ پر ہے۔ یہ اس وقت مصنوع میں نہیں ہے بلکہ گھریلو سامان کے لحاظ سے ، یہ ہماری مماثلت اور ملنے کی صلاحیتوں کا حصہ ہے۔ ملاپ کے عمل میں ، اعداد و شمار کے خاص حصوں کے وزن کے ل control آپ بہت سارے نوبس اور لیورز کو کنٹرول کرسکتے ہیں لیکن آخر کار وہ ہمیں جس چیز کی اجازت دیتا ہے وہ ہے انفرادی رابطے کے تمام ریکارڈ کو اکٹھا کرنا جو ایک ہی گھرانے کا حصہ ہوسکتے ہیں۔ . پھر یہ کمپنیوں اور لوگوں کے مابین فرق کو سمجھتا ہے۔ کمپنیوں میں آپ عام طور پر آغاز کو دیکھتے ہیں ، کسی نام میں الفاظ کی اہمیت کی طرح۔ کسی کمپنی میں ، سامنے سے شروع کریں اور اختتام کی طرف کام کریں۔ لیکن جب آپ گھریلو کام کر رہے ہیں تو ، آپ واقعتا really اختتام پر شروع کرنا چاہتے ہیں اور لوگوں کے ناموں کے ساتھ سامنے والے کی طرف کام کرنا چاہتے ہیں۔ یہ سمجھتا ہے اور وہ ایک ہی گھرانے سے تعلق رکھنے والے رابطوں کو اکٹھا کرنے کا ایک بہت اچھا کام کرنے کے قابل ہے۔

ایرک کااناگ: اور ایک آخری سوال ، ریستوراں کے صارفین کے بارے میں کیا؟ ہمارے یہاں ایک اچھے جاننے والے سامعین سے یہ سوال پوچھ رہا ہے کہ کیا آپ کے پاس ریستوراں کے کوئی صارف ہیں؟

ڈیانا کولنس: دراصل نہیں۔ یہ ہمارے لئے نیا عمودی ہوگا۔ ہمیں واقعی اس کے تعاقب میں دلچسپی ہوگی۔ ہمارے پاس ایسے صارفین ہیں جو ریستوراں فراہم کرتے ہیں لیکن ہمارے پاس ایسا کوئی ریستوراں نہیں ہے جو گاہک ہوں۔

ایرک کااناگ: ٹھیک ہے ، کوئی فکر نہیں۔ اچھے لوگ ، ہم یہاں ایک گھنٹہ اور پانچ منٹ کے دوران جل چکے ہیں ، لہذا آج ہمارے پیش کنندگان کا بہت بڑا شکریہ۔ ہم اس ویب کاسٹ کو آرکائیو کریں گے لہذا یہ سب آرکائیو بعد میں دیکھنے کے لئے دستیاب ہیں۔ ہمارے آج پیش کرنے والوں کا بہت شکریہ۔ یقینا De ڈیز اور رابن کا ان کی بصیرت ، اور میگینٹیوڈ سوفٹ ویئر کا بہت شکریہ۔ یہ اچھی چیز ہے۔ MDM ، یہاں رہنے کے لئے ، لوگوں ، اس کے بارے میں کوئی شک نہیں ہے. اس مرکزی خیال کو حاصل کرنا واقعی اہم ہے جو وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ زیادہ اہم ہوتا جا be گا۔ مجھے یہ سوچنا ہے کہ ہمارے صارفین یہ فیصلہ کرتے ہیں کہ ان کے ساتھ بدسلوکی نہیں کی جانی چاہئے ، وہ بہترین علاج ممکنہ طور پر حاصل کرنا چاہتے ہیں اور اسی طرح سے یہ ہو رہا ہے۔

اس طرح لوگوں کے ساتھ ، ہم آپ کو الوداع کرنے کے لئے جارہے ہیں۔ ایک بار پھر آپ کا شکریہ. ہم کل آپ کے ساتھ کل ایک اور ویب کاسٹ پر بات کریں گے ، ہاں۔ ہاٹ ٹکنالوجی ان دنوں کا سب سے زیادہ گرم شو ہے ، ہم آپ سے امید کرتے ہیں کہ کل سہ پہر مشرقی۔ تب تک ، لوگوں کا خیال رکھنا۔ بوہ الوداع۔